東京都 新宿区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジストの求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 ■製造業・流通・小売等のお客様が抱える課題を、 蓄積されたデータを元に最適化サービス・仕組化の為のソリューションを提供する為の データ分析業務またはデータ活用を通したコンサルティング業務をお任せします。 【具体的には…】 ■企業のビジネス課題を解決する為の情報データの集約、クレンジング、分析業務 ■データマイニングや機械学習等を用いたクライアント先業務改善の提案 事業内容・業種 ITコンサルティング

【主な業務】 ●ビジネス貢献に向けた分析プロジェクトのリード ●分析結果のデリバリー方法の立案と実装 ●データ活用の提案と伴走 ■データ分析対象となるプロダクト ●成果報酬型広告 「ACCESSTRADE」  85万以上のバートナーサイト様にご利用いただいているASPです。 Web メディアを訪問したユーザーが実際に商品購入、会員登録など広告主が設定した条件を満たした時点で広告費が発生する成果報酬型の Web 広告のため、高い費用対効果が見込まれます。 また同社では、多数のBtoC向けWebメディアを運営しています。 将来的にはメディア事業のデータも分析対象とし、より全社に向けてデータ活用における事業貢献を担っていく予定です。 ■業務範囲 事業部・ユーザーを定量／定性面から理解し、ビジネス上の課題や問題点を特定することから、解決したい課題に合わせて、分析結果や分析モデルのデリバリー方法の構築までを担います。 ■プロジェクトの進行方法 プランナー1名と分析官1名で1つのプロジェクトを担当します。  1プロジェクトを3ヶ月ほどで実施することが多く、その間は隔週で分析官と分析進捗を共有し、分析の方向性やデリバリーに向けた改善点を協議しブラッシュアップします。 ※同社では、このポジションを「プランナー」と呼んでいます  ■仕事のやりがい ●広告配信データ／ユーザー行動ログ／メディアデータなど様々なデータを扱える ●広告やメディアなど特性の違う事業部を対象に分析の提供を行うため、複数の業態・組織・データの課題に向き合える ●プランナーの業務領域は広く決まったやり方はないので、色々な手段にトライできる ●依頼を受けてデータを抽出することや分析をすることは少なく、自身で問題の発見と課題を決めていくことができる 【評価制度】  社員の能力の判断を客観的に行うためのような評価制度を設けています。   （1）半年毎に実施  （2）業務、職務特性、キャリアごとに分けられた評価制度   （3）MBO（目標管理制度）を用いた評価制度   評価点数は公開しており、どの項目をどのように伸ばせばよいかも理解できます。 また、自己評価をしたうえで上長評価とすり合わせが可能です。

【主な業務内容】 ■エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。 ■プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。 【担当業務】※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 ▽具体的には下記の業務をお任せします。 ■MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクト遂行 ■データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティング ■サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動 【プロジェクト例】 ■エンタープライズ企業向けAIプロジェクト支援（生成AI、NLP、時系列系、画像など） ■自社AIサービス開発、企画推進 【案件規模】 数百万～数千万円規模 【開発環境】 お客様プロジェクトに依存しますが、よく利用するソリューションは以下となります。 ■Azure AIサービス ■Azure OpenAI ■言語：Python,PyTorch 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

「大手企業向け統合人事システム”COMPANY”」を既に導入している企業様に対して、システムのプロフェッショナルとなりテクニカルサポート業務全般、及びコンサルタントのサポート業務をお任せします。 【お客様はこんな悩みを持っています】 ●新規導入したいが、設定する時間がない ●制度改定があるけど何を変更すれば良いの ●他社の事例を知りたい セラクのチームメンバーはもちろん、お客様の人事総務や、情報システム室、IT部門といった方々と関わりながら上記のような悩みを解決し円滑にシステムが利用でき、生産性を向上できるようお手伝いをしていただきます。 【プロジェクト例】 ●例1：制度改正対応 （お客様） 　大手化学品メーカー グループ会社 　食品メーカーグループ会社 　要件定義／設計／開発／検証／リリース 　全工程の業務を実施。 ●例2：運用保守のサポート （お客様）大手製薬会社 　稼働しているERPパッケージソフトの運用保守支援 　パッケージ関連の問合せ・周辺業務対応 ●例3：保守サポート （お客様）電鉄会社 　稼働しているERPパッケージソフトの保守支援 　パッケージ関連の問合せ・設定／検証／本番リリース 【研修について】 入社後は約2か月の社内研修を受けて、COMPANYに関して基礎から学んでいただきます。 座学研修＋実機研修を受けたのち、OJT形式で検証・資料作成業務などから始めます。

【業務内容】 お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 【採用背景】 日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト／アナリストを募集します。 【分析環境】 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【魅力】 インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、 各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 データ活用では販売,戦略やシミュレーション精度向上まで包括的に携わることが可能で基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 【配属先】 BSG事業部 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【デジタルテクノロジー戦略本部】セルフBIツール（tableauなど）導入サポート（分析環境の導入・構築・運用） ■社内向け分析環境の導入・構築・運用（セルフBIツール、データプレパレーションツール） ■社内向けハンズオン・トレーニング作成と実施 【業務詳細】 ■各利用部門からニーズをヒアリングし、ユーザ自らレポート作成ができるようフォローします。 ■ツールの環境設定や、公開用データマートの構築を行います。 ■ツールのバージョンアップでの機能検証や切替作業を実施します。 ■社内ユーザからの問い合わせ対応やライセンス管理などの運用を行います。 ■社内向けにセルフBIツール/データプレパレーションツールのハンズオン・トレーニングを作成し定期的に開催します。 ■BIツール：Tableau ■データプレパレーション：Paxata ■データカタログ：DataCatalog ■データベース：SQL Server 【このポジションならではの魅力・やりがい】 各事業部の営業推進や業務分析を担当と一緒に開発していくので、社内ユーザに近いところで業務をしていくこと。各事業部の営業部門が使う仕組みなので、数字が見える化され、使いやすいレポートが作れると「喜んでいる現場の声」が届くこと。 【このポジションだからこそ身につくスキル】 １：データクレンジングや分析レポートに関する知識 ２：トレーニング講師としての説明スキル ３：売上やマイナビサイトの業務知識 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

同社のデジタルソリューション部にてシステムエンジニアとしてご入社後はOJTや研修を経て、システム開発からお任せします。その後、要件定義や顧客折衝などの上流工程メインでお任せする予定です。直請け・社内開発業務中心です。 【具体的には】 顧客の悩みや要望に対し、企画・設計・運用・改善・保守までワンストップサービスを提供。 直案件が90％以上のため、上流工程中心、クラウド、AWS他、AI、IoT、FinTechなどの最新分野にも開発を広げており、技術者として多くのことを経験できます。最先端の仕事に挑戦することが可能です。 案件例： ●金融業界向け業務アプリケーション開発・運用保守 ●Webシステム、スマートデバイスを活用した開発、クラウドサービスの開発・保守 ●ＡＩの導入支援、AIを活用したシステムの構築・開発・保守 ●製造ソリューション　 ERPパッケージ（生産販売原価管理システム） ●DX（デジタルトランスフォーメーション）コンサルティング ● X-TECH(ブロックチェーン・IoT・スマートデバイス・RPA)ビジネス 開発環境：Java/C#/C++/C、DB/Oracle 【教育体制について】 実務未経験の方は約1カ月半に及びプログラミング研修を行っています。 長期的に活躍できるよう入社後もリーダー研修、AIに関する中級技術者研修、通信教育制度等もあり、着実に技術を習得しステップアップできる環境です。資格取得支援の奨励金も充実しています。 例：基本情報技術者 40,000円 　　応用情報技術者 70,000円 　　 【キャリアプランについて】 マネージャー職や技術に特化したスペシャリストなど、エンジニアそれぞれのなりたい像にあわせてキャリア形成が可能です。 【同社について】 富士通グループなど大手企業から高い技術力を評価されており、設立50年を超える老舗企業です。 東洋経済「平均年収の高い中小企業」にランクインするなど、社員の高い定着を維持しています。 残業の抑制、有給を取得しやすくするための取り組みも行っています。 社内で新製品開発コンテストを実施。全社員が参加可能で、実際に社員の提案がきっかけで開発・リリースした製品もあります。 【変更の範囲】 会社の定める業務

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【勤務内容】 ベネフィット・ワンが保有する各サービスプロダクトにおける従業員情報およびベネフィット・ステーションの実績情報について、データ基盤を共通化し、レコメンドエンジンを構築できるIT人材を募集します。 ■大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案 ■SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計 ■データマートの作成 ■データ関連組織のプロジェクトマネジメント ■セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計 ■インシデント発生時のトリアージや初動対応 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【仕事概要】 新規プロダクト（2023年秋リリース）である経営データ管理DX SaaS『kpiee』における データ集計や分析業務の効率化検討を行っていただきます。 【仕事内容】 同社プロダクト『kpiee』を契約頂いているクライアント様から受領したPLや事業KPI、組織KPI等の様々なデータを、AccessやPython, Google App Script等を活用し、データ受領～集計までを効率的に、かつミスなく実施できる環境を設計・構築頂く業務です。 【1日の大まかな流れ】 ■09:00-10:00　朝会 / 当日の業務をTeamですり合わせ ■10:00-19:00　データ設計や構築 　　　　　　　　（現状を理解するためにクライアントMTGに同席頂くこともあります） ■19:00-20:00　夕会（当日業務の完了状況報告） 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【デジタルテクノロジー戦略本部】BIツール導入サポート（マイナビ社内向け帳票システムの導入・構築・運用） 【業務概要】 マイナビ社内の各事業部向けに、BIツールを使った各種帳票の開発・保守を行っていただきます。 【業務詳細】 データガバナンスをベースとした全社マーケティングシナジーを目指す、システム統括本部・デジタルマーケティング部。その中に、全社共通データ基盤を担当する組織があります。同組織のリーダーとして、以下のような業務をお任せします！ ■社内向けBIツールを使った帳票開発・保守（WebまたはExcel） ■社内向けBIツールに使用するプラットフォーム（ETL・EAI・DWH・BI）の企画・構築・運用管理全般 また、ご経験に応じて下記業務についてもお任せしたいと考えています！ ▽データエンジニア ■各事業部の営業推進や業務分析を担当している部署からニーズをヒアリングし、最適な帳票を設計、開発します。 ■帳票を開発するにあたり、各システムから必要なデータを収集するためのETL・EAIツールを使ったデータ連携プログラム、および、集めてきたデータを元に分析用データマートを構築、運用します。 ■依頼元であるサービス運営部門のシステム担当チームや、インフラ部分を担当するチームと連携し、データ連携の仕様調整を行います。 ■運用しているシステムについて、社内ユーザからの問い合わせ対応も行います。 【開発環境】 ■定型レポート：Dr.Sum、 AttackBoardCore ■データベース：SQLServer、Oracle ■ハードウェア：富士通 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる データ活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発や プロダクト仮説検証におけるデータ分析（A/Bテストなど）に携わっていただけます。 ■具体的な業務 自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。 ・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案 ・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード ・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善 ・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる データ活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発や プロダクト仮説検証におけるデータ分析（A/Bテストなど）に携わっていただけます。 ■具体的な業務 自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。 ・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案 ・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード ・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善 ・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定 【制度・イベント】 ・フレックス制度有 1ヶ月精算のフレックスタイム制度を導入しています。 【コアタイム】12:00-17:00 【始業可能時間】06:00~ 【終業可能時間】17:00~ 【標準就業時間】10:00~19:00 ・リモートワーク 情勢に応じて、在宅勤務を導入。部署によって、週に数回の出勤日を設けている場合もあります。 ・ジョブローテーション制度 半期に一度、ジョブローテーションの申請が可能です。 自身のキャリアプランに応じて、異なる部署や様々な職種を経験することで能力開発やキャリアアップが可能です。挑戦する個人の成長による組織の強化を目的としています。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【業務内容】 (1)ＰｏＣ実施 　お客様の計画業務(現時点のターゲットは販売計画業務)に、AI予測を活用することが可能か検証します。　(業務ヒアリング、予測モデル構築をするかのデータ選定、同社サービスを用いた予測モデル作成、分析、等） (2)プリセールス 　担当営業と共に、お客様にサービスをご紹介します。 (3)サービス導入、導入後のコンサルティング 【キャリアパス（1年後、5年後）】 ■リーダー（グレード：PR3）採用者 1年後：サービス導入案件に携わるコンサルタント 5年後：サービス導入推進マネージャー／サービス企画マネージャー ■マネージャー（グレード：PR4）採用者 1年後：サービス導入推進マネージャー／サービス企画マネージャー 5年後：マネジメント職候補／サービスオーナー 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

各エンジニアの役割として、要件定義やベンダーコントロールのような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 ※以下あくまでも一例となります。 　ご経験やご志向に合わせて配属ポジションをご提案させていただきます。 【主な配属ポジション】 ■WEBアプリケーションエンジニア ●就職・転職サイト（新卒／中途）などの企画開発・運用・保守 ●「働く女性」をターゲットにしている情報メディアや、同社運営の運営するニュースサイトなどの企画開発・運用・保守 ●グループ全社共通の業務システム開発（売上・債権管理システム担当） ●全社共通システムの選定・運用を行うコーポレートエンジニア（導入や更新を担当） ■インフラエンジニア ●アルバイト求人サイトなどのインフラエンジニア（上流工程メイン） ●事業部横断インフラエンジニア（BIツールなどの企画開発・運用・保守） ●グループ全体のネットワーク基盤構築担当 ●グループ全体のセキュリティコンサルタント ■データエンジニア ●セルフBIツール（tableauなど）導入サポート（分析環境の導入・構築・運用） ■データサイエンティスト ●事業部横断データサイエンティスト（グループ全体のデータ利活用を担当）

【業務内容】 マーケティングに関わる分析業務全般を担当していただきます。 具体的には、機械学習を用いた予測モデルの構築、因果推論による効果計測、予算最適化等の分析と、 分析結果を元にしたマーケティング戦略・施策立案までおこなっていただきます。 ■機械学習や数理統計を用いた分析業務 ■Python、R、SQLなどの言語を用いた分析フローの実装業務 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【仕事内容】 ■分析業務のシステム化に関するコンサルティング業務、開発業務をお任せします。 　 システム企画から要件定義、設計・開発、運用まで幅広い工程を担っていただきます。 【具体的には…】 ■分析システム基盤（連携、蓄積、分析、可視化）の構築 ■分析アプリケーション（分析ロジック実装、利用者向けUI/UX）の開発 ■データサイエンスのノウハウを活かした当社独自の製品・サービス開発 【開発環境】 ■OS：Windows、Linux（Ubuntu、CentOS）■DB/DWH：MySQL、Azure SQL Database/DWH、Amazon RDS/Redshift■Webサーバー：Apache、nginx■ストリーム処理：Azure IoT Hub、Stream Analytics■分散処理：Amazon EMR、Azure HDInsight■分析処理：Azure Machine Learning、GraphLab Create、R、Python■BI：Tableau、Power BI■開発言語：Java、C＃ 事業内容・業種 ITコンサルティング

各種インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 Google AdsやTwitter・Facebookをはじめ、Apple Search AdsやTikTok Adsなど多数の媒体を取り扱います。 ■具体的な業務 ・広告運用に関連する課題の汲み取り、ソリューション提案 ・運用データを基にした分析業務、最適化アルゴリズムの設計、調査研究 ・DX推進の為のシステム化（要件定義等） 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

Salesforce／Tableauを軸にクライアントの業務・組織を変革し、ビジネスを成功に導く「カスタマーサクセス」をお任せし ます。 Salesforce／Tableauの導入企業が増え続ける一方、活用方法が分からず「導入しただけ」で留まっている企業も多いのが現状です。 加えて「導入」を専門にしたベンダーは数多くありますが、同社は「定着支援」に特化した数少ない、希少価値の高いポジ ションです。 【クライアントについて】 Salesforceを導入をしたけれども活用方法に悩んでいる企業がクライアント。業界は多種多様です。 「現場のメンバーが利用してくれない」「どう活かせば良いかわからない」「導入前と導入後で変化がない」といったさまざまな課題を解決します。 【具体的には】 適性・希望に合わせて業務をお任せします。 （１）Salesforce×カスタマーサクセス 　●現状の業務や実装内容の把握、課題の抽出、KPIの再設計 　●カスタマイズ（ノーコード・ローコード） 　●ユーザー向けトレーニング、マニュアル作成　など 　⇒将来的に開発エンジニアやプロジェクトマネージャに興味がある方や、Salesforceのスペシャリストを目指したい方向けのキャリアもありますので、大歓迎です。 （２）Tableau×カスタマーサクセス 　●データの加工、分析、可視化 　●データの活用推進 　●ユーザー向けトレニング、勉強会の実施　など 　⇒データサイエンティスト、データアナリストを目指したい方や、分析スキルを高めたい方、大歓迎です。 【研修について】 入社後まずは2ヶ月間の社内研修を受けて、Salesforce／Tableauに関して基礎から学んでいただきます。 Web上の学習ツールで学ぶ→確認テスト→教育担当からのフィードバック→終了課題 これを繰り返しながら、資格取得を目指します。　※研修は個人の進み具合や理解度を考慮し進めます。 【キャリアアップ】 2年目3年目と経験を積むにつれてお客様の課題解決に携わっていただきます。 専門知識の資格も多数ありますので、キャリアアップしていく中で様々な資格取得も目指せます。 資格取得によるインセンティブ制度や、当部門独自の制度で高度先端技術手当もありスキルだけでなく年収もしっかり上げていくことが可能です。

【仕事内容】 データやテクノロジーの利活用に関する課題に対し企画立案から、データの収集、加工、分析、システム開発までワンストップで対応している同社にてデータサイエンティスト/アナリスト候補としてご活躍頂きます。 【業務詳細】 入社後は社長含めた既存社員のOJTの元、事業、業務、顧客理解を深めて頂き徐々に一人前を目指して頂きます。もちろん既存社員で教育は実施させて頂きますが、ご自身なりの「学び取る姿勢」が重要となります。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることでエンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容 データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、データベースを最適化することがメインです。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【同社のサービスについて】 エンターテイメント性の高い演出動画を通じて、楽しくカードを購入できる日本最大級ネットオリパサイト「DOPA！」を運営しています。 今回のポジションでは、「DOPA!」でのデータ分析をお任せします。 経営陣、マーケターとともに自ら分析を行い、新たな視点を獲得することを目的としています。 【業務内容】 データアナリストとして、下記の業務をお任せいたします。 ●データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 ●データを元に事業課題を見つけ、新しい提案を行う ●場合によってはSQLを使って直接DBからデータ取得 トレーディングカードの知識は不要です。 「子どものときに遊んだことがある」「商材がわかりやすくて面白そう」等、少しでも興味を持った方は大歓迎です！

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【事業内容】 同社は1991年の創業以来、個人旅行に特化したホテル予約のスペシャ リストとして事業を展開してきました。日本最大級のホテル予約プラットホームを提供しており、旅行業界内において圧倒的な認知度を誇っています。 2018年には東証プライム上場企業である（株）じげんグループの一員となりました。2023年には同じ旅行業を営む株式会社ティ・エス・ディもじげんグループにジョインし、経営陣やオフィスを同じくして一 体として経営しております。 ベンチャーのスピード感とノウハウを吸収し、コンシューマー向けの新規サービス立ち上げや航空券予約サイトなどのBtoC事業にも進出。事業ドメインの拡張を続け、さらなる成長を目指しています。 【仕事内容】 ＜大手企業に対する旅行商材の仕入れ・交渉をお任せします＞ 旅行会社様専用のホテル手配システム「Rikisha Easy REZ!」の事業開発担当（マネージャー候補）として下記業務をご担当いただきます。 旅行会社様向けに販売するホテル、送迎サービス、アクティビティなど様々な旅行商材の仕入れ交渉から事業の成長戦略立案まで幅広くお任せします。 係数管理／PL管理／成長戦略の執行／データ分析／仕入れ交渉／KPI管理 【業務内容】 ■事業部内販管費管理 ■事業部長の意思決定サポート ■予実分析 ■短期・中長期的な事業の成長戦略の立案 ■各サプライヤーとの仕入れ交渉及び契約 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）