東京都 中央区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア リモートワーク／在宅勤務／内職の求人情報・お仕事一覧

24 件

【職務内容】 事業開発本部 システム開発第一部にて同社半導体計測・検査装置のAI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発をお任せします。 ＜具体的にお任せする業務＞ ・半導体計測・検査装置のデータを用いたAI・画像処理・データ解析アプリケーションの基本設計、評価、改良設計 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するAI・画像処理・データ解析技術・アプリの提案 ・顧客先や同社顧客協創施設での評価 ＜開発環境＞ ・使用言語：Python、C、JavaScript、SQL ・OS　　　　：Linux 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ステラ―グリーン】AI/画像解析システムのプロジェクトマネージャー（環境価値創出事業・森林カーボンクレジット事業/新会社立ち上げ/創業メンバー募集！） 「ステラーグリーン」にて、主にAI、衛星データを活用したシステムやSaaSサービス等のプロジェクト管理をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■新規AIサービスの企画・設計 ■衛星データ解析のための新規システムの設計 ■外部開発会社のコントロール　など ▽開発予定のサービス・システム AI、衛星データを活用したシステムやSaaSサービス等を新規で開発予定です。 基本の開発は外部に委託しており、システムの企画およびベンダーコントロールが中心となる想定です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。 AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 【ＰＲポイント】 ■ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ■金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ■業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ■攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ■オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

NYK Business Systemsでは、先進的な技術（生成AI等）を駆使して日本郵船グループのデジタルトランスフォーメーションを牽引しています。2023年度は生成AIの技術検証元年で様々な技術検証を実施しましたが、2024年度はそこで検証した技術を使ったビジネス実装元年だと考えています。 このビジネス実装推進を一緒に実施したいと考えられる、勉強熱心な技術者を募集します。 【今回募集の担当業務】 a) 生成AI技術を用いてのビジネス課題解決 ・実際の業務課題をどのように生成AI技術を使って解決するのかのレシピを作成 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を含む生成AI技術を活用して、社内のナレッジベースと連携させた実用的なソリューション開発 ・UI/UXデザインの原則を適用し、業務プロセスを支援するアプリケーションのプロトタイプ開発と、ユーザーフィードバックを基にした製品の継続的改善 b) 生成AI技術の基礎研究 ・最新の大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンス検証（精度・スピード・価格）を行い、各種業務シナリオにおいてどのLLMが最適かを評価 ・より良い回答を得るためのプロンプト（入力）が何かを論文等を調査 c) システム開発プロセスにおける生成AIの活用 ・生成AIを用いたコード生成、要件定義、コード解析、バグ修正、テストシナリオの作成など、開発プロセス全体での生成AI技術の応用方法を模索 ・生成AIが最大限に機能するための開発プロセスを組織導入し、開発効率の向上と品質の確保を目指す 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか？】 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積～データ分析～機械学習モデル開発～デプロイメント～運用というサイクルを回していかなければなりません。この２つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを募集しています。 【部門特性】 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 【利用ツール／身につく知識】 ■様々なビジネス分野のお客様がもつ貴重な実データを分析してビジネス価値を創出する、本当の意味でのAIの成功体験 ■Hadoop, Spark, Kafkaなどのビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤に関する高度なスキル ■DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウスに関する最先端のスキル ■DockerやKubernetesなどのコンテナ技術やコンテナオーケストレーションに関する最新のスキル などなど、最先端の基盤エンジニアがもつべき高度なスキルが身に付きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。 データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。 また、データ分析基盤構築未経験の方はSQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務からスタートするなど、現在のスキルを生かしながらステップアップしていただきます。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 　▽ ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 　▽ ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など 【開発環境】 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など 【取り扱うデータ】 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります 【研修・教育体制】 SQL基礎、Googlアナリティクスなどを中心とした研修を実施。データ分析のベースとなる知識を身につけていきます。そして研修の最後には、実際にデータ分析基盤の構築にもチャレンジ。また、データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には多くの知識を身につけることができます！ 入社時だけではなく、社内では月に数回、勉強会を開催中。 社内チャットで質問を行うとすぐに回答が返ってきます。多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 また、エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。 ※技術顧問にデータサイエンティストの山本 隼汰氏が就任しています。 　https://www.members.co.jp/company/news/2021/0929.html 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

【仕事内容】 データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。 データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 　▽ ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 　▽ ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など 【開発環境】 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など 【取り扱うデータ】 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります 【魅力・やりがい】 ◆新たな可能性を提案 組織が多岐にわたる企業では、部署ごとで行っている施策に応じて多種多様なシステムを導入している場合があり、結果、組織全体での横断的なデータ活用ができないというケースが少なくありません。だからこそ、アナリストとエンジニアが社内に在籍するデータ活用のプロフェッショナルの当社に依頼が入ることが多いのです。 当社が入ることで、クライアント企業がこれまで気づけなかった新たなマーケティング戦略（SNS広告やDM配信の最適化など）を試せるようになるなど、蓄積されたビッグデータが初めて活かされる瞬間は、大きなやりがいも感じられます。 ◆分析データ取得に集中した開発 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく残業はほとんどありません。 しかも常駐先のクライアントも大企業が多いため、働く環境は◎です。 【入社後の成長・サポート】 ◆社内勉強会 最近のテーマは、基礎的な統計分析、機械学習初歩、など。好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。 エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。 ◆GCPの公式オンライン研修 年間200コマ以上の講座があるCCDLab.（https://ccdlab.ooo/）を導入しています。 ◆書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり ◆資格試験の受験料補助あり 当社の特徴の一つは、『学び合う文化』。 お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 また、業務だけで忙殺されてインプットする時間がなくなっては仕方がありません。 その点、当社では残業は【月5～10時間程度】と少なく、空いた時間でスキルアップに励むことができます。 ※技術顧問にデータサイエンティストの山本 隼汰氏が就任しています。 　https://www.members.co.jp/company/news/2021/0929.html 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

スマートアグリ事業を行う株式会社たねまきにおいて、農場内の「ロボット等のハードウェア製品開発」を推進するための新規募集です。 農場で使用するロボット等ハードウェア製品の設計開発業務/企画～開発、導入に携わっていただきます。 また、日々のオペレーションや各種装置などから得られるあらゆるデータを、機械学習を含めた最適な技術を用いて解析し、データドリブンな農業を実現していくためのベースを築いていただくことを期待します。 ＊スタートアップのため、あらゆる業務をご経験いただけます。 【具体的な業務内容】 ■現在開発を進めている、収穫ロボット等ハードウェア製品、または新規プロダクト実装する、画像データを用いた機械学習技術の検討、実装 ■作物の生育状況や、栽培作業品質といった、農作物品質に影響するパラメータをデータとして取得する方法の検討やそのための計測装置の企画 ■上記で取得したデータ・画像を解析して得られた知見を基に、農場オペレーションや農作物品質を向上させるプロダクトを検討し、実装を行う　等 【同社の強み】 自社グループ内で大規模な農場を保有しているため、開発工程においても実際に現場で検証しながらプロダクトを作り上げていくことが可能な環境です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。 (1)生成AI関連技術の動向調査（論文・OSS・活用事例）、プロト開発による知見獲得、社内外への情報発信 (2)生成AI関連技術を用いた開発案件（お客様向け提案、要件調整から設計・実装までの工程） (3)生成AI関連技術に関する技術開発（R&D），自社サービス開発，外部企業との共同研究開発 生成AIの急速な進化と各社での活用が加速する中、お客様に対してシステム開発やソリューション開発を行う社内各本部と協業しながら、生成AI基盤の構築や生成AIの業務適用に取り組んでいます。 大阪ガス向け案件、大阪ガス以外の一般のお客様向けの案件など、稼働中案件も多数。 外部企業との共同研究開発など豊富な成長機会がある環境で技術開発に取り組んでいただけます。 【アピールポイント】 ■ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ■社会情勢変化があったとしてもR&D領域への体制強化を進めてきた同社で、裁量を持ち、最新技術に向き合えます。 ■攻めのIT投資に積極的な大阪ガスと生成AIの取組みで協業しています。生成AI基盤構築や生成AIを用いた業務変革の伴走をしており、今後当たり前のように使われる生成AI関連技術の実践フィールドが多数あります。 ■社内メンバーの育成も実施中（OJT、AI関連教育コース受講、AI関連カンファレンスへの参加、AI関連の先端論文の追跡、AI関連コミュニティーへの参画など）であるものの、ビジネスとしてAI技術を用いた提案活動を加速しており、様々なフィールドを提供することが可能です。AI関連技術の動向調査に業務時間の一定程度を割くことは結果的に提供価値の最大化に繋がると考えているため、業務を通じたスキルアップも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【事業紹介】 BCG出身のCEOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っている企業です。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型の「カスタムAI」を開発・提供しています。 【業務詳細】 今回募集するソリューションデザイナという職種は、 AIをビジネス実用化していく上で不可欠な人材であり、 弊社Laboro.AIにとって他社との差別化にも繋がる非常に重要なポジションです。 「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアントの 課題解決を実現するための仕事をご担当いただきます。 【職務内容】 ・クライアント企業とのAIを活用した企画・提案 ・CEO椎橋・CTO藤原、他メンバーと緊密に連携したクライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心) ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントのリーダー・担当クラスのアカウントマネジメント ・受注プロジェクトに関する業務 ・AI活用のプロジェクト要件定義 ・AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 ・AIの学習結果等の分析クライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません） 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務詳細】 ・ソリューションデザイン部では、製造業、インフラ・建設業をはじめとした大手企業の新規事業部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。その中でアソシエイトソリューションデザイナはソリューションデザイナの指揮のもと、プロジェクトのサブモジュールを担当します。ヒアリングレポートの作成、データ分析方針の策定、AI出力結果の確認とレポート作成などを担います。また、他メンバーの指導のもと、プロジェクト企画提案にも関与することがあります。 ・例えば、新規事業型テーマでは、クライアント事業のビジネス的な出口を考えながら、ビジネスのコアとしてのAIや入力データの仕様決定、実際のAI開発までの幅広い業務の中から、一部のサブモジュールを担当いただきます。 【職務内容】 ■ソリューションデザイナ指揮の元でのプロジェクトサブモジュールの推進 　・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 　・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません） ■AIプロジェクトの企画・提案セールス支援 　・提案資料の作成支援 　・クライアントへのヒアリング実施 【入社後のキャリアプラン】 入社1-2年後には、新規事業型テーマ(AIを活用した事業創出が中心)と研究開発型テーマ(AI技術の評価・開発が中心)のいずれかのテーマをリードする立場(ソリューションデザイナ)を目指していただきます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 FWD生命、及び、FWDグループに存在する顧客データや契約情報、各種ログ（コンタクトログ、WEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等）様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現する 【具体的には】 ■経営課題の把握と分析提案（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案） ・ユーザーと協業したビジネス上の課題の洗い出しと優先順位付け ・データ戦略において解決すべき課題と達成目標の明確化と仮説の立案 ■データガバナンス関連の業務（データ品質・管理、データガバナンスポリシーなど、本社ガイドラインに準拠しFWD生命におけるデータガバナンスを整備・管理する） ■ドキュメンテーション（提案書・報告書の作成） ■プレゼンテーション（提案・報告の実施） ■その他（データ戦略、データガバナンスなど周辺のデータ関連業務への支援） ■その他（組織力向上のために、データサイエンスの知識や経験の共有） 事業内容・業種 保険会社（生命保険・損害保険）

同社で開発中のAIを活用したシステムの運用自動化ソリューション「Cloud Arch」に関わる機械学習エンジニアとして、サービスの企画開発、お客様へのご提案、導入後の運用をお任せします。 同社は、「クラウド運用管理からエンジニアを解放する」をスローガンに2020年より、システム運用へのAI適用（AIOps）を開始しました。2021年からは、同社が属するDaigasグループやグループ外のお客様に対し、サービス提供を行ってきました。 グローバルなビジネス環境の中で絶え間なく稼働するシステムの運用や、マルチクラウド利用で複雑化するシステムの管理にAIを適用することで、運用を自動化したいというニーズは年々増しており、「Cloud Arch」は2021年度比2倍のペースで引合いが伸びています。 同社が運用するシステムや、Daigasグループ内での豊富なユースケースを基に、さらなるサービス開発や、ビジネスの拡大に関わり、エンジニアとしてもビジネスパーソンとしても成長を目指していただくことが可能です。 【お任せしたい業務・役割】 ■新サービス/機能の企画立案 ■お客様へのサービス導入のご提案 ■お客様環境に合わせたサービスの導入、導入後の運用 ■（将来的には）機械学習エンジニアの第一人者として、新たなソリューション開発やプレス、顧客開拓をリードする役割を担っていただきます。 ※前職でのご経験、スキルを踏まえ、アサインさせていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事の内容】 事業化直後の自社プロダクトの理解と課題の抽出、プロモーション手法の立案、パートナー/アライアンスの提携スキーム構築を担当いただきます。 将来はマーケティング戦略の立案（プロダクトオーナー）を担って頂きます。 【PRポイント】 ・B2C領域における新規事業に事業化直後から携われます（新規事業の初期から拡大期におけるマーケティングのノウハウを得られます） ・戦略策定・プロダクト開発・マーケティング/プロモーションといった新規事業の全プロセスに踏み込むことができます 【当社の強み】 ・新規事業開発を行いやすい環境（ Daigasグループという企業体力） ・ライフワークバランスが取れた労働環境（リモートワーク利用可） ・スキルアップのための教育のサポートが手厚い 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、ビジネス課題の洗い出し、 改善提案、AI適合性の分析・判断、要件定義、基本設計といった上流工程を担当して頂きます。 ■市場動向、技術トレンド、当社特長を踏まえた新製品・サービスの企画、立案、推進についても担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・AI適合性の分析、判断、提言 ・AI導入/運用プランの立案 ・要件定義、基本設計 ・AI関連市場調査、他社動向調査 ・新製品/新サービスの企画、立案、推進 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社における新たなチャレンジの元、成長過程においてプロダクトオーナー、将来的には事業推進リーダーにステップアップ可能なポジションです。 またAI/Analytics領域における専門知識の獲得も可能です。 ご自身の経験、知識を元に新たな価値を創出し、社会貢献と事業成長の両輪を回していくことが期待されます。 【募集背景】 当社は直近13期連続で過去最高売上を更新している中、2023年のMBOを通じ、さらなる成長企業への変革を進めています。 事業の側面では、プライム(一次請け)案件比率の向上や、DX事業を推進しており、社内の側面では、人事制度や人材育成体系の再構築、社員の働き方を刷新することで、より社員が働きやすく、キャリアアップを実現できる環境を準備しています。今、まさに変革期を迎え、キャリアやスキルを向上させ、活躍の場を広げたいという志をもった方を募集しております。 AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIコンサルタントはDXプロジェクトにおいて、ビジネス課題の洗い出しと汎化、AI適合性の分析・判断といったアセスメントから、要件定義、基本設計といった上流工程を担当し、AIエンジニアと協力して、プロジェクトを推進します。 またAIコンサルタントには、当社注力戦略である新プロダクト・サービスの創出・推進についても期待しています。当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやAIエンジニア、アプリエンジニア、インフラエンジニアと共に、AIを軸とした真に社会に役立つ新規事業開拓に関わることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング/データ収集/ETL・ELT/ロジック作成/レポート・BI） 【具体的には】 ■お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング業務 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務 案件はプライム案件がほとんどで、超上流工程から携われます。お客様との距離も近いので、「ユーザーを喜ばせることができた」という実感を強く感じられる環境です。様々な経験を積み、多様化するニーズへ柔軟に対応できる市場価値の高い人材へ成長が期待できます。　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　【案件事例】 運輸業向け：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）Big Query　最適化分析（量子アルゴリズム） 【開発環境】　 言語：Python、R、Java、SQL　　 【開発方法・開発チーム構成】 基本的には1人に任せきりではなく、複数人で、複数のプロジェクトに関わりながら、相互にフォローを行える体制で進行しています。お客様環境に入り込み、データ分析をサポートする形式が多いため、アジャイル方式、プロトタイプ型開発の手法を取るケースが多いです。規模にもよりますが、全体の設計、実装にともない２－３人のチーム体制で遂行するケースが多いです。 【所属部署】 ■技術部 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

24041【東京/DXソリューション事業本部】SaaS製品等の評価/技術情報の集約・社内実践推進エンジニア トレンドSaaS商材を新規に取扱うために、商材の機能調査、実機やテスト環境での検証評価、検証を行った商材に関する技術問合せへの対応を行っていただきます。 また検証の一環で社内での実証活用も企画・推進にも取組みます。 検証を行った商材を顧客向けに提供するphaseでは、商材拡販や新たな顧客訴求方法の検討として社内外への情報発信や、お客様への提案や試験導入などへ参画することもあります。（海外製品の取り扱いも含みます） 【具体的な業務内容】 ■製品調査、情報収集 ■検証評価環境の構築（クラウド、データセンター、ラボ）、検証作業実施 ■社内外問合せ対応・情報発信、海外ベンダーコミュニケーション（情報交換・フィードバック） ■社内実践・導入推進 ■顧客提案・導入支援 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同組織では、グループ(NTTデータグループ/NTTグループ）の内外で日々発表されている最新のAI技術を活用した新規ビジネスの拡大に取り組んでいます。日本ではDXの余地の大きいバックオフィス分野や、AIの活用が進むコールセンタを中心とした顧客接点分野をターゲットに、お客様の課題に対して最新のAIを適用することで、これまでできなかった新しい価値を提供することをミッションとしています。そのため、上流工程から手掛けることも多く、お客様と直接対話をしつつ、如何にしてお客様の課題を解決するかチャレンジするやりがいのある仕事です。AI（自然言語処理）エンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件の例】 ■コンタクトセンターでのAI活用（音声認識、高度FAQ、AIオペレータ、感情分析等） ■審査業務へのAI活用 ■問い合わせ対応の高度化 ■AI(自然言語）フレームワークの開発 【利用ツール／身につく知識】 ■最新のAI技術を活用した開発経験・・・最新の技開本/NTT研究所の研究成果、Watson/Google Cloud AI等、クラウドの最新AI技術、最新のAI技術（自然言語領域） ■Pythonを中心としたAIの開発スキル ■大量データの学習及びチューニングスキル ■コンサルティングスキル 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■各プロジェクトのプロジェクトマネジメントを始めとしたプロジェクトの品質管理業務 　‐システムにおける現状と理想（あるべき姿）の整理・コンサルティングプロジェクト 　‐AI実装のための技術検証（PoC）・本番導入における要件定義プロジェクト 　‐PoC、MVP開発、本番開発プロジェクト ■内製化支援を目的としたOJTプロジェクト ■クライアントコミュニケーション ■課題解決アプローチの検討、提案 ■プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■データサイエンティストチームのマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様の「こんなものが作りたい」といった要件が固まる前の段階からシステムとして実現できるレベルまでの落とし込み、さらにはシステム開発を行ってのデリバリまでクライアントに伴走します。 ＜例＞ ■AIやブロックチェーンなどのモダンな技術を使ったフルスクラッチでの開発の企画から開発 ■大手企業様のユーザー部門と直接相対して仕様を決めていく新規開発・エンハンス開発の企画から要件定義～開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

◆業務詳細 ソリューションデザイン部では、製造業、インフラ・建設業をはじめとした大手企業の新規事業部門、研究開発部門に対して、企画提案～プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。その中でソリューションデザイナはプロジェクト実行の中心となり、クライアント課題の特定、解決策となるAIの設計、技術メンバと連携したAI開発プロジェクトのマネジメントを遂行していだきます。また、シニアメンバーの指導のもと、クライアント企業に対してプロジェクト企画提案にも関与します。 　例えば、新規事業型テーマでは、クライアント事業のビジネス的な出口を考えながら、ビジネスのコアとしてのAIや入力データの仕様決定、実際のAI開発まで幅広い業務に関与いただきます。 ◆職務内容 ？？AIプロジェクトの実行推進 ・プロジェクト企画・要件定義 ・プロジェクトマネジメント ・エンジニアと連携した成果創出 ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません） ？？AIプロジェクトの企画・提案セールス ・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心) ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ◆入社後のキャリアプラン 本人の意向や能力を踏まえて、新規事業型テーマ(AIを活用した事業創出が中心)と研究開発型テーマ(AI技術の評価・開発が中心)のいずれかからスタートし、入社1-2年ほどで両方のテーマを推進できる立場になっていただきます。 ◆当社の魅力 ？？23年７月に東証グロース市場に上場し、第二の進化フェーズ。自身の考えを事業・組織作りに反映し、会社の成長に最前線で貢献できます。 ？？業界のリーディングカンパニーとのプロジェクト多数。クライアントとともに業界変革をビジネス・技術の両面から推進できる環境で、世の中にないイノベーション人材/プロフェッショナル人材を目指せます。 ？？メンバーの半数以上がクライアントとの継続的なプロジェクトを推進しており、役員クラスへの提案を経験しています。 ？？エンジニアとの協業チームで活動。当たり前のように技術を日常的に扱うため、先進技術のビジネス活用を企画から実装・活用まで一気通貫で実現するプロフェッショナル性を追求できます。 ？？AI業界未経験のDXコンサルタント出身メンバーが入社2年でデータ分析・アルゴリズム検討・モデル開発マネジメント・業務の組み込み計画・運用体制構築までの企画・提案・実行を担当しています。 ？？バリューが出ていれば自由な働き方ができるため、プライベート・業務・自己研鑽をバランスよく実現することができます。 ◆働き方・環境 ？？メンバーのほぼ全員が、自身の都合に合わせて週1日以上をリモートワークにて業務しています。 ？？上下関係を意識しないフラットな組織。リーダークラスだけでなくメンバークラスからも組織をリードすることを歓迎しているため、意志があれば周囲を巻き込んでのチャレンジができます。 ？？現在実施している社内勉強会はメンバークラスが主体的に企画し、有志が集まって活動しています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） 【業務内容】 ● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ● 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ● 機械学習技術を用いたシステムの開発 ● 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ● 工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ● クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ● 画像の異常検知システムの開発（運輸） 【ポジションの魅力】 ● 常に新しい機械学習技術への挑戦 ● 様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ● ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ● 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ● AIでイノベーションを起こすことに携われる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例がございます。 幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方をお待ちしています。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 【業務内容】 ● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ● プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ● 機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ● エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ● 工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ● クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ● 画像の異常検知システムの開発（運輸） 【ポジションの魅力】 ● 常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ● 様々な産業の課題を機械学習で解決できる ● ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ● 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ● AIでイノベーションを起こす ● 勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）