仕事内容

【職務内容】 全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、データサイエンス業務をお任せします。 （具体的には） ・設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築 ・得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案 ※対象製品 血液検査装置、成分分析、環境規制物質検査、半導体検査装置・製造装置、（食品メーカーなどの）製造プラントの計測機器　など 【開発環境】 ■言語：Python、C、C++、JavaScript、C# ■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS ■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes ■業務ツール：Microsoft Teams、Git ■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho ※今後使用する可能性も含め、記載しています。 【採用背景】 同社における開発効率化実現のため、データサイエンスの視点を取り入れ、設計製造プロセスを見直し、新たな工程や手法の試行、導入、定着を図るため、これらリードいただける方のお迎えしております。 【仕事の魅力】 ・AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた工程開発・運用までを主体的に担うポジションで、世の中にまだない新しい技術を開発するスキルを身に付けることができます。 ・世界大手企業の顧客の生産性向上、稼働率、歩留り向上に貢献するための新しいソリューション開発においてR＆Dのフェーズから携わることができます。 ・世界を代表するような顧客との共創サテライトオフィス先で、顧客の持つ膨大なビッグデータを扱うこと場合もあります。 【組織体制】 部全体では20名で、日立製作所の研究開発グループ出身者も在籍しています。 部内では、画像処理関連、医用関連計測関係、計測分析技術など様々なテーマで要素技術開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。 入社時の配属チームは画像処理・解析AIを開発する5名のチームに加わっていただき、データ分析 また、部署内での技術勉強会の実施や、社内のイントラに成果報告をアップロードして社内向けのPR活動なども行っています。開発成果を学会や展示会で社外発表したり、特許出願をしたりするなど、対外へのアピールも行っています。 【働き方】 ・リモートワーク：在宅勤務が基本で、リモートワークに必要なツール類は会社支給されます(実績として週4~5日は在宅もしくはリモートの方が多い)。多様な働き方を取り入れ、パフォーマンスの最大化をめざして、従業員の業務場所は選択可能(情報セキュリティ、安全衛生の観点で、上長との事前相談が必要です)。対面打合せや業務ツール利用のため、必要に応じて出社します。 ・残業時間　：月平均16時間 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

応募資格

大学院卒、大卒、短大卒、高専卒、専門卒、高校、学歴不問 【必須】 ・Pythonを使用可能で、ディープラーニング、機械学習に関する技術を用いて業務改善を実現した経験をお持ちの方 ・基本情報処理技術者資格をお持ちの方、もしくは相当の知識、業務経験をお持ちの方 ・BI(Business Intelligence)ツールの利用経験をお持ちの方 【歓迎】 ・Project Manager / Project Leader経験をお持ちの方 【求める人物像】 ・協調しながら意見を取りまとめ業務を進められるコミュニケーションができる方 ※応募者個人情報の第三者提供有り ＜提供目的＞ グループ募集を実施しているため、個人情報を各社へ提供いたします。あらかじめご了承ください。 ＜提供先＞ 株式会社日立ハイテク九州 株式会社日立ハイテクフィールディング

給与

450万円～850万円程度

勤務時間

08:50～17:30

待遇・福利厚生

家族手当,残業手当,通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 企業年金,社員寮（独身寮）,社員持株会制度,財形貯蓄,退職金

会社概要

勤務地・交通

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