機械学習・AI・データ基盤エンジニア IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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介護分野を中心とした高齢化社会を支える自社プロダクト、サービス開発を担って頂きます。 ■介護分野のWebアプリケーションの開発やクラウド環境の構築 ■パーソナル向けロボットおよび、そのロボットを管理するアプリケーション開発やクラウド環境の構築 【業務イメージ】 ロボット開発では組込み技術・AI技術、Webアプリケーションではクラウドを始めとするインフラ・セキュリティ分野と幅広く開発に関わって頂くことで身に付く技術も多岐に渡ります。 少人数でプロジェクトを運営するため全体像や自身の役割をしっかり把握していけることで将来の目標も定まり易い環境です。 【入社後のイメージ】 ご自身のスキル・経験・将来の目標に応じて最適な役割をアサインし、マネジメントや技術スキルがしっかり習得できるよう、目標設定や取組み方のアドバイスを行っていきます。e-learningや社内勉強会なども反復活用して頂くことで、ご自身の成長を着実に進めて頂きます。 【部門の魅力】 介護など高齢化社会を支えるための製品やサービスを開発していく新たな部門で、そのスタートを担って頂きます。 立上げ期で個々の能力も必要で大変さもありますが、将来性とやりがいを感じて頂けると思います。 活躍頂けるフィールドは準備できていますので、力を十分に発揮していきたい方や今後の活躍に向けて能力を高めていきたい方には特に良い環境です。 【フォロー体制】 e-Leaningを含め各種研修も用意しております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜案件例＞ (１)音声/メール/チャットを統合するオムニチャネル基盤と大規模コンタクトセンター基盤の構築 (２)企業HPからチャットやコールバック予約可能な統合基盤開発 (３)顧客Web行動のリアルタイム把握しAI分析を行うサポートシステム構築 ＜業務内容例＞ (１)コンタクトセンター技術を中心としたシステムの提案/設計/構築作業への対応。 (２)コンタクトセンターとデジタルマーケティング/CRM関連製品の連携によるDXソリューションの推進 (３)プライムベンダーとしての顧客/協力会社/製品ベンダーとのコミュニケーション 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

顧客企業の課題に対しヒアリングを行い、SCの強みを活かし、システムエンジニア職として顧客に対し、主にAIを用いたアプリケーション開発/製品導入の案件を担当いただきます。 ▽担当業務例 ■新規顧客、または既存顧客向けのソリューション提案 ■プロジェクト計画 ■プロジェクト管理全般 ■要件定義設計業務 ■顧客へのプロジェクト状況報告 ▽プロジェクト例 生成AIを利用したシステム開発、Kintoneを利用したシステム開発、WFシステムのカスタマイズ開発等 ▽募集背景 同社は自社製品開発において、AIモデルを利用した新たな製品開発をしています。 新規企画の具現化、試作開発などをさらにスピードアップをするためにキャリア採用によって、新規企画の具現化・試作開発の体制を整え、新規プロジェクトを推進し続け会社の競争力強化の一翼を担います。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜職務概要＞ 当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。 社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。 ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。 ＜職務詳細＞ 1. 要件定義・アーキテクチャ設計 - クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討 - クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案 2. ソフトウェア開発・運用（フロントエンド・バックエンド） - Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリやデスクトップアプリの開発 - Retrieval Augmented Generation（RAG）技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発 【開発環境/ツール】 ・開発言語：Python、TypeScriptなど ・OpenAI API、Gemini API、Azure等 ・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence 【本求人の魅力点】 ・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる ・部長直下で組織横断で経営陣/役員と連携し、スピード感をもって事業を推進できる 【配属先】 DX推進部 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証／認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【具体的業務内容】 様々な業界の顧客に対し、AI を活用し、顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、AI テーマの創出やDataRobotを起点としたデジタルトランスフォーメーション支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティングが経験できます。 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 DataRobot 以外の分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントを募集しております。 【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】 ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・自社製のAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。 【募集背景】 日鉄ソリューションズ㈱ デジタルテクノロジー＆ソリューション事業部は、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。 AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティストや新規AIソリューションの企画・開発を担う人材を募集しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務概要】 MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。 データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。 また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。 【具体的な業務】 ■機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装 ■CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理 ■インフラの設計・構築・運用 ■IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用 ■モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装 ■データパイプラインの構築・最適化 ■AIアプリケーションの構築・運用 【PJT例】 ■電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発 ■LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。 そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤戦略立案 ■データ基盤構築 ■データセキュリティ強化 ■アクセスコントロールの適正化 ■データモデリング 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■業務要件 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行う。 【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます 【募集背景】 IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、人と機械が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術が欠かせません。 社会に役立つ次世代の技術に携わる仲間を募集いたします。 【求人魅力】 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境を提供します。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけてください。ともに未踏の道を切り拓いていきましょう！ 【研修】 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTでシミュレーションを学んでいただきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。 ■AIに関する市場動向や、技術調査、検証 ■AIを活用した事業の企画・設計・開発 ■サービスのデリバリー（プレコンサル、PoC、本番環境構築等幅広く対応していただきます。） 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。 【研修】 Microsoft社やGoogle社、その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習・ディープラーニングスキルを活かした転職を考えている方、 データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ■データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ■モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ■技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ■チームメンバーへの技術指導と知識共有 事業内容・業種 ITコンサルティング

【仕事内容】 グローバルのアライアンス商材やクラウドサービスを組み合わせて、お客さまに最適なデータプラットフォームの導入、およびプラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く支援するプロジェクトにリーダー・サブリーダーとして参画いただきます。 [アライアンス商材] ・Qlik/Talend 　 ・・・データ統合／可視化 ・Databricks　　 ・・・AI統合基盤 ・Snowflake　　　　　　　・・・クラウドデータ基盤 ・Denodo　　　　　　　　 ・・・データ仮想化 ※上記商材とAzure/AWSのクラウドサービスを組合わせて活用 【具体的には】 ・お客様の課題確認、データ利活用・AI活用のロードマップ策定支援 ・クラウド／データプラットフォームのアーキテクチャデザイン／導入 ・データ収集、蓄積、加工、可視化・AI活用に関わる一連の開発（データ処理、AIモデル、ダッシュボード等） ・生成AI活用に関するユースケース検証、精度チューニング、本番導入 ・プラットフォーム導入後のカスタマーサクセス対応 ※利用製品：Talend/Denodo/Databricks/ClouderaEnterpriseなど 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズのデータ利活用・AI事業では、お客さまのデータ活用を支えるパートナーとして伴走し、データ・AIの力を最大限に引き出してお客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 金融・製造・流通・通信を中心にクロスインダストリでの様々な業種のお客さまのデータ利活用や生成AI等の案件に参画いただき、データプラットフォームの導入から、プラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く実践を通して経験いただくことができます。 2023年度から生成AI導入支援サービスの提供を開始し、数十社のお客さまのユースケース検証、精度向上に向けたチューニング、全社展開等の幅広い支援実績があります。 データ利活用・AIの知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば、教育・資格取得まで手厚くサポートさせていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

★フレックスタイム制！運用保守から開発にチャレンジしたい方歓迎！ グループ企業であるクラスメソッドが提供する、データ分析基盤の運用・保守のお仕事です。 お客様と直接コミュニケーションを取りながら、主体的に課題解決に貢献でき長期的にはテックリードとしてのキャリアパスも描けます！ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ →追加 ■具体的な仕事内容 ‐ETL処理、またはデータ集計処理 ‐データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ‐Python、SQL 等のコードのリファクタリング ‐S3等のデータソース追加 ‐データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ‐定期リリース・デプロイ作業 ‐作業手順の改善 ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ■入社後の動き ・育成期間中（3ヶ月程度）は、早期キャッチアップ頂けるよう、東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能。 ■環境 ・ソースコード管理：Git、Github ・コミュニケーションツール：Slack、 Backlog、 Google Meet ・利用している主な AWS サービス：S3、 Redshift、 Lambda、 　ECS、 EC2、 Systems Manager、 RDS ・構成管理ツール：CloudFormation、 Serverless Framework ■この仕事で得られるスキル/経験 ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 ＜具体的には＞ ■モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ■コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ■みてねにおける顔検出機能の開発 ■TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ■minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ■netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ■次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ■実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ■機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ■事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■新サービスの企画立案（サービス候補選定、事業化計画・システム化構想等） ■新サービスのPoC、プロトタイプ開発から製品化・サービス化までのプロセスの実行 ■プロジェクトのリード・推進 ■プロジェクトマネジメント全般 ■チームメンバー(社員、社外パートナー)とのコミュニケーションと調整 【主力開発のアプリケーションについて（一部）】 ～生命保険会社向けシステムを中心に、ペーパレス化や営業活動を促進するシステム開発を実現しています～ ■ライフプランニングシステム…個人のライフプランをシミュレーションし、金融商品、保険商品を分かりやすく比較できるシステム。 ■設計書・申込書作成システム…生命保険の書類をデジタル作成できるシステム。 ■申込ペーパーレス…生命保険の申込、告知、口座振替登録手続きをペーパーレスで実現できるシステム。 【特徴】 [1]金融のフロントエンドシステムに強みを持つSI企業です：フィンテックという言葉が現在よりも主流になる前である1994年から戦略として取り組んでいます。現在保険・金融の提案営業の際に多く扱われているシステムを独自開発しています。 [2]9割自社内開発：設立当初、大手生命保険会社と取引があり高い信頼を得ていた事から金融・保険という機密性の高いシステムを自社内開発で任されています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。 【案件詳細】 お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。 プラントの装置向けの異常予兆検知／装置の劣化予測／ダムの貯水予測／大手メーカー様のAIデバイス開発支援／車両の配置の最適化／顧客ターゲティング、優良顧客の識別／メーカー様の分析支援／BtoB需要予測／DataRobotの導入支援など ※具体的に下記の業務をお任せします。 ・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。 ・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析（データマイニング）を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。 【特徴】 大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様に幅広くビジネスの役に立つデータ利活用のサービスを提供しています。IoTに代表されるようにネットワークの普及で、従来以上に大量のデータが企業に蓄積されるようになるこれからの時代、大容量データを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力は、付加価値が高く、需要の拡大が見込まれます。プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。 【PRポイント】 データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ&AI案件プロジェクトマネージャー 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

基盤インフラ・Webシステム構築、運用全般業務 ※お客様向け現場管理者と一緒に業務を実施いただけるPM業務含めた業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【採用背景】 このポジションでは、 「日本を代表するSaaSエンジニア集団」を目指している同社開発部門の技術方針、組織計画、人材育成、部内横断的な問題解決に取り組んで頂きます。 現状、顧客からの要望にいち早く答えていくために各プロダクトの開発は順調に進んでいるものの、新しい技術の導入や効率的な開発プロセスの創出に対して各部署時間を割くことができず、技術面が恒常化している課題があります。 そこで今回はラクスの全プロダクト開発に適応できる新技術やツール利用の提案や検証・導入を主導し開発生産性の向上に寄与していただく専任者を募集することとなりました。より早いスピードで最適な技術の導入を行っていただき、イノベーションを起こしていただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ■開発部門の生産性向上／課題解決に向けた新技術の選定・導入 　－開発部門における問題のヒアリング／課題の設定 　－国内外SaaS企業で用いられている最新技術スタックや実現機能の調査、研究 　－課題に対する解決策(技術・ツール)の提案 　－導入する技術・ツールに対する費用対効果等を含めた検証 　－SaaS関連領域でファクトスタンダートとなっているが同社では未導入である技術スタックのノウハウ習得 　－選定した技術・ツール等の導入・定着 ■開発部門の技術ロードマップの作成 ■開発部門の成長やキャリア成長の支援 （直近の事例） ■Github Copilot EnterpriseとGithubの導入による開発生産性の向上 ■Devinの検証と導入 ■マイクロサービス/モジュラーモノリスおよびサービス分割 ■無停止リリース ■データ匿名化 【ポジションの魅力】 ■ラクス内で未導入の新技術について調査から検証、導入まで一貫して携わることができ、開発部門全体の生産性向上に寄与できる ■自ら企画し、CTOに提言の上で合意が得られた取り組みを主担当として推進できる ■開発本部全体を巻き込みながらご自身のスキルや開発経験を発揮できる 【参考情報】 ■勉強会・イベントページ　 https://career-recruit.rakus.co.jp/event/ ■エンジニアブログ https://career-recruit.rakus.co.jp/event/ ■CTO https://career-recruit.rakus.co.jp/interviews/leader002/ 事業内容・業種 SaaS

■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。 【やりがい】 ■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 ■開発環境 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

グローバルにビジネスを展開されている某化学メーカー様における「レジリエント」かつ「サステナブル」なサプライチェーンの新モデルの構築を実施します。 【役割やミッション】 ■お客様のサプライチェーンビジョンの実現に対して価値提案を行っていただきます。 ■当該プロジェクトにおけるデータ標準化及びデータの利活用（生産・在庫等のコントロールと管理、リスクの可視化等）を推進する立場でプロジェクトへ参画いただきます。 ■本プロジェクトではオファリング部門、デリバリ部門等、マルチ部門でプロジェクト推進を行っているため、部門間の調整・連携やお客様との連携等も実施頂きます。 【魅力・やりがい】 お客様の価値創造をお客様のフロントとして直接実現する職場です。 特に業務にこだわりを持たず、担当するお客様の全業務に対して、提案から設計・開発・運用保守までの一通りの実践を経験できる職場です。 また、AIなどの先端技術への取り組み、Salesforceなどのローコードツールの活用・提案なども積極的に行っておりますので、SIプロジェクトのシステム開発以外の経験も詰める職場です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社の先進技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■先進技術の応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■先進技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■社内やグループ会社での先進技術を活用した案件の支援・遂行 ■受注した先進技術案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへの先進技術組み込み ■各種学会やコンソーシアム（Q2B、AQCなど）での発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社の先進技術の研究・開発をリードするポジションになります。 まだ世に出ていないものを論文や事業としてアウトプットする、やりがい・面白さがあります。 ■先進技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■先進技術全般（IoT/Web3/XRなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 配属部署であるACS事業部では、企業のPlatform Engineeringを推進する、「Platform Engineerig推進支援」サービスを展開しています。 加えて、2024年7月9日には、企業の開発チームやインフラチームが「Backstage」を円滑に使用できるためのマネージドサービス「PlaTT」シリーズをリリースし、早くも多くの反響をいただいています。 社内ベンチャー的な立ち位置でもあるACS事業部の、事業目標やビジョン達成に向けた組織強化のために、エンジニア募集を行うこととなりました。 ▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料 ・ACS事業部について 　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス 　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/　 ・開発者ポータルBackstageのマネージドサービス「PlaTT（プラット）」 　　https://www.ap-com.co.jp/platt/ ・開発者ポータルBackstage＋AzureAIサービスで行う開発生産性の向上のサービスと事例 　　Platform Engineering Kaigi 2024 トラックA 【募集ポジション】 今回は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。 具体的な応募求人やポジション毎の業務内容の説明などは、選考にお進みいただく前段階として実施する オンラインカジュアル面談 を通して ご案内した上で、ご意向確認を進めていくことを想定しています。 ※オープンポジションのため、書類選考後にオンラインカジュアル面談をご案内いたします。 （ご経験によってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください） ▼採用の可能性があるポジション ソリューションアーキテクト、アーキテクトエンジニア、開発エンジニア、 　データ／AIエンジニア、Azureエンジニア　など 【部署の魅力】 ▼業務/技術面 ・Gartner社による2024年の戦略的技術トレンドTop10に入Platform Engineeringの推進をしており、”トレンドの最先端”で活躍いただけます。 ・Platform Engineeringの重要ツールであるマネージドBackstageの開発に携われます。 ・国内でも少ない Microsoft Azure × OSS でのソリューション提供に強みを持っています。 ▼組織/環境面 ・社内の勉強会、ブログ等のアウトプット発信も活発に行われており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。 ・パートナー企業との共同登壇や、外部コミュニティやKubecon等のオンラインイベントへの参加費等の補助もあります ・Microsoft MVP受賞やHashiCorp Ambassador選出エンジニアが在籍しています。 ・フルリモート勤務者が多く、地方在住の方にもご活躍いただけています。 【参考情報】 ▼技術ブログ Platform Engineering、Microsoft Azure、GitHub、Terraformに関連する記事も多く書いていますので、是非こちらもご覧ください。 ・Platform Engineering関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/PlatformEngineering ・Azure関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Azure ・GitHub関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/GitHub ・Terraform関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=terraform 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 【ステップアップ事例】 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ▽案件内容 ■社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ■システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ■システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ■生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ■大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 【社内取り組み】 ■成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。■Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 クーガーが提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、同社がこれまでAI、ゲーム、検索エンジンの開発で培ってきた技術を融合して生み出されたプロダクトです。バーチャルヒューマンのビジネスは、生成AIの急成長を背景に今後大きなマーケットになることが予想されています。同社は、2016年からいち早くその可能性に取り組み、すでにファミリーマート国内全店の半数近くにあたる約7,000店への導入を達成しています。これほど大規模にバーチャルヒューマンが商用化されている例は、世界を見ても他に類を見ません。 ファミリーマートで、レイチェルは業務を支援するパーソナルコーチとして店長をサポートしています。導入店舗では業績向上や業務削減に効果が認められ、小売業以外にも様々な業界からご相談をいただいており、順次導入を進めています。このレイチェルのプロダクトマネジメントをお任せします。 ▽具体的な業務内容 ■開発優先順位の決定、プロダクトのリリース管理 ■エンジニア/デザイナーと連携した開発ディレクション ■プロダクトとサービスの定義および開発ロードマップの作成 ■達成すべき目標の設定と定量的な評価 ■プロダクトリリースのために必要なビジネス・技術・法律等に関する調査 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス