京都府 データベースエンジニア Pythonの求人情報・お仕事一覧

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同社では、自社IPを用いたゲーム開発を行っており、現在運用中のオリジナルタイトル「神姫PROJECT」、「UNITIA 神託の使途×終焉の女神」のインフラ環境を社内のインフラチームで担っております。 【インフラチームのミッション】 ソーシャルゲームのインフラの基盤の設計、構築から、運用まで一括して行います。 また、ゲームの運用を効率化、自動化し、チーム全体のパフォーマンス効率化を図ります。 ■ソーシャルゲームのインフラ基盤設計、構築、運用 ■オペレーション自動化のためのツール、スクリプト作成 ■大規模なトラフィックを安定してさばくためのOS、ミドルウェア、アプリケーションのパフォーマンス分析、チューニング 【インフラチームの魅力】 ・高トラフィックなソーシャルゲームのインフラを運用する上で、高い技術が必要とされる点 ・最先端の技術を常に追い求めて、プロダクトに導入・反映して、インフラ部分の構成や運用リードできる点 ・ハイスキルなメンバーとともに、日々チャレンジできる点 【開発環境】 ・クラウドサービス：AWS ・ミドルウェア：MySQL(Amazon Aurora), Redis(Amazon Elasticache), Nginx, Fluentd ・監視ツール、サービス：CloudWatch, Datadog, New Relic ・インフラ構成管理ツール：Chef, Terraform, Packer ・自動ビルド、自動デプロイ：Jenkins 【開発スタイル】 ・かんばんボードを用いたアジャイル開発 ・JIRAを使ったプロジェクト/タスク進行 【支給マシン】 ・MacBookPro 2016モデル 15インチ ・ディスプレイ：27インチのモニター2台 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▽担っていただきたい役割 ■各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ■隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション ▽主な業務内容 同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。 ■プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ■顧客の業務で使用される本番運用段階 ■単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 このようなフェーズの違い・変化を捉えていただきつつ、その都度最適なデータパイプラインを構築・維持しつつ、同社内の共通のデータ基盤の構築・整備を引きいていただきたいと考えています。 事業内容・業種 その他業界

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

インフラの安定運用のために必要な、ありとあらゆる作業を能動的に行っていただきます。 1.環境構築：新規サービス開発のための環境の設計と構築を行います。インフラ設計（要件ヒアリング、アーキテクチャ設計、コスト計算）、セキュリティ設計、インフラ構築（OS・ミドルウェアの導入と設定）等 2.性能管理：処理速度やリソースに過不足がないかなど、性能とキャパシティの管理を行います。CPU、メモリ、ストレージといったハードウェアリソースの性能限界に達していなくても性能やキャパシティの問題は起こりえます。たとえ原因の特定すら困難な状況であっても、広範な知識から問題に切り込んで解決していきます。 3.運用改善：システム基盤の運用というのは、想像以上に複雑かつ繊細です。そのため、物事を改善することが言うほど簡単ではないケースもありますが、システムの冗長性を高める作業や自分達の作業を効率化するために取り組んで頂きます。それはコーディングなどの技術的側面にとどまらず、運用ルール構築であったり、体制づくりである場合もあります。 4.障害対応：どんなに丁寧に管理していても、システムは生き物のようなものなので問題が起きることがあります。そういう場合に可及的速やかに状況の沈静化と根本原因の調査を行い再度問題が起きないように対応をいたします。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

研究開発部門においてデータ基盤の構築、運用とワークフロー定義、バッチ運用を実施するデータ基盤エンジニアを募集します。 【業務内容】 同社ではでは開発において、積極的に新しい技術を採用し、快適な基盤を構築することを目指しています。コンテナやサーバーレス、マネージドサービスを積極的に採用するともに、自動化を推進することで、運用負荷を下げ、できるだけ開発に注力できる体制を実現しています。その体制下においてデータ基盤チームでは、全社横断でデータを収集、分析する基盤の構築、運用をしています。データ基盤ではBI(Business Inteligent)ツールで使用する分析データだけでなく、機械学習で使用するデータも管理しており、サービスの方向性を決定づける大量のデータを保存しています。このデータ基盤における効率的なETL処理、DWH運用、基盤の構築をお任せします。 【採用サービス/技術スタック】 - 言語: Python, Go　- プラットフォーム: AWS, GCP - コンテナオーケストレーション: ECS(Fargate), GKE - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions　- 構成管理: Terraform - データベース: Aurora, CloudSQL - データウェアハウス: BigQuery　- モニタリング: Datadog - ロギング: fluentbit - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow　- BI: Metabase 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

同社の新規事業領域であるAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 2020ね3月より日本ディープラーニング協会(JDLA)に賛助会員として入会し、同年5月より開発センターを創設 ■プロジェクト例 ・AIエンジニア育成+コンサル ・インシデントの分析エンジンの商品化支援 ・自然言語処理基礎研究 ・認証基盤のWebアプリ開発/運用/保守業務 ・LTEトラフィックデータAI解析 ・5G基地局のイングレーション支援 ・BIによるデータドリブンマネージメント支援 ・ロボット動作計画実験 【会社・仕事の魅力】 ★AI関連資格(G検定、E資格などの他にAWSなどのcloud系の資格取得推奨) ★データ解析技術、画像解析技術 ★AIに関する知見 ・日本ディープラーニング協会賛助会員 ・新規事業の立ち上げに関わることができます。 ・様々なプロジェクトに触れることができます。 ・今までの経験や得意領域を活かしたビジネスができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ■データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ■開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ■BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ■既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ■クラウドサービスやツールの技術調査 ▽将来的にお任せしたいこと ■データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ■構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ■データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 【利用技術】 ■プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine ■コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams ■クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）／AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など）／Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）／Snowflake ■使用言語：SQL、Python等スクリプト言語 【働く魅力】 ■同社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。 ■3大クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます ■ビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行う等、データの活用支援を目的としているため、お客様目線での本質的な仕事ができます。 ■様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。 ■プロジェクトへのアサインは、クライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。 ■社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

サービス成長のためのデータ分析 ■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【開発経験を活かしてデータエンジニアへのチャレンジ可能/業界知識など入社後の研修・教育制度充実】 開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを担当頂きます。 【業務内容】 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をして頂きます。 膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。 【業務詳細】 ▽下記のようなPJTがあります。 https://cloudflag.jp/case/1829/ その他ですと動画配信サービスプッシュ通知基盤構築のPJT実績がございます。 動画配信サービスのスマートフォンアプリへのコンテンツ情報PUSH配信のための基盤システムをGCP上のPaaSサービスを利用して構築、既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携し、配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信管理。 【同ポジションの魅力】 データ以外にも幅広くPJTに関わりながらデータエンジニアとしてもアプリエンジニアとしてもスキルを高められます。 データエンジニアチームはモバイルソリューショングループに属しており、下記のような割合となっております。 データエンジニアリング業務：クラウド、ウェブ系開発業務：モバイルアプリ開発業務＝3:1:6 事業内容・業種 その他業界

集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築のためのヒアリング ■データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用 ■データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発 ■クラウド環境でのインフラ設計・構築 ■データガバナンスの強化 ■データマネジメントの強化 ※使用ツール：Office365/Backlog/Redash/BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します） 【チームのミッション】 データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。 【具体的な業務内容】 ■Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 ■構築・運用 ・社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工 ■統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ■RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発・保守 【やりがい】 設立以来連続増収の企業であり、毎年予算が拡大している部署です。 そのため、業務上必要なサービスやツール、研修を積極的に取り入れることが可能であり、今年度も複数のサービスツールを導入しています。1万社以上が導入し、特に建設業界に実績を持つサービスへの施策と連動します。これにより、自身の業務を元にした施策が建設業界や顧客にどのような影響を及ぼしたか、反応を実感する事が可能です。 意向次第でエンジニアとしてのキャリアアップを図ることや、マーケティング施策に主体的に関わるなど、様々な働き方を目指せます。 統合基盤の構築時点から一気通貫で携わり、最新の環境・技術・研修を取り入れつつ、自身のスキルアップを図ることが可能です。 事業内容・業種 SaaS

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

ITインフラエンジニアとして、Webシステム開発チームと連携し、インフラアーキテクチャ設計やインフラ構築（サーバ構築、ネットワーク設定、監視設定など）を行います。また、AWS、Azure、GCPなどのクラウドを活用したインフラ構築やシステム移行なども行います。 【業務内容】 ■ITインフラエンジニアとして、Webシステム開発と連携しながらインフラアーキテクチャ設計やインフラ構築を行います。AWS・Azure・GCP等のクラウドを活用したインフラ構築やシステム移行等も行います。 ■システム運用エンジニアとして、自社サービス保守運用業務の遂行管理・改善活動、トラブルシューティング及び運用設計を行います。 ※インフラ構築…サーバー構築、ネットワーク設定、監視設定 等 ・勤務先「日比谷オフィス」には、約500名の従業員が在籍しています。総務や人事、企画部門やシステム開発部門等の様々な部門が集まり、「アットホーム」の不動産情報サービス事業を支えています。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告