仕事内容

アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通して得られるデータの収集・モデリング・管理とそれらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当いただきます。 【具体的に】 ■各サービスのデータ収集の設定・運用 ■取得したデータのモデリングとデータパイプラインの構築 【仕事の魅力】 ■自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。 創業以来20年に渡り構築してきたデータベースですが、現在ではさまざまなユーザー行動も収集しています。それらを分析することにより、@cosmeは化粧品業界におけるマーケティングプラットフォームへと進化を遂げています。 ■大規模なデータ分析基盤の構築／運用に携わることができます。 ユニークユーザー1,650万人、月間3億PV、会員480万人、取り扱いブランド数3万、商品数37万、クチコミ1,810万件と、業界でも屈指の規模と影響力をほこるサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。 ■Data Vault 2.0でモデリングされたデータ分析基盤の運用を経験できます。 ■プロフェッショナルとしてサービスに関わる 企画段階からエンジニアとしての目線で提案が行えます。またその意見が反映される環境が整っています。 また、エンジニア側で先行して調査・検証した機能を企画側に提案してサービスに導入することもあります。 ■新しい技術への挑戦 あらゆる場面でチームメンバーと議論を交わし、最適な意思決定を繰り返していくことができます。言語やフレームワーク・ミドルウェアにも積極的にチャレンジできるほか、現在のワークフローを積極的に改善していくことも可能です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

応募資格

学歴不問 【必須経験・スキル】 ■バックエンドエンジニア または データエンジニアとしての業務経験3年以上 ■RDBMSの利用経験 ■アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験 ■Python等の高級言語を利用したプログラミング経験 ■Gitによるバージョン管理を用いた開発管理業務経験 ■基本的なLinuxやネットワークの知識 ■BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験

給与

450万円～600万円想定理論年収

勤務時間

09:00～18:00 休憩時間 ： 始業時刻から終業時刻のうち1時間

待遇・福利厚生

役職手当,通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 ストックオプション,その他制度,慶弔見舞金制度,社員持株会制度

会社概要

勤務地・交通

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