決済システム戦略（システム管理部）：楽天決済【東京】

社員数500名以上

年間休日120日以上

雇用形態: 正社員
職種: 社内システム企画
給与: ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務時間: 09:00～17:30

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職種: 社内システム企画
給与: ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務時間: 09:00～17:30

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年間休日120日以上

提供元：

仕事内容

【職務内容】スマートフォン決済なら楽天ペイ、電子マネーなら楽天Edy、楽天キャッシュ、楽天ポイントカードなど、モバイル決済やモバイルPOS決済などのサービスを提供しています。他の楽天グループ企業とは異なり、オンラインではなく実際のオフラインストア向けのサービスを提供しています。キャッシュレス決済が広がっている中、楽天ペイアプリを中心にフィンテック関連の新サービスを提供する予定です。また、オンラインとオフラインを組み合わせたOMO分野の新しいサービスも提供します。 ■楽天ペイ、楽天Edy、楽天キャッシュ、楽天ポイントカードなどのサービス統合を考慮し、今後統合してお客様に提供するサービスを検討しています。 ■RPAなどを活用して楽天決済事業の業務効率化を支援。 ■楽天決済株式会社のシステム戦略を検討 *この職種は、楽天株式会社から楽天ペイメント株式会社への出向者です【責任】 ■ビジネスユニットとシステム部門間のコミュニケーションを通じて複数のビジネスユニットにわたる開発プロジェクトの立ち上げを促進し、ビジネスユニットの戦略部門とシステム部門と調整および調整する ■事業部門やシステム部門のメンバーと連絡を取り、何をすべきかを調整する ■サービス全体のシステム開発/運用のためのガイドラインとロードマップの作成 ■新しいプラットフォームとサービスの上流プロセスを調査し、それらのプロモーションを実装する ■システム戦略計画のサポート事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

応募資格

学歴不問【必須経験・スキル】 ■コミュニケーションスキル（ビジネス部門とシステム部門の両方で会話を整理できる） ■人をつなぐ能力（異なる方向を向いている人を同じ方向に一緒に推進する必要がある） ■システム戦略の方向性計画（ロードマップ開発など）の経験 ■システム開発プロジェクトの計画、レビュー、推進の経験【歓迎する経験・スキル】 ■システム開発における技術知識と開発経験 ■計画、設計、編成の経験 ■利害関係者との調整の経験

給与

※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定

勤務時間

09:00～17:30

待遇・福利厚生

残業手当,通勤手当健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険その他制度,社員持株会制度,託児所（日中対応）

会社概要

会社名
楽天グループ株式会社

勤務地・交通

住所
東京都世田谷区世田谷区玉川一丁目14番1号
住所備考
東京都世田谷区世田谷区玉川一丁目14番1号

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給与: 給与【未経験者】月給250,000円〜【経験者】月給30〜60万円＋各種手当＋部下1人あたり手当2万円 ※部下1名育成で、月2万円を賞与時に支給。 →部下10名育成完了した場合、部下が異動しても120万円が半年毎の賞与に上乗せされます！育成手当で収入UPが見込めます。＜手厚い昇給の仕組み！＞未経験者は勤続3年で月給30万円確定 2年目と3年目は各年4回の固定昇給 4年目と5年目は各年1回、実力に応じて最大5万円昇給 ※未経験者は研修3ヶ月(期間中月給192,400円)内2ヶ月は試用期間昇給・賞与 ◆昇給：2年目〜3年目は年4回（4年目から年1回） ◆インセンティブボーナス（臨時賞与）
勤務地: 埼玉県

株式会社日本技研プロフェッショナルアーキテクト

楽天カタログプラットフォームセクションサイエンスプロダクトマネージャー【東京】

【部門概要】楽天カタログプラットフォーム課の使命は、マーチャントの要望やユーザーの行動に基づいたカタログデータ（商品データ、カテゴリー/属性データ、企業データなど）を用いて価値ある構造化データを作成し、以下のような様々なフロントエンドサービスに提供することです。楽天市場、分析サービス。人々が私たちの市場で探しているものを見つけられるようにするには、ビッグデータの生成と処理におけるカタログサービスの役割が必要です。そのためには、劇的な効率改善が必要です。私たちの使命は、AIモデルを導入することにより、運用を最適化および自動化することです。AIモデルを開発し、データ分析とデータ生成にサイエンスソリューションを導入します。私たちの活動の例 1）データ収集/正規化-さまざまなデータソースからの製品情報データを正規化して管理します 2）データ分析/強化-テキスト分析によってアイテムデータを構造化することにより、検索結果を改善するためのサポート -データサイエンス関連チームと協力してAI / MLモデルの使用をサポートすることにより、AI / MLモデルの採用を促進します 3）データ配信-会社情報を分析して売上拡大をサポート-カテゴリ、属性情報の改善された構造を配布することにより、フロントエンドのナビゲーションと分析をサポートします 4）同社のデータを使用するフロントエンドサービス【魅力】楽天市場だけでなく、アジア、欧米の市場にも対応しています。9つの子会社のメンバーと協力して、共通のグローバルカタログシステムを構築しています。【ポジションの詳細】・ECサービスのデータ生成と分析をサポートするAIモデル開発プロジェクト/科学モデル統合プロジェクトの管理。・東京のビジネス部門、米国シアトルの科学チーム、および楽天技術研究所のメンバーとお連携。・特に他の部署とのコミュニケーションには英語でのコミュニケーションが必要です【作業環境】開発言語：Python、Javascript 、Kotlinプラットフォーム：Google Cloud Platformフレームワーク：Nuxt .jsその他： Auto ML 、 Intellij 、JIRA、Confluence、 Slack …など。事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）