機械学習・AI・データ基盤エンジニア 住宅手当 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

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システム開発・運用工程においての既存ノウハウ・技術の活用・展開については、従来、属人的なスキルトランスファ、ドキュメント等の継承といった形で実施されていたものを、会話型AIを活用し、品質・生産性向上を実現することを顧客へ提案・共創する活動を推進・牽引頂きます。具体的な企画・構想～実行に際しての顧客との調整、実装、プロジェクトリーディング対応を行っていただきます 【仕事の魅力・やりがい】 色々な活用提案が想定されている生成AIに対しての実践経験を得ることが出来ます。 また、クラウドベンダとも協業することも多く、技術的な支援・新しい知見・コネクションを得る機会が多い。 資格取得についても積極的な支援を実施しており、自身の意欲により、多種スキル獲得。成長を実現することが出来ます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■職務内容： 関西圏の法人/公共/金融のお客様において、データを活用した経営の高度化、バリューチェーンの最適化等を通じてDX化の推進ニーズが拡大しています。そのような、データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援し、さまざまなNTTデータグループのソリューションを組み合わせたデータ活用基盤の構築・運用支援、導入後の全社定着に向けた伴走支援までトータルに実施します。 ■具体的な業務内容： ・営業技術：顧客課題に対する解決策、実現方法等営業提案、技術支援対応 ・コンサル領域：顧客目的・課題・取組方針策定、解決策の実現に向けたITアーキ策定、ロードマップ策定 ・基盤構築・運用領域：クラウドプラットフォームを活用したデータ連携／蓄積／加工／可視化基盤アーキテクト検討、設計、構築、運用 ・可視化・活用KPO領域：BI／AIテクノロジーを活用した可視化、分析支援（伴走型開発支援、人財育成教育支援） 【募集理由】 データを活用したDX化の推進ニーズの拡大に応えれる更なる体制強化を進め、ビジネス拡大のため募集しております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。 (1)生成AI関連技術の動向調査（論文・OSS・活用事例）、プロト開発による知見獲得、社内外への情報発信 (2)生成AI関連技術を用いた開発案件（お客様向け提案、要件調整から設計・実装までの工程） (3)生成AI関連技術に関する技術開発（R&D），自社サービス開発，外部企業との共同研究開発 生成AIの急速な進化と各社での活用が加速する中、お客様に対してシステム開発やソリューション開発を行う社内各本部と協業しながら、生成AI基盤の構築や生成AIの業務適用に取り組んでいます。 大阪ガス向け案件、大阪ガス以外の一般のお客様向けの案件など、稼働中案件も多数。 外部企業との共同研究開発など豊富な成長機会がある環境で技術開発に取り組んでいただけます。 【アピールポイント】 ■ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ■社会情勢変化があったとしてもR&D領域への体制強化を進めてきた同社で、裁量を持ち、最新技術に向き合えます。 ■攻めのIT投資に積極的な大阪ガスと生成AIの取組みで協業しています。生成AI基盤構築や生成AIを用いた業務変革の伴走をしており、今後当たり前のように使われる生成AI関連技術の実践フィールドが多数あります。 ■社内メンバーの育成も実施中（OJT、AI関連教育コース受講、AI関連カンファレンスへの参加、AI関連の先端論文の追跡、AI関連コミュニティーへの参画など）であるものの、ビジネスとしてAI技術を用いた提案活動を加速しており、様々なフィールドを提供することが可能です。AI関連技術の動向調査に業務時間の一定程度を割くことは結果的に提供価値の最大化に繋がると考えているため、業務を通じたスキルアップも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ 　・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる 　・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる 　・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している 　・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 画像処理系を中心にAIを活用した要素技術の開発やシステムの企画・提案を行います。お客様は、交通事業を主に製造・医療・小売・流通業などが対象となります。あらゆる「データ」を有機的に解析し、安全性向上や 製造品質向上などの課題を解決します。 【業務の流れ】 お客様のご要望や課題をしっかりとヒアリングし、課題解決に必要な画像や映像を分析した上で、それぞれの「データ」の特徴に応じた様々な解析技法を用いることで要素技術やシステムの開発を行います。 【配属先情報】 イノベーション＆アライアンス推進本部　事業開発部　企画開発課8名 現在、当業務は4名で担当 【当事業部について】 ソリューションビジネスを強化する為に5年前に技術・営業部門より独立。ハード・ソフトの技術者で構成される少数精鋭部隊で、顧客課題を多面的な取組みで解決しています。ソリューション活動には、技術トレンドに応じて、最先端の情報を活用しなければなりません。既存の技術やビジネスモデルにとらわれない豊かな発想力で新規事業を推進していける方の入社を期待しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 グローバルのアライアンス商材やクラウドサービスを組み合わせて、お客さまに最適なデータプラットフォームの導入、およびプラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く支援するプロジェクトにリーダー・サブリーダーとして参画いただきます。 [アライアンス商材] ・Qlik/Talend 　 ・・・データ統合／可視化 ・Databricks　　 ・・・AI統合基盤 ・Snowflake　　　　　　　・・・クラウドデータ基盤 ・Denodo　　　　　　　　 ・・・データ仮想化 ※上記商材とAzure/AWSのクラウドサービスを組合わせて活用 【具体的には】 ・お客様の課題確認、データ利活用・AI活用のロードマップ策定支援 ・クラウド／データプラットフォームのアーキテクチャデザイン／導入 ・データ収集、蓄積、加工、可視化・AI活用に関わる一連の開発（データ処理、AIモデル、ダッシュボード等） ・生成AI活用に関するユースケース検証、精度チューニング、本番導入 ・プラットフォーム導入後のカスタマーサクセス対応 ※利用製品：Talend/Denodo/Databricks/ClouderaEnterpriseなど 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズのデータ利活用・AI事業では、お客さまのデータ活用を支えるパートナーとして伴走し、データ・AIの力を最大限に引き出してお客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 金融・製造・流通・通信を中心にクロスインダストリでの様々な業種のお客さまのデータ利活用や生成AI等の案件に参画いただき、データプラットフォームの導入から、プラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く実践を通して経験いただくことができます。 2023年度から生成AI導入支援サービスの提供を開始し、数十社のお客さまのユースケース検証、精度向上に向けたチューニング、全社展開等の幅広い支援実績があります。 データ利活用・AIの知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば、教育・資格取得まで手厚くサポートさせていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 搬送最適化、自動搬送、搬送路渋滞予測、在庫予測などの予測、最適化アプリケーションの構築、さらにプラットフォーム開発を行います。画像処理、画像認識などのアプリケーションの構築・開発を行います。 【役職と仕事のポジション】 ・プロジェクトのPL、PM(小～中規模) ・プロジェクトメンバー(中～大規模) ※プロジェクト規模や負荷状況で複数プロジェクトに参画頂きます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供 ■生成AIソリューションの開発・実装・品質管理 - PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。／RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。／生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など ■プロンプトエンジニアリング - AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。／プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。 ■顧客・社内関係者とのコミュニケーション - 顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。／顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。 ■プロジェクトマネジメント - 生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。／プロジェクトのリスク管理やコスト管理。 ■データ収集・前処理 - 活用データの収集と前処理。データクレンジング他。 ■教育・トレーニング - 社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。／AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。 ■倫理的・法的考慮 - 生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。 ■技術調査・最新技術の導入 - 生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。／技術的なリサーチとプロトタイピング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

[TS105]生成AIを活用した価値検証やシステム開発を担うAIエンジニア 【主な業務内容】 お客様の課題やニーズを解決するAI技術の選定と価値検証、およびシステム開発。 担当プロジェクトのリーダーとして、お客様およびNEC営業/SEとのコミュニケーション、自チームのマネジメントも担う。 【想定プロジェクト】 ▽プロジェクト例 ■想定課題：社内に情報が散在しており、問合せ回答に時間がかかる。人による回答のバラつきも問題 ■解決策の提示：RAGシステムを提案。社内情報を高速・高精度に検索し、LLMで回答文を生成 ■価値検証：検索システムの精度、回答文の精度、を検証 ■システム開発：価値検証で得られた精度を維持し、応答性能や可用性に優れたRAGシステムを開発 【魅力】 本ポジションは、生成AIという先端技術に触れながら、価値検証からシステム開発まで一気通貫で携わる機会があります。 AI技術を用いてビジネス課題を解決する実力を身に着け、イノベーションを加速させる中心人物として活躍できる点が最大の魅力です。 【キャリアパス】 入社1年目：チームメンバとして活動 2～3年目：チームのリーダー/サブリーダーとしてチームを牽引 3年以降：プロジェクトマネージャやシステムアーキテクトとして活躍 スキル、経験に応じて1年目からプロジェクトマネージャやシステムアーキテクトとして活躍していただくことも可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 【PRポイント】 ・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■データ活用の企画・構想立案 ・データ活用のための基盤や組織・役割などのあるべき姿を描き、 　データ活用文化を定着させるまでのロードマップを具体化 ■データ活用基盤の構築／データ活用の実践 ・主にパブリッククラウドのサービスを組み合わせ、データ活用のための基盤を構築。 ・構築された基盤上で、データを収集・加工・蓄積するためのデータベースおよびジョブを開発。 ・蓄積されたデータを用いたダッシュボードやAIモデルを作成。 ■データマネジメント実現支援 ・メタデータ可視化、データ品質向上などのデータマネジメントについて、 　データマネジメント施策立案の上、業務の具体化・導入を推進 ・データ活用を促進するためのデータガバナンス施策立案と組織の組成 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します 【具体的な内容】 ■データの収集: 企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います ■データの分析: 収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります ■モデリング: 分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します ■ビジネスへの応用: モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します ■レポート作成: 分析結果や提案を社内外に対して説明資料やレポートなどで紹介することもあります。 ■データインフラの構築: 分析に必要なデータを収集するためのインフラを構築し、維持・運用することもあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドの中から、顧客のシステム要件に基づき、最適なクラウド環境を設計・構築します。 エンド比率が高く、顧客のビジネス課題が解決できるよう積極的なコミュニケーションを図りながら作業していきます。 昨今トレンドとなっている生成AIに関する案件も多くご相談いただいており、本人の希望やキャリアパスをじっくり相談しながら、対応いただく案件を決めていきます。 【案件例】 ・データ分析基盤構築 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発 ・生成AIによる自動化 【世界的クラウドベンダーから認められる技術屋集団】 ・AWSパートナーネットワークの『APN コンサルティングパートナー』加入 ・Google Cloudの最高位のプレミアパートナー認定 ・MicroSoft IT都市化“Azure Base”に参画・日本オラクル社『ゴールドパートナー』認定『Oracle Certification Award 2020』受賞ほか多数 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 ■既存システムのAWSへのリフト＆シフト対応 ■AWSの各サービスを活用したWebサイト及び、データ基盤の構築 【事業部の特徴】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドの中から、顧客のシステム要件に基づき、最適なクラウド環境を設計・構築します。 エンド比率が高く、顧客のビジネス課題が解決できるよう積極的なコミュニケーションを図りながら作業していきます。 昨今トレンドとなっている生成AIに関する案件も多くご相談いただいており、本人の希望やキャリアパスをじっくり相談しながら、対応いただく案件を決めていきます。 【案件例】 ・データ分析基盤構築 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発 ・生成AIによる自動化 【世界的クラウドベンダーから認められる技術屋集団】 ・AWSパートナーネットワークの『APN コンサルティングパートナー』加入 ・Google Cloudの最高位のプレミアパートナー認定 ・MicroSoft IT都市化“Azure Base”に参画・日本オラクル社『ゴールドパートナー』認定『Oracle Certification Award 2020』受賞ほか多数 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ～プライム案件でお客様とビジネスを創出～ 製造業におけるIoT/DX/ソリューションを活用した、アプリ開発＆環境構築＆導入支援の仕事をお任せします。 ※POSITIVE、SAP、SuccessFactorsなどの導入 ＜プロジェクト例＞ あくまで一例ですが、入社後はこのようなプロジェクトのリーダーをお任せする予定です。 ・IoTデータの収集、クラウド打上げ、クラウド蓄積、データ活用に関するクラウド環境構築、各種AP開発、データ活用(AI)業務開発 ・製造現場における材料～製品までのトレサビ管理＆在庫管理 ・生成AIを活用した業務効率化支援(FAQ業務効率化等) ・コネクテッド関連システム開発・維持保守支援 ※小規模：300万/３か月/数名 ※大規模：数億/3年/数百名 【入社後について】 入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域の拡大などご活躍の場を拡げていただきます。 【スキルアップ・充実な教育体制】 ■NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルをさらに伸ばしたい方にはしっかりと教育できる体制が整っておりますので、同社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。 ■NTTデータ社との協業プロジェクトの参加から最新技術をキャッチアップできることや、協力会社との連携で技術力をスキルアップすることができます。 【仕事の進め方】 ■社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことはなく助け合いながら取り組むことができます。 【働きやすさ】 ■残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！ 【リモート率】 ■30～80％ほど　※担当の案件によるため幅があります 【同社の強み】 ■NTTデータグループのリソース、ノウハウや導入事例を踏まえ、お客様に最適な情報システムを戦略立案から企画、設計・構築、運用・保全まで、トータルコーディネートしご提供しています ■特定の領域のみの対応ではなく、専門領域、DX領域等、育成体系全体に対して検討、導入が出来ます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 ■システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ■システム開発プロジェクトリーダー 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ■生成ＡＩシステム開発エンジニア 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ■データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【配属予定部署の特色】 Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。同社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。 日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ・機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む） ・前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装 ・機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発 【仕事・本ポジションの魅力】 ・翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる ・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける ・当社の事業は現在、主となる事業が継続的に利益を生み出せる状態、B2BSaaSにおける最初のPMFを終え10→100フェーズ(※1)に移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。 (※1) 具体的にはARR100億、現在の顧客基盤を大きく成長させつつ、LTVの引き上げを可能とする付加価値の高いサービスを継続的に生み出す仕組みをつくるフェーズです 【配属先】 エンジニアリング部 メンバー17名 【開発環境】 ■機械翻訳コア: Python / C++ ■機械翻訳サーバ: Java / Scala / Akka ■データベース: Redis / Elasticsearch ■インフラ: AWS / Docker / Jenkins ■その他: GitHub / Jira / Confluence / Slack / Zoom / DocBase / Office365 / Box / Miro 【当社について】 みらい翻訳は、企業向け翻訳AI SaaS「Mirai TranslatorR」を開発・運営しており、NTTドコモが機械翻訳事業の強化を図るため、2014年に設立されたベンチャー企業です。「言語の壁を越える」ことをビジョンに、根底には、長年言語の壁に苦しんできた日本人に「英語を母語とする人と同じ体験をしてほしい」という思いがあります。 機械翻訳技術は、海外との取引やグローバル展開など後押しし、日本や日本企業の世界における活躍を促進できるものです。機械翻訳を日常的に利用することで、誰もが言語の違いを意識することなく、日々の業務を行える社会を目指したい。「言語の壁をこえる」世界を実現する第一歩として、Mirai TranslatorRをローンチしました。 現在、OEM製品も含めると1000組織、60万IDを超える有償アカウントが稼働しており、月間15億ワードを翻訳。日本のエスタブリッシュメントを中心に、組織の生産性向上に寄与しています。当社プロダクト翻訳AIは、AI社会実装（多くの人々が利用可能になり社会における付加価値生産性・効用が引き上がること）を実現した希有なプロジェクトです。 みらい翻訳の強みとして、機械翻訳エンジンを独自開発しておりサービス提供のプラットフォームまで自社開発しています。つまり技術開発から提供まで一貫して行うことが可能であり、自社内で改善ループを回すことが可能です。さらなる精度向上に向け、ぜひ一緒にチャレンジしませんか？ 【事業優位性】 ・プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供 ・徹底したセキュリティ管理 ・世界最高レベルの翻訳精度（TOEIC960点と同等）を実現する技術を保有 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

NTTグループ内共通ITシステム（通信設備工事管理）の導入に向けた、システム開発業務へのAI活用エンジニア 2026年に導入を予定しているNTTグループ内共通ITシステム（通信設備工事管理）のシステム開発において、試験や移行工程を主なターゲットとしたAI活用の検討、導入及びチームリーダー 【詳細】 2026年に導入を予定しているNTTグループ内共通ITシステム（通信設備工事管理）のシステム開発において、試験や移行工程を主なターゲットとしたAI活用の検討、導入や、チームリーダーとして試験・移行工程全般を推進していただきたいです。 本案件は大規模かつレガシー系のシステムであり、現行ではAI活用は行っていなかったことから、新技術を活用した新たな施策の導入を検討しています。 プロジェクトとしてはGithubCopilot等はすでに導入しておりますが、さらにAI技術の適用範囲が拡大できるかを検討していきたいと考えています。 具体的には以下をメインで実施していただきます。 【AI活用の検討、導入】 ■試験自動化ツールの導入に向けたAI技術活用の検討、導入支援 ■試験工程の生産性向上、品質向上に向けたAI技術活用の検討、導入支援 ■移行工程におけるデータ分析を目的としたAI技術活用の検討、導入支援 また、AI技術の活用のみにとどまらず、チームリーダーとして試験・移行工程全般を推進していただきたいです。 具体的には以下をメインで実施していただきます。 【試験・移行チームリーダー】 ■マルチベンダ、複数顧客との調整 ■チームマネジメント ■課題の抽出、推進 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・客先常駐/自社持帰り稼働しているメンバ30名～40名（協力会社様含む）を配下に、作業計画の立案と推進を担当 （サブチームリーダー5名がフォローします） ・顧客依頼の作業内容・納期から、チームのリソース状況や業務進捗を鑑みた全体調整を実施する ・技術的な課題が生じた際には、メンバフォローを行う ・メンバのレベルアップ、品質保証の改善点を検討し、仕組みとしてチームをビルドしていく ■主なツール Visual Studio、Jenkins、JIRA/Confluence、Microsoft Teams、ZOOM ＜身に付くスキル＞ ・画像処理/認識に関する知識・経験 ・プロジェクトマネジメントスキル ＜築けるキャリア＞ ・技術と管理を両立したプレイングマネージャー ・ADAS向けプロジェクトマネージャー ・受託業務プロジェクトマネージャー ・当該部門における課長・係長 　等 【募集背景】 ADAS向けカメラ製品へ搭載する画像認識アルゴリズムを開発するプロジェクトにて、プロジェクト全体のマネジメントに携わっていただきます。 管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。幅広く技術に携わりたい、多数の技術者を指揮してプロジェクトを推進したい、といった方大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 NTTグループの通信インフラ設備管理業務全般（計画・設計・構築・管理・保全）を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの開発・構築のITアーキテクトとして、新規プロダクトの価値創造・構築完遂を目指す 【詳細】 NTTグループの通信インフラ設備管理業務全般（計画・設計・構築・管理・保全）を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの刷新であり、”あるべき姿”に基づき、クラウド基盤技術、生成AI等の最新技術の適用といった先端技術・手法を用いて開発・構築を実施します。 レガシーシステムからの段階的なマイグレーション、将来的な新規業務やNTTグループ外展開を見据えた、高い拡張性を持ちながら通信を支えるミッションクリティカルなシステム構築に携わって頂きます。 【本案件の特徴】 ■グループ共通プライベートクラウド／パブリッククラウドを活用したアーキテクチャ設計 ■レガシーシステムのクラウドリフトをAzure、OCI等のクラウド基盤技術により実現 ■日本全国の通信インフラデータを管理する大規模データベース設計／構築 ■大規模アプリケーションのモダナイゼーション ■生成AIやツールを用いたアプリ開発の効率化 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI研ではユーザーの意思決定を支援するAI技術を開発している．特に観察データから因果関係を推定する統計的因果推論およびに因果探索技術の研究開発・実装を行っている．このポジションでは，意思決定支援ＡＩを社会実装するにあたり，これまで推論が困難だった状況下でも信頼性の高い因果推論・探索が可能な技術を研究開発し，論文執筆・特許出願を行う．また，開発した技術を実装し，実際に社内・社外の課題解決に適用する． 【役割やミッション】 (i) 実問題の課題を明らかにし，それを解決するための新技術の研究開発ならびにシステム実装，実験評価，ビジネス適用までの推進 (ii) 著名な国際会議や論文誌での研究発表，特許出願 (iii) インド富士通研究所やグローバルなパートナーとの連携しながら業務遂行 【魅力・やりがい】 個々人のスキルを活かし，チームで最先端の研究開発を行えます．学会発表等にも積極的に参加することが可能です． 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス