機械学習・AI・データ基盤エンジニア 残業手当 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

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【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ＜この仕事で得られるもの＞ ◎データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIを活用したソフトエンジニアリングの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIソフトエンジニアリングに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、欧州富士通研究所やグローバルパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 開発した技術がお客様から高く評価され、感謝されたときに大きな充実感や達成感が得られる仕事です。また、各専門分野の最前線で活躍するグローバルな研究者を多く擁しており、彼らと連携して社会にインパクトのある技術成果を発信する機会のある職場で、グローバルな優秀な研究者との研究開発によって、自身の研究力・技術力を向上することができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

FS＜金融工学×IT＞■金融データ分析及びクオンツ業務担当者 ーーーーーLUWEAVEの歴史ーーーーー https://www.nttdata-luweave.com/about-luweave/mission/ ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 金融データ分析及びクオンツ業務として、下記の業務をお任せします。 ■取引アルゴリズムの構築、及びそのためのデータ分析業務 ■複雑なデリバティブなどの金融商品の数理的評価モデル構築から、それらの評価モデルを活用した市場取引システム開発に関わる解析業務 ▽配属先 先端金融工学センター(金融工学を極めることができる環境) 銀行や証券会社などに対し、金融商品のプライシングやモデル構築・検証、各種リスクの軽量化モデル構築といった支援を実施。 トレーディングアルゴリズム構築のためのコンサルティングやデータ分析にも力を入れており、『アルゴリズム取引の正体』という著書も出版。 【魅力】 ■金融市場系と言われるシステムに専門特化。社内に有識者が多数在籍しており、技術スキルのみでなく業務知識もしっかり習得可能。 ■2012年にNTTデータグループとなり連携営業を開始、引合い急増中。 ■国内シェアトップを目指しており、現在グローバル展開も進行中。 ■効率的な業務遂行により残業時間を抑えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するSaaSプロダクトを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 (1)AI ロードマップ策定・技術選定 ■AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ■既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2)最新技術の調査・手法の選定 ■論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 （領域：画像認識・自然言語処理など） (3)データ収集・前処理 ■AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など） ■学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4)PoCの実施・モデル開発 ■最適なアルゴリズムの設計・改善 ■ハイパーパラメータの最適化 (5)評価指標の設計・精度検証 ■評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定） (6)システム実装・運用 ■API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携 ■クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 【魅力】 ■AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できる。 ■AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができる。 ■最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられる。 ■1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジション。 ■AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できる。 事業内容・業種 SaaS

【業務内容】 ■データ基盤のエンジニアとして、幅広い業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ■データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ■データパイプラインの設計、構築 ■データ可視化基盤の設計、構築 【業務の魅力】 ■お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、構築後の保守運用まで一貫して対応することが可能です。 ■基本的には少人数のチームで業務を進めていくことが多いです。だからこそ一人一人がリーダーシップを持って行動し、チームでシステムを作り上げていく楽しさがあります。 ■技術力が高いメンバーと共に業務を推進しながら経験を積むことでき、市場価値の高いエンジニアへと成長する環境が整っております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる 　-スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴 　-クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援 　-内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献 ■SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境 ■エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気 ▽具体的には ■機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ■継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ■機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築 ■機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ■論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ■データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ■データパイプラインの設計、構築 ■データ可視化基盤の設計、構築 【業務の魅力】 ■お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。 ■プロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。 ■基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【担当いただく仕事内容】 開発案件におけるテックリード ＜案件例＞ ①製薬会社 研究開発用のDX基盤 ②大手スーパー EC通販/宅配サイト開発 ③航空券予約システム開発 ＜業務内容例＞ ①AIを含むデータ利活用基盤の構築・開発 / 4～5名のスクラム開発 ②コンテナやAPIマネジメントを活用 / 10名規模のスクラム開発 ③航空券予約システム開発/24時間365日稼働のミッションクリティカルなシステム、クラウドを活用しマイクロサービス化 【このポジションの魅力】 ■同社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。 ■大規模プロジェクトにてアーキテクチャ設計、設計標準化、フレームワーク開発など、テックリード/アーキテクトとしての経験を積み、スキルを伸ばしていける環境です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

社内の販売管理システムや会計システム、そして事業部が利用している各種SaaS製品からデータを取り込み、データレイクを構築しています。 また、ETLツールを活用してデータウェアハウスやデータマートを設計・構築し、各事業部が必要とするデータを提供しています。 【具体的な業務内容】 (1)データ戦略の立案と推進 ■事業部と協力して、データ活用に向けた戦略の立案と実行。事業の成長を加速させるデータ利用の方向性を定義。 ■データマネジメント戦略の立案と実行、組織全体のデータガバナンスの強化。 ■チームメンバーへの技術的指導やメンタリングを通じて、データ分析のスキルと知識の向上を促進。 (2)プロジェクト管理とステークホルダーとの調整 ■データ関連プロジェクトの計画、実行をリード。 ■ステークホルダーとの関係構築と調整。データ分析結果が事業部の意思決定に活用されるよう橋渡しを行う。 (3) 事業部へのデータ提供を目的としたデータ収集とデータ基盤構築 ■社内システムや各SaaS製品からのデータ収集と、データ基盤へのロード処理の構築。 (使用ツール例: Embulk, trocco) ■Data Lake/Warehouse/Martの設計と実装、データパイプラインの構築 (使用ツール例: Dataform, dbt) ■事業部のデータ分析業務の提案/支援 (4) データ入力/集計業務、データドリブンの支援 ■事業部に対する社内システムや各SaaS製品利用の業務整理、運用設計の支援 ■データドリブンの実現に向けた提案/支援 (例: BIツールの導入、他システムとのAPI連携の実装) 事業内容・業種 SaaS

１．業務内容 地域課題解決（行政課題（防災など）・地方企業のDX）をメインに、 地元大学、大手外資系ソフトウェア会社と協同研究開発に取り組んでいるチームにおいて 機械学習・深層学習（ディープラーニング）などを活用したモデル構築、開発などの基礎研究を担当いただきます。 具体的には、 ・AIエンジンで利用する機械学習モデルの開発・デプロイ・運用 ・AIエンジンの開発・運用 ・機械学習モデルの予測精度向上のための施策の実施 ・機械学習モデル作成のための学習作業 ・学習用・検証用データセット管理 ・機械学習モデルのバージョン管理 ・その他AI開発に関わる事全般 等となります。 【携わっていただく具体的なプロダクト】 SAP、大分大学との共同プロジェクト「防災・減災のための情報活用プラットフォーム(EDISON)」の開発 ※ネットで検索いただければ複数記事がヒットします。 ２．今回のポジションの魅力 ①スキルアップできる環境 ・AI開発案件のインバウンドが多数あるため、技術的成長が見込める ・事業立ち上げ、プロダクトの0→1開発を行う為の基礎研究から着手可能 ・AIを活用した自社サービスのプロダクト企画からマネタイズまでの一連の流れをハンズオンで経験できる ・セミナー参加補助手当、資格取得補助手当などスキルアップを後押しする制度あり ②長期就業可能な環境 ・残業時間が月平均10時間以下 ・フルフレックスタイム制度（3か月単位） ・有給取得率が高い（年間平均：11日） ③女性が活躍 ・女性管理職割合 23.5% ・産休、育休取得後の復帰実績多数 ３． 働く環境 ・フルフレックス制度 ・平均残業月8.5時間（2020年度実績） ・年間休日122日（2021年度実績）、完全週休二日制（土日祝） ・当社は2017年に「地域未来牽引企業」（経済産業省）選定 ・「くるみん認定企業」（厚生労働省）選定 ・「おおいた働き方改革推進優良企業」（大分県）選定 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【ミッション】 本ポジションでは、ニュースや特許・論文など製造業に関連するビジネス文書から知識グラフを構築する技術の研究開発を行っていただくリサーチャー枠になります。 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版や、事前学習済み GPT モデル・Wikipedia NER データセットなどの一般公開も行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【主な業務内容】 ■ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータから知識グラフを構築する技術の開発 ■知識グラフから新しいビジネス知見を発見できるような技術の開発 ■大規模言語モデルを用いたビジネス文書の要約・生成に関する研究 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 (検索精度の底上げ、推薦アルゴリズムの開発等) 【開発環境】 主な使用言語：Python, SQL 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

■業務要件 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行う。 【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます 【募集背景】 IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、人と機械が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術が欠かせません。 社会に役立つ次世代の技術に携わる仲間を募集いたします。 【求人魅力】 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境を提供します。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけてください。ともに未踏の道を切り拓いていきましょう！ 【研修】 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTでシミュレーションを学んでいただきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証／認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 GEクリエイティブでは、日本のものづくりを支え、IT化やDX化を導入して業界が抱える課題を一緒に解決していき、日本の経済活性化を目指し、お客様と一緒に成長していくことを叶えるために開発を行っています。 【案件】 大阪市内の製造企業内のシステム構築 【開発環境】 バックエンド：C# フレームワーク：ASP.NET　 ORM：C#　フレームワーク：EF Core クロスプラットフォーム ：C#　フレームワーク：MAUI フロントエンド：Typescript　フレームワーク：React DB：SQL　フレームワーク：Oracle 【会社の特色】 みんなの「成長したい」という想いが、会社を成長させる。GEクリエイティブを「人材育成のプラットフォーム」として、社員の成長を促し、それが会社の成長になると考えています。 【キャリアデザイン（GE as CAREER PLATFORM）】 ▼PL/PM 個々のスキルアップを積み重ね、上流工程を経験した後には弊社研修を受講後にPL/PMの経験を積むことが可能。 ▼セールスエンジニア お客様の要望をヒアリングし、交渉を重ね、その内容をシステムに落とし込む、セールスエンジニアとしての経験を積むことが可能。 ▼ITコンサルティング IT化・DX化が進んでいない企業に対し、ITコンサルティングとして貢献することができます。 【グループ会社とのシナジー】 私たちはエムジーグループの一員です。グループ内には複数のメーカー企業を保有しており、他のグループ企業と協働で新規事業の立ち上げをしています。いずれの事業でも核となるのは私たちGEクリエイティブの持つIT技術です。 ◎開発における魅力、やりがいや楽しさ プログラミング開発をメインにシステム開発に一貫して携わることができるのでシステムの全容を理解することができます。 それによる、システム開発へのインプットを醸成し、その後アウトプットへとつなげることにより、スキルアップが図りやすい環境です！ また、調査や調整、仮説検証、ITサポート等も行っていますので分析力の向上や今後上流工程を目指す方にも必要なスキルが現場からも学ぶことができます！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。 製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 25年度は特に製造業界で活躍頂ける方の募集を強化しています。 応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進と SaaS型AIソフトウェア(DataRobot)導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）・業務改善の推進を行っていただきます。 AI・機械学習を活用した業務改善経験がない方でも同社研修・OJTを通して実務で活躍している実績もありますので、チャレンジ頂ける環境となっています。 【業務内容】 1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用のためのコンサルティング（カスタマーサクセス） 2.社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進 　・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、 　　予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援 　　上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進 業務に慣れ、ある程度ご経験を積んでいただいた後は、プロジェクトマネジメントや機械学習に関する勉強会の講師、 新技術の検証などさらにコンサルタントとしての幅を広げていただくための業務をお任せいたします。 【入社後】 ■合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施し、AI・機械学習における基礎知識を習得頂きます。 ■SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を学び取得頂くことで、実務で直接活きる知識・業務の進め方やポイントを習得頂きます。 ■まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。 【仕事のやりがい、魅力】 ■大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きな 　プロジェクト経験が得られます ■マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます ■担当顧客の成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます ■新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です ■在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォロー がないか確認しています 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ①AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル 　■課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル 　■分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 　　科学的な施策立案・改善提案スキル ②AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル 　■経営課題設定/AI解決アプローチ設計/成果創出シナリオ設計 ③AI・機械学習分析スキル 　■機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 　　予測モデル構築や統計解析スキル 【業務環境】 ■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中） ■PC：ノートPC ■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター ■OS：Windows ■業務ツール：Microsoft Office ■コミュニケーション：Google Chat、oVice ■ビデオ会議：Google Meet、zoom ■タスク管理：ASANA 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様先の開発プロジェクトに参画いただきます。 Web系、通信系、金融系など多種多様なプロジェクトがございます。 ▼一部プロジェクト例■顧客向けポータルサイト開発：Java, TypeScript, React, Vue.js ■卸売業向け基幹システム開発：Laravel, MySQL, jQuery ■位置情報ビッグデータWEBサービス開発：React, AWS, mapbox ■不動産系Web申請システム開発：Java, JavaScript, jQuery ■介護系アプリ開発：JavaScript、React, Spring, Postgres ■某大手金融機関のスマホアプリ開発業務：Swift, Kotlin ■オンプレミス環境からクラウド環境への移行支援：AWS, Java, JavaScript 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 配属部署であるACS事業部では、企業のPlatform Engineeringを推進する、「Platform Engineerig推進支援」サービスを展開しています。 加えて、2024年7月9日には、企業の開発チームやインフラチームが「Backstage」を円滑に使用できるためのマネージドサービス「PlaTT」シリーズをリリースし、早くも多くの反響をいただいています。 社内ベンチャー的な立ち位置でもあるACS事業部の、事業目標やビジョン達成に向けた組織強化のために、エンジニア募集を行うこととなりました。 ▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料 ・ACS事業部について 　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス 　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/　 ・開発者ポータルBackstageのマネージドサービス「PlaTT（プラット）」 　　https://www.ap-com.co.jp/platt/ ・開発者ポータルBackstage＋AzureAIサービスで行う開発生産性の向上のサービスと事例 　　Platform Engineering Kaigi 2024 トラックA 【募集ポジション】 今回は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。 具体的な応募求人やポジション毎の業務内容の説明などは、選考にお進みいただく前段階として実施する オンラインカジュアル面談 を通して ご案内した上で、ご意向確認を進めていくことを想定しています。 ※オープンポジションのため、書類選考後にオンラインカジュアル面談をご案内いたします。 （ご経験によってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください） ▼採用の可能性があるポジション ソリューションアーキテクト、アーキテクトエンジニア、開発エンジニア、 　データ／AIエンジニア、Azureエンジニア　など 【部署の魅力】 ▼業務/技術面 ・Gartner社による2024年の戦略的技術トレンドTop10に入Platform Engineeringの推進をしており、”トレンドの最先端”で活躍いただけます。 ・Platform Engineeringの重要ツールであるマネージドBackstageの開発に携われます。 ・国内でも少ない Microsoft Azure × OSS でのソリューション提供に強みを持っています。 ▼組織/環境面 ・社内の勉強会、ブログ等のアウトプット発信も活発に行われており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。 ・パートナー企業との共同登壇や、外部コミュニティやKubecon等のオンラインイベントへの参加費等の補助もあります ・Microsoft MVP受賞やHashiCorp Ambassador選出エンジニアが在籍しています。 ・フルリモート勤務者が多く、地方在住の方にもご活躍いただけています。 【参考情報】 ▼技術ブログ Platform Engineering、Microsoft Azure、GitHub、Terraformに関連する記事も多く書いていますので、是非こちらもご覧ください。 ・Platform Engineering関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/PlatformEngineering ・Azure関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Azure ・GitHub関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/GitHub ・Terraform関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=terraform 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 グローバルのアライアンス商材やクラウドサービスを組み合わせて、お客さまに最適なデータプラットフォームの導入、およびプラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く支援するプロジェクトにクラウド/データプラットフォームのアーキテクトとして参画いただきます。 [アライアンス商材] ・Qlik/Talend 　 ・・・データ統合／可視化 ・Databricks　　 ・・・AI統合基盤 ・Snowflake　　　　　　　・・・クラウドデータ基盤 ・Denodo　　　　　　　　 ・・・データ仮想化 ※上記商材とAzure/AWSのクラウドサービスを組合わせて活用 【具体的には】 ・お客さまの課題確認、データ利活用・AI活用のロードマップ策定支援 ・クラウド／データプラットフォームのアーキテクチャデザイン／導入 ・データ収集、蓄積、加工、可視化・AI活用に関わる一連の開発（データ処理、AIモデル、ダッシュボード等） ・生成AI活用に関するユースケース検証、精度チューニング、本番導入 ・プラットフォーム導入後のカスタマーサクセス対応 ※利用製品：Talend/Denodo/Databricks/ClouderaEnterprise等 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズのデータ利活用・AI事業では、お客さまのデータ活用を支えるパートナーとして伴走し、データ・AIの力を最大限に引き出してお客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 金融・製造・流通・通信を中心にクロスインダストリでの様々な業種のお客さまのデータ利活用や生成AI等の案件に参画いただき、データプラットフォームの導入から、プラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く実践を通して経験いただくことができます。 2023年度から生成AI導入支援サービスの提供を開始し、数十社のお客さまのユースケース検証、精度向上に向けたチューニング、全社展開等の幅広い支援実績があります。 データ利活用・AIの知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば、教育・資格取得まで手厚くサポートさせていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【採用背景】 このポジションでは、 「日本を代表するSaaSエンジニア集団」を目指している同社開発部門の技術方針、組織計画、人材育成、部内横断的な問題解決に取り組んで頂きます。 現状、顧客からの要望にいち早く答えていくために各プロダクトの開発は順調に進んでいるものの、新しい技術の導入や効率的な開発プロセスの創出に対して各部署時間を割くことができず、技術面が恒常化している課題があります。 そこで今回はラクスの全プロダクト開発に適応できる新技術やツール利用の提案や検証・導入を主導し開発生産性の向上に寄与していただく専任者を募集することとなりました。より早いスピードで最適な技術の導入を行っていただき、イノベーションを起こしていただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ■開発部門の生産性向上／課題解決に向けた新技術の選定・導入 　－開発部門における問題のヒアリング／課題の設定 　－国内外SaaS企業で用いられている最新技術スタックや実現機能の調査、研究 　－課題に対する解決策(技術・ツール)の提案 　－導入する技術・ツールに対する費用対効果等を含めた検証 　－SaaS関連領域でファクトスタンダートとなっているが同社では未導入である技術スタックのノウハウ習得 　－選定した技術・ツール等の導入・定着 ■開発部門の技術ロードマップの作成 ■開発部門の成長やキャリア成長の支援 （直近の事例） ■Github Copilot EnterpriseとGithubの導入による開発生産性の向上 ■Devinの検証と導入 ■マイクロサービス/モジュラーモノリスおよびサービス分割 ■無停止リリース ■データ匿名化 【ポジションの魅力】 ■ラクス内で未導入の新技術について調査から検証、導入まで一貫して携わることができ、開発部門全体の生産性向上に寄与できる ■自ら企画し、CTOに提言の上で合意が得られた取り組みを主担当として推進できる ■開発本部全体を巻き込みながらご自身のスキルや開発経験を発揮できる 【参考情報】 ■勉強会・イベントページ　 https://career-recruit.rakus.co.jp/event/ ■エンジニアブログ https://career-recruit.rakus.co.jp/event/ ■CTO https://career-recruit.rakus.co.jp/interviews/leader002/ 事業内容・業種 SaaS

フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変える唯一無二のプロダクト、「FULLKAITEN」を開発しております。 株式会社アーバンリサーチ様、ミズノ株式会社様、株式会社ムラサキスポーツ様などをはじめ、数多くのナショナルクライアント様に導入いただいております。 同社は、将来にわたってお客様に価値を提供し続けるプロダクトを目指しており、そのために共に開発を進めてくれる仲間を募集しています。 ▽募集背景 現在、複数のプロダクトをリリースしており、新たなプロダクトの開発に向けて、本ポジションの増員募集を行います。 ▽業務内容 ■データパイプラインの設計および自動化 ■データベース設計およびデータフロー設計 ■分散処理基盤の構築およびパフォーマンスチューニング ■機械学習モデルとの連携 ■バックエンドに関わる技術選定と導入のリード ■プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用 ■コード品質向上、および生産性向上のための取り組み ▽バックエンドの仕事の魅力 データ基盤は、フルカイテンのシステムの心臓部として、お客様から頂いた数億レコードにもなる大量データを毎日高速かつコスト効率よく処理することが求められます。 以下の点が魅力です ■大規模データを扱う楽しさ ■チューニングによる処理時間短縮の快感 ■難易度の高い要求仕様の実装の楽しさ さらに、最新の技術を駆使してプロダクトやお客様に価値を提供する喜びがあります。 ▽チーム体制 開発責任者　1名 ■システムエンジニア1名 ■フロントエンドエンジニア 3名 ■バックエンドエンジニア　4名 └ データ基盤チーム（★ここが今回の募集ポジションです） └ GraphQLサーバーチーム ■データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽使用技術 ■開発言語： Python、SQL ■DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ■ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas、Polars ■インフラ： Amazon Web Services ■AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight ■環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform ▽エンジニアチームのキャリア形成とやりがいの両立 フルカイテンのエンジニアチームでは、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいの両立を目指しています。 具体的には、まずキャリア形成の観点から、既存の技術に固執せず、新しい技術を積極的に取り入れチャレンジできるモダンな開発環境を提供しています。 さらに、フルカイテンでは大規模なデータを扱い、パフォーマンスを重視した設計・開発を行う必要があるため、高度なプロダクト開発の経験を積むことができます。 業務のやりがいの観点では、お客様から生の声がリアルタイムに近いスピード感で共有されるのでモチベーションの向上に繋げられます。 具体的には、 「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」 「便利すぎてフルカイテン導入前の手作業のやり方を忘れた！」 といったお客様のフィードバックを通じて、開発しているプロダクトが実際にお客様のお役に立っていることを実感できます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

お客様の「こんなものが作りたい」といった要件が固まる前の段階からシステムとして実現できるレベルまでの落とし込み、さらにはシステム開発を行ってのデリバリまでクライアントに伴走します。 【具体的な業務内容】 ■AIやブロックチェーンなどのモダンな技術を使ったフルスクラッチでの開発の企画から開発 ■大手企業様のユーザー部門と直接相対して仕様を決めていく新規開発・エンハンス開発の企画から要件定義～開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

プロジェクトマネジャーとして、データ基盤構築プロジェクト、BI(Tableau)によるデータ可視化プロジェクトにおいてプロジェクトの管理、お客様への提案を実施していただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス