東京都 渋谷区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 残業手当の求人情報・お仕事一覧

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Vポイントが貯まるカードが利用出来るアライアンス企業様や他、様々な業種・業界におけるマーケティング課題に対して、 Vポイントが持つ様々なデータを組み合わせたマーケティング分析・企画・提案を、データアナリストとして実施 ■日本最大級のリアルなビッグデータと会員組織を活用したデータベースマーケティング 約7000万人の会員基盤×データ分析技術を活用したマーケティング支援 ※事例：CCCマーケティングとの協働で新たな顧客層を獲得 https://www.cccmk.co.jp/cases/kirinbeer ■ビッグデータ・店舗・コンテンツ。CCCグループの強みを結集させて お客さまのニーズに応える ※事例：コンサルティング×データアナリストでの価値創造 https://ccc-inside.com/entry/person13 ■飲料・食品・トイレタリーメーカーのマーケティング課題解決のためのソリューション提案 ※事例：TV視聴データや購買データを活用し、マーケティングの効率化を図る https://www.cccmk.co.jp/cases/suntory ■その他、Vポイントが持つデータの可能性を発信するコラムや情報発信に関するデータ企画も実施 ※事例：新商品ランキング（菓子編） https://www.cccmk.co.jp/columns/cccdata57 【業務詳細】 ■クライアント課題や要件の整理・提案 ■分析に必要な要件定義や可視化 ■分析・解析ソフト（IBM SPSS Modeler等）、BIツール（Tableau等）を活用した具体的なアウトプット作成 ■SQL／Python等を利用したデータ抽出・加工・解析の仕組化 ■統計・多変量解析・機械学習等の専門的な知識・スキルを活かしたアウトプット ■IT/エンジニアチームとの連携 ■構築したソリューションの営業リードとクライアント提案 ※ご経験やプロジェクトに応じてビジネス・アナリティックス・サイエンティスト・コンサルティングなど求められるスキルによってプロジェクトに関わっていただくことも可能です。 【当求人の魅力】 当求人では、日本最大級のリアルなビックデータの分析・解析を具体ビジネス・マーケティングの課題解決に活かすことが可能であり、ビジネス／サイエンス／エンジニアリングのいずれも限定せず様々なビジネスシーンを活かしてスキルアップが出来ます。 また、自身がやってみたいこと、スキルアップしたいこと関して挑戦することを推奨する文化でもありますので、さらなる成長機会を求めている方を歓迎します。 事業内容・業種 旅行・レジャー

【研究開発業務】 ■プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 【魅力】 生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます 最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な３つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

Vポイントが貯まるカードが利用出来るアライアンス企業様や他、様々な業種・業界におけるマーケティング課題に対して、Vポイントが持つ様々なデータを組み合わせたマーケティング分析・企画・提案を行っている営業担当をSFAを活用して支援していただきます。 【業務詳細】 事業に関するPLベースでの数値管理を多角的に実施し、事業を”数値・データ”でサポート ■営業やスタッフ部門と携したデータに基づく営業活動の可視化のためのデータ活用推進・営業企画 ■経営・プロフィット部門責任者への売上・粗利・営利等の予実の見通し連携、アカウントプラン策定のサポート ■RM（顧客管理）、SFA（営業支援）をSalesForceシステム（SalesCloud等）を活用し営業推進・運用 ■アカウント管理 ■プロファイル・ロール・権限設定 ■オブジェクトの項目の整理・カスタマイズ ■PL・予算の数値反映・取込 ■各種マスタ・設定の変更・調整 ■各種データの取込とクレンジング ■社内各システムとのデータ連携 ■社内へのSFA活用・定着化推進・企画 ■レポート・ダッシュボードの作成サポート ■SFA運用・システム改善 ■データ分析・営業企画サポート　等 【当求人の魅力】 ■成長と発展の機会を提供：セールスフォースは急速に成長しているプラットフォームであり、この役割には新しいスキルを学び、専門知識を深めるための豊富な機会があります。 ■チームワークと協力：組織内の様々な部門やチームと協力して業務を遂行することが求められます。チームワークを大切にし、他のメンバーとの協力を通じて目標を達成することができる人材を募集しています。 ■日本最大級のリアルなビックデータの分析・解析を実施している企業なので、スキルアップしたいことに関して挑戦を推奨する文化や機会があります。 事業内容・業種 旅行・レジャー

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域の経験が浅い方でも、前職でご経験のある特定の言語・ツールでの開発経験やデータ集計の経験を基にデータエンジニアとしての作業を担当して頂き、業務を理解していくことで徐々にAI/MLエンジニア、コンサルタントとしてスキルアップが可能です。 【お任せしたい業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

GMO NIKKOでは、デジタル運用型広告の専門的な知識を駆使し、様々な業界のトップクラスのクライアントのインターネット広告運用を行っております。 今回の募集では、ウェブのアクセス解析ツール・広告効果計測ツールやアプリ広告効果計測ツールなどを用いた設定・分析業務をお任せします。 【主な業務内容】 ■ウェブやアプリ計測ツールの設計・設定・導入提案 ■ウェブやアプリ計測ツールデータの分析・課題抽出・施策提案 ■クライアント様の顧客データ・購買データの分析・報告・提案 ■計測ツール関連の情報収集・社内発信 ■社内ドキュメント作成・勉強会開催 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

au PAY マーケットにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データマネジメント活動の策定・推進や、KDDIグループにおけるデータ戦略の対応等を行っていただきます。 【具体的には】 ■au コマース＆ライフ全社へのデータ利活用促進のための新規データ資材の要求定義・企画・実装 - サービスの新規機能あるいは新規業務の発生に伴う計測データ・KPI体系の要件整理 - 計測済みのデータ資材のデータウェアハウス化、データマート製造、ダッシュボード等の企画設計 ■エンジニア／ビジネスなど複数職種に対するダッシュボード作成 ■社内のデータ資材に関する、社内の機能別本部への教育・支援 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成】 管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。 【システム開発業務】 ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。 Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。 ■大規模システムの開発 GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。 【GMO ID】GMOインターネットグループの複数サービスと連携するログインとAPIのプラットフォームの開発。 　画面まわりの設計・開発に加え、 Kubernetes を用いたコンテナの効率的な運用も担当領域となります。 【ReeMo】インターネット広告プラットフォームの開発。 　高負荷のトラフィックをクラウドと NoSQL を駆使して処理するシステムを拡張する開発を行います。 ■スタートアップ事業におけるサービス開発 毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。 フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。 【FREENANCE】フリーランスの方と企業の金銭取引を補償するフィンテックサービスの開発。 リピート率が高く、より多くのフリーランサーに利用してもらえるよう新たな機能開発に取り組んでおります。 【タウンWifi by GMO】フリーWiFiに自動接続できるスマートフォン向けサービスの開発。 スマートフォンアプリ関連のシステム以外に、WiFiを設置する店舗向けや広告サービスとの連携に関する管理画面やAPIのシステムの開発をサポートしております。 ■新規専門技術の検証と社会実装 → 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。 日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。 【Adam byGMO】ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの売買を行うサイトの開発 【GYEN】ステーブルコインの管理運営プラットフォームの開発 上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。 事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【研究開発業務】 ■プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 【魅力】 生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます 最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な３つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。 GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

ココナラのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 （日々） ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 分析結果だけではなく施策ネクストアクションも提案する、今後何をするべきかを共有する （都度） ・施策実施後の効果検証 　└KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）　など 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。 ・チームに2名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画について、コンサルタントと相談しながら必要なデータ基盤機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 【取り扱うプロダクトのイメージ】 ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 事業内容・業種 化粧品、トイレタリー(日用品)

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最？化 ・ユーザ流？出やARPA(モバイル契約者3人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの？元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

以下のいずれかにまず参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、 もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、 数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、 予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ■その他新たに立ち上がるプロジェクト GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 【研究開発業務】 ■プロジェクト業務を行いながら一定の時間、 　全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。 国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。 今後、更に注目が集まるデータ領域において、複雑かつ膨大なデータと向き合うアナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的に】 データ分析プラットフォームのソフトウェアエンジニアとして、データモデル構築や分析レポート開発・運用を担うと同時に、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを分析領域に適用していくことを推進します。 ■製薬企業向け・保険者向け分析レポートの開発 ■データ特徴と分析ニーズを踏まえた、データモデルの設計・構築 ■あるべきデータ品質の基準を定め、これらをモニタリングする仕組みの構築 ■定型的なデータ分析を支援するためのBI（Google Data Studio or Looker）モデルの開発・運用 ■分析コード再利用のためのモジュール設計と実装 ■データエンジニアと協働したELTタスクの実装 【環境・ツール】 ■Language -R, Python ■GCP -BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc ■Workflow -Apache Airflow ■Orchastration -Terraform ■BI -Google Data Studio or Looker 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【業務内容】 今までの経験とこれから「やりたい」業務をヒアリングさせていただき、プロジェクトへ参画いただきます。 要件定義から基本設計、詳細設計、コーディング、運用・保守といった上流から下流まであらゆるフェーズで対応。あなたのスキルに合ったプロジェクトに携われます。もちろん常駐だけでなく自社内開発案件も多数取り揃えています。 【プロジェクト事例】 ■お客様の業務課題解決を目的としたデータ整備や分析のご提案 ■お客様の業務課題に沿ったデータの可視化や統計解析・機械学習（AI）の分析業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。 【お任せする業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。 事業内容・業種 化粧品、トイレタリー(日用品)

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■事業紹介： 小売業に特化したデータマーケティングプラットフォームを展開しています。人々の生活に必要不可欠な食品小売業界ですが、近年は異業種との競争激化や人口減少、各種コストの増加等様々な課題に直面しています。弊社は、スーパーやコンビニが保有する膨大なビッグデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にするとともにビッグデータをより豊かにするツール(recemaru)を提供しています。食品小売企業の皆様に、データを活用して 商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的な小売業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。 ■仕事の魅力： ビッグデータ分析基盤の開発・運用業務を通して、数10～数100億レコードに及ぶ大容量のデータを取り扱い、インサイトを導出する経験が得られます。具体的には、お客様の業務で発生するデータをシステムに取り込み、分析用のデータに加工するノウハウや、分析用のデータに高度な集計&分析処理を施し、可視化するノウハウが得られます。また、自分が手を動かすだけでなく、自分が作りたいものをパートナーに伝え、組織の力を借りて大きなプロダクトを開発する為の、プロジェクトマネジメントのスキルも高めることができます。 ■業務内容： 小売業向けデータマーケティングプラットフォーム「cacicar（カシカル）」を開発するエンジニアとして、お客様の声やご自身のアイデアを仕様として設計し開発、リリース後はその成果のレビューを行い、更なるサービスの拡充へ繋げる、という業務を担っていただきます。 -データ分析基盤の構築 -BI＆DWH開発のプロジェクトマネジメント 顧客とのコミュニケーションを通じて課題を抽出し、さらに、解決の為のアイデアを具体的なシステム要件に落とし込み、開発パートナーをリードしながらプロダクトを開発します。 -データパイプライン設計・実装 顧客側システムからデータを連携し、DBに取り込み、データマートを作成する一連のシステムを開発します。開発パートナーの支援を得る場面も多いですが、自らSQLや簡単なシェルスクリプトをコーディングするスキルがある方が望ましいです。 -データ分析ダッシュボード設計・実装 DBに取り込んだデータを集計し描画します。高度なSQLのスキルが要求されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最？化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ■アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ■その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ■プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務内容】 ■同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ■各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 【チームメンバの経歴】 ■数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ　2021年に1人目のAIエンジニアとして同社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語：Python フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 事業内容・業種 SaaS

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 全社DX全般の推進を専門とします。 全社事業部門を始めとした各関連部門に対するコミュニケーションの窓口となり、事業の効率化や高度化、新規事業展開に必要なデータ利活用のアプローチや具体的な進め方を提案実行し、個別領域及び全社DX全体のゴール達成に貢献します。 例えば、事業企画の商品開発における課題に関する相談を受け付け、ビジネス背景の整理・調査、社内データの基礎分析を通じ、次の一手の提案やDXプランに基づいた中長期的な戦略策定を支援します。データサイエンス技術者と連携し、データ分析のビジネス適用を実現します。 事業内容・業種 化粧品、トイレタリー(日用品)

【事業紹介】 昨今、急速なデジタル活用とデータ活用の活性化に伴い、これまでとは異なる課題に直面し、新たな施策が求められています。 そのような背景において、自社の強みとする「デジタル」と「データ」のコンサルタントを軸としつつ、自社の保有する「フリーランス」プラットフォームも活用したコンサルティングサービス展開をしております。 当ポジションでは、データドリブンを軸として、企業の戦略策定～データ活用・分析伴奏まで支援をいたします。保有のケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社デジタルコンサルタントとの協業をすることで企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。 【業務内容】 データ活用における戦略/構想策定～実行/定着化支援 ■データ活用戦略策定 ■ガバナンス整備 ■アセスメント ■データ活用人材育成 ■分析支援 ■DMO支援 ■組織変革等々　 支援バリエーションも様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて、アサインをいたします 【直近の案件例】 ■オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ■保険料プライシングの仕組み化および精度向上（金融） ■経営企画データ分析支援（教育） ■データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ■データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ■機械学習モデルの構築と内製化支援（金融） 事業内容・業種 コンサルティングファーム