シニアMLOpsエンジニア
- 正社員
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- 1000万円~1500万円※前職年収考慮いたします
- 10:00~19:00 標準勤務時間 10:00~19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
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- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- 1000万円~1500万円※前職年収考慮いたします
- 10:00~19:00 標準勤務時間 10:00~19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
仕事内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ▽機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ■機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ■機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ■機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ■ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ▽上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用 ■IaCによるインフラ構築・管理 ■CI/CDによるデプロイ自動化 ■サービス監視設計・運用 ■パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ▽社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 扱っているデータ ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告
応募資格
大学院卒、大卒、高専卒 【必須経験・スキル】 ■SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上) ■gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 ■IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験(直近含め3年以上) ■商用環境における機械学習機能の構築・運用経験(直近含め3年以上) ■クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS)(直近含め3年以上) ■保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る 【歓迎経験・スキル】・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ■同社のバリューにフィットする方 ■業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ■課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ■周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ■ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
給与
1000万円~1500万円※前職年収考慮いたします
勤務時間
10:00~19:00 標準勤務時間 10:00~19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
待遇・福利厚生
通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 ストックオプション,その他制度,社員持株会制度
会社概要
- 会社名
勤務地・交通
住所
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
住所備考
東京都 港区 東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 〔※フルリモート勤務可〕
提供元 :
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