機械学習・AI・データ基盤エンジニア 役職手当の求人情報・お仕事一覧

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募集者の名称 パナソニック コネクト株式会社 配属部門 業務プロセス統括部 ●具体的な仕事内容 CTrO(Chief Transformation Office）とともに以下の業務を推進 - 全社DX推進、全社最適な標準化による業務プロセス改革の計画の策定、実行、モニタリング - 業務プロセスおよび顧客接点プロセスの標準化の基準・ルール整備、維持運用および組織内外への周知徹底 - コード統一方針の策定と、実践の推進 - データ基盤構築の立案と実行 - プロセス改革取組みの啓蒙、周知活動の計画、実行、モニタリング ●職場の雰囲気 ・業務プロセス統括部は、パナソニック コネクト横断でプロセス標準化を推進するため、事業経営経験者から国内海外営業、PSI業務、ソフト設計、事業企画経験者からなるチームです。 ・プロセス改革を進めるために、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・全社横断プロジェクトを推進しており、関連部門とのコミュニケーション、打ち合わせが発生するため、月に1.2回程度の宿泊出張が発生します。（東京/大阪） ●キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ※敬称略 【具体的には】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・産業用ロボット画像処理システムの設計・開発 ・点群処理技術を用いたアプリケーション開発 ・AWSを活用したWebアプリケーション分析 ・BtoB向けパッケージソフトウェアのUI/UX設計 【PJによってはシステム構想から】 クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。 【開発の進め方】 PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

同社ソリューションのML TESTの機械学習モデル作成、それを活用した顧客課題解決、顧客提案、ツール開発、研究開発などをご担当いただきます。 【具体的業務】 顧客データを使用した機械学習モデルを作成したり、分析したり、機械学習のアルゴリズムを検討します。 【配属先情報】 ML TEST紹介ページ https://www.zipc.com/jp/solution/ml-test.html ※出社とテレワークを併用したハイブリット勤務が可能です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【募集背景】 クラウド技術とAI技術の急速な進展および顧客ニーズの多様化に対応するため、フェンリル株式会社ではクラウド・AIエンジニアを募集しています。顧客基盤の拡大と技術の高度化に伴い、専門知識を持つ人材の確保が急務です。 ■現在の課題・入社後に期待していること クラウドサービスおよびAI技術の導入における技術的課題や、顧客のデジタル変革プロセスの最適化が求められています。入社後は、これらの課題を解決し、顧客満足度の向上に貢献していただきます。 【仕事内容】 クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。このため、クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築を行い、CI/CD環境を整備します。AIエンジニアは、AIを構成する複雑なアルゴリズムのネットワークを、人間の脳のように機能するように開発し、プログラミングし、トレーニングする役割を担います。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 ■お任せする業務 ・クラウドインフラの設計・構築: AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 ・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 ・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 ・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 ・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 ■技術スタック ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：Python、Go ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・テスト：品質管理部門が担当 ・使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA　 ■業務環境 ・PC：最新世代の MacBook Pro または Air ・リモート用ディスプレイ：貸与あり ・認定資格等の受験料補助制度あり ■組織・チームカルチャー 職場環境 クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。 ■このポジションで経験できること ・AIとクラウドの最先端技術に携われる機会 ・最新のクラウドおよびAI技術を駆使したプロジェクトのリード ・多様な業界のクライアントとの協働 ・戦略策定：クラウドおよびAI活用の戦略をゼロから策定し、実行プランを立案する経験が得られます ・技術支援：クラウドアーキテクチャの設計やAIモデルの開発・最適化を行い、顧客のビジネス成長をサポートします ・OpenSSAの応用：OpenSSAを活用して高度な推論を行うAIをアプリケーションに組み込む技術を習得できます。OpenSSAは、小規模で専門性の高いエージェントを用いて、ドメイン固有の知識や情報リソースと連携しながら、複雑な問題解決を行うフレームワークです 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

●データ分析活用部のミッション 2050年の脱炭素社会を実現するため、住宅やオフィスにある給湯設備やEV充電設備、蓄電設備、照明、空調などの電気設備をかしこく制御することにより、世帯主や事業経営者に代わって安くCO2排出量の少ない電力を効率的に活用することが求められています。電気設備のデータを活用してお客様に満足いただける制御アルゴリズムを開発したり、データから価値ある情報を見つけ出すことが、私たちデータ分析活用部のミッションです。 ●募集背景 世界的に脱炭素の流れが加速する中で、電気設備をかしこく運用することが大きな鍵を握っています。当社の電材事業は、戸建住宅から集合住宅、ビル施設、商業施設、公共施設など幅広い場所でのお役立ちを果たしており、今後もお客様の課題解決に向けてお役立ちを目指したソリューションを提供していきます。そのために、電力データや各種設備データを読み解き、課題解決に向けて機器の制御アルゴリズムの開発や時系列の需要予測技術の開発を一緒に取り組める人財を募集します。 ●担当業務と役割 ・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。 ・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。 ●具体的な仕事内容 ・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。 ・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。 ・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。 ・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。 ・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。 ●この仕事を通じて得られること ・住宅やオフィス等の民生分野の脱炭素に向けた問題に向き合っている実感を得ることができます。 ・データ分析活用部の仕事は、多くのお客様のCO2排出量の削減や光熱費に直結しているので、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげ、再エネ導入の加速に貢献することにつながります。 ●職場の雰囲気 ・ワークスタイルバランスが取りやすく、柔軟な働き方ができます。 ・比較的若いメンバーが多く、職場の半数は30代以下です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・業務以外でも有志でコンペに挑戦したり、スキルの向上に対して前向きな活気のある職場です。 ・テレワークが中心の業務ですが、希望によってはオフィスでの勤務も可能ですので、都合に応じた最適な勤務が可能です。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例を挙げると、研究開発で実用性を確認した開発技術を各事業部で商品化して再び研究開発に戻ったり、場合によってはパナソニック株式会社内の分社の研究部署で経験を積んでいただくなど、成長に向けたジョブローテーションを行います。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 エリア搬送RaaSのソリューション開発について、社内メンバーと共に、以下業務をリーダとして推進する。 ・フィールド実証におけるデータ収集・分析基盤の設計および開発 ・サービスシミュレーションモデルの構築、シミュレーションを通じたお客様のバリューを最大化する納得性の高いサービス設計 ・お客様要件を抽出し、データ分析・シミュレーションを通じた納得性の高いサービス設計および提案 ・構築した業務プロセス改善仮説のフィールド検証の実施および継続的な改善提案 ●具体的な仕事内容 ・エリア搬送RaaSにおける搬送業務などの効率化を行うための、以下の技術開発を行う。 　①データ収集・分析基盤の設計および開発推進 　②サービスシミュレーションモデル・シミュレータの開発推進 ・お客様との対話を通じた業務改善要件の明確化 ・フィールド実証データの可視化・分析およびシミュレーションを通じた業務改善プロセスの構築、お客様への提案、改善サイクルを回す ・業務分析サービスのビジネスモデルの検討 ●この仕事を通じて得られること ・労働力不足・労働環境改善という社会課題を解決する新規ソリューション事業の立ち上げを行える ・自動搬送車や搬送ロボット、遠隔監視・操作などの先端技術を活用したRaaSビジネスという新しい事業を開発を行える ・国内で唯一公道をロボット単独で4台同時運用している、X-Areaロボット配送サービスに関連した事業開発に携われる ・グローバルにパートナーや顧客とかかわる事業開発ができる ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、本人の意思と努力次第で総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【募集背景】 昨今のAI活用ニーズやお客様とのビジネス規模の拡大など事業規模が順調に拡大しています。それに伴いプロジェクトやチームのマネジメント力強化が必要となりました。 ■現在の課題・入社後に期待していること ビジネス希望の拡大により、マネジメント力の不足が課題となっています。 リーダーシップを発揮し、プロジェクト・チームを効果的にリードできる方を求めています。入社後は、プロジェクトやチームのマネジメントは勿論のこと、戦略立案など部門の未来を作ることにも携わって頂きたいと考えております。 【仕事内容】 ・顧客に対して直接的にビジネス成果を生み出す影響力を持てる ・強固な顧客関係を築くことによる達成感 ・先進的なクラウド技術に深く関与 ・人工知能（AI）を活用したプロジェクト遂行能力 ・リーダーシップを発揮し、チームの統率をとることによるマネジメントスキル ・クリエイティブな挑戦を通じて、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感 ■お任せする業務 AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスや生成AIを用いた下記の業務遂行 ・プリセールス活動：幅広いクラウドサービスの知識を以て、最適なソリューションの提案や見積りを作成。 お客様の情報システム部門や決裁者、キーパーソンとの対話を通じて、プロジェクトの成功に不可欠な情報を収集します ・プロジェクトマネージメント：要件定義、基本設計、工程管理からクロージングまで、プロジェクトの全体的な管理を担当。 社内エンジニアとの緊密な連携が必要です。メンバーと一緒に成功体験を積み重ねゴールへと導いてください ・継続案件の提案：既存のプロジェクトの強化や改善を提案し、お客様のビジネスをより高いレベルに引き上げます ■技術スタック ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：React、Go、Python ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・生成AI：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ※必ずしも必須ではありません。チャレンジ可 ■業務環境 ・PC：最新世代の MacBook Pro or Air ※リモート用にディスプレイ等の貸与も有り ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・認定資格等の受験料補助制度あり ■組織・チームカルチャー ・クラウドネイティブ技術部は2020年に立ち上がった比較的新しい組織です ・部門全体で約20名が在籍し、各プロジェクトごとにチームを編成しています ・新しい技術を積極的に取り入れています ・東京 / 大阪 / 名古屋 にメンバーがおり、リモートを中心に業務を行っています ・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んに行われています ■このポジションで経験できること ・AIとクラウドの最先端技術に携われる機会 ・最新のクラウドおよびAI技術を駆使したプロジェクトのリード ・多様な業界のクライアントとの協働 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■入社後の流れ 社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ 　　　　　　　　　　　　　　　　　エンベデッドソリューショングループ ＩＣＴソリューション事業部　ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【募集背景】 昨今のAI活用ニーズやお客様とのビジネス規模の拡大など事業規模が順調に拡大しています。それに伴いプロジェクトやチームのマネジメント力強化が必要となりました。 ■現在の課題・入社後に期待していること ビジネス希望の拡大により、マネジメント力の不足が課題となっています。 リーダーシップを発揮し、プロジェクト・チームを効果的にリードできる方を求めています。入社後は、プロジェクトやチームのマネジメントは勿論のこと、戦略立案など部門の未来を作ることにも携わって頂きたいと考えております。 【仕事内容】 ・顧客に対して直接的にビジネス成果を生み出す影響力を持てる ・強固な顧客関係を築くことによる達成感 ・先進的なクラウド技術に深く関与 ・人工知能（AI）を活用したプロジェクト遂行能力 ・リーダーシップを発揮し、チームの統率をとることによるマネジメントスキル ・クリエイティブな挑戦を通じて、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感 ■お任せする業務 AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスや生成AIを用いた下記の業務遂行 ・プリセールス活動：幅広いクラウドサービスの知識を以て、最適なソリューションの提案や見積りを作成。 お客様の情報システム部門や決裁者、キーパーソンとの対話を通じて、プロジェクトの成功に不可欠な情報を収集します ・プロジェクトマネージメント：要件定義、基本設計、工程管理からクロージングまで、プロジェクトの全体的な管理を担当。 社内エンジニアとの緊密な連携が必要です。メンバーと一緒に成功体験を積み重ねゴールへと導いてください ・継続案件の提案：既存のプロジェクトの強化や改善を提案し、お客様のビジネスをより高いレベルに引き上げます ■技術スタック ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：React、Go、Python ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・生成AI：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ※必ずしも必須ではありません。チャレンジ可 ■業務環境 ・PC：最新世代の MacBook Pro or Air ※リモート用にディスプレイ等の貸与も有り ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・認定資格等の受験料補助制度あり ■組織・チームカルチャー ・クラウドネイティブ技術部は2020年に立ち上がった比較的新しい組織です ・部門全体で約20名が在籍し、各プロジェクトごとにチームを編成しています ・新しい技術を積極的に取り入れています ・東京 / 大阪 / 名古屋 にメンバーがおり、リモートを中心に業務を行っています ・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んに行われています ■このポジションで経験できること ・AIとクラウドの最先端技術に携われる機会 ・最新のクラウドおよびAI技術を駆使したプロジェクトのリード ・多様な業界のクライアントとの協働 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

●担当業務と役割 ・ 主な担当業務は、車両向けセキュリティソリューションの開発やセキュリティに関連するサービスの事業開発になります。 ・ 技術開発については、世界初、業界初のセキュリティ技術やソリューションを創出して、その有効性を実証する役割となります。 ・ その他、PASと自動車メーカーがWin-Winの関係となるセキュリティ関連事業の自動車メーカーとの共創も大切な役割の一つです。 ●具体的な仕事内容 ①共通化や自動化によりサイバーセキュリティ対策の効率化を図りPASの商品競争力を強化することです。具体的には、商品の要件定義や設計、実装から出荷後の廃棄まで、商品ライフサイクル全般をターゲットに内製ツールや他社製ツールの連携で自動化範囲を拡大して効率化を行います。 ②自動車やサプライチェーンをサイバー攻撃から守り、継続して利益を生み出すセキュリティ商材やセキュリティサービスを新たに創出することです。具体的には、競合他社や他業界、学術領域の定点観測と分析、分析結果に基づく他社競争力のある技術やソリューションを創出して、自動車メーカーなどの顧客への提案活動や、学会や展示会などでの対外発信を行います。 *サイバーセキュリティに関する専門知識やスキル・経験のない方には、ビッグデータ解析などお持ちの専門知識やスキル・経験が活かせる業務をご担当いただきながら、社内外の研修などを通じて自動車業界で求められるセキュリティ技術や開発プロセスについて学んでいただく予定です。 ●この仕事を通じて得られること ・ 日本を代表する企業の車載機事業部門において、世界の自動車産業に貢献する貴重な経験を積むことができます。 ・ まさに今、自動車産業の中で注目されているセキュリティの技術や関連法規に携わり貢献することが、サイバー攻撃による交通事故ゼロという未来の一翼を担うことにつながります。 ・ 部内にはセキュリティ技術の第一人者もおり、安心してスキル向上が望めます。 ・ 自職場だけでなく、周りの事業部とも連携して商品をつくっていくため、プロジェクトマネジメントの経験を積むだけでなく人脈も大きく広がります。 ●職場の雰囲気 ・ メンバーはベテランから若手まで、それぞれに目標を持ってチームワークよく活躍しています。 ・ 自職場だけでなく、周囲の事業部や顧客である自動車メーカーとも連携することが多く活躍の場は広いです。 ・ リモートワークも可能です。 ●キャリアパス ・ 様々な分野で必要とされるセキュリティ技術を身に付け深めることが可能ですので、その経験は今後も大きな財産となります。 ・ 初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけることもできます。 ・ PASはグローバルに拠点があり世界中にお客様がいます、チャンスは無限にあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【募集背景】 昨今のAI活用ニーズやお客様とのビジネス規模の拡大など事業規模が順調に拡大しています。それに伴いプロジェクトやチームのマネジメント力強化が必要となりました。 ■現在の課題・入社後に期待していること ビジネス希望の拡大により、マネジメント力の不足が課題となっています。 リーダーシップを発揮し、プロジェクト・チームを効果的にリードできる方を求めています。入社後は、プロジェクトやチームのマネジメントは勿論のこと、戦略立案など部門の未来を作ることにも携わって頂きたいと考えております。 【仕事内容】 ・顧客に対して直接的にビジネス成果を生み出す影響力を持てる ・強固な顧客関係を築くことによる達成感 ・先進的なクラウド技術に深く関与 ・人工知能（AI）を活用したプロジェクト遂行能力 ・リーダーシップを発揮し、チームの統率をとることによるマネジメントスキル ・クリエイティブな挑戦を通じて、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感 ■お任せする業務 AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスや生成AIを用いた下記の業務遂行 ・プリセールス活動：幅広いクラウドサービスの知識を以て、最適なソリューションの提案や見積りを作成。 お客様の情報システム部門や決裁者、キーパーソンとの対話を通じて、プロジェクトの成功に不可欠な情報を収集します ・プロジェクトマネージメント：要件定義、基本設計、工程管理からクロージングまで、プロジェクトの全体的な管理を担当。 社内エンジニアとの緊密な連携が必要です。メンバーと一緒に成功体験を積み重ねゴールへと導いてください ・継続案件の提案：既存のプロジェクトの強化や改善を提案し、お客様のビジネスをより高いレベルに引き上げます ■技術スタック ・クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud ・インフラ：Docker、Kubernetes ・ツール：Terraform、Ansible ・プログラミング言語：React、Go、Python ・ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) ・生成AI：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API ・オープンソースプロジェクト：OpenSSA ※必ずしも必須ではありません。チャレンジ可 ■業務環境 ・PC：最新世代の MacBook Pro or Air ※リモート用にディスプレイ等の貸与も有り ・コミュニケーションツール：Slack ・ビデオ会議：Google Meet ・課題管理：Backlog ・認定資格等の受験料補助制度あり ■組織・チームカルチャー ・クラウドネイティブ技術部は2020年に立ち上がった比較的新しい組織です ・部門全体で約20名が在籍し、各プロジェクトごとにチームを編成しています ・新しい技術を積極的に取り入れています ・東京 / 大阪 / 名古屋 にメンバーがおり、リモートを中心に業務を行っています ・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んに行われています ■このポジションで経験できること ・AIとクラウドの最先端技術に携われる機会 ・最新のクラウドおよびAI技術を駆使したプロジェクトのリード ・多様な業界のクライアントとの協働 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

NYK Business Systemsでは、先進的な技術（生成AI等）を駆使して日本郵船グループのデジタルトランスフォーメーションを牽引しています。2023年度は生成AIの技術検証元年で様々な技術検証を実施しましたが、2024年度はそこで検証した技術を使ったビジネス実装元年だと考えています。 このビジネス実装推進を一緒に実施したいと考えられる、勉強熱心な技術者を募集します。 【今回募集の担当業務】 a) 生成AI技術を用いてのビジネス課題解決 ・実際の業務課題をどのように生成AI技術を使って解決するのかのレシピを作成 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を含む生成AI技術を活用して、社内のナレッジベースと連携させた実用的なソリューション開発 ・UI/UXデザインの原則を適用し、業務プロセスを支援するアプリケーションのプロトタイプ開発と、ユーザーフィードバックを基にした製品の継続的改善 b) 生成AI技術の基礎研究 ・最新の大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンス検証（精度・スピード・価格）を行い、各種業務シナリオにおいてどのLLMが最適かを評価 ・より良い回答を得るためのプロンプト（入力）が何かを論文等を調査 c) システム開発プロセスにおける生成AIの活用 ・生成AIを用いたコード生成、要件定義、コード解析、バグ修正、テストシナリオの作成など、開発プロセス全体での生成AI技術の応用方法を模索 ・生成AIが最大限に機能するための開発プロセスを組織導入し、開発効率の向上と品質の確保を目指す 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

●担当業務と役割 主な担当業務は開発、活動推進及びプロジェクト推進リーダーです。 １．「データ解析技術の開発」・・・故障予兆や要因解析、自動制御などのアルゴリズム開発 ２．「ソリューション開発」・・・開発したアルゴリズムを、モノづくり現場で活用できる形へ落とし込むソフト開発 ３．「エンジニアリング活動」・・・開発したソリューションをモノづくり現場へ導入する活動 データ解析における技術蓄積を生かし、全社横断的にＤＸ化の支援をしていきます。 期待する役割 ・人の勘コツ経験に頼った従来型のモノづくりからの脱却を目指し、特にデータ解析技術の開発、ソリューション開発及び率先垂範出来るリーダーとして期待します。 ●具体的な仕事内容 ・業務推進のプロジェクトを推進するリーダー及び責任者 ・パナソニックグループでの製造拠点と連携して、モノづくりの現場のDX化を実現するデータ解析技術の開発及びソリューションの開発を行います。 ・製造データから分析を行い、どのような因子が不具合につながったのか、トレースを行いながら、主因子を探り当て、解析技術で従来知りえなかった製造現場の課題に対応します。 ・開発したソリューションをモノづくり現場へ実装し、検証評価を行い、導入をしていきます。 ・データ解析技術開発やソリューションの開発を行う中で得られた技術ノウハウを知財部門と協力して知財化を進めます。 ・業界団体や大学と連携した技術開発や、全社活動推進によるソリューション展開も行えます。 ●この仕事を通じて得られること ・技術開発、ソリューション開発を通じて、ＡＩやデータ解析技術のスキル習得と開発プロセス経験が得られます。 ・パナソニックグループのモノづくり現場の課題から発案した新たな技術開発やソリューション開発など行うことが出来、チャレンジする意識と意欲が得られます。 ・日本を代表する企業で、モノづくり現場を革新する仕事にたずさわりＤＸ化を推進することで、世界の最先端工場へ成長させる喜びを肌で感じることが出来ます。 ・現場の課題を掴み、ニーズに応じた最適なソリューションの開発、現場実証という開発サイクルのスキルを身に付けることが出来、その中心的なプレイヤーとして活躍できます。 ●キャリアパス ・国内および海外関係会社へのモノづくりDX展開を通じ、グローバルでの様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意してい 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 ・担当する業務は、計算科学（シミュレーション技術）やデータ科学（AI技術）を駆使した新たな機能材料／デバイスに関する研究開発となります。 ・期待する役割は、実験をベースとする様々な材料・デバイス技術者と協働しながら、シミュレーション技術およびマテリアルズ・インフォマティクスによる価値創出を通じ、車載電池や電子材料を始めとする革新材料およびデバイスの事業貢献を実現することになります。 ●具体的な仕事内容 下記のいずれかまたは複数の業務を担当 ・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算やそれらのAI技術融合による新規材料探索 ・材料/デバイス開発のためのマルチスケールシミュレーション技術の開発 ・量子コンピュータを活用した材料シミュレーションに関する研究開発 ・材料・デバイス開発のDXを実現するデータ基盤システムの開発 ●この仕事を通じて得られること ・当社事業（車載向け電池事業や各種デバイス事業）に直結する材料・デバイス課題に携わることで、材料計算科学による新たな材料・デバイス開発の実践経験を積むことができます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス（データ科学）やナノレベルの高度な材料分析技術とも一体となってテーマを推進しており、技術融合による新たな価値創造を経験できます。 ・日本を代表する企業で世界の車載向け電池事業や各種デバイス事業に貢献する貴重な経験を積むこともできます。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・また、様々な材料デバイス開発部署と連携しており、希望すれば連携先業務にも踏み込んだ活動ができますので、相互に刺激を受けながら種々の経験を積むことが可能です。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■入社後の流れ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ 　　　　　　　　　　　　　　　　　エンベデッドソリューショングループ ＩＣＴソリューション事業部　ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

システム開発業務のデジタル化に向けて、ご経験に応じて下記の業務をお任せします。 (1)実プロジェクトへの生成AI活用支援 ■生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 - ChatGPTに代表される大規模言語モデルを活用したシステムの検討、構築、機能開発 - 生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や生成結果の精度向上施策検討 - GitHubCopilotなどコード生成ツールを活用したソースコード生成支援 (2)実プロジェクトのテスト自動化支援 ■実プロジェクトのテスト構成の自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 - CI/CD環境の構築、実プロジェクト適用 - テスト自動化を目指したテストコード生成やテストデータ生成の取組み (3)技術研究 - (1)、(2)の支援活動を支える先端技術の調査、研究 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 ■ご自身で考えアジャイル推進できる 技術的な実現の確認、実プロジェクトの適用等アジャイルで推進します。 ■チームで活躍・成長できる 産業事業グループの多くの関係部署が、システム開発業務のデジタル化により高い生産性を目指すという共通の目標に向かって一丸となっています。幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協働する中で、チームとして成長していける環境があります。 ■最先端の知識を得られる 最先端の技術を活用した取組みに携わることができますので、他では得られない希少な経験と知識が身に付きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 【ステップアップ事例】 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ▽案件内容 ■社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ■システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ■システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ■生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ■大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 【社内取り組み】 ■成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。■Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■量子アルゴリズムの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■量子コンピュータ案件でのシステム開発 ■論文作成ならびに論文発表 ■同社の製品やサービスへの量子アルゴリズム組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社の量子技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■学会での論文発表 ■各種学会やコンソーシアムへの参加 ■量子関連の社会人博士号の取得 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 新規サービス開発にあたり、プロトタイプ実装の検討、統括を実施いただきます。その他、一般的な経営企画部門で実施する業務についてもお任せします。 【キャリアプラン】 下記双方の可能性があります。ご自身のキャリア形成に向けて上長等と対話をしながら決めていくことになります。 (1)新規サービスを開発したのち、当該サービスに引き続き関わっていく(運用保守) (2)新規サービスを開発したのち、新たなサービス開発に向かう(設計開発) 【仕事の魅力】 ・比較的若い部門であり、少人数であるため、サービスデザイン段階からサービスに関わりを持つことができます。 ・経営企画部門であるため、経営層に近いところで業務を行うことができます。そのため、イチ担当者でありながら、俯瞰的に会社を見るような経験ができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■AI技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■AIの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ■受注したAI案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへのAI組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■AI以外にも先進技術（IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 自律制御やAI搭載が導入される顧客システム（製品）に対してを中心に、機能安全や製品安全の規格を軸に、開発ならびにコンサルティングによる顧客支援を行います。自律システムやAIシステムの安全規格は、現在各業界で整備段階にあり、明確な基準が存在しておりません。そのため、同社にて明確な基準を編み出し業界提案していく活動も含まれております。 【職務詳細】 ①ハザード分析＆リスク評価支援 ②システム安全設計支援（設計／実装／検証等） ③安全規格適合支援（文書化／監査／評価等） ④現場への安全運用支援（マニュアル作成／運用時リスク低減／教育等） ⑤開発プロセス構築支援 【期待される目標・ミッション】 「安全なシステムの実現」「事業成功」といった、顧客の目的・目標に寄り添い、顧客に十分に満足していただける支援を行います。 【組織とのかかわり方】 顧客毎に、システム・業務スタイル・優先度等、全てのことが異なります。そのため、顧客に十分に寄り添って情報を獲得し、最適な方策を検討し提案し推進する業務スタイルが必須です。また、業界基準等が存在せず明確な正解が存在しない無い中で、十分な根拠を持って正解を判断し、関係者に説明していくことが求められます。 【入社後について】 入社後3か月は、主職務に対して業務を管理・監督者のもと遂行。その後、エキスパートとして主体性を発揮し、コンサルティングならびに開発推進を行う。 ※グループ会社株式会社イマジナリー社でのご採用の可能性があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIをはじめとした最先端の技術を活かす同社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ■統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc エンジニアリング ■Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ■機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc 機械学習の発展的な手法 ■ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ■Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 配属後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 ◆大学内の履修科目レコメンドシステム　など 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

募集者の名称 パナソニック インダストリー株式会社 配属部門 デバイスソリューション事業部　東京開発室 ●担当業務と役割 ■担当業務 　・電子デバイスの開発/製造のDX加速に向けた「AI/機械学習等活用したデータ解析、システム・ソフトウエア開発、および、関連技術の導入・活用推進」 ■期待する役割 　・DX推進の切り口で、データ解析、システム・ソフトウェア技術を活用し、現場がもつ経験・勘・コツの形式知化含めて、設計開発/製造における効率向上・完成度向上の仕組みをシステムとして具現化 　・市場からは、品質・技術・オペレーション力に長けたデバイスメーカーが求められているため、デジタルトランスフォーメンションの重要性を理解し、有効に活用し、事業成長につなげていく技術リーダー ●具体的な仕事内容 ・AI/機械学習等活用したデータ解析、システム・ソフトウエア開発、および、関連技術の導入・活用推進 ・電子デバイスの製品開発現場や国内11製造拠点(必要に応じて海外拠点含む)と連携、製品の設計完成度向上、モノづくりにおける生産性向上 ・日々蓄積される開発情報をデータベース/システム化、暗黙知から形式知化し、製品の開発効率向上/設計完成度向上を推進 ・製造工程から取得するビッグデータに対して、勘と経験に頼った「データ整理」から、AI/機械学習技術なども活用した科学的な手法に基づいた　「データ解析」で工程管理を革新するモノづくりDXの推進 ・現場のお困り事をシステム思考でとらえ、解決に向けた提案型の業務推進 ・出張頻度　1回程度/月　(国内製造・開発拠点) ●この仕事を通じて得られること ・最先端の技術開発に向き合っていることを実感できます。製品開発の仕事で、未来に対し求められる価値を提供し、同時に開発効率向上を図る仕事で、時間を創造し、新しい価値を生み出します。ご自身の職務における活動が、将来の社会を創造することにつながります。 ・社内外の技術部門や国内外を代表する企業との交流、連携を通じ、自身の技術知識や経験、人脈を広げることができます。また営業、マーケティングや製造部門とも関わることで、市場視点から、ものづくり視点までの幅広い知識やそれぞれの考え方、仕事のあり方などを学び、経験することで、ポテンシャルの高い社会人として活躍できる多くの機会を得ることができます。 ・自動車産業、ICT、産業インフラなどの世界的な企業と繋がり、SDGsなどグローバルな社会課題を解決できる様々な機器の開発に携わっていることを実感できます。 ●職場の雰囲気 ・2019年に発足した新しい組織です。メンバーは40代を中心に20代から50代の各世代で、全員が他部門からの異動やキャリア入社の精鋭メンバーです。それぞれが主体的な開発テーマを持って活動しており、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・人と情報が行き交う未来創造拠点「Innovation HUB TOKYO」である東京の虎ノ門ヒルズ内に居室を構え、東京/関東圏の出張、顧客訪問や日本国内の同社製造拠点などへも出張もフットワークよく活動できます。 ・フレックス制度やテレワーク勤務も活用しながらワークライフバランスの充実を図っています。 ・電源回路や伝送・通信回路系の評価も事務所内で行っています。ワークステーションでの回路/電磁界解析も充実しており、必要に応じ技術部門に出張し、評価・実験なども行っている職場です。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・国内11拠点に限らず、米国や欧州の海外拠点での活動や、アジア圏内に製造拠点を構えています。日本から駐在員もおり、グローバルで活躍できる機会があります。 ・技術開発であれば、社内研究開発部門、製品製造拠点の設計開発部門や工場技術部門、技術支援であれば、欧州、北米などの海外研究部門や重点顧客対応する技術営業へ3年～5年の技術駐在、営業部門であればマーケティング部門など、幅広い活躍の機会があります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

募集者の名称 パナソニック ホールディングス株式会社 配属部門 パナソニック ホールディングス株式会社　テクノロジー本部　デジタルＡＩ技術センター ●担当業務と役割 下記のうち１つかそれ以上の業務と役割を期待します。 ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発。特にConnectedCar、スマートエネルギー分野に向けたAIなどを応用したサイバー攻撃検知技術の研究開発 ・IoT分野におけるゼロトラスト実現に向けたCyberThreatIntelligence、SIEM/SOARシステムの研究開発 ●具体的な仕事内容 ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発では、AIなどを用いIoT向けたサイバー攻撃検知技術の研究開発を主たる業務として、国内外の学会での研究発表や特許出願、当社機器への実装・サービスへの展開などを担当いただきます。 ・IoT分野におけるゼロトラスト実現に向けた研究開発では、CyberThreatIntelligenceの構築やその活用を目的としたSIEM/SOARシステムの研究開発を主たる業務として、国内外の学会での研究発表や特許出願、当社機器への実装・サービスへの展開などを担当いただきます。 ●この仕事を通じて得られること ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発では、スマート化していく社会においてなくてはならないサイバーセキュリティ技術を獲得し、今後世界で活躍する機会が多いと考えられます。 ●職場の雰囲気 ・リーダークラスには比較中堅世代が多く、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・今後普及が見込まれる分野であるため、新しい方式を導入しやすく、また、新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手足を動かして、スピード感を持って業務にあたっています。 ●キャリアパス ・サイバーセキュリティ技術のサービス開発、セキュリティアナリスト、セキュリティコンサルタントなどのキャリアパスがあります。 ・セキュリティ技術のプロフェッショナルとしてのスキルを身につけることが出来、OB・OGにはアカデミアで活躍されている方もいらっしゃいます。 ・当社は北米、欧州、中国含め、グローバルに拠点を有しているため、海外勤務の可能性もあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 ・客先常駐/自社持帰り稼働しているメンバ30名～40名（協力会社様含む）を配下に、作業計画の立案と推進を担当 （サブチームリーダー5名がフォローします） ・顧客依頼の作業内容・納期から、チームのリソース状況や業務進捗を鑑みた全体調整を実施する ・技術的な課題が生じた際には、メンバフォローを行う ・メンバのレベルアップ、品質保証の改善点を検討し、仕組みとしてチームをビルドしていく ■主なツール Visual Studio、Jenkins、JIRA/Confluence、Microsoft Teams、ZOOM ＜身に付くスキル＞ ・画像処理/認識に関する知識・経験 ・プロジェクトマネジメントスキル ＜築けるキャリア＞ ・技術と管理を両立したプレイングマネージャー ・ADAS向けプロジェクトマネージャー ・受託業務プロジェクトマネージャー ・当該部門における課長・係長 　等 【募集背景】 ADAS向けカメラ製品へ搭載する画像認識アルゴリズムを開発するプロジェクトにて、プロジェクト全体のマネジメントに携わっていただきます。 管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。幅広く技術に携わりたい、多数の技術者を指揮してプロジェクトを推進したい、といった方大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス