機械学習・AI・データ基盤エンジニア IT・通信の求人情報・お仕事一覧

376 件

【概要】 生成AIに関連する社内及びNTTグループ内組織と連携しながら、生成AIの活用を推進する。 【詳細】 次の業務に携わっていただきます。 ■生成AI関連の社内・グループ会社内における活動の旗振り役 　-社内組織を跨ぐ生成AI関連グループの運営。 　-グループ会社を跨ぐ生成AI関連グループの社内窓口、社内組織との橋渡し。 ■生成AI技術に関する他組織支援の窓口 　-生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する支援要望の受付と調整。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 Ariba、ECL for ERP（S/4 HANA基盤）、DevaaS（開発クラウド）、SDPF、NW管理等、他NTT関連の調達領域のシステムに関する基盤設計・維持を実施する 【詳細】 2026年に導入会社拡大を予定しているNTTグループ内共通ITシステム（調達）のシステム開発において、SAP BASIS領域のサブリーダーとして、FI、MMのアドオンプログラム開発担当やFI領域のBASISとの調整、環境管理、資材管理、移送管理等を他BASIS担当者と協力して推進していただきます。 ■SAP BASISとしてのECL for ERP上での基盤環境管理、アドオンプログラムなどの適用資材管理・移送管理、開発影響分析等を行う。 ■現在、導入会社拡大に伴い、追加アドオン開発を行っており、環境変更に関する影響分析を実施し、3ランドスケープ上で検証確認を取りつつ、移送計画の立案・実施を推進。 ■現在運用しているシステムの維持においてはセキュリティノートなどの各種ノート適用に関する影響分析、関連システム間の証明書維持、インシデント発生時の故障回復等を実施する。 ■SAP領域だけでなく、システム全体の基盤管理としてSAPシステムと連携する周辺環境（SDPF）の環境維持業務を行う。 ■SAPの基盤であるBASISの経験を積むことができ、スキルアップを図ることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。 【やりがい】 ■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 ■開発環境 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

AIプラクティスエンジニア 【業務内容】 AIプラクティスエンジニアは、AIおよびデータサイエンス分野での４年の経験を含む、ソフトウェアエンジニアリング分野で8年以上の経験がある上級レベルのソリューションアーキテクトです。主な職務は、クラウドベースのAIサービスとMicrosoft Copilotを使用して包括的なAIソリューションを主導、設計、実装し、そのソリューションが確実にビジネス目標に合致し、かつ、テクノロジーのベストプラクティスに準拠しているようにすることです。 【主要な役割】 ■テクノロジーをビジネス目標にアライン：技術的ソリューションが確実に会社と顧客双方のビジネス目標を達成するようにします。 ■ベストプラクティスを推進：設計からデリバリーまで、一貫してベストプラクティスを推進することで、技術的負債を削減します。 ■イノベーションを育成：最先端のテクノロジーを導入・統合して、イノベーションを牽引します。 ■模範となり指導：プロジェクトに積極的に参画し、実践に関わりながらリーダーシップを発揮します。 【主な業務内容】 ■プラクティスの展：：テクノロジーのベストプラクティス、ソリューション、ツールおよびプロセスを含む、エンドツーエンドのAIプラクティスを設計・実装します。 ■プリセールスのサポート：ソリューションの設計、作業内訳の作成と、入札時においては見積作成をします。社内外の顧客にAIプラクティスを推進します。 ■プロジェクトのデリバリー: プロジェクトで重要な役割を果たし、プロジェクトチームがテクノロジーのベストプラクティスと整合するよう、チームをサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・ビジネス課題検討、仮説策定 ・統計、機械学習、ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析やモデル構築 ・BIツールを活用したデータ可視化 ■当ポジションの魅力： ・保険会社が持つ豊富なデータを活用した案件に携われます。 ・機械学習、ディープラーニング、AIなどのスキルを獲得できます。 ・働き方の自律的な選択（リモートと出社のハイブリッドワーク）が可能です。 ■当社の特徴： 大手生命保険グループである当グループ内唯一のIT企業として、新たな価値創造・顧客体験による市場創造・需要開拓や生産性向上等の取り組みをサポートしています。 ＜ITとビジネスをつなぐ＞ 当グループの多様な業務を深く理解し、数多くのシステム開発・運用経験を積むことで、現行業務を分析し真の課題を見つけ出し、ビジネスプロセスに踏み込んだ最適なシステム対応を企画・実現するという強みを身に付けてきました。すべてのお客さまの一生涯のパートナーとなるためにITとビジネスをつなぎます。 ＜保険×テクノロジー＞ 「Insurance（保険ビジネス）」と「Technology（技術）」の両面から生命保険事業独自のイノベーションを創出していくための試みや仕組み”InsurTech”。生命保険ビジネスを取り巻く環境は激変していくことが予想されますが、当社はこれからの変化を楽しみ、そして、新しいものをつくっていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。 AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。 【プロダクト開発事例】 現在、2つのプロダクト開発を行っております。このほかにも、様々な企画が進行中です。 ・exaBase 生成AI コンプライアンス意識の高い大企業でも安心なChatGPT環境を提供する生成AIサービスです。安心のセキュリティと運用の容易さを備え、ビジネス現場のタスクを効率化します。禁止ワード登録やユーザーログ蓄積などの機能があり、全社利用状況のモニタリングやコスト制御、ユーザーアカウント管理を可能にしています。 ・exaBase IRアシスタント 投資家や株主への広報活動を行うIR業務に特化したIR業務効率化支援サービスです。サービス展開の第一歩として、株主総会・決算説明会の想定問答集をAIと協働作成し、IR担当者がより付加価値の高い業務に集中できる環境を実現しています。 【働く環境】 グループリーダーは、ACL採録、研究会受賞経験があり、新卒入社2年目でエクサウィザーズの最優秀賞、入社3年目でEAI全体のAI戦略・開発をリードするエンジニアです。メンバーには、ACL、ECCV、ECIR採録経験のあるエンジニアがいます。他にも、本社にいる様々な分野の機械学習エンジニアと連携し、多くの知見を取り入れて業務を行っております。 また、EAI代表取締役を本社常務取締役が務めるなど、生成AIが社会を変えるきっかけになると考え、会社として積極的な投資を行っております。 第一線の機械学習エンジニアと共に、社長直下の横断部署で、AI技術をすべての働く人に届けるべく考え抜ける環境です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。 「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わって頂きます。 今後、AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制にも力を入れていく方針です。 そこで、今回はこのAI開発メンバーのマネジメントを行っていただく方を募集することとなりました。 【過去のAIプロジェクト事例】 ■画像処理/OCR機能（領収書読み取りアプリ） ■ICカードを利用した交通費精算の入力予測 【具体的な業務内容】 (1)開発テーマの選定・調査　　　　　 ■お客様課題や製品課題の分析と改善アクションの策定(PdMと連携)　 ■最新技術の調査・検証 (2)プロジェクト管理 ■開発工程における進捗管理/課題管理を中心とした開発のとりまとめと推進 ■開発フローおよび開発プロセスの改善 (3)開発成果物レビュー ■設計レビューやコードレビューの実施 (4)メンバーフォロー ■開発進捗管理や1on1等のフォロー ■チームメンバーの育成（技術面や行動面など） 事業内容・業種 SaaS

【概要】 物流における複雑な課題を解決するために、顧客ニーズヒアリングおよび整理し、数学的およびプログラミングスキルを駆使して効率的なアルゴリズムを設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。 【具体的な業務内容】 ■アルゴリズムの設計と開発 　-問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発 　-設計したアルゴリズムを効率的に実装 ■パフォーマンスの最適化 　-計算量を考慮したコードの最適化 　-リアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 ■データ解析およびモデル開発 　-データセットの収集・処理・分析 　-統計的手法や機械学習モデルの活用 ■システムインテクレーション 　-開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合 　-他のソフトウェアエンジニアと協力してプロダクト開発を推進 ■テストと検証 　-アルゴリズムの正確性、効率性をテスト 　-シミュレーションや実験で検証 ■技術文書作成 　-アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

＜AIトランスフォーメーションセンターの説明／ビジョン＞ 「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」 AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析に特化した人財の集まりで、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されたCoE(Center of Excellence)です。 幅広い業種の顧客課題をAI/データ分析で解決するプロジェクトやAI製品の企画・開発、顧客企業の社内AI人材育成まで、AIに関わる事業を広範囲に推進していくため、本領域の人財を積極的に採用しています。 ＜当ポジションの魅力＞ ・日本を代表する様々な業種（製造業、金融業、ライフサイエンス、自治体など）の優良クライアントを担当し、提案(プリセールス)から導入までプロジェクトの全フェーズに関わる経験を積むことができます。 ・AI/機械学習やChatGPTなどの生成系AIを駆使し、様々な顧客課題を解決するプロジェクトを多数遂行しており、より幅広い経験を積むことができます。 ・AIモデルの構築や精度検証で終わらず、AIシステムの開発・導入も行います。 ・コンサルタント/プロジェクトマネージャーとしての能力を深め、やりがいと成長を実感しながらキャリアを築いていくことができます。 ・顧客企業のAI人財育成ビジネスを推進したい方も募集しています。 ＜業務内容＞ クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程をマネージメントしていただきます。 ＜プロジェクト事例＞ ・ChatGPTを用いた社内データ検索システムの導入 ・カメラ映像を用い、人の動きや表情の動きをとらえるAIアプリの開発 ・製品の良品、不良部品の判定、異物混入検出システムの開発、要因分析 ・図面AI製品や、AI-OCRソリューションを用いたシステム開発 ・企業のAI人材育成プロジェクト推進 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務詳細】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 ・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 ①グループ内証券会社向けのデータ分析業務 機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。 金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せいたします。 ②グループ外向け商材開発業務、データ分析業務 弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。 これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事していただきます。 ③研究開発 難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組んでいただきます。 ④社内教育担当 現在弊社は、全社的な方針として「データ活？による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組んでいただきます。 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。 またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。 【業務の魅力】 ・アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【募集背景】 同社は中期の事業戦略のテーマとして、継続的な新規事業創出やM＆Aの活用を掲げております。 そうした中で、社長直下にてAIを活用した新規事業を立ち上げる予定です。そこで、AIプロダクトの基盤を構築していただけるMLOpsエンジニアを募集します。 当プロダクトを通じて、企業の人的資本経営の実現、従業員の活躍を支援していきます。 【業務内容】 新規開発中のAIプロダクトの信頼性、生産性、可観測性を向上するための仕組みを作っていただきます。以下業務を想定していますが、立ち上げフェーズのため様々な業務に携わっていただきます。 ▽業務例 ■新規AIプロダクトのインフラ設計・構築 ■Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化■プロダクト監視基盤の設計・運用■Site Reliability向上のための実装（パフォーマンスチューニング含む）■データパイプラインの設計・運用 【魅力ポイント】 ■経営メンバーも注目している0→1フェーズの新規事業の立ち上げに携わることができ、自身のアウトプットが事業に直結するため大きなやりがいを感じることができます。 ■最先端のAI技術を活用してこれまでの働き方をアップデートする新規事業のプロダクト開発の根幹に関わることができます。 ■少人数での立ち上げになるため幅広い業務に携わることができます。 ■安定した収益事業があり、ビズリーチがこれまで培ってきた豊富な顧客アセット、データ、AIの技術力、投資余力等も活かして、ダイナミックな事業展開ができる環境です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【ポジション概要】 Yahoo!検索において、目的や条件に応じた情報を、より素早く、便利に、分かりやすく探せるよう、関連情報等を提供する機能やシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 大規模なトラフィックに対して常に安定して必要な情報を届ける、まさに人々の生活インフラとも言える検索サービスの開発はやりがいも大きくチャレンジングな仕事です。 現在は、AIを活用した新しい検索体験の創出にも注力しています。自然文での対話、要約された回答、そして提案やサポートに至るまでAIを用いて検索の進化を目指しています。 多くのユーザーに価値を提供できるほか、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【組織のミッション・展望】 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 【主な業務内容】 ■大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ■ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ■コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 ■生成AIを利用したモジュール、チャット機能の開発 【プロダクトを知る】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/ ■Yahoo! JAPANアプリ、質問するとチャット形式で情報を深掘りしてくれる、「AIアシスタント機能」を提供開始 https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/017275/ ■ヤフー検索におけるビジュアルリグレッションテストの取り組みと、TypeScript Compiler APIの活用事例 https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231214b 【組織や人を知る】 ■大規模な検索サービスで、さまざまな分野の開発に取り組めるからおもしろい。 https://www.lycorp.co.jp/ja/recruit/interview/684/ ■社会人ドクター進学支援制度：利用したから分かること「技術力を生かして、キャリアの選択肢を広げる」 https://note.com/lycorp_recruit/n/n77fa28ea5b45 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■機械学習モデルの開発・APIの開発 　－Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。 ■機械学習基盤の構築（MLOps） 　－AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。 ■データドリブンなプロダクト提案や改善 　－BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。 また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。 【こんなことやります】 ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。 モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト（効果測定）といった一連のフローを責務としています。 例： ■自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発 ■コミュニティの自動検閲 ■QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発 ■検索システムの改善 ■データ分析・効果測定・レポーティング ■投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング ■PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施 ■具体的な活用事例などを掲載しています https://tech.connehito.com/entry/ml_data_info https://eh-career.com/engineerhub/entry/2020/03/24/103000 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 【ステップアップ事例】 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 【案件内容】 ■社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ■システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ■システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ■生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ■大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 【社内取り組み】 ■成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ■ Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。 ■AIに関する市場動向や、技術調査、検証 ■AIを活用した事業の企画・設計・開発 ■サービスのデリバリー（プレコンサル、PoC、本番環境構築等幅広く対応していただきます。） 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。 【研修】 Microsoft社やGoogle社、その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽ポジション概要 「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」 同社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。 業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。 同社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の有識者と共に活発な議論を行い、技術を実際の製品へと落とし込んでいます。 また、単なるPoCにとどまらず、実際の事業開発に投資し、海外のAI技術も積極的にリサーチしています。世界中のAI技術を網羅的に検証・実験し、今後発展が予想される技術を選定、事業に実装していくことができます。このポジションでは、AI技術の選定・実装を通じて、事業の成長と技術革新をダイレクトに体感できるチャンスです。 在宅勤務も可能で、柔軟な働き方ができる環境で、最先端のAI技術を活用した新規サービスの開発に携わりませんか？ 【具体的な業務内容】 同社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 ＜具体的な業務＞ ■AI技術の調査・選定 ■選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 ■開発チームとの連携による実装推進 ■AI技術の最新動向の把握と社内共有 【同社の魅力】 ■エージェンティックAI、拡散言語モデルなど、AI技術の中でも先進技術を追求している ■社内外の有識者と実装技術に関する活発な議論を進めている ■海外を含めたAI技術をリサーチし、勝てる技術を選定して事業開発に投資するなど、単なるPoCにとどまらない実務研究を行っている ■今後発展するであろうAI技術を網羅的に検証・実験・実装することができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■業務内容： バックオフィス業務の効率化を支援するためのWebシステム・スマホアプリを開発している当社。 これまでは会計特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなり、一緒に未来を切り拓く仲間を募集します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： ・生成AIの開発／実装／デプロイ ・モデルの設計から実装、最適化までのプロセス全般 ・データ収集および前処理 ・生成AI技術の応用分野における研究と実験 ・他のAI開発者と協力し、プロジェクトの進行 ※『CalQ（カルク）』…https://www.calq.jp/ ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■技術スタック： Webサーバーサイド：Python, PHP, JavaScript インフラ：GCP, AWS データベース：BigQuery, MySQL, SQLServer, DynamoDB ディープラーニングフレームワーク：PyTorch, Tensorflow, Keras ■ポジションの魅力： ◎モデル作成の全工程に関与できる 他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ◎裁量大きく、どんどんチャレンジができる 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ◎最先端の研究機関と協業ができる ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。 在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

博報堂テクノロジーズ TECH Career Meetup専用応募ぺージ 【クリエイティビティと、テクノロジーの融合をリードするテクノロジー戦略組織】 博報堂ＤＹグループは「生活者発想を基軸に、クリエイティビティ、 統合力、 データ/テクノロジー活用力を融合することで、 オールデジタル時代における企業のマーケティングの進化と、イノベーション創出をリードする。 そのことで、生活者、社会全体に新たな価値とインパクトを与え続ける存在になる。」という基本戦略を掲げています。 そんな博報堂ＤＹグループを、さらなるテクノロジー企業としての企業体に進化させていくために、グループ内のリソースを集約し生まれたのが博報堂テクノロジーズ。リソースの集約によるシナジーの創出、積極的なシステム開発投資、外部人材の登用と育成を軸に、テクノロジー人材にマッチした人事制度、人材マネジメント体系を備えるエンジニアオリエンテッドな組織作りを行っています。 【博報堂テクノロジーズの会社説明会を実施します。】 同社は、「世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる」というビジョンを掲げています。これを実現するために、博報堂DYグループが培ってきたマーケティングの力と高度なテクノロジーを組み合わせ、マーケティングとテクノロジーの融合領域で市場をリードする仲間を募集しています！ そこで今回は、博報堂テクノロジーズについての理解を深めて頂く場としてオンラインでの会社説明会を開催することに致しました。 ■会社概要 ■提供するサービスやプロダクト ■働く環境、制度について ■業務内容、募集ポジション などについて、詳しくお話させていただきます。 博報堂ＤＹグループのアセットを活用した、マーケティングビジネスの変革に興味のあるテクノロジー人材の方々は是非ご参加ください！ 【スケジュール】2025年3月11日（火）19:10開始（19:05より入室可） 19:10-19:40 会社説明 19:40-19:55 質疑応答 ※コメントで頂く予定です 19:55-20:00 クロージング 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題の現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化します。主に画像・音声・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会： AI分野は急速に進化しています。最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 キャリア成長のチャンス： リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重。プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 KDDI 株式会社様のオンライン学習プログラムに弊社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行を担当 【業務詳細】 LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション・展望】 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 【具体的な業務内容】 企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） 社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） 担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 関係部署との円滑・良好な業務進行 プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） 上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 【開発環境】 Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集職種の期待役割】 顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。 このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。 【具体的な職務内容】 現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。 ▽主な業務内容 ■顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。 ■AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。 ■必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。 ■カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。 ■クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う ■ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。 ■バックエンドシステムの構築を行う。 ■パートナーの進捗管理を行う ■セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。 ■システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。 ■ドキュメンテーションを行う。 ■クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。 ■新しい技術トレンドの研究と評価を行う。 ■クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ▽主な業務領域 ■DX支援一般 ■新規事業支援一般 ■コンタクトセンタ自動化 ■ヘルプデスク自動化 ■その他AI導入が要望される業務一般 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。 プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う ２．ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う ３．大規模システムのＰＭとして、ＡＩシステムの開発/導入の責任を負う 【その他参考URL】 https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai 事業内容・業種 ITコンサルティング

【在宅勤務可能】様々な分野で注目を浴びている自律移動ロボット、ハンドロボットの開発／上流～下流工程まで全工程を担当／ソフトウェアエンジニアとして豊富な経験が得られます！ ロボットのプラットフォームとして採用が進んでいるROS/ROS2を使用してのロボット制御開発にも参画可能です。 　■屋外向け自律移動ロボットの開発 　■センサー複合による自己位置推定機能開発 など ＜仕事環境＞ 在宅または自社オフィスでの作業となっております。1～2人規模のプロジェクトも多くありますが、部内にも相談できる環境もあり安心して作業が進められます。 ＜キャリアビジョン＞ 若い内からシステム開発に必要な全工程を担当することができます。 一例では入社5年目の社員がリーダーとして、要員管理やお客様との交渉等を実施して、活躍しています。 【部所の魅力等] ▽仕事環境 ■八王子駅から徒歩10分圏内 ■在宅勤務も可能 ■選任の教育担当者を含め、現場のPL/PMからの手厚い支援体制を用意 ▽業務内容 ■要件定義～運用テストまで、開発における全工程を対応しています。 お客様と一緒に要件定義を行うところから対応しています。自身で意見を出して提案を行うなど、よりクリエイティブな開発を行うことができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ミッション】 Webから取得した世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するための、データ収集およびコンテンツ抽出の技術検証及び製品開発を担っていただきます。 【主な業務内容】 ■自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発 ■言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上 ■顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上 ■FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計 ■数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装 ■日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成 【開発環境】 開発言語：Python コンテナ：Docker IaC：Terraform クラウド：AWS, GCP 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 【組織体制】 Opendata Team（8名） 内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

日立グループ、金融系、官公庁系の仮想基盤における設計・構築支援業務。 ご経験によってチームの一員またはサブリーダーとして、プロジェクトに入ります。 プロジェクトの期間は長くて２年、短くて６カ月程度です。 在宅勤務がメインですが、金融系、官公庁系の業務は現地対応がメインとなります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス