データエンジニア
急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発するデータエンジニア
▽ETLパイプライン構築
■データ抽出:CRM, 広告サービス, MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する
■データ変換:顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する
■データ統合:各データをどのように格納するか設計、実装する
■自動化:ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする
【推せること】
■良くも悪くも自動化出来てないところが多い
■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます
■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います
■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます
■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます
■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引
事業内容・業種
Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)