東京都 中央区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 正社員の求人情報・お仕事一覧

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●ＩＴ・デジタル推進本部　開発標準化推進部のミッション 【ＩＴ・デジタル推進本部とは】 IT・デジタルと人の力で、パナソニックコネクト内のデジタル改革を牽引する組織です。 それを推進するにあたり、専門性を高めた戦略企画・ＳＩ・開発標準化・サービスデリバリーといった機能別組織を構成しており、各機能別組織が連携したプロジェクト並行推進を可能とした中で、全体最適視点でのデジタル改革を実現していきます。 なお、新しい技術の活用にも前向きにトライしており、「ChatGPTを開発したOpenAI技術を活用したAIアシスタント；ConnectGPTの展開」などでAI活用した社内のビジネスモデル変革にも取り組んでいます。 【開発標準化推進部とは】 社内システムにおける開発技術（開発手法、システム、基盤）のモダナイズと標準化を推進します。また、アプリ開発の内製化比率を高めることと、データ活用を全社支援することによって、ビジネス変革のスピードを向上することを目指しています。 ●募集背景 パナソニックグループでB2Bソリューション事業の中核を担うパナソニックコネクトでは、「現場プロセスイノベーション」をITで支え、更に加速させます。 ビジネス変革とIT変革をともに牽引する「デジタル戦略」の構想~企画、及びしくみの構築、組織ビルディング、マネージメント等を推進する意欲ある方を募集します。 ●具体的な仕事内容 ・概要 　・データマネジメントを始めとした、プロジェクト全般のマネジメント遂行 　・ビジネス成果創出の為の、KPI設計~評価、及び改善策の立案、それをビジネスで運営可能とするBIダッシュボードの構築~運営 ・携わるフェーズ…技術調査、システム要件定義、システム導入、サービス運用 ・社内事業場とのコミュニケーション頻度：週３回以上 ・プログラミング：一部内製化/外部ベンダーに委託 ・システム：DWH (Snowflake), Data Pipeline (Fivetran), BI (Tableau, PowerBI), AWS, オンプレサーバー ・開発環境：SQL 　開発は外部ベンダーに委託し、基本は納期・品質管理などのマネジメントが中心です。 ・取り扱うデータのシステム（例）：基幹システム、SFA (Sales Force Automation), MA (Marketing Automation), CRM (Cusomer Relationship Managemant), ECサイト, SCM (Supply Chain Managemant), etc. ●職場の雰囲気 昨今のDX化の加速に伴い、IT部門の役割と期待が高まっています。このような背景から、キャリア採用の強化や事業部門からの社内異動等により様々なバックグラウンドのメンバーが所属しており、フラットにコミュニケーションが取れる環境です。 ●キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。 事業内容・業種 総合電機メーカー

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。 【詳細】 リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。 今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。 ▽具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。 ■データプロダクトの運営と発生課題の解決 　監視、障害対応などのシステム運用業務全般 　課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など） ■保守エンハンス開発 　ユーザニーズや設計内容に沿った開発 ※プロジェクト例 ■ジョブ管理システム ■データパイプライン基盤システム ■セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション） ■データ基盤システム（データレイク等）など 【ポジションの魅力】 ■機械学習/データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる ■ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる ■高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある ■データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる ■プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社である当社にて、シニアデータエンジニア/データアナリストとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ■顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング/データ収集/ETL・ELT/ロジック作成/レポート・BI） ■お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング業務 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務 ＜技術領域・ツールなど＞ データ可視化ツール：Tableau、LookerStudioなど クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど ＜案件事例＞ 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）　[BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援　[BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化　[BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 　[BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ■同社は、全国の信用金庫から委託を受け、信用金庫が保有する膨大な勘定系トランザクションデータ等から、マーケティングや信用スコアリングなどの分析を行い、その結果を信用金庫に還元し活用してもらうことで、地域経済の発展に貢献することを目指しています。 ■同社のデータサイエンティストとして、信用金庫に使ってもらい、効果を出すため分析業務を見極め・推進していただくとともに、アナリティクス組織の立上げ・マネジメントも含め、複数名のチームで以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■SQL等を用いたデータの抽出や、Pythonを用いた統計分析や最適化、予測等の機械学習モデルの構築■（信用金庫の）ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ■社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 【魅力】 ■信金中金は、ユニークかつ幅広い業務を行う金融機関であり、さまざまなフィールドで力を発揮できるチャンスがあります。 ■また、職員数が約1,200名という少数精鋭の組織ですので、職員一人ひとりに求められる責任や役割は非常に大きく、自身の成長を日々実感できる環境となっています。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【仕事内容】 日本を代表するような企業様をクライアントとして、企業データの活用やDX推進を担っていただく、データサイエンティストを募集します。 クライアント企業に対し、現状のデータ活用についてのヒアリングから行い、課題や目的の特定、課題解決に向けた仕組み作りから施策の提案・実行、PythonやRを利用したデータ分析などの業務をお任せします。 データ分析については、クライアントから提供されるトランザクションデータのクレンジングから統計解析、予測モデルの構築、ツールの開発まで行っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・顧客の目的や要望を理解したコンサルティングサービスの提供 ・顧客から提供されたデータに基づく課題設定と適切な分析方針の決定 ・データの抽出や可視化、モデリングや評価など、一連の分析の実施 ・顧客への提案書作成 ・分析結果のレポーティング業務 ■クライアント先での業務例 大手小売企業向けに商品の需要予測精度の向上を行う案件では お客様のビジネス上の課題から入り、どのようなロジックで需要予測を行うのかというベースとなる考え方の仕組み作りから、Python、Rを利用したデータ分析まで実施をしています。 本プロジェクトでは、顧客の要望や目的を汲み取りながら、0から仕組みを構築し、事業成果の創出に向けたプロジェクト進行となるためお客様と密なコミュニケーションが必要となり、施策の実行や検証に関するレポーティング資料の作成や報告なども行っています。 小売業界では、データの活用がうまくできていない企業が多いのが実情であるためデータサイエンスという専門性を持ちながら、コンサルタントとしての要素も求められる、非常に裁量が大きい環境となります。 また、週に1回、社内のデータサイエンティストチーム内で、多数の案件事例をもとにした技術共有会を行っているため、各プロジェクトの取り組みや成果を知ることで、データサイエンスにおける知見を蓄えてスキルを高めることが出来ます。 事業内容・業種 その他（メーカー／製造業）

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 プロジェクトメンバーとともに、業界の第一人者として金融機関のお客様の幅広いデータに関連する課題を解決するためにプロジェクトを推進していただきます。管理職レベルのデータサイエンティストを募集してます。 このデータサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくためのコンサルティング業務も含んでおります。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

技術開発（R＆D）をミッションとするビジネスイノベーションセンター（以下、BIC）のメンバーとして、デザイン思考/アジャイルなどの新たなアプローチを企業に導入し、持続的なイノベーションが可能な組織を目指す変革プロセスの支援に関わっていただきます。デザイン思考/行動観察/アジャイル/組織開発など、ビジネスイノベーションに関わる最新技術や方法論に触れながら、ビジネス課題解決に向けた取り組みに挑戦することが可能です。 専門性ある経験豊富なメンバーが在籍しており、各自が業務で得た経験やノウハウを共有しながら業務を推進しています。まずは経験豊富なメンバーと共に経験を積んでいただきながら、将来的にはR＆D部門らしい活動として新たな技術/方法論のリサーチ・分析や実践、その成果の社内展開と共通化にも取り組んでいただきます。 【ＰＲポイント】 ■ビジネスメソドロジに関するR＆Dを担う独自性ある組織です。新たなビジネス理論やアカデミックな知見を早い段階でビジネスに適用するなど、様々な新しい取り組みにチャレンジすることができます。 ■様々な専門性をもつメンバーとのコミュニケーションを通じて、幅広い知識・知見、進取のマインドを養うことができます。 ■チャレンジを互いに後押しし、サポートし合う風通しの良い雰囲気があります。 ■AI、画像解析、データ分析、基盤技術などテクノロジ領域の部門との連携機会も得ることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 事業開発本部 システム開発第一部で同社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をご任せいします。 ＜具体的にお任せする業務＞ ・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・顧客先や同社顧客協創施設での評価 ＜開発環境＞ ・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL ・OS　　　　：Linux, Windows 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。 【詳細】 リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。 今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。 ▽具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。 ■データプロダクトの運営と発生課題の解決 　監視、障害対応などのシステム運用業務全般 　課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など） ■保守エンハンス開発 　ユーザニーズや設計内容に沿った開発 ※プロジェクト例 ■ジョブ管理システム ■データパイプライン基盤システム ■セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション） ■データ基盤システム（データレイク等）　など 【ポジションの魅力】 ■機械学習/データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる ■ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる ■高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある ■データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる ■プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

アクションリコメンド型分析SaaSの精度を最大化するデータサイエンティスト ■MLモデル構築 ■ML/DL技術を用いた新機能開発 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■各プロジェクトのプロジェクトマネジメントを始めとしたプロジェクトの品質管理業務 　‐システムにおける現状と理想（あるべき姿）の整理・コンサルティングプロジェクト 　‐AI実装のための技術検証（PoC）・本番導入における要件定義プロジェクト 　‐PoC、MVP開発、本番開発プロジェクト ■内製化支援を目的としたOJTプロジェクト ■クライアントコミュニケーション ■課題解決アプローチの検討、提案 ■プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■データサイエンティストチームのマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまざまな切り口でのデータ分析シナリオの策定、実際のデータ分析をデータアナリストと協業で行っていき、事業サイドへの施策プラン・計測プラン等を提案し、事業発展や施策のブラッシュアップに寄与していただきます。 データベース・マーケティングでの実績のある方、得意な方を求めています。 【具体的には】 ■発展していくビジネスを先読みした中長期での分析プロジェクトの企画・立案 ■分析に必要なデータの収集から取得していく仕組みの企画・立案～構築 ■ビジネス課題を分析シナリオに落とし込み、企画部門・アナリストと協働での解決アクションの策定 ■ビジネス企画メンバーからの分析依頼コンサルティングと分析実務作業 【ポジションの魅力】 ■KINTOのWebサイトをはじめとする、グローバルに展開するKINTOブランドのモビリティビジネスの分析に携わることができます。一般的なECの勝利の方程式はそれなりに確立されていますが、モビリティサービスにおけるそれはまだまだ未知の世界です。これまでの型に囚われない新しい分析にチャレンジすることができます。 ■生活者のライフスタイルもどんどん多様になっていき、またこれまでのクルマの持ち方も「現金一括」「リース」、そして「サブスク」とどんどん新しい形になっていっています。生活者の潜在的なニーズを行動ログから捉え、適切なタイミングで、適切なコンテンツとの接点を作っていくようなトライアルのシナリオ作りなど、新しいチャレンジをすることができます。 ■チーム内には、データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■お客様のデータ活用要件に応じたデータパイプラインの構築やTableauやLookerStudioなどデータ可視化ツールを活用したダッシュボードの作成を担当していただきます。 ■様々な業種のお客様データ活用業務を通じて、データ分析経験やクラウドサービスの知見を幅広く身に付けたいと考えている方を募集します。 ＜具体的な仕事内容＞ ■マネージャーやメンバーと協力して、お客様のビジネス課題の整理・業務活用シナリオ検討・分析提案に参加していただきます。 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■データ可視化ツールを使用したダッシュボードの作成 ＜技術領域・ツールなど＞ データ可視化ツール：Tableau、LookerStudio、Power BIなど クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど ＜案件事例＞ 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）　[BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援　[BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化　[BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 　[BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

教育サービス「N予備校」やそれに関連するサービスのデータ分析及び、データ分析に必要なイベントログの埋め込みなどを担当していただきます。 【N予備校・ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。 主に次のような機能を提供しています。 ■リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」 ■自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」 ■学習者同士の教え合いの場「フォーラム」 ※「N予備校」は2024年6月末に「ZEN Study」にリニューアル予定です 【ZEN Compass】 学習者を導く先生方などが利用するコーチング支援Webサービスです。 LMS(Learning Management System)として学習状況を見ることができるだけではなく、より学習者を効率的に支援できるように、さまざまな指標で先生方を支えます。 ＜業務内容＞ 学習アプリ「N予備校」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ分析、必要に応じてフロントエンド側からのイベントログの埋め込みを主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 主業務の一例： ■施策の効果検証 　　施策検討中にデータを探索・分析し課題を発見する 　　施策実施後に施策の効果をデータから可視化し検証する ■効果検証に必要なGTM・Firebaseイベントログの埋め込み 　　PC・モバイルへのGoogle Analyticsを利用したデータ収集を達成する ■データ解析からの企画提案 　　データを解析しユーザーに価値ある企画を検証・提案 ■企画開発と企画開発チームのための種々の業務 　　業務知識や開発知識のドキュメンテーション 　　カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■「BI」や「DWH」の導入・構築プロジェクトにおいて、BIアプリケーションの要件定義/設計/開発/テスト業務や、RDB、多次元DBの設計/開発/テスト/チューニング業務に携わっていただきます。 ■ご経験にもよりますが、入社後半年～1年間チームメンバーとして開発に携わって頂き、その後要件定義・設計などの上流工程に携わることが可能です。 ■コンサルタントになった場合、ご自身の志向性に合わせて、開発業務と上流工程業務の割合を調節して頂くことができます。 ＜利用技術＞ ■データベース:Oracle, SQL Server, Netezza, Essbase ■BIツール:Oracle BIEE, SAP Business Objects, IBM Cognos, Hyperrion Planning ＜案件について＞ ■数名～10名規模のプロジェクトチームに参加します。 ■BIとして受注金額数億円程度の大規模案件に携わって頂きます。 ■期間としても半年～2年と長期なものが多く、長期的な就業（スキルアップ/キャリア形成）をすることが可能です。 ※通常のBI案件は数千万程度の金額、期間も長くて半年程度です。 【本ポジションの魅力】 ■各社員が幅広い業界のお客様と直接関わることができます。 ■当社は業界に特化しておらず、製薬、製造、商社、通信など様々なお客様がおり、その分抱えている課題も様々あるからこそ、コンサルタントとして多岐に渡り活躍することができます。 ■経営や業務に触れながら、方法論やテクノロジーまで幅広いフェーズを経験できます。 ＜在籍コンサルタントからの一言＞ 大手携帯通信会社では、コンサルティング・プロセスが評価されて社長賞をいただき、総合家電メーカーの売上規模1兆円超のカンパニーでは、300社もの海外連結子会社を含めたグローバル管理会計システムを構築。その後、大手コンサルファームに代わって、経営情報のITコンサルも手がけるようになるなど、この分野ではどこにも負けません。 【教育制度】 ■中途社員向けの研修制度が整っており、ノウハウ共有を重視しています。 ■ITコンサルティング会社から情報系に興味を持った方や、SIerやソフトウェア会社から上流フェーズの業務を希望して入社される方が多く在籍しています。 【働き方】 ■残業平均13h ■有給取得平均13日 ■育休産休取得実績も多数／復帰率100％ ■リモートワーク案件多数 ◎案件へのアサインの際はメンバーとの面談の上決定するので、希望は最大限考慮致します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜T122＞ 【業務内容】 ・営業に関する様々なデータの収集、管理及び見える化の推進 ・収集した営業データの分析、及び分析に基づいた改善アクションの策定 【仕事の面白さ・やりがい】 ◆会社から期待の大きいデジタルトランスフォーメーションを推進する実行リーダーとして、やりがいをもって仕事に取組める　 ◆ビッグデータ管理やビッグデータの見える化等の最先端のデータマネジメント手法を習得できる ◆営業実績の改善効果を定量的に把握でき、やりがいを実感できる 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 ■事業開発本部　システム開発第二部にて、医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェア開発において、下記業務をお任せします。 【業務詳細】 ■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ■抽出した課題に対する解決方法の提案 ■解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良 病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。 【業務の魅力について】 ■自分の発想・アイデアが形になる ・部署内には、データ解析を得意とするメンバーが一定数いるものの、絶対数が不足しています。データ解析して課題を見つけ出し、解決方法を提案するという作業は、デジタルソリューション開発における上流工程で重要な作業です。開発を通じ経験を積んだうえで、最終的に部署内でのモノづくりをけん引する立場になっていただくことを期待しています。 ・世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。 また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得には積極的にサポートします。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまさざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 【具体的な業務内容】 ■データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析 ■アンケート調査の設計、実査 ■各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進 ■ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング ■開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 ロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。 データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくためのコンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。 金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■各事業プロダクトにおけるデータ整備 ■モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▽具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ■レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ■データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■adobe analytics まわりの管理、運用 【ポジションの魅力】 ■データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる ■ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる ■営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める ■アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■当社で収集したデータやクライアントから提供されたデータを組み合わせてデータ分析をしていただきます。データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスヘの応用までのプロセスを担当いただき、中長期的には単純な分析業務だけではなく、データ分析結果をもとに意思決定を支援していただけるデータコンサルタントとなっていただけることを期待しています。 【具体的には】 ■データの収集企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います。 ■データの分析：収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります。 ■ビジネスヘの応用：モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します。 ■レポート作成分析結果や提案を社内外に対して説明資料やレポートなどで紹介することもあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「N予備校・ZEN Study」や先生向けのコーチング支援Webサービス「ZEN Compass」 また関連する教育サービスのデータ解析・技術検証を担当していただきます。 【業務内容】 学習アプリ「N予備校・ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ解析・技術検証、検証結果の実サービスへの適用に関わる設計検討を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 ▽主業務の一例： ■新企画の技術検証 　　新企画構築に向けてさまざまな理論や手法を適用できるかを検証・プロトタイピング 　　　例：統計的な観点から学力を推定する、 　　　　　行動履歴の分析からアダプティブラーニングを実現するなど 　　仮説検証後の課題抽出・企画への提案 ■データ解析からの企画提案 　　データを解析しBIツールの利用などで見える化を通じ、 　　　ユーザーに価値ある企画を検証・提案 ■企画開発と企画開発チームのための種々の業務 　　業務知識や開発知識のドキュメンテーション 　　カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 ▽チーム内の他の業務例： 本募集では主業務にはならない見込みですが、関係が深い業務となります。 ■データ解析基盤の構築・運用・改善 　　他チームと協力しながらN予備校のデータを収集する部分の　検証・設計・構築 　　実際に企画検証としてデータ解析を行い不足データの提案・設計・構築 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 【働く魅力】 ① 活躍範囲が広い ■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり ② プロとして成長できる環境 ■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ■単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能 ③ 社会貢献性と独自性の高い事業 ■現代において、あらゆる事業と人の根幹となる”働く環境”への貢献性 ■企業の事業収益を中心とするのではなく、働く人のモチベーションを中心とした独自性 事業内容・業種 コンサルティングファーム

Amazon S3やAWS Glue、AWS Lake Formation、AWS Athena、Amazon Redshiftといった各種AWSサービスを活用して分析基盤を構築することがミッションです。トヨタグループが幅広い事業を展開していることから、分析グループは自動車や顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったデータも扱います。また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションのデータも取得し、改善施策に結びつけています。これほど多様性のあるデータを取り扱う企業は珍しく、“データの専門家”にとって挑みがいのある環境となっています。 【具体的な業務内容】 ■AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのヒ？ック？テ？ータ■分析基盤の構築・運用 ■データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ■テ？ータ分析の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ■トヨタファイナンシャルサービスク？ルーフ？て？新たにローンチするサーヒ？スへの分析基盤の横展開 【開発環境】 ■PC：WindowsとMacより自由に選択可 ■開発言語：Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI ■ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） ■プラットフォーム：AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation ■IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ■ツール：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）