機械学習・AI・データ基盤エンジニア 厚生年金保険の求人情報・お仕事一覧

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【業務概要】 車載/産業機器向けインバータ、コンバータ電源、モーター制御機器などのパワエレ関連製品におけるパワーエレクトロニクス設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます(※担当製品については、選考を通じてご経験やご希望を踏まえた上でご相談となりま す)。 ■業務工程(ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です) AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など 【このポジションの魅力】 →社会貢献性の高い仕事です これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。 引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。 →柔軟な働き方を選択することが可能です リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。 また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。 例えば・・ ・フレックスを活用し早めに出勤し夕方には仕事を終える ・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する 【チーム構成・組織体制】 東京事業所 ハードウェア=19名 ソフトウェア=10名 【キャリアイメージ】 (PL候補)→PL→PM→事業所責任者 事業内容・業種 その他（人材サービス）

K4018/データ・デジタル技術を活用した装置・設備の開発・実装（環境ビジネス分野）/羽田本社（荏原環境プラント出向） 【業務内容】 DX推進課では、主に以下の様な業務をご担当いただきます。 ・廃棄物処理プラントやバイオマス発電プラントにおいて、データ・デジタル技術を活用した装置・設備の開発・実装を主導、実証試験・本格導入段階でのＰＭＯ的役割。 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門について】 環境カンパニー　荏原環境プラント株式会社　共通基盤本部　ＤＸ推進課 ※株式会社荏原製作所にて採用後、入社時点から荏原環境プラント株式会社へ出向 ※面接には、荏原環境プラントの社員が出席いたします。 【募集背景】 荏原環境プラント株式会社は「廃棄物ソリューションプロバイダーとなること」をゴールとして目指しています。同社の中核事業である廃棄物処理施設の建設および運営事業を強化し、市場の変化を適切にとらえて対応していくために、データ・デジタル技術を最大限活用することが必須です。ＤＸ推進課では、このデータ・デジタル技術の活用を全社レベルで行うために、各事業担当者と共に活動できる方を募集いたします。 【キャリアステップイメージ】 ・配属後当面は、ＤＸ推進課にて同社の各事業内容の理解を深めつつ、各施策実現に向けて能力を発揮いただきます。 ・数年後には、データ・デジタル技術を活用した全社レベルでの変革活動の中心的立場として活躍いただくことを期待しています。 　実績に応じて、管理職へのステップアップも期待しています。 ・転居を伴う異動は、ＤＸ推進課では予定していません。将来、他部門を経験することになった場合、数年程度の転居の可能性はありますが、本人との相談によります。 ・出張は、調査・協議・実証試験などのため、日帰り～数日程度はあります。取組テーマと場所により、数ヶ月程度の出張もあり得ます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 ＤＸ推進課の役割は、主に全社レベルでのデータ・デジタル変革活動を推進することです。 現在の業務は、中核事業の課題に対する各アクション施策の実現に向けて、必要な機能の要件定義・技術調査・開発・ＰｏＣ・実装支援、およびＰＭＯに取り組んでいます。 同社の魅力は、以下の点です。 （1）同社は、自治体や民間企業に対し、元請企業として、廃棄物処理プラントやバイオマス発電プラントの設計建設・施設運営・メンテナンスまで一貫したサービスを提供しています。このため、施設の計画段階から、長期運営の全体への関与が可能です。現在の運営受託数は約80施設あり、業界１位です。 （2）実際に運営を担う現場が多数あるためＰｏＣも実施しやすく、建設部門と運営部門が同一企業なので、ユーザである運営部門からの声をすぐにＰｏＣに反映し、進めることができる環境です。 （3）地球温暖化など環境問題が注目されるなかで、施設の運営をよりスマートに変革していくことで、社会に貢献すると同時に、直接的に施設の業務従事者へも貢献できる（＝ありがとうと言ってもらえる）、この観点からもやりがいのある業務です。 （4）会社の経営課題に直結するテーマをＤＸ（変革）する業務であるため、将来事業経営を目指す方にとっても、貴重な経験を積める場となります。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

■採用背景、職務内容： お客様先で、生成AIを用いたシステムをご提案並びに開発しています。これから新たにMicrosoft Azureを用いた開発を着手するにあたり、生成AIを用いた新たな機能の提案や製造を担っていただきます。 ・仕事の流れ：新機能のご提案 → プロトタイプ作成→ 開発→ 運用 ・誰と：お客様開発部門のご担当者様が中心。その他、開発メンバーとの連携や調整もあり。 ・何を：Azure OpenAI Service（生成AI）を活用して、お客様の業務改善を図る機能。※他のオンプレシステムの機能追加などもあるため、相談可 ・どうする仕事：お客様へ新機能のプロトタイプ版を作製し、設計、製造、試験、運用を行う。 ■期待していること 日進月歩で技術が進んでいくため、知識やスキルを自ら貪欲に吸収し、学ぶ努力を怠らない姿勢や行動。 設計、製造、試験、リリース、運用と、開発における一連の工程を一人称で出来るようになる事。 ■体制（2024年6月現在） 10名（部長 1 名、課長 2 名、課長代理 5 名、主任 2 名） ■活躍している人の志向性・スキル・前職情報 姿勢面：モチベーションを自家発電できる人、必要に応じて自己学習に取組める人 経験面：C#でのアプリケーション開発 スキル面：基本情報技術者試験相当の知識並びにスキル ■その他特徴 これから生成AI市場は大きく伸びていくと考えられるため、技術者として生成AIに関する経験を積む事が出来る環境です。また、お客様も生成AIに対して何が出来るのか…と、模索されている状況のため、単に機能を開発するだけでなく、お客様から得た何気ないコメントから、新たな機能やサービスを創造し、提案、実装することも可能です。（実際、今回の生成AIシステム開発も、弊社側から提案し、実現する事になりました） お客様へのご提案や開発業務については、しっかりサポートしていきます。生成AIに興味を持っている方、スキルを得たい方を募集します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 【組織構成・開発事例】 ▽先端技術センター（全体70名） ■DXコンサルタント：7名 ■シニアアナリスト：25名 ■アナリスト：38名 ※開発は規模により2～5名のチームで構成されています ▽案件事例 ■半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ■電気自動車の電池性能向上の要因分析 ■自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ■自動運転向け画像認識技術 ■航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ■XAIによる機械学習モデル解釈支援 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【配属組織について（概要・ミッション）】 ■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ■担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D～製造部門 / 公共分野(大学、研究所) ■解決課題：2050年カーボンニュートラルの実現 ■解決手段：革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援 ■提供サービス：材料開発ソリューション https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ■組織構成：マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名 【職務概要】 日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです ・材料データ分析環境 ・実験/製造自動化プラットフォーム ・再生材マーケットプレイス 本開発を通じて、 ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 まで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です 【働く環境】 ①約5名のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください 事業内容・業種 総合電機メーカー

＜IT2411＞データサイエンティスト 【業務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施頂きます。「画像処理」「自然言語処理」のどちらかをお任せする予定で、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容が決まります。 【詳細】 ■データ分析 ■解析データのレポート等見える化（可視化） ■プログラミング （解析、シミュレーション等） ※ChatGPTに代表されるLLMs（大規模言語モデル）を使ったシステム開発に関われる可能性もあります。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

EX / 【AI経験不問】生成AIコンサルタント (※新規ポジション）/ 東京・大阪 / FPTコンサルティングジャパン 【職務内容】 Microsoftソリューション（業務及びビジネスアプリケーション／クラウドプラットフォーム等）と生成AI(Copilot）を活用し、お客様の企業変革や業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。 【なぜ今、Microsoft Copilotなのか】 この数年で驚愕的なスピードで成長を遂げた、”Microsoft社の生成AIエージェントCopilot”、数年前では、想像もできなかったことを今は実現できています。 世界トップリーダであるMicrosoftは他社にはない強みを持ち合わせ、AIエンジンに必要不可欠のデータ基盤Azure/Power　Platformとその上に乗っているいくつもデータ分析・ローコード・ノーコード技術から成しているエコシステムが今後のAI技術の成長に絶対的な優位性を作っています。 【なぜ今FPTなのか】 この10年間で10倍成長を実現している、高スピードが一番の強みであるFPTに、この高スピードのAIの波が大きなチャンスになります。 常にHungryな精神を持つ若い技術者集団にぜひ一緒に加わり、世界制覇のチャンス掴んでいただきたい。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DX Solution事業では、CTO率いる研究開発チームによって、建設業に特化したAIアルゴリズムモジュールを開発しています。 研究開発チームによって開発されたAIモジュールをアプリケーションに導入するソフトウェアエンジニアを募集しています。 具体的には、CTO三澤のもと、社内の開発基盤の整備・効率化および、燈独自のML実装パッケージの開発を実行しています。 また、本番運用可能なシステム構築、デプロイを牽引していただきたいと思っています。 【技術スタック】 クライアントサイド: TypeScript, React サーバーサイド: Python, FastAPI インフラ： AWS (ECS, Lambda, Amplify), Terraform ソースコード管理： GitHub 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

〈【主任・マネージャークラス】システム・ソフトウェア開発エンジニア（データ活用ソリューション）/東京勤務〉 【職務内容】 同社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。 ＜具体的にお任せする業務＞ ・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。 ・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・顧客先や同社顧客協創施設での評価 ＜開発環境＞ ・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL ・OS　　　　：Linux, Windows ＜開発目的＞ 同社では世界トップシェアを持つCD-SEM（半導体計測装置）をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。同社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、同社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ・海外の顧客先や同社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 ・日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。 【教育・育成支援】 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など 【日立ハイテクについて】 同社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。 “ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。 ・《数字でわかる！日立ハイテク》 https://www.hitachi-hightech.com/jp/about/data/ ・《社員インタビュー》 https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/2442 ・《求める人物像》 https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/3699 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【仕事内容】 ●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【詳細情報】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務内容】 ▽画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 ■調査テーマの提案 ■アルゴリズム・モデルの調査・評価 ■アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 ■PoCの実施 ＜プロダクト具体例＞ ■AI-App人数カウント カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出を行うモデルのPoC、サービス実装、リリース、運用 ■交通量調査 YOLOv8による物体検出から特定エリアを通過する車両を自動的カウントするシステム開発 【魅力】 ■自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。 ■数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。 ■セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。 ■今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけとなるAI開発に携わることが出来ます。 ■エッジおよびクラウド両方にまたがる環境での画像認識AIの開発ができます。 ■同社は経産省のプロジェクトに採択されており、日本を代表するAI企業と技術協力しながら開発を行えます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

〈【映像事業部】カメラ・アプリケーションソフトウェアのAI/CVエンジニア〉(66) 【配属先】映像事業部/開発統括部/第二開発部/第一開発課 ～組織としての担当業務～ 【第二開発部のミッションと今後の展望】 ・デジタルカメラは、イメージセンサやSoCなどに代表される電子・半導体技術、優れた光学特性と小型化を両立させるための光学技術、高画質な映像を生成するための 画像処理技術、およびフォーカスや露出を自動化するためのAI技術など様々な分野の技術が、高度な水準で求められる分野であり、常に進歩し続けている製品です。 ・第二開発部は、このような製品における要素技術（映像事業部の製品やサービスを構成するための基本的な技術）の開発担当部署として、業界最先端の技術をいち早く 取り入れて顧客が求める様々な新しい技術を他社に先駆けて開発する部署です。 【第一開発課の役割】 様々な要素技術の中でもAI/CV（人工知能/コンピュータビジョン）は最も先端的であり、かつデジタルカメラを飛躍的に進歩させることができる最重要技術の一つです。 第一開発課では独自のAI/CV技術による同社製品の差別化に取り組んでいます。 ～具体的な業務内容～ 【業務内容】 ①物体検出、セグメンテーションなどのAI/CV技術の基礎研究 ②AI/CV技術を用いた、AF（オートフォーカス）、自動撮影、トラッキングなど様々な機能の高度化や高性能化 ③上記技術の実装と評価 【製品】 ・ミラーレスカメラ ・交換レンズ ・アプリケーションソフトウエア 【担当する技術や機能】 ・被写体検出（物体検出）、トラッキング（AF）、自動撮影、自動編集、など。 本ポジションで得られるスキル・経験 ●AI/CVを利用した様々な機能の開発提案から、基礎研究、実用化開発の推進、製品実装まで広い範囲の業務を担当できる。開発テーマの提案が採用された場合、開発計画の立案と遂行、予算管理、成果報告といった開発管理業務も担って頂くので、プロジェクト推進管理も経験できる。 ●組み込みファームウェア、画像処理、通信、SoC、撮像素子などの様々な最新技術に触れることが出来る。 【本ポジションのやりがい】 ニコンはグローバルに通じるブランドを有し売上の約8割は海外であることから、日本だけでなく海外の顧客とも関わり合いがあります。また、海外の子会社やパートバー会社との共同開発も行っており、グローバルな視点で技術開発に携わることができます。 【職場/チーム】 ●職場の雰囲気 　AI/CVだけでなく、被写体追尾、自動撮影など、カメラの自動化に関する様々な知識や技術を持った人材が、スキルレベルや年齢層ごとにバランスよく在籍しています。 ●労働環境 担当業務や時期によって個人差はあるが全員が出社勤務と在宅勤務を併用。 出産後に時短勤務で子育てと業務を両立している女性社員も多数在籍しており、結婚・出産後も働きやすい職場です。 ●職場の人数 同社開発部門の他部署と比べて女性社員や若手社員が比較的多い職場です。キャリア社員も多数在籍しています。 【キャリアパス】 ・担当分野に関しては業界を代表するような専門家（エキスパート）として成長して頂きながら、開発業務を通じてリーダーシップやマネジメントの経験を積んでいただます。 【メッセージ】 AI/CVの進歩は目覚ましく、その応用領域は日々拡大しています。我々の事業領域であるデジタルカメラをはじめとした映像機器においてもAI/CV技術は著しく発展しつつあり競業他社と鎬を削る最も競争の激しい技術分野の一つになっています。 更に近年は、AI/CVの膨大な演算処理をクラウドではなくエッジデバイス上で直接行うエッジAIの重要性が高まっています。これにより、レスポンス時間の短縮、プライバシー保護、接続性の問題の解決が期待されている一方で、膨大な演算をごく限られた計算機資源で実行しなければならないという難易度の高い開発も取り組まなければなりません。 このような最重要かつ難易度の高い技術開発に取り組んでいる職場ですが、その分だけ自己成長や達成感を実感できる職場であり、エンジニアとして挑戦しがいのある業務を経験することができます。私たちと一緒に更なる高みを目指しましょう！ 事業内容・業種 精密機器・光学機器・分析機器・計測機器

ラクスグループにおけるデータ活用推進の中核組織として、全社の意思決定や業務改革を支えるデータ基盤の整備・運用をリードしていただきます。 入社後は、まずプレイングマネージャーとして実務に携わり、当組織のデータ戦略、基盤構築プロセス、各事業部のデータ利用実態を把握していただきます。その上で、事業部との連携を深め、データ戦略の企画・実行、プロジェクトマネジメントを推進いただき、将来的には組織全体の戦略策定やメンバー育成など、より広範なマネジメント業務に取り組んでいただきます。 【担当業務】 ▽組織マネジメント ■全社のデータ活用施策を推進する各プロジェクトの進捗、リソース、予算管理を通じ、データドリブン経営の実現をリード ■定期的な1on1ミーティング等を通じ、部下のパフォーマンス評価およびキャリア育成の実施 ■チームメンバーへの技術面およびプロセス面での指導、育成計画の策定と実行 ■必要に応じた採用活動および組織体制の最適化 ▽担当プロジェクト ■データ戦略の企画・推進 　-事業部と連携し、データ利活用に向けた全社戦略の立案と実行 　-データガバナンス体制の強化およびデータ管理ルールの策定・実施 ■データ基盤・システムの整備・運用 　-社内各種システムやSaaS製品からのデータ収集、Data Lake/ Warehouse/ Martの設計・実装 　-ETLパイプライン（使用ツール例：Embulk、trocco、Dataform等）の構築と運用管理 ■業務改善とデータ活用支援 　-BIツール等を用いたデータの可視化・分析支援による、各事業部の業務改善提案 　-生成AI等の最新技術活用による業務プロセス改善 事業内容・業種 SaaS

【業務内容】 ●弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 【具体的には】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 お客様が持っている散在したデータを活用するため、 データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。 主に使っているサービスや技術は以下になります。 AWSサービス ・RedShift ・RDS ・QuickSight ・Glue ・Lambda その他技術 ・SQL ・Python ・各ベンダーのBIツール 弊社は、以下のサービスデリバリープログラム（SDP）も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ※上記両方を取得した会社としては、日本初となります。 ※AWSのパートナー ※AWSのSDP ※会社全体ではマルチクラウド ※勉強会 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務内容】 ビッグデータグループのミッションは、「コマースビジネス」に関わる事業者がビジネスとして大きな成果を発揮できるよう、プロダクトを開発し、データドリブンな開発を目指しております。 具体的には「約1500以上」の事業者ショップが利用している「ecforce」に蓄積されたビッグデータを利活用できる基盤を構築し、オンライン・オフラインのチャネルを問わずに多くのユーザーを獲得できる仕組みや、継続的なショップ利用を促進するためのCRM強化やLTVの向上などに繋げていただきます。 今回所属予定のユニットでは新規プロダクトを扱っているため 設計から技術選定、開発、運用までを「0→1フェーズ」で担っていただきます。 具体的にはkubernetes 上に構築したアプリケーションの開発や運用業務に携わっていただきます。 ■アプリケーション開発 ■データ系アプリケーションのワークフロー開発 ■運用改善 【開発環境】 言語：Go / TypeScript / Python / React.js FW： Next.js AWS: EKS / S3 / Aurora / ECR / System manager / Secrets manager / Route 53 / Step functions / Lambda / Redshift / Cloud watch 使用技術: Apache Spark / Trino / Apache Iceberg / Kafka / Apache Superset / Argo Workflows / Argo Events / Airbyte / Jupyter Notebook / Grafana / Prometheus / Docker, Postman / gRPC ツール: Slack / GitHub / GitHub Copilot / Github actions / Notion / Lens Pro 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

集約5_自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）×SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）ポジションサーチ／第二新卒 ■職務概要（概要） ご経験やスキルに合わせて書類選考を実施いたします。 書類選考通過者には通過ポジションと面接日程調整のご案内をさせていただきます。 ■職種内容（具体的） 下記のような求人票で選考を行います。 ※もしも既に希望ポジションがございます場合はご応募時にお知らせください。 ＜対象求人例> ＜SW領域> ■電動パワートレイン用組込ソフトウェアの設計業務 電動自動車用(HEV/PHEV)のインバータ・バッテリーのソフトウェア設計開発、テスト実装の業務に従事いただきます。 1)ソフトウェアの各機能の要求分析、詳細設計、テスト、サプライヤの管理 2)ソフトウェア開発Projectのマネージメント ■車載ソフトウェアプラットフォームに関する開発業務 1)車載コントローラーのBasic Softwareの開発および実装、その開発環境(クラウド環境、自動化、CI/CD)の開発 2)セキュリティ、ソフトウェア更新(OTA)、およびLinux(Posix), AUTOSARを使った新SoC/MPU向けプラットフォームの開発 3)プロジェクトマネージメント(開発日程管理、課題管理、リスク低減、予算管理など) ※海外現地法人、特にアメリカとの繋がりが深く、グローバルに活躍いただけます。 ■車載ソフトウェア開発環境およびプロセスに関する開発業務 次世代AD/ADAS ECU および OTA/Securityが搭載される制御系ECU向けソフトウェア開発における共通技術の開発を担当します。具体的には、以下をご経験に合わせてお任せいたします。 ・ソフトウェア開発環境構築（仮想化基盤／クラウド基盤／CI/CD） ・クラウド等のシステム環境上での車両データ分析・解析 ・セキュリティ、ソフトウェア更新(OTA)、ソフトウェア部品管理(SBOM)および新SoC/MPU向けソフトウェアプラットフォームの開発・構築 ・機能安全規格ISO26262、車載セキュリティ規格ISO21434、SOTIF ISO21448に準拠したソフトウェア開発プロセス／ツール作成、整備 ＜ADASシステム領域> ■自動運転/先進運転支援システムの設計開発 1) 自動車メーカー(OEM)の車両制御機能に関する要求や当社独自の目標・要求に基づいたシステム設計(要求分析、仕様定義、アーキテクチャ設計) 2) 要求機能に応じた制御・論理設計、および機能安全・信頼性設計の構築。 3) SILS/実ECUを使用して、各機能の検証を行う。 3) OEMのスケジュールなどに基づいて開発活動を計画・調整し、開発・管理プロセスを含む成果のすべてを管理する。 4) 全ての開発活動についてOEMと密なコミュニケーションをとり、問題・課題・懸念点の解決に参加する。 ■ECUシステムのシステム設計および技術マネジメント、信頼性、セキュリティ開発 統合ECUシステム、或いはAD/ADASシステム開発において、 1)要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計等の上流設計 2)プロジェクトマネージメント(開発日程管理、課題管理、リスク低減、予算管理など) 3)機能安全、セキュリティの信頼性設計 ※全ての開発活動において、OEMと密なコミュニケーションを取っていただきます。 ■ゲートウェイECUのソフトウェア設計開発 1)顧客との協業による次世代ECUの仕様議論及び策定 2) 顧客自動車メーカーの要求仕様書や当社独自の目標・要求に基づいたシステム設計（要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計） 3) 2)のシステム設計にもとづくソフトウェア開発 ※OTA、CAN/Ethernet通信、車載ネットワーク、セキュリティなど4) 機能安全・信頼性設計 5) 実機を用いた開発機能の検証 6) 開発活動について顧客と密なコミュニケーションをとり、問題・課題・懸念点を解決する 事業内容・業種 自動車部品

グローバルにビジネスを展開されている某化学メーカー様における「レジリエント」かつ「サステナブル」なサプライチェーンの新モデルの構築を実施します。 【役割やミッション】 ■お客様のサプライチェーンビジョンの実現に対して価値提案を行っていただきます。 ■当該プロジェクトにおけるデータ標準化及びデータの利活用（生産・在庫等のコントロールと管理、リスクの可視化等）を推進する立場でプロジェクトへ参画いただきます。 ■本プロジェクトではオファリング部門、デリバリ部門等、マルチ部門でプロジェクト推進を行っているため、部門間の調整・連携やお客様との連携等も実施頂きます。 【魅力・やりがい】 お客様の価値創造をお客様のフロントとして直接実現する職場です。 特に業務にこだわりを持たず、担当するお客様の全業務に対して、提案から設計・開発・運用保守までの一通りの実践を経験できる職場です。 また、AIなどの先端技術への取り組み、Salesforceなどのローコードツールの活用・提案なども積極的に行っておりますので、SIプロジェクトのシステム開発以外の経験も詰める職場です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【具体的な業務】 研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における、テキストからの情報抽出技術の開発 ■大規模言語モデルをプロダクトへ応用 ■営業DXサービス「Sansan」のニュース配信における、ニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ■メール署名抽出のための、メールからの情報抽出技術の開発 【本ポジションの魅力】 ▼開発技術の製品化と大きな自己裁量 ■自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。 ■学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。 ■全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。 ▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース 独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 【開発環境、使用するツールなど】 ■クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ■ソースコード管理：GitHub ■PC：Windows PC、MacBookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 ■使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 ■サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（App Engine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【概要】 ▽東京都江東区 ■FA機器画像処理ソフトの設計開発業務 【詳細業務】 ■FA機器画像処理ソフト開発 【使用ツール】 ■C++ 【キャリアパス】 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 同社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 事業内容・業種 自動車

【リモート可】DX戦略支援　データサイエンススペシャリスト ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ■企業紹介資料 https://speakerdeck.com/mamezou_recruit/zhu-shi-hui-she-dou-zang-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=2 ■株式会社豆蔵　採用ページはこちら https://wwwrecruit.mamezou.com/ ■株式会社豆蔵　ホームページはこちら https://www.mamezou.com/ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 【事業概要】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 【業務内容】 ■データ利活用施策や新規サービス企画の提案 ■顧客保有データの分析実施 ■データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表 【同社の強み・魅力】 ■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ■顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。 ■働きやすい環境 社員のほとんど(95%以上)がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）。 平均残業時間は2021年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 (1)コンサルタント、(2)エキスパート、(3)マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■技術者としての圧倒的な成長スピード 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 【事業部の風土】 事業部メンバー構成としては、20代後半～30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・AI自動発注システム https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 https://datumstudio.jp/information/0624_secure ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【参考記事等】 ・当社データサイエンティストによる論文紹介twitter： ML論文調査bot@DATUMSTUDIO https://twitter.com/DATUM_MLbot 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

※ご経験を加味して最適なポジションへ配属致します 1、 ECサイト構築パッケージの開発または、中～大規模のECサイト運営事業者向けにカスタマイズ（FIT＆GAP分析/要件定義/基本設計/詳細設計/製造/テスト/導入）を行うPJを担当していただきます。 2、 ERPパッケージソフト「GRANDIT」を用いて、お客様の業務を効率化する業務 3、 当社のディープラーニングを使った異常検知「AISIA-AD」のカスタマイズ導入する仕事をお任せします。お客様ごとに異なる品質ニーズに対して、AIで異常検知できるかどうかPoC（実現可能性検証）を行い、実現可能と判断された場合は実用化および教育・サポートまで一貫して行います。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例がございます。 幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方をお待ちしています。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ・画像の異常検知システムの開発（運輸） 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こす ・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【担当いただく仕事内容】 開発案件におけるテックリード ＜案件例＞ ①製薬会社 研究開発用のDX基盤 ②大手スーパー EC通販/宅配サイト開発 ③航空券予約システム開発 ＜業務内容例＞ ①AIを含むデータ利活用基盤の構築・開発 / 4～5名のスクラム開発 ②コンテナやAPIマネジメントを活用 / 10名規模のスクラム開発 ③航空券予約システム開発/24時間365日稼働のミッションクリティカルなシステム、クラウドを活用しマイクロサービス化 【このポジションの魅力】 ■同社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。 ■大規模プロジェクトにてアーキテクチャ設計、設計標準化、フレームワーク開発など、テックリード/アーキテクトとしての経験を積み、スキルを伸ばしていける環境です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 精密・電子カンパニーのDXをIT専門的知見を活かして中心となって進める組織のリーダーシップをとる。主として、グローバルに必要なDX人材を育成しデジタル変革推進ためのDX推進を技術的支援の活動するDX技術開発リーダーを担ってもらいます。 また、近い将来は精密・電子カンパニーのDXを加速・発展するべく、DX導入部門に対しデータサイエンスやデータエンジニアリングといった専門的技術を持った人材の採用・育成を行い、技術統括部としてDX導入部門に対してより専門的技術の提供を自ら行う組織への発展を図る。 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 精密・電子カンパニー 技術統括部 【募集背景】 E-Plan2025の基本方針に掲げる顧客起点の価値創造を「ソリューションプロバイダー」となって成し遂げ、E-Vision2030で「技術で、熱く、世界を支える」精密・電子カンパニーとなるべく、事業部門と一体となってDX推進するための体制を強化するべくDX推進チームが発足しました。具体的には、人材育成や各部門のDX推進について技術的サポートを行いながらIT関連部門とも連携して全体最適となるようなDXを推進することがミッションです。 この体制で各部門のDX推進が的確に迅速に行えるように組織のリーダーとして技術的支援の活動を主導していただきます。 【キャリアステップイメージ】 入社後は技術統括部直下の配属となります。精密カンパニーDX推進の施策企画および実施、自部門内の人材育成・採用を行い、DX推進体制を増強し将来新設される組織のDX技術開発リーダーを担ってもらいます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 精密・電子カンパニーの事業部門との連携のもと、競合に対して差別化が図れるような最先端のDX技術開発・導入を行うことで中長期計画における事業目標やガバナンスの目標達成に向けて大きく貢献する部門です。 精密・電子カンパニーのDX推進について自ら考え、行動し、成果を上げる部門です。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）