[TS34]自然言語処理技術(大規模言語モデル)を活用した案件対応エンジニア
- 正社員
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- 438万円~553万円想定年収
- 08:30~17:15
- 正社員
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- 438万円~553万円想定年収
- 08:30~17:15
仕事内容
[TS34]自然言語処理技術(大規模言語モデル)を活用した案件対応エンジニア 【業務内容】 ■お客様の課題から自然言語処理技術(大規模言語モデル)を活用した解決策の検討提案 ■お客様の課題に対して自然言語処理技術技術(大規模言語モデル)の適用(プロンプティング、チューニング、プログラミング)からの結果報告 ■自然言語処理技術(大規模言語モデル)を活用したソフトウェア開発 ■お客様に対して、自然言語処理技術(大規模言語モデル)に関する教育実施 【想定プロジェクト】 ■文章要約や文章生成などテキスト情報を扱うあらゆる業務の効率化課題に関する検証 ■大規模言語モデルおよび周辺技術により顧客課題を解消する検証 ■先端の自然言語処理技術(大規模言語モデル)を活用したソフトウェア製品の開発 【プロジェクト人数】 10名 【技術】 言語:Python ツール:Jupyter など 【コード品質のための取り組み】 案件による 【開発手法】 アジャイル 【社内ツール】 teams 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス
応募資格
学歴不問 【必須】 ■Pythonによる機械学習に関する開発経験が1年程度 ■テキスト分析に関連する知識(形態素解析 判別 抽出 クラスタリング) ■新技術への興味と学習意欲 【歓迎】 ■データ分析の業務経験 ■大規模言語モデルの理解 ■Deep Learningの理解と実装 【ポジションの魅力】 ■自然言語処理技術や大規模言語モデルを利用してお客様の業務課題を解決する作業です。これから発展する技術が多くあり、とてもやりがいのある仕事です。 ■大規模言語モデルの構築と、そのモデルを利用した分析の両方を担うため、モデルの特性を最大限活用したハイレベルなエンジニアを目指すことができます。 【キャリアパス】 入社~1年程度:リーダーの指導を受けながら案件対応をしていただきます。 2年目~3年目程度:複数の案件対応において主担当として作業し、お客様への報告など経験を積んでいただきます。 4年目以降:案件対応のリーダーとして検証の見積から報告まで案件のとりまとめをしていただく予定です。
給与
438万円~553万円想定年収
勤務時間
08:30~17:15
待遇・福利厚生
住宅手当,残業手当,通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 財形貯蓄,退職金
会社概要
勤務地・交通
住所
神奈川県川崎市中原区下沼部1753
住所備考
神奈川県 川崎市中原区 下沼部1753 〔【リモートワーク/出社比率】 リモートワーク80%、適宜20%出社 プロジェクト次第ですが、現状は常駐無しを想定としています。 【出向】 無 【客先常駐】 無 ※求人情報は公開日時点(2024年4月)の情報になります。 〕
提供元 :
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