機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 財形貯蓄制度の求人情報・お仕事一覧

4 件

ー下記志向性の方に合う求人です！ー ★上流工程可能！★エンジニアとして成長をしたい！★年収UP可能！（100万近くの年収改善事例多数）★リモート勤務可能（週2～3日）★自社商品に携われる！★入社後の研修が充実！★最先端技術に携わる！ ＊希望勤務地は、企業様へお伝え可能ですのでご安心ください！ SW開発において、組み込み、制御、SW品質保証などの求人がございます。 ＜配属可能性のある求人例＞ ■先進運転支援システム(ADAS)に関する制御およびソフトウェア設計 業務内容： システム設計（要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計） 制御ソフトのロジック設計（機能安全・信頼性設計） 開発計画の立案と管理（OEMとの連携） ■車載ネットワーク・ドメイン制御ユニットのソフトウェア開発業務 業務内容： ・OEMとの要求整合、ソフトウェア設計 ・通信機能テスト（CANoe使用） ・検証や成果物管理 ・ソフトウェア品質確認、データの品質チェック ■次世代AD/ADAS/Core ECU ソフトウェア品質保証業務 業務内容： ・ソフトウェア開発プロセスの監視および品質保証 ・動作検証や成果物確認 ■電動車両（HEV/EV)用インバータに関するモータ制御設計 業務内容： ・モータ制御設計および検証 ・要件定義、制御仕様書作成（A-SPICE準拠） ・MILS/HILS解析、MATLABモデル作成 ■電動車両（HEV/EV)用インバータに関するシステム制御設計 業務内容： ・システム制御設計および検証 ・機能安全設計、FMEA対応 ・MILS/HILS解析、MATLABモデル作成 ■電動車両（HEV/EV)用インバータに関するモータ適合、評価業務 業務内容： ・モータとインバータの適合調整 ・顧客要求仕様書に基づいた評価 ・実車データ解析 ■電動車両（HEV/EV)用インバータのインバータ制御・モータ制御・診断/機能安全設計 業務内容： ・インバータ制御設計（通信・シーケンス） ・機能安全設計、診断・OBD・セキュリティ設計 ・試験仕様書・適合仕様書作成 ■電動車両（HEV/EV)用インバータのインバータ制御・モータ制御・診断に対するシステムテスト 業務内容： ・モータ/インバータ制御、診断・OBD・機能安全に対する動作検証 ・HILS・ベンチ設備構築 事業内容・業種 自動車部品

【募集背景】　 本格的なデジタル社会の到来により、世の中は急速かつ大きな変化に直面しています。データサイエンス分野の発展や利用可能なビッグデータの拡大を受け、世の中の動きを従来以上につぶさに分析できるようになりました。さらに、EBPM（証拠に基づく政策立案）の重要性が叫ばれる中、調査分析や政策提言においても一層のエビデンスを求める潮流が広がりつつあります。求められる情報発信は量・質ともに高まっており、これらのニーズに応えるため、データサイエンスを活用した高度な分析手法を使って、経済社会等の様々な課題に対してより付加価値の高い情報発信ができる体制を構築するため、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 ①我が国トップクラスのリサーチチームにて、データサイエンスを活用した分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。 ②リサーチ本部の各専門家だけでなく、データサイエンティストが多く在籍する社内の専門部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。 ③在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。 【業務詳細】 ①データサイエンスを活用したテーマレポート等（調査季報・コラム・外部原稿を含む）の執筆 ②各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やセミナー・講演依頼、メディア出演 ③リサーチ本部内および他本部等との共同研究 ④作業効率化のプログラム作成 事業内容・業種 ITコンサルティング

【職務内容】 GEクリエイティブでは、日本のものづくりを支え、IT化やDX化を導入して業界が抱える課題を一緒に解決していき、日本の経済活性化を目指し、お客様と一緒に成長していくことを叶えるために開発を行っています。 【案件】 大阪市内の製造企業内のシステム構築 【開発環境】 バックエンド：C# フレームワーク：ASP.NET　 ORM：C#　フレームワーク：EF Core クロスプラットフォーム ：C#　フレームワーク：MAUI フロントエンド：Typescript　フレームワーク：React DB：SQL　フレームワーク：Oracle 【会社の特色】 みんなの「成長したい」という想いが、会社を成長させる。GEクリエイティブを「人材育成のプラットフォーム」として、社員の成長を促し、それが会社の成長になると考えています。 【キャリアデザイン（GE as CAREER PLATFORM）】 ▼PL/PM 個々のスキルアップを積み重ね、上流工程を経験した後には弊社研修を受講後にPL/PMの経験を積むことが可能。 ▼セールスエンジニア お客様の要望をヒアリングし、交渉を重ね、その内容をシステムに落とし込む、セールスエンジニアとしての経験を積むことが可能。 ▼ITコンサルティング IT化・DX化が進んでいない企業に対し、ITコンサルティングとして貢献することができます。 【グループ会社とのシナジー】 私たちはエムジーグループの一員です。グループ内には複数のメーカー企業を保有しており、他のグループ企業と協働で新規事業の立ち上げをしています。いずれの事業でも核となるのは私たちGEクリエイティブの持つIT技術です。 ◎開発における魅力、やりがいや楽しさ プログラミング開発をメインにシステム開発に一貫して携わることができるのでシステムの全容を理解することができます。 それによる、システム開発へのインプットを醸成し、その後アウトプットへとつなげることにより、スキルアップが図りやすい環境です！ また、調査や調整、仮説検証、ITサポート等も行っていますので分析力の向上や今後上流工程を目指す方にも必要なスキルが現場からも学ぶことができます！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【現状の課題】 同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ■配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ■利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ■機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 【業務内容】 シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ■機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ■顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ■顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 【開発環境】 ▽開発言語 　データ/機械学習パイプライン: Python 　Webクローラー: TypeScript(Node.js) 　文字列処理: Rust ▽コンテナ 　Docker ▽IaC 　Terraform ▽クラウド 　AWS 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。同社はTableauの実装支援を得意領域とし成長を加速させてきましたが、今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指すための取り組みを推進していきます。 ■アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を技術面で携わっていただきます。 ■裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ■統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ■機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価およびビジネスへの実装 ■データを活用した新たなソリューションの企画・提案 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ＜プロジェクト例＞ ■大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ■大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R ■BIツール：Tableau ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx / Dataiku ■DWH：Snowflake ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■アナリストとしての経験が豊富なディレクターと共に業務を進めていきます。 【キャリアパス】 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐。 ■その他、多様なキャリアパスが実現できるよう制度を整備中。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ◎「技術力で『働く』をもっと楽しく」をVisionに、データと技術によって、退屈で付加価値の少ない仕事に変革を起こしませんか。 truestarはデータコンサルティングの黎明期から技術力で企業に価値を提供し続けてきました。 日本でデータ利活用が叫ばれて久しい今、それでもデータの民主化まではあとラストワンマイルが課題で、道半ばの企業も多くあります。 だからこそ、そんな企業が持つデータは新しい未来を創り出せる可能性を秘めています。 truestarでは、今後の売上拡大を目的に新たな取り組みに乗り出すべく、企業のデータ利活用の価値を提案し、解決へ導く仲間を募集します。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理 ■海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ＜案件・技術例＞ ◎案件の殆どが1次請け案件です。 ■大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ■社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ■スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ■様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ■LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【入社後のイメージ】 ■まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 ■経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 【本ポジションの魅力】 ■自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ◎毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 　https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【部署の役割＆業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html DXビジョンハウスを実現するため、データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 具体的には、 ・データ分析基盤の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発 ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・情報管理の規範策定と、規範遵守のための各種施策の企画 ・データの集積と活用のための人材育成 【仕事の進め方】 大量のデータを収集し、整理、処理し、データを構築していきます。データを活用する人が必要な形で取り出せるようなデータ整備や施策提案などを行いながら、社内のだれもがデータの重要性を理解し、データの収集や活用が行えるような教育や必要な環境の構築します。 データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できる仕組み作りなどの全社横断PJに関われるポジションとなります。 ビジョン、ミッション、バリューを元に立てられた活動方針の元、各担当が自ら考えて、工夫しながらデータ基盤構築をしていきます。 また、オンボーディングや育成方針があり、様々な研修を受講できるなど、成長できる環境が整っています。職場は「49インチ湾曲モニタ、ゲーミングPCなど」データエンジニアが働きやすい環境を整えています。 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場です。 【入社後のキャリアパス】 ダイハツトランスフォーメーションに貢献いただきます。 最新の技術・スキルを身に着けながら、実践を通じて、自己成長が実現できます。データ分析基盤構築の戦略を全社横串（全領域）で立案いただくなど大きなスケールでの業務をすることが可能です。 【募集背景】 時代の変化に対応するために、創造的発想を持ったデータエンジニアのプロ人材を募集いたします。 データ分析基盤構築を推進する役割を担っている組織です。当社およびお客様の課題解決、ひいては、社会課題の解決にチャレンジしてみませんか？ 新たな価値を創造することにやりがいを感じる方には是非応募いただきたいです。 ・自己成長実現のために、自らのスキルセットを考えながら、社内においても新たな職種などにチャレンジできる仕組みがあります。 ・自ら積極的に業務に取り組む姿勢があれば、重要なプロジェクト等も自らがリーダーとして推進できるチャンスもあります。（役職関わらず） 事業内容・業種 自動車

【概要】 データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。 データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。 DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 【利用ツール】 SQL：BigQuery、Dataform バッチ実行：AirFlow 言語：Python、SQL、LookML、Shell Script BIツール：Looker、Redash 【具体的な業務内容】 ■データ活用状況の可視化と改善策の提案 ■高効率なデータパイプラインの設計・構築 ■ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理 ■DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化 ■外部データの効果的な収集と統合 ■データガバナンスフレームワークの設計・実装 ■データセキュリティとコンプライアンスの確保 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション 【具体的には】 チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応 ■Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価 ■顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当 ■クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定） ■大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps ■大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング ■大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 ■テストデータ生成、データクレンジング、データ加工　等 （ご参考） 具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。 （実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります） ■AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用） ■生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決） ■CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討 ■ファインチューニングを視野に入れた技術検証 事業内容・業種 銀行

≪1カ月目：基礎のキソ≫ QAの根本的な「ソフトウェアテスト」を理解する為、 「プログラムとは？」「アプリケーションとは？」基本的な知識を習得。 　▼ ≪2か月目：システム理解・作成、品質管理の基礎≫ 基礎知識を振り返りながら、品質管理対象のアプリケーションを作成。 アプリケーションを理解し、品質管理の技術を学び、 開発エンジニアと実践的なソフトウェア品質管理演習を行います。 　▼ ≪3カ月目：QA関連の知識、資格習得を目指す≫ ソフトウェアテスト技術者資格であるJSTQBの取得に挑戦 技術面ではソフトウェア品質管理を自動化する為の技術の習得 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣