大阪府 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 電気・電子・機械（部品含む）の求人情報・お仕事一覧

21 件

●担当業務と役割 AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進 ●具体的な仕事内容 AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築 　・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化 　・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築 　・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定 　・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定 ●この仕事を通じて得られること Panasonic Green IMPACTを通じて、社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。 あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。 将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。 ●職場の雰囲気 ・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。 ・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。 ・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。 ●キャリアパス ・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。 ・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 ・主な担当業務は、事業課題への取組みに対し、迅速に数値化することで進捗管理を可能にするシステム化を行うこと ・そのため、各部門の管理項目と管理内容をヒアリングし、システムに落とし込むこと ・事業課題管理だけに留まらず、各部門のお困りごとをシステム化することで解決可能と判断したものは、どんどんチャレンジして頂きたい ●具体的な仕事内容 ・毎月の販売見通し（営業のForecat）と生産計画（ISP）が出てきた際に、限界利益・営業利益・在庫・CFなど重点管理項目の数値が即座に計算され、見える化できるデータ管理 ・出てきた数値に対する各種シミュレーションで改善オプションを見える化。各部門と一緒になって課題解決し、経営スピードの高速化に貢献 ・管理内容をヒアリングしていく中で、各部門のお困りごとや管理内容の改善必要性が見えた際には、効率・合理性などを鑑み効率化ツールを提案。マニュアル作業の削減等に取り組む ●この仕事を通じて得られること ・業務遂行のための打合せや出張など、自主的に活動して頂けることと、社内各部門との打合せ等で各部門の業務内容をいち早く理解し、社内人脈が構築できます。 ・また、業務遂行に必要な教育や研修が受講可能で、自らのスキルアップにチャレンジできます。 ・日本を代表する企業で、世界の大手AIサーバー向け事業に携わることで、5年先10年先を見据えた事業企画の一端を担い活躍することができます。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 リアルタイム衆知経営を実現するためのグローバルなデータ・ガバナンスの企画・運用 ○営業～設計～製造～調達～流通までを通したグローバルなデータの可用性確保 ○データマネジメントによる競争力強化 ●具体的な仕事内容 下記業務を実務者として牽引・推進 ○ロードマップ策定、KPI設計と実行管理 ○グローバル展開の計画、実行管理 ●この仕事を通じて得られること ○経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。 ○大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。 ○国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。 ●キャリアパス ○初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ○全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。 ○DXのみならずSCMやITの知見も身に付きます。 〇多くの外部Sierやコンサルとの連携を通じ、高度な知識やマネジメント手法を勉強できます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 ・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」 ・広くパナソニックグループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。 ・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。 ・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。 ●具体的な仕事内容 ・パナソニックグループ各社からのAI技術相談は年間120件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。 ・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。 ・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、パナソニックグループ各社から応募のあった受講者（年間30名程度）にコーチングを行います。 ●この仕事を通じて得られること ・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。 ・例えば車、家電・くらし空間、BtoB（物流・流通・公共など）、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。 ・一方で、北米の世界一流の大学（Stanford、UC-Berkeleyなど）を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。 ・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者（Kaggle Grandmaster）など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、パナソニックホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 主な担当業務は開発、活動推進及びプロジェクト推進リーダーです。 １．「データ解析技術の開発」・・・故障予兆や要因解析、自動制御などのアルゴリズム開発 ２．「ソリューション開発」・・・開発したアルゴリズムを、モノづくり現場で活用できる形へ落とし込むソフト開発 ３．「エンジニアリング活動」・・・開発したソリューションをモノづくり現場へ導入する活動 データ解析における技術蓄積を生かし、全社横断的にＤＸ化の支援をしていきます。 期待する役割 ・人の勘コツ経験に頼った従来型のモノづくりからの脱却を目指し、特にデータ解析技術の開発、ソリューション開発及び率先垂範出来るリーダーとして期待します。 ●具体的な仕事内容 ・業務推進のプロジェクトを推進するリーダー及び責任者 ・パナソニックグループでの製造拠点と連携して、モノづくりの現場のDX化を実現するデータ解析技術の開発及びソリューションの開発を行います。 ・製造データから分析を行い、どのような因子が不具合につながったのか、トレースを行いながら、主因子を探り当て、解析技術で従来知りえなかった製造現場の課題に対応します。 ・開発したソリューションをモノづくり現場へ実装し、検証評価を行い、導入をしていきます。 ・データ解析技術開発やソリューションの開発を行う中で得られた技術ノウハウを知財部門と協力して知財化を進めます。 ・業界団体や大学と連携した技術開発や、全社活動推進によるソリューション展開も行えます。 ●この仕事を通じて得られること ・技術開発、ソリューション開発を通じて、ＡＩやデータ解析技術のスキル習得と開発プロセス経験が得られます。 ・パナソニックグループのモノづくり現場の課題から発案した新たな技術開発やソリューション開発など行うことが出来、チャレンジする意識と意欲が得られます。 ・日本を代表する企業で、モノづくり現場を革新する仕事にたずさわりＤＸ化を推進することで、世界の最先端工場へ成長させる喜びを肌で感じることが出来ます。 ・現場の課題を掴み、ニーズに応じた最適なソリューションの開発、現場実証という開発サイクルのスキルを身に付けることが出来、その中心的なプレイヤーとして活躍できます。 ●キャリアパス ・国内および海外関係会社へのモノづくりDX展開を通じ、グローバルでの様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意してい 事業内容・業種 総合電機メーカー

■業務内容 ・ダイキン工業のDX推進に向けて、データ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 　ダイキン工業では、空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、それらを推進することがミッションとなります。 ■具体的な担当業務 ・ＩＴ技術に精通し、そのスキルや経験を活かしてシステムプロダクトの技術要件を明確化し、ITエンジニア集団を技術面から先導しながらプロジェクトを推進いただきます。 ＜担当頂く業務領域＞ 　①サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクトを全体最適の視点から社会実装/事業化までを推進又はコーディネート（課題解決ではなく、データから筋道を立て、より大きなビジネス価値を創出） 　②各事業部門およびコーポレート部門と連携しながら、業務プロセスの刷新、企画業務の高度化を実現するデータ活用 　　テーマの企画と推進（事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援） ＜担当頂く業務フェーズ＞ 　①AI・IoT技術を用いたDXの技術戦略の企画立案 　②社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援 　③クラウドプラットフォーム（AWS,GCP,Azure等）を使用したシステム構築に必要となる要素技術やプロダクトの選定、評価、技術検証 　④AIシステムを現場導入する際のシステムアーキテクチャ設計と構築（クラウドプラットフォームのサービス構成, IoTデバイス,エッジ,クラウド構成, モバイルインターフェース,など） 　⑤クラウドプラットフォームを使用した運用の検討、自動テスト、CI/CD環境構築 ■使用ツール：プログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等、ツール：Jenkins、GitLab等 ■ポジション・立場：データ利活用の推進チームをマネージメントし、推進頂くリーダーを求めています。 更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。 ■仕事のやりがい ・当社では、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。 　重要となるAI・IoT技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。 ・圧倒的に不足している情報系人材の強化を図るべく、２０１７年度より社内研修プログラムである「ダイキン情報技術大学」を設置し、２０２３年度末までに１５００人のAI・IoT技術者を育成しようとしています。とりわけ、新入社員向けには、２年間仕事をせずに、AI・IoTの研修のみを行うコースを設置し、５０～１００人／年の受講生を選抜し実施しています。これら研修の卒業生をリードしてテーマ推進をして頂きます。 ・以上のように、当社のデジタル変革を、社内で育成した若手データ活用人材と共に推進頂く非常にやりがいのある業務だと考えています■ 事業内容・業種 機械部品

●担当業務と役割 リアルタイム衆知経営を実現するためのRPAを中心とした社員リテラシー向上・支援体制整備の企画・管理を実務者として実行 ○RPA支援体制整備と市民開発の活発化 ○全社変革の方向性を担保するためのガバナンスの仕組み ●具体的な仕事内容 下記業務をコアメンバーとして牽引・推進 ○市民開発(主にRPA)の支援体制整備、事務局運営 ○市民開発(主にRPA)の案件管理、全社展開推進 ○市民開発ガバナンス(主にRPA) ○デジタルツール・ベンダー等と連携した市民開発活性化(ハンズオン研修企画・運営、導入運用コストの低減等) ●この仕事を通じて得られること ○経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。 ○大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。 ○国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。 ●キャリアパス ○初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ○全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。 〇社員のリテラシ向上を目指すことで、自身の成長と成果を感じることができます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 主な担当業務：システムとしては、クラウドサービスの利用やオンプレミスなどあり、e文書管理など周辺システムやデータの利活用の領域にも広がっています。 これらのシステムの要件定義から導入までの構築や構築したシステムの運用や改善業務を行うことを中心に担っていただきます。 具体的には、連結決算、グループ内取引、経費精算など各種業務システムやシステム基盤対応など、プロジェクトにも参画していただきます。 ●具体的な仕事内容 ■システム提案 ■システム開発、改善 ■開発委託先の管理 ●この仕事を通じて得られること パナソニックグループの全社経理システム構築を通じて、幅広くITアーキテクト(オンプレ開発、クラウド活用)と大規模プロジェクト推進の経験ができます。 また、多くの関係部門との連係があり、同じ目標達成に向けた責任感と助け合いの推進で、とても大きな達成感と多くの感謝を得られるポジションになります。 海外会社とやり取りするケースもありグローバルに活躍することも可能です。 ●職場の雰囲気 年齢構成は20代前半から50代半ばまで幅広いメンバーが在籍しております。 20代後半でプロジェクトリーダーとして活躍しているメンバーもいるため、活気があります ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・パナソニックは世界に大規模な拠点を構えており、グループ全体でのジョブローテーションも可能な人事制度があります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【担当業務】 ■カーボンニュートラル達成に向けて、「燃焼暖房からヒートポンプ暖房への置き換え」、「温室効果係数の低い冷媒を採用した商品開発」を重点テーマとして取り組んでおり、それに必要な製品開発の製品品質の評価業務に携わっていただきます。世界的なエネルギー需要の高まりにより、2030年のエネルギー起源CO2は2000年比69％増大するなど、環境影響の低減は社会課題となっており、ヒートポンプ暖房へ置き換えることによりCO2の排出量を大幅に削減することが可能です。 冷媒、冷凍サイクルの選定、圧縮機、熱交換器等の要求仕様の決定から、商品の母体から配管取り回しや構造設計まで、商品の先行開発段階から入り込んで頂き、試作機での実用運転および数理モデルを活用したデータ分析まで実施いただきます。 さらに、将来のリサーチを産学協創で進めており、幅広く世界の先端技術を使った新たな計測技術にも携わっていただきます。 ■ヒートポンプ式システムでは冷凍サイクル理論に基づいた能力の検討、性能と機器サイズのトレードオフ、環境への負荷の低減、運転音・製品振動問題、製造コストなどシステムとして成立させるため、競合他社も突破できていないさまざまな技術課題があるチャレンジングな領域です。製品の品質を最大限確保するための砦としての立場から開発製品を作り上げていきます。 【使用ツール】 冷媒熱物性データベースや解析ツールを使用していただくことは可能ですが、Pythonによるデータ分析など、 テーマ内容によって必要な手法を提案頂いて結構です。 【ポジション・立場】 新たな製品開発そのものをけん引するコアマン、リーダーとしての活躍を期待しています。 【仕事のやりがい】 ■世界的なエネルギー需要の高まりにより、2030年のエネルギー起源CO2は2000年比69％増大するなど、環境影響の低減は社会課題になっています。特に、世界的なカーボンニュートラル加速により、ヒートポンプ市場が欧州、北米で大きく伸びていき、社会貢献に対して非常にインパクトのあるテーマを実行できます。 ■ダイキンでもカーボンニュートラル達成に向けた取り組みを重要経営課題と位置付けて進めているため、社内での重要度も非常に高いが、前向きな失敗は咎めないとの経営方針により、大きくチャレンジすることができます。 ■開発信頼性グループは世界中の拠点と連携しながら製品評価を進めていき、品質を確保するマザー拠点として、世界中の人と一緒に開発ができるグループです。またその分野で世界中の技術者と議論できる人材へと成長できると思います。 事業内容・業種 機械部品

全社横断のIT統括組織であるグローバルICT本部にて、DXの推進・データ解析等を担う【DX推進部 DX企画課】の一員として 下記業務をご担当頂きます。 【具体的な業務内容】 ・データサイエンティストとしてデータ解析 ・工場や業務部門のデータからAIモデルを構築、ソリューションを現場に導入 ※例：工場の作業動画を解析／農業や水環境のデータ解析 【仕事の進め方】 ・各個人ごとに取り組むAIテーマを担当 ・推進上の課題についてはチームで話し合いグループで解決 ※圃場、畑、工場など現場へ赴くこともあります 【部署の平均残業時間】 10時間／月 程度 【中途入社者の有無】 有 【入社後のキャリアパス】 データサイエンティストとしてのキャリアパス、もしくは、中長期ではDX企画・データ活用企画人財へのパスが考えられます。 【現在の課題と目指す姿】 事業部門の業務に寄り添い業務、ソリューションにAIモデルを開発・提供することを目指しています。 体制強化のため、データサイエンティストの増員募集です。 【ポジションのやりがいや魅力】 ・農業に関するデータ、水に関するデータなどから社会課題の解決の提案をすることが可能。 ・工場におけるデータから、スマートファクトリーの姿を描くことが可能。 ・その他、需要予測、リスク予測等へのデータ活用推進等にも携わることが可能。 事業内容・業種 機械部品