東京都 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 残業手当の求人情報・お仕事一覧

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■会社概要 外資・国内大手を中心に事務・コール・官公庁のBPOを行っています。毎年120％の成長を遂げており、各ポジションが増加しています。これまでの経験をフルに活かせる環境です。 ■仕事の内容 600名規模の大手外資系IT企業（世界最大検索エンジン企業）の受託プロジェクトにおいて、クライアントの生成AIサービスを牽引するデータサイエンティストリードとして活躍頂きます。 【期待役割】 ・生成AI事業の重要な推進役として、ソリューション開発を主導する。 ・プロンプトエンジニアリング、検索拡張生成、関数呼び出し、エージェントアプローチなどの生成AI技術を習得し、実装する。 【職務内容】 ・ステークホルダーと協力して要件定義、データモデル設計、複雑なビジネス課題に対応するオーダーメイドの生成AIソリューションを展開する。 ・RAGやマルチエージェントアプローチなどのAI技術パターンを用いて高度な機械学習モデルの作成と実装を推進し、生成AIフレームワーク内のデータサイエンティスト向けのプロセス、技術、ツールを標準化するする。 ・組織全体での生成AIソリューションからの洞察の統合と活用を積極的に推進し、主要なステークホルダーとの連携を確保する。 ■入社後イメージ プロジェクト常駐での勤務経験を活かした後、社内公募制度を利用して、本社勤務など新たなキャリアを構築される方もいます。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 ＜具体的には＞ ■モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ■コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ■みてねにおける顔検出機能の開発 ■TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ■minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ■netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ■次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ■実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ■機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ■事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

データサイエンスのメンバーとともに、機械学習に必要なデータの収集や加工に加え、システム構築に必要な業務（関係者との調整、方式設計）を担当していただきます。 主にEC、ロジスティクス領域の課題の解決を目指し、ソフトウェアの形で実装してサービスに創りこむ仕事です。具体的には主な以下のような業務を担当いただきます。 ■事業部やプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データアナリストとのディスカッション ■ビジネス課題を解決するための機械学習を使った仕組化の検討、プロトタイプ作成、本番実装 ■システム要件定義、運用設計、インフラ・データパイプラインの構築、インターフェースの構築、GUIの設計 ■実装に向けたシステムテストや運用テスト ■開発したサービスやソフトウェアの保守・運用 【開発環境】 ■開発言語: Python ■SQL（BigQuery） ■Google Cloud GCE　/ BigQuery / Vertex AI ■AWS ■コミュニケーションツール Slack / Confluence / GitHub 事業内容・業種 総合商社

同社の先進技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■先進技術の応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■先進技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■社内やグループ会社での先進技術を活用した案件の支援・遂行 ■受注した先進技術案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへの先進技術組み込み ■各種学会やコンソーシアム（Q2B、AQCなど）での発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社の先進技術の研究・開発をリードするポジションになります。 まだ世に出ていないものを論文や事業としてアウトプットする、やりがい・面白さがあります。 ■先進技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■先進技術全般（IoT/Web3/XRなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

F4150/データエンジニア/羽田本社 【業務内容】 ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、データ基盤整備、データマネジメント、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。 以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータマネジメントプランの策定 ・データポリシー・ガイドラインに基づく業務データの入力ルール整理・整備 ・データプラットフォームの企画設計、構築、運用管理 ・データ集約、ETL、解析等データマネジメント業務 ・BIツールを利活用したデータ可視化 ・複数DXプロジェクトでのデータ利活用企画推進 【募集部門について】 建築・産業カンパニー 【募集背景】 荏原E-Vision2030の実現に向けて建築産業カンパニーでは継続的に事業目標の達成と共にDX推進を通じて事業変革を積極的に行っています。 DX推進にあたって既存データの整理、整備を行い、適切なデータマネジメントにてデータの利活用と価値最大化による業務プロセス最適化、効率化、及び新規ビジネスの発掘を図り、全体事業価値向上のためのDX推進を加速していく必要があります。 本募集は、DX開発推進を加速するために必要なデータエンジニア人材を確保します。 【キャリアステップイメージ】 入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはデータエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、クラウドエンジニアや、データサイエンス、AIエンジニア業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することが出来ますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することが出来ます。 データエンジニアはデータマネジメントとデータ利活用を中心としたデータドリブン経営推進の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で直面するさまざまの課題をデータ技術を駆使して解決策を提案したり、自ら手を動かしてPoC実施したり、プロジェクトのテックエンジンになったりすることで自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当 【業務詳細】 LINEヤフー株式会社データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計～構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。 【主な業務内容】 ■リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ■大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 ■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ■ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善 【開発環境】 ■開発言語：Python, Golang, SQL (spark), Rust ■OS：Linux ■MLライブラリ：PyTorch, Burn ■コンテナ：Docker, Kubernetes ■監視：Prometheus, Grafana, Sentry ■CI/CD: ArgoCD ■データベース：Redis, MySQL ■その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務詳細】 データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） 【業務の魅力】 ・新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。 ・個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 【採用部門概要】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。 ・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。 ・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【概要】 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行を担当 【業務詳細】 LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション・展望】 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 【具体的な業務内容】 企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） 社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） 担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 関係部署との円滑・良好な業務進行 プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） 上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 【開発環境】 Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【在宅勤務可能】様々な分野で注目を浴びている自律移動ロボット、ハンドロボットの開発／上流～下流工程まで全工程を担当／ソフトウェアエンジニアとして豊富な経験が得られます！ ロボットのプラットフォームとして採用が進んでいるROS/ROS2を使用してのロボット制御開発にも参画可能です。 　■屋外向け自律移動ロボットの開発 　■センサー複合による自己位置推定機能開発 など ＜仕事環境＞ 在宅または自社オフィスでの作業となっております。1～2人規模のプロジェクトも多くありますが、部内にも相談できる環境もあり安心して作業が進められます。 ＜キャリアビジョン＞ 若い内からシステム開発に必要な全工程を担当することができます。 一例では入社5年目の社員がリーダーとして、要員管理やお客様との交渉等を実施して、活躍しています。 【部所の魅力等] ▽仕事環境 ■八王子駅から徒歩10分圏内 ■在宅勤務も可能 ■選任の教育担当者を含め、現場のPL/PMからの手厚い支援体制を用意 ▽業務内容 ■要件定義～運用テストまで、開発における全工程を対応しています。 お客様と一緒に要件定義を行うところから対応しています。自身で意見を出して提案を行うなど、よりクリエイティブな開発を行うことができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト】ハイクラス向け（PM・PL経験者）／データサイエンス事業部 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ■各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解■要件定義■データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築■機械学習などのモデル構築■BIツールにおけるダッシュボード設計／構築■効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務■生成AI活用におけるデータ整備■データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務■組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ■プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析■製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)■BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案■データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)■機械学習などのモデル構築■データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案■クライアントコミュニケーション■データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務■組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ■多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ■データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ■多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ■PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ■プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある 事業内容・業種 Web制作

【AIエンジニア】介護プラットフォーム業界No.1企業で、AI技術を駆使し革新的サービスを創造！データソリューションで未来を切り拓く挑戦的ポジション 【募集背景】 同社は「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。主力事業である介護施設の検索プラットフォーム事業が、国内で業界No.1の大規模サービスとして成長を続けており、更なる拡大を目指すとともに、人材プラットフォームサービスにも着手しております。これら介護領域でなくてはならないプラットフォーマーとしてのポジションを確立し、様々なプロダクト開発を担い、データソリューションやSaasサービス（新規事業）を武器に拡大していく予定です。 【業務概要】 AIを活用した技術開発や新規サービスの開発に携わっていただきたいと思っております。プラットフォームをグロースしていくために、蓄積されているデータを活用して、クラスタリング、スコアリング、レコメンドなどをAI基盤で行ったり、その結果をプロダクト側へ連携し、サービスを高度化していきたいと考えております。 【具体的な業務内容】 ■AutoML、Vertex AI、recommendations AI、Cloud AIなどのGCP上のサービスを活用したアーキテクチャの設計と開発 ■プラットフォームとなる基盤のアーキテクチャを描き、DWHや自動化基盤、BI基盤の設計構築と並行したAI基盤の設計開発 ■ミッションドリブンで技術選定から設計、開発までをリード 【ミッション】 介護領域でなくてはならないプラットフォーマーとしてのポジションを確立し、AI技術を駆使して様々なプロダクト開発を担い、データソリューションやSaasサービスを武器に事業を拡大していくことがミッションです。 【ポジションの魅力】 著名な東大発のAIベンチャーでCTOを務め、同社の技術顧問として参画しているAIエキスパート、社長を含む経営陣、テックリードなどと折衝しながらAI領域のリードを任されます。現在主要プロダクトを開発しているエンジニアとは別に、同プロジェクトに専任いただくチーム作りを行っており、AIエンジニアとして中心的な役割を担うことができます。最先端のAI技術を活用し、介護業界に革新をもたらす可能性のある挑戦的なポジションです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。 ■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。 Scope of responsibilities（責任範囲） ■データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う ■AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う ■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。 ■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する 事業内容・業種 保険会社（生命保険・損害保険）

Azure OpenAI など生成AI/大規模言語モデルを活用し、DX推進をしたいという顧客に対し、コンサルティング～システム設計～開発まで一気通貫での支援を行います。案件は1次請けで、顧客によっては継続的な機能開発を行うため、アジャイル/スクラム開発で体制を組んで対応します。 ◆業務詳細 ■顧客が生成AIを社内で利用したり、toC向けの機能開発をする際の開発支援 ■新規システムの開発や既存システムへの組み込みなど、顧客の要望を理解し、提案・開発へつなげるため、幅広い領域を経験可能 例1： ■Azure上に構築されたWebアプリの継続開発・保守 ■顧客が提供しているアプリの裏側を担当 ■アジャイル開発でのWebフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラの要件定義～製造が対応範囲 例2： ■社内向けChatGPTアプリ開発 ■事業を支えるためのマニュアルや仕様書の検索、社内制度のQAなどを省力化し、業務を効率化していく支援 ■コンサルティングから参画しているため、顧客の業務理解をし、それを踏まえたうえで活用イメージなどの提案を行っています 【開発環境例】 ■タスク管理、顧客とのチケット管理：Asana, Redmine ■コミュニケーション：Slack ■ドキュメント管理：どこでもキャビネット, Box ■言語：JavaScript, PHP, TypeScript, HTML, CSS(SCSS), Swift, Java, Python, C# ■フレームワーク：Vue.js, Angular, Laminas, UIKit, Flask, .NET ■DB：Cosmos DB(NoSQL, PostgreSQL), MySQL ■インフラ：Azure 事業内容・業種 その他業界

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域の経験が浅い方でも、前職でご経験のある特定の言語・ツールでの開発経験やデータ集計の経験を基にデータエンジニアとしての作業を担当して頂き、業務を理解していくことで徐々にAI/MLエンジニア、コンサルタントとしてスキルアップが可能です。 【お任せしたい業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりやプロジェクト推進を担っていただく、「AI活用に関する全体戦略や基盤の企画・設計 兼 プロジェクトマネージャー」としてのポジション。 その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。 事業内容・業種 銀行

【業務内容】 大手自動車業界製造業の製品開発部門に対し、プライムの立場でSIソリューションの提案・構築を行います。 顧客のニーズに合わせて国内外のパッケージソフトウェアを採用、またはーから新しいアイデアや技術にも挑戦し、パートナー企業をマネジメントしながら、システム企画、提案、構築、定若フェーズまでを担当します。 【チーム体制】 実務担当4名にて実施中。 2025年度中に9名体制にして2026年度中に20名体制へ拡充。 リーダー候補者、若手~中堅エンジニアを急募中！ 【仕事の魅力・やりがい】 自動車関係の開発経験をコンサルタントの立ち位置で製造ソリューションを実現させるお仕事です。世界有数の自動車メーカー、自動車サプライヤのお客様に対して、プライムベンダーとしてフェイスすることができることです。その過程で、自動車業界のマネージメント層へのコンタクト、仕事のやり方の学び、海外の有数ベンダーとの協業といった得がたい経験を積むことができます。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

◇◆チームでの開発／大規模プロジェクトに挑戦したい方／平均残業22時間◆◇ 【業務内容】 ドローンPFサービスの開発に携わって頂きます。 詳細設計から、製造、テストまでをお任せいたします。 【開発環境】 ■OS：Windows、Linux ■言語: Python ■FW: Django ■IDE: VSCode ■AppServer:AWS EC2 ■DB: MySQL 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

クラウドインフラを構成するネットワーク、サーバ、ストレージ、仮想基盤などの製品群を対象とした製品主幹として、AI基盤やEdge Computingなどを支えるITインフラの新技術を取り扱っていただきます。 ▽主な想定業務は以下となります ■新技術の動向把握/技術検証 ■レポーティング ■標準システム開発 ■提案/PoC支援 ■製品トレーニング等 ■社内外向けの情報発信 ■仕入れ先メーカとのリレーション構築 【特徴】 ■国内外のメーカーとの深い関係性により、最先端技術をいち早くキャッチアップ出来ます。Cisco社を中心とした複数メーカにおいて国内最上位パートナー資格を保有しています。 ■社内検証環境や育成コンテンツが充実しており、NW領域以外にもスキルアップが出来る機会があります。 製品主管担当の立場から、新技術/高難易度/大型案件に関わることで、他では得ることが出来ない貴重な経験を積むことが出来ます。これまでのご経験を活かしてITインフラ領域における最先端を走り抜けたい人にピッタリな求人です。 事業内容・業種 通信キャリア・ISP

お客様の「こんなものが作りたい」といった要件が固まる前の段階からシステムとして実現できるレベルまでの落とし込み、さらにはシステム開発を行ってのデリバリまでクライアントに伴走します。 【具体的な業務内容】 ■AIやブロックチェーンなどのモダンな技術を使ったフルスクラッチでの開発の企画から開発 ■大手企業様のユーザー部門と直接相対して仕様を決めていく新規開発・エンハンス開発の企画から要件定義～開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。 データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。 DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 【利用ツール】 SQL：BigQuery、Dataform バッチ実行：AirFlow 言語：Python、SQL、LookML、Shell Script BIツール：Looker、Redash 【具体的な業務内容】 ■データ活用状況の可視化と改善策の提案 ■高効率なデータパイプラインの設計・構築 ■ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理 ■DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化 ■外部データの効果的な収集と統合 ■データガバナンスフレームワークの設計・実装 ■データセキュリティとコンプライアンスの確保 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

＜仕事内容> ■概要 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自同社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化 事業内容・業種 不動産管理・仲介会社

EX / 【AI経験不問】生成AIコンサルタント (※新規ポジション）/ 東京・大阪 / FPTコンサルティングジャパン 【職務内容】 Microsoftソリューション（業務及びビジネスアプリケーション／クラウドプラットフォーム等）と生成AI(Copilot）を活用し、お客様の企業変革や業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。 【なぜ今、Microsoft Copilotなのか】 この数年で驚愕的なスピードで成長を遂げた、”Microsoft社の生成AIエージェントCopilot”、数年前では、想像もできなかったことを今は実現できています。 世界トップリーダであるMicrosoftは他社にはない強みを持ち合わせ、AIエンジンに必要不可欠のデータ基盤Azure/Power　Platformとその上に乗っているいくつもデータ分析・ローコード・ノーコード技術から成しているエコシステムが今後のAI技術の成長に絶対的な優位性を作っています。 【なぜ今FPTなのか】 この10年間で10倍成長を実現している、高スピードが一番の強みであるFPTに、この高スピードのAIの波が大きなチャンスになります。 常にHungryな精神を持つ若い技術者集団にぜひ一緒に加わり、世界制覇のチャンス掴んでいただきたい。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

事務領域BPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)事業を運営する部署にて、各部門やクライアント業務の業務課題をプロセスの観点から改善・業務効率化することを目的として、社内外問わずコンサルのような立場で業務効率の観点からシステムの提案を行い、その後の開発まで全工程を担当していきます。 まずは、RPAを中心とした業務効率や自動化の浸透を図りつつ、後々はRPA以外の手法（特にiPaaS）を活用した業務フロー全体を自動化する施策も実行しながら、更に高度な業務の自動化による生産性向上を追求することがミッションとなります。 ＜具体的な仕事の流れ（研修・OJT終了後）＞ 【案件依頼/告知】 案件の依頼受けながら、依頼内容に従ってヒアリング・業務効率貢献に向けた提案を実施 　　　▼ 【設計・開発】 ユーザーと仕様設計・業務スコープを合わせて開発・リリース 　　　▼ 【リリース・保守】 業務の変更・追加をこれまでの類似案件に合わせて改善に向けてサイクルを継続 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【概要】 検索データのデータマネジメント推進を担当 【主な業務内容】 データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。 LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。 また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。 安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。 【具体的な業務内容】 ■データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート ■各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理 ■各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用 ■各種データの保守・運用 ■BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI・機械学習エンジニア・プロジェクトリーダーとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス