機械学習・AI・データ基盤エンジニア 未経験者歓迎 電気・電子・機械（部品含む）の求人情報・お仕事一覧

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【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部　先端AIイノベーションセンタ　メディア知能処理研究部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 生成AIに関する研究開発・大規模言語モデル(LLM)を用いた先端技術開発などをいち早く取り組んでいます。 (下記ニュースリリースご参照) 【ニュースリリース】 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/05/0515.html https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/12/1202.html またそれらを事業価値につなげるためにこれまでにないソリューション等を模索して研究開発を行っています。 【ブログ】 https://www.hitachi.com/rd/sc/aiblog/202112_automatic-meeting-minutes-generation/index.html 【募集背景】 生成AIをはじめ、深層学習の登場から続いた機械学習技術・メディア処理技術は、基礎研究から一気に応用へと広がってきました。この中で、他社と一線を画す新しいAIソリューション・サービスを提案・開拓する人財を広く募集します。特に、AI技術のコモディティ化が急速に進む中、他社に先駆けるための先端技術への深い理解と社内のリソースや状況を適切に判断してソリューションにつなげる意欲と能力が求められています。 【職務概要】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術を中心としたメディア処理技術の研究開発を担当いただきます。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討や技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース対応、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 先端技術を海外を含めた社会的価値のあるビジネスに変えることができます。またビジネスを見据えて新しい研究開発テーマ案出ができます。最新GPUをはじめとした計算基盤を活用した企業ならではのAI研究を提案・実施できることも特長です。よりマネジメントよりのキャリアパスや事業部へのシフトなどやりたい方向性に合わせてキャリアを選択することもできます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、データサイエンティストのほか、言語や画像などのメディア処理、深層学習・機械学習の専門家、特に説明性などをテーマに研究を行っているメンバーで構成されています。最先端の技術開発とそれをビジネス化することに熱意を持ったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで都内や横浜のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

〈AIアプリ開発エンジニア＃TG-0798-30-M〉 ■チームミッション： 「インパクトのある変化」を追い求め、それに必須である技術導入を部内横ぐし型で推進。技術における意思決定、新規研究、テックシフトを進めます。 部内全体での実力値をスケールさせ、3~5年先を見据えた正しい技術投資を行える組織を作ることをミッションに掲げています。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 入社後に所属組織の全てのPJを自分の目で見て、自ら触れていただきます。 その後希望や適性を鑑み、3ヵ月後を目安に下記を選んでいただく運用を検討しています。 ・各部門へ異動し、プロダクトラインを育てていく選択 ・GTC推進室での横断活動を継続する選択 ■担当業務内容 ①開発PJにおける下記設計・設定・構築 ・アーキテクチャ設計 ・サーバ/ネットワーク設計 ・構築・Aurora RDS、OpenSearch、VertexAI VectorSarch、Neo4J等のDB検証：60％ ②・検索、またはレコメンドサービス開発における、革新的なアイディアを素早く高品質にリリースし続けるためのプロセスや体制作りの企画・推進。および、そのために発生する各PJやKPIのマネジメント業務：20％ ③新サービス(AWS/GCP等)、新技術(ML/DL、NLP、LLM等)、社内外の検索エンジンに関する研究 ※大学機関や外部提携企業との接点がございます。：20％ ■仕事のやりがい 1チームで企画から開発・運用までとトータルで取り組める環境がございます。 0-1フェーズの新期プロダクトだけでなく、10-100フェーズに転換する既存プロダクトにも関わる事ができます。 常に新しい企画・技術を試す事ができ、新インターフェースでのサービス開発等にも携われます。 商品点数約3千万、ECサイト内年間KW検索数1億超え 世界有数のBtoB向けECサイトのコアとなる検索機能やレコメンドサービスを主体的に変革させられる事は他企業に無い醍醐味です。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス ・プロジェクトマネジメント・プロダクトマネジメント・チームマネジメント・組織マネジメントなど、志向に応じて色々なマネジメントに挑戦頂くことが可能です。 ・新たなシステム開発プロセスの提案や、システム開発起点の新規事業立上げに挑戦いただくことも可能です。 ■業務上の課題 内製開発にてECサービスのコアとなる検索エンジンを新しくリリースし、今期はグローバルへの展開のフェーズです。 また、同様にレコメンドアルゴリズムもグローバル展開フェーズを迎えています。次なる成長ドライバとしての新規プロダクト開発も必要となります。 その為にも顧客への価値提供をこれまで以上に高いレベル、速い速度で行う事が不可欠です。 まだまだ道は遠くはあるもののGoogle等のビッグテックにも負けない組織を目指したく、個人とチームの成長をあなたと共に支えたいと考えています。 ■使用アプリケーション ・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence ・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています ・他：Office 365、Azure OpenAI Service ■開発環境・その他 AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。 言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。 ・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust ・フレームワーク： Fastapi, Pytorch, TensorFlow/Keras ・コードリポジトリ：GitHub ・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可 　※自由 ・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, RDS, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません ・GCP：VertexAI VectorSarch, BigQuery, CloudRun, Memorystore for Redis ●働き方 リモート可　出社頻度:フルリモート制　出社頻度:自ら調整可 土祝日出勤：無し　出勤頻度:- 出張情報：無し 事業内容・業種 機械部品

【業務内容】 同社の車載・民生市場向け製品の組み込みソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ＜業務例＞ ■車載製品のミリ波センサ、カメラ開発設計のソフトウェアの開発 ■OEM製品のアーキテクチャ設計 ■同社製品の組み込みソフトウェア搭載のアルゴリズム設計職 【仕様ツール・言語】 ■C、C＋＋/MATLAB/Simulink/Pythonなど 【対象製品】 ■車載製品SoC (BSP/Kernel/Hypervisor) ■HMI(Human Machine Interface)製品 ■センシングデバイス製品 ■ディスプレイ製品 ■サウンド製品　など 事業内容・業種 総合電機メーカー

＜製造DX系　AI応用システム製品のアプリケーション設計エンジニア[A46正]＞ 【職務内容】 製造業のお客様向けにDX分野のAI応用製品のアプリケーション設計、システム構築、納入業務 ・AI異常予兆検知システムのアプリケーション設計、インストール、FAT ・AI品質管理系製品システムの同上業務 ・AI設備管理系製品システムの同上業務 【魅力・特徴】 ■健康経営優良法人に4年連続認定。 ■3年以内ので退職率は4％前後で高い定着率を誇り、勤続年数平均20.2年と長期的に勤める社員が多いです。 ■平均年収：約780万円（2023年3月時点） 2015年12月で創業から110年を迎えたアズビルは、「計測」と「制御」 ＝オートメーションを柱として3つの事業を展開しています。 ひとつはオフィスや建物を中心とした「ビルディングオートメーション事業」 もう一つは工場やプラント、生産の現場を中心とした「アドバンスオートメーション事業」、最後は人々の生活に密着した領域の「ライフオートメーション事業」です。 アズビルはこれらの領域でさらなる成長をめざし、IoTやビッグデータ、AIといった 技術革新への対応と長年にわたり現場で蓄積されたノウハウや アズビルならではのサービスを組み合わせ、 国内のみならず、海外市場へも積極的に事業展開しています。 都市、産業、暮らしに貢献するアズビルには、現在、50,000点を超える製品があります。これは、私たちがお客さまのニーズに合わせて、常に新製品の開発や既存製品の改良を進めてきた結果です 事業内容・業種 機械部品

〈データエンジニア＜自社開発ベクトルの検索エンジン＞＃TG-0918-30-M〉 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 入社後に所属組織の全てのPJを自分の目で見て、自ら触れていただきます。その後希望や適性を鑑み、3ヵ月後を目安に下記を選んでいただく運用を検討しています。 ・各部門へ異動し、プロダクトラインを育てていく選択 ・GTC推進室での横断活動を継続する選択 ■担当業務内容 ①・データ分析 　・検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理：60％ ②データ連携におけるパイプライン開発：20％ ③新たなサービス(AWS/GCP等)・ツール・先端技術に対する技術検証：20％ ■仕事のやりがい 製造業BtoBという極めて経験者の少ない業界のため、先人の知恵は少なくスタートラインは皆同じです。その中でたくさん失敗しながら成長していくことができます。 技術難易度の高い検索エンジンを自社開発し、世界に先駆けたモデルを作ろうとするメンバーと共に、最大価値として顧客に届け切る事を突き詰める事ができます。技術として常に新しい企画・技術を試す事ができ、新インターフェースでのサービス開発等経験を積むことができ、ビジネスグロースとしても1→10→100の移行期をダイレクトに経験でき、それを糧にした0→1を創り出す事で代え難い経験を積むことができます。各国の文化・潮流に合わせた展開といったグローバル感も他企業に無い醍醐味です。商品点数約3千万、ECサイト内年間KW検索数1億超え 世界有数のBtoB向けECサイトのコアである検索を変革し、一緒に誰も成し得ていないモデルを作りましょう。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス 志向に応じて複数のパスを選べます。 ・スペシャリストとして技術を極めるパス ・プロジェクト・プロダクトといったジェネラリストのパス ・エンジニアチーム・組織のマネージメント 世界に先駆けた製造業BtoB特化の検索サービスの先駆者として、自身のキャリアと業界でのプレゼンスをあげいただきたいです。 ■業務上の課題 内製開発で取り組んできた検索エンジン、レコメンドエンジンは、ECサイトのコア機能として急拡大を迎えています。日本からグローバルに展開が一例です。 顧客への価値提をこれまで以上に高いレベル、速い速度で行う事が必要です。その為に必要な組織的な取り組みもまだ十分にできているわけではありません。まだまだ道は遠くはあるものの、あなたと共にGoogle等のビッグテックにも負けない組織作りをしていきたいと考えています。 ■使用アプリケーション ・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence ・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています ・他：Office 365、Azure OpenAI Service ■開発環境・その他 AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。 言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。 ・DB : Redshift, BigQuery, RDS, DymanoDB, Neptune ・データカタログ：OpenMetadata, dbt, Glue Catalog, Sagemaker/VertexAI FeatureStore ・BIツール：Looker ・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust ・フレームワーク： Fastapi, Pytorch ・コードリポジトリ：GitHub ・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可 　※自由 ・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません ・GCP：VertexAI VectorSarch, CloudRun, Memorystore for Redis, Workflows 各社員が働きやすい制度・設備を用意しています。リモートワークの導入はもちろん、出社時にも席を固定しておらず、自由席で業務中に他の社員と円滑なコミュニケーションを取ることができます。論文・技術書籍等の輪読会、各種スキル教育・育成の仕組もあります。独自で自由研究制度なども設けています。 事業内容・業種 機械部品

【配属組織名】 社会ビジネスユニット　公共システム事業部 公共ビジネスイノベーション本部　システム開発技術統括部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ITスペシャリストの知見および経験を活かし、事業部内のデータをもとに生産戦略と人材戦略を立案し、公共システム事業部の収益性向上をめざします。 ▼データの蓄積・提供 公共システム事業部の生産戦略と人材戦略に必要とされるデータを整理して蓄積します。 必要な情報を公共システム事業部へ提供します。　 ▼施策の提案 蓄積したデータを分析して課題を明確にし、課題に対応する施策を提案します。 【募集背景】 Society5.0の実現に向け、公共システム事業部ではLumada・デジタルソリューション事業の拡大や各種大型案件の遂行に力を入れています。 公共システム事業部の成長にむけて、データを活用して生産戦略と人材戦略を立案できる人材を募集します。 【職務概要】 システム開発のナレッジ、プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、分析結果から生産戦略と人材戦略に関する施策の提案を行います。 【職務詳細】 プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、整理したデータや分析結果を公共システム事業部へ提供します。 効率的なシステム開発方法の検討、システム開発を進めるうえで必要となる技術や人材を検討し、施策の企画と推進を実施します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 公共システム事業部の生産戦略と人材戦略に関ります。 システム開発経験に加えてデータ分析に関わるキャリアを積みたい方、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。 【働く環境】 配属先：50名規模、20代～30代が中心であり若手から活躍、女性比率25％、スペシャリスト中心 働き方：在宅勤務とオフィス勤務を組み合わせたハイブリッド型、通常時のオフィス出社は週１～2日程度、プロジェクトの拠点などへの出張対応あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 高度なAIを搭載し自律的に飛行する無人機システムのシステム設計および搭載するAIの開発業務をご担当いただきます。 ※搭載するAI： ・可視画像、赤外画像等から目標の検知、識別を行うAI ・目標位置や自己位置などの情報から、次に取るべき行動を決定するAI ■働き方 開発は数名～10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながら、ご活躍いただけます。お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。 ■業務の魅力 無人機のキー技術はAI技術であり、これまでの知識や経験をベースに、さらなる先進的な技術や経験を身に付けることができます。 事業内容・業種 機械部品

＜【EPI部】【研究開発】AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）を募集中！＞ 【業務内容】 ■AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント ■同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする 【業務詳細・プロジェクト事例】 ■発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析 ■顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析 ■心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析 ■生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善 ■機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、組み合わせ最適化などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出） 【本ポジションの魅力】 ■AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます（大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む） ■国内外のMHIグループ製品（ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。 ■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 事業内容・業種 機械部品

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット アプリケーションサービス事業部 Ｌｕｍａｄａ共通技術開発本部 ＬＳＨ事業推進センタ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■Lumada Solution Hub 社内、社外のアセット（ノウハウ・知見の蓄積、再利用、プロダクト、サービス）の利活用を促進することに重点を置き次の取り組みを行っています。 ◇デジタルアセット蓄積、再利用促進：ナレッジマネジメントプラットフォーム開発、GitHub, JFrog適用支援、DevOps技術導入支援、アジャイル開発支援等 　◇デジタルテクノロジー適用促進：AWS、Azure、Google Cloud、生成AI(OpenAIに代表される各種LLM等)活用 　◇デジタルソリューション適用促進：DX領域およびミッションクリティカルシステムのアプリケーション構築技術コンサルティング、適用支援等 ・Lumadaとは（https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html） ・Lumadaコンセプト映像～新たな価値の創出に向けて（https://youtu.be/_22mO9qGU18） ・Lumada Solution Hub （https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/lumada_hub/index.html） 【募集背景】 私たちと一緒に生成AIビジネスのリアリティと将来を作ってみませんか？ ・日立は、デジタル技術とデータを活用してお客さまのビジネスの成長に貢献することをミッションとしており、そのためには私たちの役割である生成AIをはじめとした最先端の技術・アセット活用の仕組みの整備が急務です ・そこで、このような活動に日立というフィールドで挑戦したいという方を募集いたします。 ・また、国内のみならず海外でのサービス展開も増加傾向にあり、グローバルに活躍したいという方も合わせて募集しています。 【職務概要】 ・社会動向、顧客課題を踏まえたソリューション・サービスの企画、開発、展開を行います。 ・ソリューション・サービスの開発に当たっては、社内外のソリューション・サービスとの組み合わせや、デジタルテクノロジーを用いた解決方法を検討し当事者として実現に向けて活動します。 ・下記領域を軸としたソリューション・サービスの高度化を実施中であり、当該領域の専門性をコアコンピタンスとしてプロジェクトにおける問題解決、価値創造に取り組んで頂きます。 　①ソリューション・サービス開発 　②ソリューション・サービスへのデジタルテクノロジー活用 　③ソリューション・サービス活用およびお客様への適用 【職務詳細】 ①ソリューション・サービス開発： Lumada Solution Hubにおける生成AIに関連するソリューション・サービス開発を行います。企画、開発提案、サービス基本設計から実現まで、上流フェーズから適用フェーズまで対応を行います。 ②ソリューション・サービスへのデジタルテクノロジー活用： 主要3大メガクラウドであるAWS,Azure,GCPを中心とした技術を活用しつつ、GitHub, Jfrogを利用したエンタープライズ領域でのPaasサービスを活用します。また、日立社内で開発した様々なソリューション、サービスなどを組み合わせてプラットフォーム全体を作り上げます。 ③ソリューション活用およびお客様への適用： Lumada Solutinon Hubのお客様の適用対応を推進します。お客様自身の内製化をご支援するために、お客様内にLumada Solution Hub同等の仕組みの提供から伴走型支援を行ってお客様自身のDX化をご支援する形や、生成AI技術やDevSecOps技術を活用した課題解決支援、技術的支援を行います。 【働く環境】 ・20～40代の年齢層のチームへ配属を予定しています。各メンバーは別々の顧客適用先のプロジェクトに関わっていることもありますが、オンラインで日次ミーティングを行うなど連絡を取り合って働いています。 ・オフィスはフリーアドレスです。基本は在宅勤務をベースに進めておりますが、原則週1日出社日ありで働いています。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

〈【若手積極採用】設計者支援サービスRAPiDDesignのデータ運用および保守業務＃UX-0927-30-M〉 ■組織ミッション： CADサービス全般の拡大 ■チームミッション： 設計支援ソフトRAPiD Designのデータ運用・開発・その他開発業務支援 RAPiD Designとは、機械設計でメジャーな3D CAD（Solidworks、iCAD、INVENTOR）と連携し、ミスミで扱っている商品の3Dモデルを高速に提供するソフトウェアです。機械設計者は本ソフトウェアを使用することで設計時間の大幅短縮を実現しています。本ソフトウェアのデータ運用は、ユーザーの設計時間短縮を支える屋台骨です。最新で正確なデータを、いち早くユーザーの元に届け、設計時間短縮の効果を最大化することをミッションとしています。また、システム開発に対しても、運用観点からの要望や実現性検討等で参加をしています。RAPiD Designの詳細はこちらをクリック！ ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 全世界約17万人が利用しているソフトを開発している部門です。企画から設計・開発、運用まで幅広い業務に関わることができます。 ■担当業務内容 ①データ作成の案件コントロール及びベンダー管理（例：商品担当からの依頼を受け、作成ベンダーへの作業割当と進捗確認を実施）：30％ ②システムに合わせたデータの検討（例：作成ベンダーからの質問や不足情報に対し、システムの動きを考慮した対応方針を提示）：30％ ③業務フローの改善及び、業務ツールの開発・メンテナンス（例：商品担当、作成ベンダーとの情報連携の自動化検討、データリリースツールの改修依頼と受入テスト及び環境展開など）：20％ ④海外含む社内担当者とのデータ運用調整（例：海外主導で作成したデータの取り込み及び日本作成データの提供、データ作成環境の管理）：20％ ■仕事のやりがい 商品担当者、システム開発者、データ作成ベンダー（約20人）、海外担当者の中心に立ち、円滑にデータを回していくことが求められるため、調整や管理スキルを磨くことができます。また、業務をより円滑に回すための改善が必要です。業務サイクルが短く、改善効果をすぐに確認することができるので、効率を追い求める点にやりがいを感じることができます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス 技術力とマネジメント能力を兼ね備えた後、部門マネージャーやチームリーダーとして、複数のプロジェクトやチームを統括する役割に進むことができます。また、専門性を活かしてエキスパート職の役割を担うキャリアに進むこともできます。 ■業務上の課題 当社で扱う商品の知識、RAPiD Designのシステム・データ管理の知識、ユーザーのニーズを考慮し、眼前の課題に対しての最適解を考える必要があるため、これらの知見を習得してもらう必要があります。 また、直近でシステムの入れ替えがあり業務フローが成熟していないため、改善を進めていく必要があります。 ■使用アプリケーション 社内業務システム、Office365、SalesForce、MySQL、運用ツール群 ●働き方 リモート可　出社頻度:週3日 土祝日出勤：有り　出勤頻度:年間1～2回　大規模なシステムリリースがある場合のみ 出張情報：無し 事業内容・業種 機械部品

【職務内容】 ■鋳造用の型を作成するために、マシニングセンタのプログラム作成をお任せします。 【挑戦し続ける社風】■古いやり方にとらわれず、新しいことを受け入れる社風です。効率的な手法に積極的に変えていこうと、皆で意見を出し合っています。 事業内容・業種 機械部品