東京都 中央区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 労災保険の求人情報・お仕事一覧

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本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 【具体的な業務内容】 ■ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ■特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ■グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ■クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ■画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

アクションリコメンド型分析SaaSの精度を最大化するデータサイエンティスト ■MLモデル構築 ■ML/DL技術を用いた新機能開発 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 ■各事業プロダクトにおけるデータ整備 ■モニタリングの実施 　*リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ■レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ■データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■adobe analytics まわりの管理、運用 【勤務地】 ■福岡県にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ■福岡県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 【開発環境】 ■プログラミング言語　SQL, Python等 ■インフラ　AWS / GCPのクラウド環境（主にGCP） ■その他　Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 同社FXシステムのモニタリングやシステムオペレーション、データ抽出・加工をお任せします。 【具体的には】 ■自社サービスおよび運用状況のモニタリング（レート配信状況、顧客および金融機関との取引状況、自社収益状況等） ■システムの設定更新、金融機関との取引等のマニュアル運用オペレーション ■データ集計、分析、レポーティング ※将来的には、習熟度によって以下のような業務もお任せする可能性があります。 ■収益性の向上および堅牢な組織体制の構築を目的とした既存業務フロー見直し ■プライシングや運用手法の開発および最適化 ■システムの改善・機能追加提案 ■新規案件における商品スペック策定 【特徴・魅力】 ■DMMグループで経営基盤が安定しています。 ■業界トップクラスの口座数および取引高を有するため、運用規模が大きいです。 ■若手であっても実力次第で責任のある職務に登用する等、成果重視の環境です。 ■残業は平均10時間/月以内かつ有給休暇も取りやすい環境のため、ワークライフバランスを重視できます。 【組織構成】 ■20代・30代中心、全員が中途入社となります。 ■未経験者も積極的に採用しており、様々なバックグラウンドをもつ方が活躍しています。 事業内容・業種 証券会社・FX

【概要】 ■各事業プロダクトにおけるデータ整備 ■モニタリングの実施 　*リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ■レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ■データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■adobe analytics まわりの管理、運用 【勤務地】 ■関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ■大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 【開発環境】 ■プログラミング言語　SQL, Python等 ■インフラ　AWS / GCPのクラウド環境（主にGCP） ■その他　Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。 【詳細】 リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。 今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。 ▽具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。 ■データプロダクトの運営と発生課題の解決 　監視、障害対応などのシステム運用業務全般 　課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など） ■保守エンハンス開発 　ユーザニーズや設計内容に沿った開発 ※プロジェクト例 ■ジョブ管理システム ■データパイプライン基盤システム ■セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション） ■データ基盤システム（データレイク等）など 【ポジションの魅力】 ■機械学習/データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる ■ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる ■高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある ■データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる ■プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる ■データエンジニアリング領域の充実した研修環境 　※参考：データエンジニアリングの基礎から応用まで、一年かけて体系的に学べるニジボックスの研修プログラム 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▽グループ内で利用するシステムの企画・選定・導入、開発・運用保守等 ■データ活用のためのBIツール開発・運用保守 ■ETLを活用し複数システムから構成する分析用データベースの開発と運用保守 ■グループ会社のユーザーと近い距離で、業務コンサル的なシステム企画・提案などの上流工程 【募集ポジション】 グループ内で利用するERP業務システムからのデータを利用した分析プラットフォームの開発および運用保守業務をお任せできる方を募集いたします。 現在、統合データベース再構築、ERP業務システム再構築も進めており、企画・選定から導入・運用保守まで幅広い分野で活躍する事が可能です。 【開発環境／使用ツール】 DB：Oracle／SAP HANA／SQL Server ETLツール：Informatica BIツール：WebFOCUS／Tableau ERP業務システム：SAP、国産ERPパッケージ PG言語：JAVA、C＃ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様やビジネス部門の課題を発見、理解し、打ち手のための分析をプロジェクト等を通してビジネス部門のメンバーと共に推進していただきます。 本ポジションには、データ分析のスキルだけでなく、コミュニケーションやプロジェクト管理スキル、プレゼンテーションをはじめとした表現能力も必要です。 データ分析のみならず、ビジネス全般への関心を持ち、自ら率先して情報収集し、ビジネス部門の一員として業績向上に直接貢献したいという想いある方を求めています。 【具体的な業務内容】 ▽事業課題定義＆アクション策定 ■ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた与件、課題整理 ■データ分析の目的や仮説の整理・定義 ■分析に必要なデータ取得の企画・設計（仕組みづくり） ▽データ分析＆打ち手の検討 ■定義した分析シナリオの実行＆打ち手検討 ■実施施策の途上評価、ならびに効果検証 ■サービスの俯瞰的な計数モニタリングによる特異事象の発見と要因分析、展開 ▽レポーティング ■KPI設計＆BIツール等を用いた可視化 ▽データ利活用の推進 ■ダッシュボードやその他分析ツールを使ったデータ利活用の社内推進 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■各事業プロダクトにおけるデータ整備 ■モニタリングの実施 　*リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ■レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ■データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■adobe analytics まわりの管理、運用 【ポジションの魅力】 ■データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる ■ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる ■営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める ■アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる ■データエンジニアリング領域の充実した研修環境 ※参考：「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【関西勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア / BIエンジニア 【概要】 リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 【詳細】 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ■Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ■取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ■（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 【勤務地】 ■関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ■大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 【開発環境】 ■プログラミング言語　HTML/CSS/JavaScript ■インフラ　AWS / GCPのクラウド環境（主にGCP） ■その他 GitHub等 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■最新の各種BIツール、クラウドサービスを活用したBI/BAシステムの導入・改善・刷新 ■業務要件定義、データモデル/レポート設計・構築 ■最新ソリューションへのアップグレードサービス ◎BIに限らず、経営課題になりつつあるビックデータ、IoT、AIなどを利用した業務分析システムについてもサービス提供検討中 【業務の魅力】 ■最上流工程から携われる同社では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのように技術が使われているかを体感することができます。 ■様々なお客様に携わることで、使い方に関する知識を多数得ることができます。 ◎このような環境の中で将来市場価値の高いエンジニアへと成長することができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■お客様のデータ活用要件に応じたデータパイプラインの構築やTableauやLookerStudioなどデータ可視化ツールを活用したダッシュボードの作成を担当していただきます。 ■様々な業種のお客様データ活用業務を通じて、データ分析経験やクラウドサービスの知見を幅広く身に付けたいと考えている方を募集します。 ＜具体的な仕事内容＞ ■マネージャーやメンバーと協力して、お客様のビジネス課題の整理・業務活用シナリオ検討・分析提案に参加していただきます。 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■データ可視化ツールを使用したダッシュボードの作成 ＜技術領域・ツールなど＞ データ可視化ツール：Tableau、LookerStudio、Power BIなど クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど ＜案件事例＞ 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）　[BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援　[BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化　[BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 　[BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理 ■海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携 ＜案件・技術例＞ ◎ほとんどがプライム案件となります。 ■大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ■社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ■スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ■様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ■LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【入社後のイメージ】 ■まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 ■経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 【本ポジションの魅力】 ■自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ◎毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 　https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

技術開発（R＆D）をミッションとするビジネスイノベーションセンター（以下、BIC）のメンバーとして、デザイン思考/アジャイルなどの新たなアプローチを企業に導入し、持続的なイノベーションが可能な組織を目指す変革プロセスの支援に関わっていただきます。デザイン思考/行動観察/アジャイル/組織開発など、ビジネスイノベーションに関わる最新技術や方法論に触れながら、ビジネス課題解決に向けた取り組みに挑戦することが可能です。 専門性ある経験豊富なメンバーが在籍しており、各自が業務で得た経験やノウハウを共有しながら業務を推進しています。まずは経験豊富なメンバーと共に経験を積んでいただきながら、将来的にはR＆D部門らしい活動として新たな技術/方法論のリサーチ・分析や実践、その成果の社内展開と共通化にも取り組んでいただきます。 【ＰＲポイント】 ■ビジネスメソドロジに関するR＆Dを担う独自性ある組織です。新たなビジネス理論やアカデミックな知見を早い段階でビジネスに適用するなど、様々な新しい取り組みにチャレンジすることができます。 ■様々な専門性をもつメンバーとのコミュニケーションを通じて、幅広い知識・知見、進取のマインドを養うことができます。 ■チャレンジを互いに後押しし、サポートし合う風通しの良い雰囲気があります。 ■AI、画像解析、データ分析、基盤技術などテクノロジ領域の部門との連携機会も得ることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 ■各事業プロダクトにおけるデータ整備 ■モニタリングの実施 　*リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ■レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ■データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■adobe analytics まわりの管理、運用 【勤務地】 ■福岡県にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ■福岡県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 【開発環境】 ■プログラミング言語　SQL, Python等 ■インフラ　AWS / GCPのクラウド環境（主にGCP） ■その他　Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【具体的な業務内容】 ■ビジネスの成長を促す、データ利活用の戦略立案および推進 ■部門全体のマネジメント（進捗管理、人員管理、予算策定と管理など） ■部下が働きやすい環境づくり（組織デザイン、部下とのコミュニケーション） ■関係各所との円滑なリレーション ■他部門の部長との連携 ■経営陣が経営判断をするためのサポート 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 ■各事業プロダクトにおけるデータ整備 ■モニタリングの実施 　*リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ■レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ■データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■adobe analytics まわりの管理、運用 【勤務地】 ■関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ■大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 【開発環境】 ■プログラミング言語　SQL, Python等 ■インフラ　AWS / GCPのクラウド環境（主にGCP） ■その他　Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 【働く魅力】 ① 活躍範囲が広い ■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり ② プロとして成長できる環境 ■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ■単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能 ③ 社会貢献性と独自性の高い事業 ■現代において、あらゆる事業と人の根幹となる”働く環境”への貢献性 ■企業の事業収益を中心とするのではなく、働く人のモチベーションを中心とした独自性 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【仕事内容】 日本を代表するような企業様をクライアントとして、企業データの活用やDX推進を担っていただく、データサイエンティストを募集します。 クライアント企業に対し、現状のデータ活用についてのヒアリングから行い、課題や目的の特定、課題解決に向けた仕組み作りから施策の提案・実行、PythonやRを利用したデータ分析などの業務をお任せします。 データ分析については、クライアントから提供されるトランザクションデータのクレンジングから統計解析、予測モデルの構築、ツールの開発まで行っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・顧客の目的や要望を理解したコンサルティングサービスの提供 ・顧客から提供されたデータに基づく課題設定と適切な分析方針の決定 ・データの抽出や可視化、モデリングや評価など、一連の分析の実施 ・顧客への提案書作成 ・分析結果のレポーティング業務 ■クライアント先での業務例 大手小売企業向けに商品の需要予測精度の向上を行う案件では お客様のビジネス上の課題から入り、どのようなロジックで需要予測を行うのかというベースとなる考え方の仕組み作りから、Python、Rを利用したデータ分析まで実施をしています。 本プロジェクトでは、顧客の要望や目的を汲み取りながら、0から仕組みを構築し、事業成果の創出に向けたプロジェクト進行となるためお客様と密なコミュニケーションが必要となり、施策の実行や検証に関するレポーティング資料の作成や報告なども行っています。 小売業界では、データの活用がうまくできていない企業が多いのが実情であるためデータサイエンスという専門性を持ちながら、コンサルタントとしての要素も求められる、非常に裁量が大きい環境となります。 また、週に1回、社内のデータサイエンティストチーム内で、多数の案件事例をもとにした技術共有会を行っているため、各プロジェクトの取り組みや成果を知ることで、データサイエンスにおける知見を蓄えてスキルを高めることが出来ます。 事業内容・業種 その他（メーカー／製造業）

【概要】 リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 【主な業務内容】 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ■Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ■取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ■（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 【魅力】 ■アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる ■ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる ■営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める ■BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる ■データエンジニアリング領域の充実した研修環境 【開発環境】 ■プログラミング言語　HTML/CSS/JavaScript ■インフラ　AWS / GCPのクラウド環境（主にGCP） ■その他 GitHub等 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

Amazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築することがミッションです。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、“データの専門家”にとって挑みがいのある環境となっています。 【具体的な業務内容】 ■AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのヒ？ック？テ？ータ■分析基盤の構築・運用 ■データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ■テ？ータ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ■トヨタファイナンシャルサービスク？ルーフ？て？新たにローンチするサーヒ？スへの分析基盤の横展開 【開発環境】 ■PC：WindowsとMacより自由に選択可 ■開発言語：Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI ■ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） ■プラットフォーム：AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation ■IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ■ツール：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ■業務ヒアリング/課題抽出 ■課題に対するソリューションの提案 ■概念検証（PoC） ■プロトタイプ開発 ■フロントエンド、バックエンドとの統合 ■運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ■製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ■大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ■製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ■放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ■数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ■購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 同社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ■同社は、全国の信用金庫から委託を受け、信用金庫が保有する膨大な勘定系トランザクションデータ等から、マーケティングや信用スコアリングなどの分析を行い、その結果を信用金庫に還元し活用してもらうことで、地域経済の発展に貢献することを目指しています。 ■同社のデータサイエンティストとして、データ整形、データマート作成などの前処理からモデル構築等、信用金庫に使ってもらえるデータ分析結果の還元を目指し、複数名のチームで以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■SQL等を用いたデータの抽出や、Pythonを用いた統計分析や最適化、予測等の機械学習モデルの構築■（信用金庫の）ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 【魅力】 ■信金中金は、ユニークかつ幅広い業務を行う金融機関であり、さまざまなフィールドで力を発揮できるチャンスがあります。 ■また、職員数が約1,200名という少数精鋭の組織ですので、職員一人ひとりに求められる責任や役割は非常に大きく、自身の成長を日々実感できる環境となっています。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

■各プロジェクトのプロジェクトマネジメントを始めとしたプロジェクトの品質管理業務 　‐システムにおける現状と理想（あるべき姿）の整理・コンサルティングプロジェクト 　‐AI実装のための技術検証（PoC）・本番導入における要件定義プロジェクト 　‐PoC、MVP開発、本番開発プロジェクト ■内製化支援を目的としたOJTプロジェクト ■クライアントコミュニケーション ■課題解決アプローチの検討、提案 ■プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■データサイエンティストチームのマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス