東京都 品川区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト Pythonの求人情報・お仕事一覧

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〈111 生産技術部 管理技術担当 データサイエンティスト〉 【職務内容】 ①改善PJ参画：事業所社や新規事業部門での生産性改善・品質改善PJにデータサイエンティストとして参画し、事業部門や設備、IT関係者と協働で改善をあたっていただく。主な業務範囲は課題整理、仮説立案、必要データ把握、データ加工、解析、モデル化 ②専門教育：生産性改善や品質改善を現場で自走化するために必要な論理的思考や統計教育の企画・運営 ③新規技術開発：解析技術を社外から入手し、PoCで技術検証し、有益であれば社内展開を進める。社内外の技術情報交換会や勉強会への参画も含む 出張　頻度：月3～4回/月。期間：日帰り～数週間。拠点：国内が主。支援要請があれば海外もあり 【業務の面白み】 ・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる ・本社部門のため、MMSグループの川上～川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる ・設備/OT/ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる 【キャリアステップ】 【代表的なキャリアパス】 複数の事業部門のデータサイエンティスト　→　本社解析部門のマネージャー職 ＊ジョブ型のため、マネージャー職ではなく、専門職を継続するキャリアもあり 【働き方データ】 ■平均残業時間　　：13.8時間／月 ■年間休日日数　　：124日 ■平均有給取得日数：12.4日／年 ⇒平均勤続年数：14.16年 事業内容・業種 鉄鋼・金属

事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。 日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。 また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。 【具体的な業務内容】 ■アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ■サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善 ■BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ■分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整 ■データを使った新しい取り組みの企画立案 ■データに基づく意思決定支援、戦略立案 タイトル担当者として、ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。 キャリアパスとしては、アナリストを束ねるマネージャー、分析を極めるシニアアナリストのポジションがございます。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

同社はコンサルからデータ分析、システム化まで幅広く対応できることが強みであり、日立グループならではの案件に従事することも可能です。組織には若手、ベテランがバランスよく在籍しており、知識・スキルを高めながら切磋琢磨できる環境があります。データサイエンス、データエンジニアリングにご興味をお持ちの方はぜひご応募ください。 【仕事内容】 流通・小売・サービス・金融・製造業など様々な業種のお客様に対して、データ分析に関わる業務（データサイエンス、データエンジニアリング）をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■ビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、仮説立案、分析案件提案などの上流工程対応 ■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 【具体的な業務例】 各業界における中堅大手企業様のプロジェクト実績が多数ございます。 ■動画配信サービスにおけるレコメンドシステム構築 ■顧客ライフイベント推定システムの構築 ■不正決済検知ロジック高度化プロジェクト ■建設機械の部品寿命予測モデルの構築　など 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ビットバンクのミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」を共に目指す仲間を募集しています。 現在、ビットバンクでは株式のように投資家が自ら売り手、買い手となり取引をマッチングさせる仮想通貨取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、ビットバンクのプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積とモデル構築、分析検証を実施し、データアナリティクスのチームをリードするポジションです。ビジネスに直接的に影響を与える立場で、データドリブンな意思決定を推進したいと思う方の応募をお待ちしています。 【仕事内容】 課題背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データサイエンスを活用して解決していくポジションです。 ・機械学習や統計解析を駆使してプロダクト課題の解決を図る ・データの収集、クレンジング、分析 ・データ分析チームのマネジメント 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、業務効率化・サービス向上・新商品開発に役立つ知見や仮説や導出し、施策の提案を行っていただきます。 ■次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 ▽選考プロセスの中で持ち帰り課題があります。 以下のテーマで1～2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。 「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の 台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」 ※さらに最終面接の前に、候補者によって個別の実技試験を課す場合があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

広告代理店の経験を活かし、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしませんか。 【職務内容】 ・セグメントの作成 ・ターゲットの検討と抽出 ・MA設定支援 ・効果分析 ◇業務内容 ・画像認識AIエンジンの開発をリード ・画像認識・画像処理アルゴリズムの調査、開発 ・同アルゴリズムを用いた、システム、プロダクトのプロトタイピング、PoC、設計開発 ◇PJT例 ・マルチカメラトラッキングアプリケーション ・年齢・性別推定アプリケーション ・人流計測アプリケーション ・白杖・車椅子検知アプリケーション ・危険運転検知アプリケーション ◇魅力 ・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指しませんか。 ・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施 ・基礎的なプロジェクトに参画しステップをあがってもらいます。 ◇研修 2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ◇社内研修内容 ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・統計の基礎知識 ・画像処理アプリ構築or機械学習研修 【この仕事で得られるもの】 ◎分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 【AI開発事業部について】 AI開発の事業領域はCEO,COOが特に力を入れている部分で、まさにビジネスが動いているというのを肌で感じていただける領域です。 30代の事業部長、20代の開発部長の率いる組織であり、かなり大きな裁量をもって事業に臨むことができます。 元生物学の研究者や量子情報理論の研究者など多様な人材が在籍しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス