京都府 機械学習・AI・データ基盤エンジニア HTML・HTML5の求人情報・お仕事一覧

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【職務】 自社装置のソフトウェア開発業務 【業務内容】 ・ホストオンライン対応、各種ハードウェアの制御プログラム、複数ユニットの動作シーケンス設計、統合システムアーキテクチャ設計 ・要件定義や仕様策定に伴う顧客折衝 ・将来的には、装置システム全体が統括できるマネージャーとしてのキャリアステップを期待 【求人魅力】 まずは装置の一部の機能設計から担当いただきますが、最終的には顧客要求対応から装置搭載まで一気通貫した製品開発に関わっていただけるポジションです。 事業内容・業種 半導体

オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。 具体的には以下のような業務内容を想定しています。 【業務内容 (※1)】 ・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め ・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝 ・事業展開する上で必要な仕組み・基盤の設計・構築 ・論文、特許、WEB、展示会情報を元にした技術調査 ・技術開発成果の社内外への発表、特許化 ・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成 【対象領域】 以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します ・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション ・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション ・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション ・弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2) ※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。 ※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf ◆この仕事の魅力 ・仕事を通じた社会貢献：デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。 ・開発に集中できる環境：中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM/AI開発を思いっきり楽しめます。 ・技術的高みへの挑戦：システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識・スキルを広げ深堀ることが期待できます。 ・市場価値向上機会：世間でDX,事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。 ・豊富な昇格・昇進機会：オムロンにおいてソリューションを設計・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のマネージャー、スペシャリストへの昇格機会が豊富にあります。 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 ・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（２割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。 ・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。 ・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。 ・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■担当業務 責任・役割：電動化・システム化とスマートモーションコントロール実現に向けた設計開発 業務概要：状態監視や適応的な制御に必要なセンシング／データ分析の技術開発を行う 具体的な業務内容： ・センシング／データ分析における研究開発業務 ・世界の基盤技術・先端技術の学術的な調査・研究、および実際の開発テーマを通じた実戦的な技術開発や製品化開発 ・プロジェクトの実務リード ・若手メンバーの育成 ■仕事のやりがい・魅力 ・要素技術の開発だけでなく、最終製品への適用まで携わることができるため、技術開発・製品開発の全体を見通せる ・新しい開発の立ち上げから関わることができる ・社内外の関係者を巻き込んで貢献できる ■勤務環境 部門：E＆Eエンジニアリング部（川崎/京都） 残業：月平均20時間程度 出張：1ヶ月に1-2回程度 休日出勤：あっても2ヶ月に1回程度 有給休暇取得率：約80％ フレックス制度：あり （フレキシブルタイム 5:00-11:00/13:45-22:00、コアタイム 11:00-13:45） 在宅勤務：あり 職場の雰囲気：関連する展示会やセミナーに積極的に参加しやすく、技術情報の収集やスキルアップに適した環境 転勤：将来的には、転勤・ローテーションの可能性あり キャリアパス： ・プロジェクトのマネージメントが行えるように、開発計画作成・チームマネジメント・プロセス・開発手法などを実開発を通して、経験していただく予定 ・センシング／データ分析の研究開発の担当として募集していますが、将来的には組込ソフトウェアなどの開発業務にも幅を広げていただく予定 事業内容・業種 機械部品

オムロンのコア技術開発を担う技術・知財本部のロボティクスR&Dセンタにおいて、ロボティクスに関する先端技術の調査や技術開発、社会実装に向けた価値検証のためのプロトモデル開発等に取り組んでいただきます。 【技術領域】 ご経験やご専門に応じて、担当いただく業務を検討いたします。 ・機構・構造設計、解析 ・電気・電子回路設計 ・ロボット運動制御・モデル予測制御 ・自律移動、群制御 ・深層学習による画像処理 ・ソフトウェアアーキテクチャ設計 【開発対象のロボット例】 自律移動ロボット（AMR:Autonomous Mobile Robot）、モバイルマニピュレータ、卓上作業用双腕ロボット 事業内容・業種 総合電機メーカー

■概要 社内の情報システム部門に所属し、全社の各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）に対して、現場メンバーともにデータ資産化を推進する仕事です。 具体的には組織横断的に社内プロジェクトに参画し、現場のデータ利活用を加速させるために、データ資産化するデータマネジメント施策実行を担うエンジニア職です。 ■詳細 データ資産化のためのデータマネジメント施策（統合化/標準化/目録化/品質確保/法令遵守）の企画立案・実行などを通じて、データ利活用を加速させます。 ・各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）の課題形成とデータモデリング、データ利活用の推進/強化 ・各種マスタ類のデータマネジメントの企画、構築、運用 ・データ利活用基盤のデータ拡充および、品質維持、その他改善 ・AIプラットフォーム(DataOps支援など)の企画、構築、運用 ★連携地域 　国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社）（※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用） ★使用ツール 　ETLツール、データカタログツール、各種データベース（RDBMSやNoSQLなど）、各種クラウドサービスなど ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) ＜現場への入り込み＞ ・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度 ・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張 ＜豊富な学習機会＞ ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり ＜多様なキャリアパス＞ ・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度 ＜柔軟な働き方＞ ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり 事業内容・業種 総合電機メーカー

オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のセンシング研究開発部門において、センシング技術、および、それに必要なAI技術/画像処理技術に関する先端技術の調査や技術開発、事業部門と連携した開発等において以下の役割を担っていただきます。 仕事の内容： 　・ヘルスケアやFA領域の技術開発テーマにおいて、画像や光センサの時系列信号の分析を行い、対象の状態を認識・判定するためのアルゴリズムを構築・実装する。 　・開発テーマの実践を通して、AI/アルゴリズムに関わる独自技術を創出する。 　・国際学会・展示会・論文等における最先端技術の動向調査を行う。 　・論文や特許を創出する。 　・技術の商品化・社会実装に向けて、事業部門と連携・調整を行う。 　・必要に応じて、共同研究先や外部委託先と協力して開発を実行する。 【製品領域】 　・FA領域：各種センサ（変位センサ、画像センサなど）、基板検査装置 　・ヘルスケア：血圧計、心電計など 　・ソーシャル：交通安全ソリューション向けセンシング ご経験やご希望に応じて、専門性を活かした配属を検討予定しています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

職務内容■概要 AIシステムアーキテクトは、当社のAIプロジェクトにおけるシステム開発のテクニカルリーダーとして、ビジネスニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの設計を行い、クラウドエンジニアやデータサイエンティスト等と協力してAIシステムを開発します。 ■具体的な例 ・Retrieval-Augmented Generation (RAG) システム、AIエージェントシステムの設計開発、及び運用 ・機械学習ワークフローの設計開発、及び運用 ・推論用APIサーバー、エンドポイントの設計開発、及び運用 ・Cloud FormationやAI Platformを用いたデプロイ自動化 ・GitLab等を用いたCI/CD ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 変更なし ■利用技術 ・Python, Typescript ・GitLab, GitHub ・Confluence ・Docker ・AWS, Microsoft Azure ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）　案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。 この仕事の面白さ・魅力 ・AIや機械学習は急速に進化している分野であり、常に新しい技術や手法が登場します。AIシステムアーキテクトとして、最新のトレンドを追い続け、自らの知識を深めることができる環境です。 ・多様なバックグラウンドを持つエンジニアやデータサイエンティストとのコラボレーションが日常的です。お互いの知識や経験から学び合うことで、自身も成長できる環境があります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 ■当社ではチェーンやマテハン、モーションコントロール、モビリティなど、「動かす」ことに進化をもたらし、社会課題の解決につなげるソリューションを提供しています。 パワトラグローバルビジネス統括部では、チェーンをはじめとする産業用機械製品のマーケティング、セールスを担っています。製品サイト経由で実名化された顧客へのメール配信などのアウトバウンド施策を主軸に、MA・BIツールを活用した業界攻略や重点顧客管理、新商品拡販など営業活動の効率化スキームを構築。さらに、AI活用の先駆けとして顧客ニーズの抽出や各部門の課題解決に取り組み、社内全体の業務効率化とAI利活用モデルの確立を目指して取り組んでいます。デジタルツールやAIを用いた顧客接点の創出および、成果の最大化に向けて、データアナリストとしてご活躍いただける方を募集します。 ■データアナリストとして、社内の事業部やマーケティング部門からの依頼に基づく、顧客・販売データ等の収集・分析・可視化をご担当いただきます。段階的に、関係部門との連携を通じた課題発見・提案などもお任せします。 ・社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ・データ分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ・分析結果に基づいた営業チームへの展開・提案 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化・展開 ・データ分析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 【関係部署】 パワトラ事業部門の営業部門・商品企画部門・海外部門 【使用ツール・環境】 win11、tableau、R、その他情報分析用AI・BIツール 【キャリアパス】 データサイエンスの専門性を高め、将来的には希望・適性に応じてプロジェクト管理やマネジメントへのキャリアパスがございます。 同時にマーケティングのスキルも高めることもでき、幅広いキャリアを形成できます。 【やりがい・魅力】 デジタルマーケティングの分析基盤や業務プロセスの構築に携わる、貴重かつ実践的な経験を積むことができます。データドリブンでブランドの成長をリードし、セールスを動かす手応えを実感できるポジションです。さらに、AI活用も業務範囲に含まれるため、最新のAI技術や知見を実務を通じて習得できます。 【当社の特徴】 ■自転車用チェーンの製造会社としてTSUBAKIは誕生しましたが、「より高度な機械用のチェーンに挑戦したい。」という想いから機械用チェーンへ完全シフトしました。現在では多種多様な動力伝動用・搬送用チェーンをはじめ、工作機械、造船、鉄鉱、液晶・半導体などの様々な業界に最適な商品を提供しており、今後更なる飛躍を目指します。 事業内容・業種 自動車部品

【ポジション概要】 自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当 【業務詳細】 検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。 Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。 これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。 【ミッション・展望】 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 【主な業務内容】 ■大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ■ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ■コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、Java ■インフラ：プライベートクラウド ■CI / CD：screwdriverなど ■その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。 社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ■ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足 ■RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足 【業務内容】 LLMを用いた新規事業SaaSのMLOpsエンジニアとして、MLOps観点の改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。 施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです ▽具体的な業務内容 ■ViT系モデルやVLMの精度向上のための各検証ステップのオペレーション最適化 ■データセット、機械学習モデル、実験環境管理手法の確立 ■クラウドでの推論、RAG環境の構築 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ