アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 休日勤務手当 サービス・レジャーの求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 ・採用に関するデータ集計分析 ・採用オペレーションの改善 ・施策実施後の効果分析・改善策の提案 ・RPAを活用した業務改善 【配属部署】 リクルートデベロップメントセクション 技術職社員（顧客企業へ派遣している社員）の中途採用における面接対応や、採用までのリードタイム短縮に向けた取り組み、シェア拡大に向けた求職者への認知活動の推進等を担っているチームです。 【本ポジションの魅力】 ・日本一の中途採用数を誇るUTグループで、面接・採用数の向上に向けた分析や業務効率の改善を担うことができます。 ・人材ビジネスを行う同社にとって採用は会社業績に直結する重要な役割を持ちます。そのため採用関連領域には積極的に予算を投資しており、新しい取り組みにも積極的な風土があります。 ・大企業ではありながらもベンチャーの様なボトムアップの組織風土があり、自身の発信で改善していく事ができ、様々な領域にチャレンジする事が可能です。 【入社後のキャリアパス】 配属先の部署にてまずは、データ分析を中心として業務確立に携わっていただきます。 ゆくゆくは、所属部署内での管理職ポジションや、他部署へのキャリアチェンジ、さらには執行役員にまでステップアップした社員もおり、多様なキャリア形成をが可能なポジションです。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【カスタマーP&M本部 データビジネス部】オープンポジション（データストラテジスト・サイエンティスト・カスタマー企画・機械学習エンジニア） （あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます） 【データサイエンティスト】　■レコメンド施策の企画/運用　■プロダクト施策における意思決定の促進　■業務改善の企画/分析　■Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）　■数理統計や機械学習の活用 【データエンジニア】　■データ分析サービス開発：事業からの要請に対応したデータツールの開発　■分析プラットフォーム開発：データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備　■データエンジニアリング業務：データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 【カスタマー企画】　■カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。　■年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告　■各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ 【機械学習エンジニア】　■Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。：各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する　■テクノロジードリブンで同社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。 【データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント）】　■プロジェクトマネジメント／組織マネジメント　■事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善　■事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣