東京都 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 役職手当の求人情報・お仕事一覧

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＜《東京》IoT家電・クラウド/スマホアプリ・データ分析によるくらし統合プラットフォームと要素技術の開発【PC　CX革新本部】＞ 募集者の名称 パナソニック株式会社 配属部門 ＣＸ革新本部　くらしソフト開発センター ●担当業務と役割 以下の業務を中心に、ご本人のスキルを踏まえ、ご担当頂くことを予定しております。 ・最先端のクラウド技術を駆使したくらしプラットフォーム、データ分析基盤の開発（クラウド技術、データ分析技術） ・各家電のスマホAppを統合した「くらし統合アプリ」の開発（iOS/Android開発担当、サーバソフト開発担当） ・くらしの価値を向上させる先行技術開発と、それを活かしたサービス・システム開発 ●具体的な仕事内容 ・音声UXや機器連携UX等、新たな顧客体験価値の創造を目指した先行技術開発 ・現行技術/先行技術を活かした新規くらしサービスのシステム開発・PoC（家電操作データに応じた家電見守りサービス、等） ・くらしサービスのシステムアーキテクチャ設計、スマホアプリ開発、サーバアプリケーション開発、システム検証 ・IoT家電サービス・くらしサービスを支える横断クラウドプラットフォームの構築と運営（海外拠点とも連携したグローバルでのクラウド運営） ●この仕事を通じて得られること ・お客様のくらし価値向上・ウェルビーイングの実現 ・最先端のクラウド・スマホアプリの技術力 ●職場の雰囲気 ・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・自らが積極的に様々なことにチャレンジし、職場はそれを後押しする雰囲気があります。 ●キャリアパス ・チャレンジして成果を上げ続けることで、管理職の道や技術のスペシャリスト（専門職）の道など、様々なキャリアパスの道があります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

同社の先進技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■先進技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■先進技術の応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■社内やグループ会社での先進技術を活用した案件の支援・遂行 ■受注した先進技術案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへの先進技術組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社の先進技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■先進技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■先進技術全般（IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。 ■AIに関する市場動向や、技術調査、検証 ■AIを活用した事業の企画・設計・開発 ■サービスのデリバリー（プレコンサル、PoC、本番環境構築等幅広く対応していただきます。） 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。 【研修】 Microsoft社やGoogle社、その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【魅力】 データ/APIエンジニアとして、API主導で将来性のあるデジタルトランスフォーメーションの実現をリードいただくポジションになります。 Salesforce MuleSoft、Microsoft Azure APIのプレビルドのコネクタ、テンプレートを利用し、あらゆるモノ・システムをつなぎ、お客様の企業間連携、システム連携の加速化をリードいただきます。 社内研修制度も充実しており、ベンダー主催の高額な高度技術研修に参加いただき、スキル向上ができる環境もあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な仕事内容】 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 将来的にはプロジェクトマネージャーとしてのキャリアを目指していただくポジションとなります。 ご自身の経験に合わせてプロジェクトにおけるポジションをアサインいたします。 過去3年間で約10名のメンバーがプロジェクトで成果を出し、PMに昇格しています。構造的にプロジェクトマネジメントスキルが得られる環境が揃っています。 【主な業務内容】 ・クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・クロス集計、機械学習、Tableau/Looker/PowerBI等BIツールを使った分析方針の策定、分析の実施、分析結果のレポーティング ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ※ ご経験スキルによって担当いただく業務は変化します 【主なプロジェクト事例】 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【技術環境】 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 ■自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理 ■海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携 ＜案件・技術例＞ ◎ほとんどがプライム案件となります。 ■大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ■社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ■スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ■様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ■LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【入社後のイメージ】 ■まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 ■経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 【本ポジションの魅力】 ■自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ◎毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 　https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

●データ分析活用部のミッション 2050年の脱炭素社会を実現するため、住宅やオフィスにある給湯設備やEV充電設備、蓄電設備、照明、空調などの電気設備をかしこく制御することにより、世帯主や事業経営者に代わって安くCO2排出量の少ない電力を効率的に活用することが求められています。電気設備のデータを活用してお客様に満足いただける制御アルゴリズムを開発したり、データから価値ある情報を見つけ出すことが、私たちデータ分析活用部のミッションです。 ●募集背景 世界的に脱炭素の流れが加速する中で、電気設備をかしこく運用することが大きな鍵を握っています。当社の電材事業は、戸建住宅から集合住宅、ビル施設、商業施設、公共施設など幅広い場所でのお役立ちを果たしており、今後もお客様の課題解決に向けてお役立ちを目指したソリューションを提供していきます。そのために、電力データや各種設備データを読み解き、課題解決に向けて機器の制御アルゴリズムの開発や時系列の需要予測技術の開発を一緒に取り組める人財を募集します。 ●担当業務と役割 ・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。 ・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。 ●具体的な仕事内容 ・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。 ・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。 ・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。 ・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。 ・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。 ●この仕事を通じて得られること ・住宅やオフィス等の民生分野の脱炭素に向けた問題に向き合っている実感を得ることができます。 ・データ分析活用部の仕事は、多くのお客様のCO2排出量の削減や光熱費に直結しているので、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげ、再エネ導入の加速に貢献することにつながります。 ●職場の雰囲気 ・ワークスタイルバランスが取りやすく、柔軟な働き方ができます。 ・比較的若いメンバーが多く、職場の半数は30代以下です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・業務以外でも有志でコンペに挑戦したり、スキルの向上に対して前向きな活気のある職場です。 ・テレワークが中心の業務ですが、希望によってはオフィスでの勤務も可能ですので、都合に応じた最適な勤務が可能です。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例を挙げると、研究開発で実用性を確認した開発技術を各事業部で商品化して再び研究開発に戻ったり、場合によってはパナソニック株式会社内の分社の研究部署で経験を積んでいただくなど、成長に向けたジョブローテーションを行います。 事業内容・業種 総合電機メーカー

DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 ■システムコンサルタント - 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ■システム開発プロジェクトリーダー - 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ■生成ＡＩシステム開発エンジニア - 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ■データエンジニア - データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ▽過去の案件例 ■生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ■同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ■製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ■製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ■物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 JBS ではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のための BI レポートの構築を行っています。企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さまからデータを利活用するためのご相談を数多くいただいていますが、現体制ではすべてのご要望に応えることが難しいため、体制強化のためにデータエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築 ■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発 【プロジェクト事例】 ・大手総合商社：BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発 ・外資系衣料系ブランド：在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発 ・大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発 ・大手出版社：各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■生成AIに関する自社プロダクト開発を中心に行っていただきます。 ■これまでの業務経験、スキル、キャリアパスを十分考慮し、担当業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■Python, PHPを用いたプログラムの構築および改修 ■RAG精度の向上に関する仮説検証および実装 ■機械学習モデルの構築 ＜使用言語＞ ■Python ■PHP 【本ポジションの魅力】 ■年齢関係なし！公平な評価制度 - 20代の課長も活躍する等、年齢に関係なく努力と結果をしっかり評価。年に2回昇進のチャンスがあります（試験あり）。 ■長期的なキャリア形成をサポート - 資格取得バックアップ制度 … 社内で認定されている資格（360種類以上）の合格時の費用負担・報奨金支給を行います。 ■多彩なキャリアパス - 幅広く案件を持っておりますので、将来的には特定分野にとらわれずに多彩なキャリアを描けます。 - 開発エンジニア、DXエンジニアとしてCRMやデータサイエンス、IoTなどの新しい事業領域への挑戦も可能です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■NTTデータイントラマート社のintra-martAccelPlatformを利用したWebアプリケーション開発にてSAP(基幹)システムと連携するためのフロントシステム開発をビジネスとして立ち上げるべくSAP(基幹)システム側の有識者を募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ■ビジネスの企画・立案 ■Webアプリケーション開発における要件定義、基本設計、詳細設計、PG、単体テスト、内部結合テスト、外部結合テスト、システムテスト、受入テスト支援、マニュアル作成、運用支援 ＜関連する自社サービス＞ ■intra-mart 【本ポジションの魅力】 ◎社員の好奇心・挑戦を後押しする充実した制度・社風・WLB ■組込やテスト、自動化コード開発等、ソフトウェア開発に関して幅広い業務に携わることができ、意欲がある方なら、成長ができる職場。 ■年次に関係なく評価する風土で、早くからマネジメント業務に挑戦可。 ■研修/資格取得支援・研究開発助成金等、挑戦を支援する制度あり。 ■役職で呼ばず社長でも「さん」付けと風通し◎ 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

同社のデータエンジニアとして同社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は同社情報基盤の構築・運用から始めていただき、ゆくゆくは、社内プロジェクトの推進、データ活用系プロジェクトのPoC・立ち上げ等を期待しています。 データエンジニアという特定の領域にとどまらず、知識・業務の幅を広げたり、専門性を深めていく野心のある方を歓迎します。 ▽具体的にお任せしたいこと ■情報基盤の構築およびデータの蓄積 ■蓄積された膨大なデータの分析業務及びより利用しやすい形態への変換 ■社内外の生産性向上にデータ分析・活用・システム構築等で寄与 ■分析システムの企画・要件定義・設計・開発業務 ■分析手法に関する最新動向の把握（機械学習、ディープ・ラーニング、テキスト・アナリティクスその他） など ▽期待したいこと データの利活用により当社、ひいては他社の生産性改善に寄与していただきたいです。 定型業務の遂行ではなく、曖昧な要求を業務・ビジネスに転換していける主体性・柔軟性を期待しています。 現在の取り組みや今後の方向性などは、面接内でお伝えしたく考えております。 【募集背景】 同社が開発・運用を手がけるクラウドシステムのさらなる向上や新たな価値・社内サービスの提供を可能にする基盤となるプロジェクトの募集となります。 創業時から蓄積する人事労務に関する膨大なデータを用いて行っている分析・設計・顧客インターフェースへの展開強化のため、新たな主要メンバーとして採用を予定しています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AIをはじめとした最先端の技術を活かす同社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ■統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc エンジニアリング ■Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ■機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc 機械学習の発展的な手法 ■ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ■Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 配属後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 ◆大学内の履修科目レコメンドシステム　など 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【業務内容】 ・5名～8名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行います。 ・ADAS向け画像認識アルゴリズムを構成する単一～複数機能の開発を担当 ・機能開発だけでなく、実機を用いた動画像データの流し込み確認などのベンチマークを行う ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行います。 ■主なツール Visual Studio、Jenkins、JIRA/Confluence、Microsoft Teams、ZOOM ＜身に付くスキル＞ ・画像処理/認識に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ＜築けるキャリア＞ ・ADAS向けシステムエンジニア ・受託業務システムエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【募集背景】 ADAS向けカメラ製品へ搭載する画像認識アルゴリズムを開発するプロジェクトにて、機能開発を推進する業務へ携わっていただきます。 管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。幅広く技術に携わりたい、チームメンバと協力して大きな成果を出したい、といった方大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIをはじめとした最先端の技術を活かす同社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ■統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc エンジニアリング ■Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ■機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc 機械学習の発展的な手法 ■ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ■Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 配属後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 ◆大学内の履修科目レコメンドシステム　など 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

募集者の名称 パナソニック株式会社　エレクトリックワークス社 配属部門 ソリューションエンジニアリング本部　ソリューション事業統括部　アーキテクチャWell-beingカテゴリー　Wellコンサル・カスタマーサービス推進部 【職務内容】 ●担当業務と役割 【担当する業務】 ・各種センサーを通じたオフィス空間の利用状況・人の位置情報データや，主観アンケートを活用したオフィス診断 コンサルティング業務 ・設備稼働データ等のメンテナンス関連のアフターサービスに繋がるデータ分析・コンサルティング業務 【期待する役割】 データを活用したコンサルティング業務推進リーダー ●具体的な仕事内容 ・データ活用コンサルティング業務に関して，いかに最大の成果と最大の生産性を上げれるかを考え，データ活用業務全般をコーディネートする．（データ活用ディレクター） ・オフィス改装時/改装後の顧客の課題を把握し，データ種や取得に関するデータ要件を決める． ・得られた分析結果を適切に報告し，課題の解決に導くオフィス基本設計やソリューション提案を行う（データコンシェルジュ） ・顧客のデータをどのように取得し，分析のために前処理するか，あるいはクラウド上でどう管理するかを考える．（データエンジニアリング） ・顧客のデータをどのようか視点で分析し，可視化すれば顧客課題を解決できるか示唆を与えられるかを考え分析を行う．（データアナライズ） ●この仕事を通じて得られること ・顧客の課題や問題をデータで分析し，最適な解決策を提案することを通じて，問題解決力や分析力の向上が図れます． ・建築オフィス業界の専門知識を獲得する機会が得られます． ・データ分析に関わる知見，BIツール（Tableau Cloud），データベース構築・データ前処理等のデータエンジニアリングの知識が得られます． ・顧客との分析要件や課題のヒアリング，提案の説明等の経験により，コンサルティングに関わるコミュニケーションスキルを高めることができます． ●職場の雰囲気 ・ABWを積極的に推進． ・働き場所を自由に選択できる． ・個人の意見を尊重し合い，活発に意見交換できる． ●キャリアパス ・データ活用コンサル業務により，データ活用のビジネス醸成の経験値を重ね，DX活用のキャリアの幅を広げることができる． ・データ分析の勘所やBIツールの有効的使い方，あるいはクラウド活用によるデータベース構築や共有についての知見を高めることができる． 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務概要】 車載/産業機器向けインバータ、コンバータ電源、モーター制御機器などのパワエレ関連製品におけるパワーエレクトロニクス設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます(※担当製品については、選考を通じてご経験やご希望を踏まえた上でご相談となりま す)。 ■業務工程(ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です) AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など 【このポジションの魅力】 →社会貢献性の高い仕事です これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。 引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。 →柔軟な働き方を選択することが可能です リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。 また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。 例えば・・ ・フレックスを活用し早めに出勤し夕方には仕事を終える ・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する 【チーム構成・組織体制】 東京事業所 ハードウェア=19名 ソフトウェア=10名 【キャリアイメージ】 (PL候補)→PL→PM→事業所責任者 事業内容・業種 その他（人材サービス）

■生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 【ステップアップ事例】 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ▽案件内容 ■社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ■システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ■システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ■生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ■大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 【社内取り組み】 ■成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。■Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■AI技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■AIの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ■受注したAI案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへのAI組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■AI以外にも先進技術（IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■クライアントに常駐の上で、AIをはじめとした、データ分析、活用、自動化や技術の導入支援、システム開発を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアントの要求課題、ニーズのヒアリングと把握 ■業務フロー、既存システムなどの状態分析、把握 ■業務フローや既存システムに沿ったシステム設計 ■データ分析～活用～AIモデル検討～AI／データ分析ツールの検討～開発～実装 ■テスト、改修、モデル性能のチューニング ◎そのほか、AI技術を活用した顔認証システムや、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 ＜プロジェクト例＞ ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python, Mongo DB, Angular　など） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, R　など） ■生成AIプラットホームの開発・構築（Python, Javascript, Azure, 生成AI（Azure OpenAI Service） 【入社後について】 ■入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 ■AI・自動化実務の経験が浅い方に関しては、既存プロジェクトの？員として、経験豊富な？は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【本ポジションの魅力】 ■上場約40社との取引実績を持つ同社では、安心・安定・信頼できる環境でキャリア形成できます。 ■PGからSE、SEからPMOやPM、PMからコンサルを目指す方など、意欲に応じてキャリアアップしていける環境です。 ■必要に応じてITスクール研修も受講可能、技術を磨くことに熱心な仲間が沢山在籍しています。 ■英語が得意な日本の方、多国籍なエンジニアも多く、多様な考え方、海外の最新技術に触れられる機会もありグローバルな視点で成長できます。 【企業の魅力】 ■WeTecは、大手企業を中心としたシステム開発領域で、AIモデルやデータ分析のアルゴリズムやツールの構築、データ分析やデータ活用など幅広い領域でシステム開発プロジェクトでも積極的な取り組みをしています。 ■2015年創業期より世界中のエンジニアに活躍してもらいたいというコンセプトでグローバル採用を行なっています。現在も日本籍技術者が75％の他、中国、韓国、インド、バングラディッシュ、インドネシア、カナダ、モンゴルなど多国籍のエンジニアが活躍しています。 ■海外とのビジネス連携や開発プロジェクトではオフショアコントロールなど、BSEとしても活躍いただけるよう事業展開を進めています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【組織について】 同社の（AI/IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究を行っている組織になります。 【組織の業務・事例紹介】 量子AIをはじめとする量子コンピュータ技術の社内活用や案件を実現するため、量子アルゴリズムを開発できるエンジニアの拡充を目指しています。 【職務内容・担当業務】 同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■量子アルゴリズムの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■量子コンピュータ案件でのシステム開発 ■論文作成ならびに論文発表 ■同社の製品やサービスへの量子アルゴリズム組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 ◎関連URL https://tech.scsk.jp/ 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社の量子技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■学会での論文発表 ■各種学会やコンソーシアムへの参加 ■量子関連の社会人博士号の取得 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容・担当業務】 1.実プロジェクトでの生成AI、AI活用支援 　生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 　　ChatGPTに代表される大規模言語モデルを活用したシステム開発プロセス、基盤の検討、構築 　　生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や生成結果の精度向上施策検討 　　GitHubCopilotなどコード生成ツールを活用したソースコード生成支援 2.実プロジェクトのテスト自動化支援 　実プロジェクトのテスト自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 　　CI/CD環境の構築、実プロジェクト適用 　　テスト自動化を目指したテストコード生成やテストデータ生成の取組み 3.技術研究 　1.2.の支援活動を支える先端技術の調査、研究 【開発環境/商材の説明】 ■機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ■クラウドサービス（Azure、AWS、GCP）の利用、および環境下における開発経験 ■データベース（SQL等）を用いた開発経験 ■AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識、経験 ■AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経験 ▽このポジションの魅力・将来のキャリアパス 【ご自身で考えアジャイル推進できる】 ■技術的な実現の確認、実プロジェクトの適用等アジャイルで推進します。 【チームで活躍・成長できる】 ■産業事業グループの多くの関係部署が、システム開発業務のデジタル化により高い生産性を目指すという共通の目標に向かって一丸となっています。幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協働する中で、チームとして成長していくことのできる環境があります。 【最先端の知識を得られる】 ■最先端の技術を活用した取組みに携わることができますので、他では得ることのできない知識と経験が身に付きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

NYK Business Systemsでは、先進的な技術（生成AI等）を駆使して日本郵船グループのデジタルトランスフォーメーションを牽引しています。2023年度は生成AIの技術検証元年で様々な技術検証を実施しましたが、2024年度はそこで検証した技術を使ったビジネス実装元年だと考えています。 このビジネス実装推進を一緒に実施したいと考えられる、勉強熱心な技術者を募集します。 【今回募集の担当業務】 a) 生成AI技術を用いてのビジネス課題解決 ・実際の業務課題をどのように生成AI技術を使って解決するのかのレシピを作成 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を含む生成AI技術を活用して、社内のナレッジベースと連携させた実用的なソリューション開発 ・UI/UXデザインの原則を適用し、業務プロセスを支援するアプリケーションのプロトタイプ開発と、ユーザーフィードバックを基にした製品の継続的改善 b) 生成AI技術の基礎研究 ・最新の大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンス検証（精度・スピード・価格）を行い、各種業務シナリオにおいてどのLLMが最適かを評価 ・より良い回答を得るためのプロンプト（入力）が何かを論文等を調査 c) システム開発プロセスにおける生成AIの活用 ・生成AIを用いたコード生成、要件定義、コード解析、バグ修正、テストシナリオの作成など、開発プロセス全体での生成AI技術の応用方法を模索 ・生成AIが最大限に機能するための開発プロセスを組織導入し、開発効率の向上と品質の確保を目指す 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【仕事内容】 ■既存システムのAWSへのリフト＆シフト対応 ■AWSの各サービスを活用したWebサイト及び、データ基盤の構築 【事業部の特徴】 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜人事本部 人事統括部 人事戦略部 業務変革グループ＞ ※業務上必要があるときは、会社の指定する業務へ変更になることがあります ■入社後に任せる業務 ・関係会社含め人事業務全般をアウトソーシングしており、コンサルタントとともに正確性・効率性の観点から業務品質向上に資する課題を抽出し、アウトソーシング先での業務改善 ・人事給与システム（COMPANY等）にかかる人事管理、勤務管理、給与、税、社会保険等の業務運用およびシステム上の課題抽出・解決、関係会社での業務運用の統括 ・法改正や制度改定にあたっては、アウトソーシング先での業務設計の見直しやシステム改修 ・BIやAIを活用した業務の効率化、データの可視化、人材情報の分析等 ■当業務の面白み・魅力 ・ルーティン業務は極力アウトソーシングしているため、当初から人事給与に関する企画・管理的な業務を中心に担当いただきます ・現行人事給与システムCOMPANYを導入して日が浅いため、既存のグループメンバーとともにスキルアップしていくことができます ・人事制度・税・社会保険や人事給与システム、HRTechの専門性を高めることができます ■キャリアステップイメージ 入社直後 ・上位者のもとで人事給与業務の統括や人事給与システムの改修に取り組んでいただきます ・必要に応じてWHI社主催のCOMPANYの研修や各種団体が主催する社会保険等の研修に派遣いたします 5年後以降 ・3～5年程度で本社他グループ、事業所、関係会社、海外現法にローテーションし人事パーソンとしてキャリアアップを図ります ・システムの専門性が高い場合は、人事システム全般を経験することで、将来人事システムの取り纏めを担って頂くこともあります 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船