機械学習・AI・データ基盤エンジニア 金融・保険の求人情報・お仕事一覧

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【職務内容】 ■データサイエンティスト ■統計解析・AI活用 【具体的には】 ■データ解析を通じた取引予兆検知モデルの構築・運用 ■取引見込先リストを抽出するAI解析モデルの設計・開発 ■AI関連施策の内容検証・運用管理 ■経営層からの指示や経営戦略に基づくデータ解析・レポート作成 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題・業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定、事業部門が保有するデータ（数値データ／テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■ビジネスプロセスにおけるデータ整備（データの収集／蓄積／前処理）の支援 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析／最適化／予測等）、データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサルティング提供／施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ■定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援 ■データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 データ、コンテンツの利活用に向けたシステムの設計・開発・保守運用、顧客体験設計からのUXデザイン、PDCAの推進を行うことで、SMTG全体のビジネスを成功に導く支援をします。 【具体的には】 グループにおけるDX・データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、データサイエンティストと適宜連携を図って業務に取り組んでいただくことになります。 ■データアーキテクチャ・クラウド・分散処理基盤等データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的・セキュリティ要件に応じた環境の構築 ■データパイプラインの維持 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のインフラエンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 DXを支えるために、クラウドネイティブの安定したアプリケーション（Web、アプリ等）の運用・改善、開発を支えるクラウドインフラを担当するポジションです（クラウドインフラ、DevOps）。また、機械学習案件の基盤整備をデータエンジニアと共に進めていきます。データ分析基盤構築・運用（主にモデルの精度を維持するための統合管理）を担当し、データサイエンティストが優れたモデルを作ることに注力できるよう支援します（MLOps）。 ■ミドルウェアバージョンアップ対応 ■アプリケーション改修対応 ■ミドル/バックエンドのパフォーマンスチューニング ■運用・開発改善を目的とした新規システムのアーキテクチャ設計及び構築支援 ■デプロイ、テスト環境、CI環境、開発環境改善 ■エンジニアへの技術的な支援 ■Ansible等を用いたミドルの構成管理 ■データサイエンティスト/エンジニアと連携して、より早くデプロイするための環境構築 ■データを統合的に扱えるよう、データエンジニアと連携した、DL/DWH/DMの設計、拡張、運用 ■各データソースとDWH間を効率的に連携させるためのデータ連携の設計・開発　構築した各種モデルのモニタリング 【魅力】 銀行・信託・不動産という多様な事業から構成された信託ならではのユニークなビジネス/データからの新規ビジネスや新たな価値創出の経験 テクノロジーを使い金融/信託という安全性（先端セキュリティ）と利便性（高度化）の両立を目指す、高度なレベルでのDXチャレンジ経験 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 コーポレートITデザイン室は、セブン銀行の業務インフラである社内システムを支えていくとともに、ITテクノロジーの活用により、社員がより付加価値を生み出すよう社内変革を推進していくことをミッションとする部署です。 当ポジションでは、社内システム基盤、データ分析基盤、社内業務システムにおいて①②インフラ担当としてシステム基盤構築、もしくは③業務システム開発担当として業務アプリケーション開発に従事していただき、それぞれの上流工程やプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 【具体的には】 下記担当領域において、構築・開発・保守を担っています。 ①社内システム基盤担当 ■社内システムに関するネットワーク回線、拠点LAN設備、PC等端末環境 ■M365をはじめとしたMicrosoft製品によるコミュケーション、システム管理基盤 ■各種ファイアウォール、アンチウィルス等のセキュリティ製品 ■その他システム運用管理 ②データ分析基盤担当 ■クラウド上に構築したPaaSベースのデータアナリティクス環境 ■基幹システム等、各システムと連携したデータアーキテクチャー構築 ③社内業務システム担当 ■大規模ERPによる発注/購買/会計業務 ■デジタルワークフローによる各システムと連携した各種申請業務 ■その他各部共通業務プロセスのIT化による刷新 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■アプリケーション共通基盤スペシャリスト 【具体的には】 ■アプリケーション共通基盤要件定義、設計 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ※以下の募集は、ライフカード株式会社の従業員募集を、同社の依頼により当HPに掲載しているものであり、対応・問い合わせ・採用等は同社が行います。アイフルのグループ会社であるライフカード株式会社の求人です。 （アイフルにご入社すぐ、ライフカード株式会社への出向となります。） ■顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に分析を行い、経営層および各部門に対して方針を示します。 （扱う顧客データボリューム：数百万?数千万レコード） ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス お客様との契約時に使用するスコアリングシステムの構築をお任せします。 また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。 そもそも契約が可能なのか、いくらまでのカード限度額の設定が可能なのか、等を判断するためのスコアリングシステムです。 【配属組織】 ライフカード株式会社　マーケティング部 マーケティング課 採用時の配属先はクレジットカード事業を営むライフカード（出向）を予定しています。同社の別部署から異動してきた社員も多く、若手社員への教育も担える方を歓迎します。若手の社員が多く、新しいものを取り入れたりチャレンジすることを歓迎する風土です。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【業務内容】 FWD生命、及び、FWDグループに存在する顧客データや契約情報、各種ログ（コンタクトログ、WEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等）様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現する 【具体的には】 ■経営課題の把握と分析提案（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案） ・ユーザーと協業したビジネス上の課題の洗い出しと優先順位付け ・データ戦略において解決すべき課題と達成目標の明確化と仮説の立案 ■データガバナンス関連の業務（データ品質・管理、データガバナンスポリシーなど、本社ガイドラインに準拠しFWD生命におけるデータガバナンスを整備・管理する） ■ドキュメンテーション（提案書・報告書の作成） ■プレゼンテーション（提案・報告の実施） ■その他（データ戦略、データガバナンスなど周辺のデータ関連業務への支援） ■その他（組織力向上のために、データサイエンスの知識や経験の共有） 事業内容・業種 保険会社（生命保険・損害保険）

【職務内容】 ■国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを、最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備 ■データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■大規模データ基盤に蓄積されたデータを活用したデータドリブン経営の浸透に向けた企画・立案 【具体的には】 ■本部計数業務の効率化・分析高度化 ■営業支援ダッシュボードの企画・開発 ■データ活用人材の育成 事業内容・業種 銀行