東京都 渋谷区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア リモートワーク／在宅勤務／内職の求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ■ビッグデータ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わって頂きます。 ■分析未経験の方でも、特定の言語での開発経験やデータ集計の経験を基にデータエンジニアとして簡単な作業から担当して頂き、分析案件の業務を理解していくことで徐々に分析エンジニアとしてスキルアップが可能です。 【案件事例】 ■通信キャリア企業内データを活用し、エリアマーケティング分析 ■大手SIer分析部門の、Webマーケティング支援分析・分析POC支援 ■BIソリューション製品導入と、マーケティング業務システム構築 ■各種データ加工処理開発・各種レポーティング基盤・ダッシュボード開発 【所属部署】 ■Bigdata＆Analytics事業部(25名程) 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

クーガーが提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマートの国内全店の3分の1にあたる約5,000店に導入され、毎日の多岐にわたる店長業務をサポートしています。 そのレイチェルを生み出す人型AIプラットフォーム「LUDENS」のプロダクトマネジメントをお任せします。 LUDENSは、人型インターフェースである「VHA」に加え、自然言語を担う「LanguageCortex」や、意味を解釈して検索する「Insight」、画像認識を担う「VisualCortex」など、人間の構造に基づいたプロダクトから構成されており、あらゆる人に寄り添い、成長を支援します。 我々は、これから国内外含め、より多くの顧客にプロダクトを提供していきます。プロダクトマネージャーは、「LanguageCortex」や「Insight」の価値を最大化する道筋やロードマップを構想し、経営陣や顧客、社内メンバーなどと連携してプロダクトを高速進化させていく役割を担います。 【具体的な業務内容】 ■「LanguageCortex」や「Insight」のサービスの定義および開発ロードマップの作成 ■開発優先順位の決定、プロダクトのリリース管理 ■達成すべき目標の設定と定量的な評価 ■エンジニア/デザイナーと連携した開発ディレクション ■プロダクトリリースのために必要なビジネス・技術・法律等に関する調査 ※LanguageCortex（ランゲージコルテックス） 人型AIアシスタントを開発するクーガーが、自然言語処理に特化して開発したAIプロダクトです。人の発した言葉からその意図を詳しく理解します。 ※Insight (インサイト) 人型AIアシスタントを開発するクーガーが、意味記憶検索に特化して開発したプロダクトです。LanguageCortexと連動し、大規模なデータの中かから意図に合った情報を瞬時に検索します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 ビジネスにおいて、データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。 またデータ分析が注目される一方で、データ基盤・データベースがしっかりと構築されていないまま、分析を行い、課題解決につながらないケースが増えていきています。分析やデータの活用を前提に、データ基盤の設計～構築、分析ができるように運用まで持っていくことのニーズが高まっています。 【業務内容の一例】 データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■具体的には ・分析を前提としたデータベースの要件定義 ・パブリッククラウド基盤(AWS/GCP)へのシステム構築 ・DWHシステム開発 ・技術動向の調査／検証 ・データ分析基盤システム運用 ・BIツールやダッシュボードの開発、運用 ・データサイエンティスト・データアナリストへの技術的サポート など 【扱う製品例】 ・Google Cloud Platform ・CDP（TreasureData） ・Tealium ・AWS ・Azure ・Snowflake ・Databricks　など 【エスタイルの魅力】 ◎未経験からの成長できる！ 日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩メンバーにすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリア・新たな環境での不安に親身に寄り添えます。 ◎コウキシンを刺激する環境！ 当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。 ◎自由かつ柔軟な働き方！ 研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐：非常駐の割合は「１：９」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。 ◎ESTYLE U ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、ここでしか聞けない話も多数あり、コウキシンが駆り立てられます！ https://www.wantedly.com/companies/estyle/post_articles/456554 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。 ■製菓：売上データから新商品の販売数を予測 ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 【同社の魅力】 ◎未経験からの成長できる！ 日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩メンバーにすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリア・新たな環境での不安に親身に寄り添えます。 ◎コウキシンを刺激する環境！ 当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。 ◎自由かつ柔軟な働き方！ 研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐：非常駐の割合は「１：９」となっており、多くの社員が同社への出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。 ◎ESTYLE U ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、ここでしか聞けない話も多数あり、コウキシンが駆り立てられます！ https://www.wantedly.com/companies/estyle/post_articles/456554 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 【具体的には】 ■機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ■機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ■レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ■ユーザー行動ログの定義/データ設計 ■レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ■AIに関連する開発 　‐レコメンド／検索エンジン／音声合成サービスの活用／音声認識および自然言語処理／音声処理　など 【あなたに求める役割】 ■音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上 ■音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備 ■基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善 【開発環境】 開発言語：Python3 DB：MySQL(RDS, Aurora), Cloud Firestore, DynamoDB, Redis ログ管理：Fluentd, S3, Embulk, Digdag, Firebase, BigQuery プロジェクト管理：GitHub, Asana 情報共有ツール：Slack, Confluence, Kibela データ分析基盤：Vertex AI, Metabase, BigQuery, Cloud Composer(Airflow), Dataflow 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。 ■次期HRシステム構築に向けたシステム横断的なデータマネジメント（データガバナンス、データスチュワード） ■データによるビジネス価値の創出を目的とした、利用部門へのデータ活用推進 ■データ利用部門からの要求をもとにしたデータ分析基盤の構築 【アピールポイント】 ■DX推進の中でデータはすべての中心になり、お客様へ提供する「データ利活用」の根源を担うことになります。製品や各種サービスを含めたアーキテクチャを検討して頂くこととなりますので、必然的に最先端の技術に触れる機会が多くなるポジションです。 ■金融業界最大手でのDXビジネス経験を得ることで、将来的にはDXにおけるデータエンジニアとして、複数のプロジェクトをリードして頂くことを期待しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最？化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

この職種は昨今、急激に進化しているChatGPTのようなAI サービスを推進し、より生産性の高いサービスを作り上げることをミッションとしています。 主に社内FAQ『Arsaga insight engine powered by GPT』案件でご活躍いただけます！ 【具体的に】 ■ChatGPTを用いたビジネス活用方法の調査と資料作成 ■適用可能なプロンプトテンプレートの作成・改善 ■最適な回答が得られるようにプロンプトテンプレートの調整・最適化 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

アドバンストテクノロジー部では、Hadoopによるデータ処理基盤を構築し、各サービスの企画者・エンジニアに公開してきました。2020年後半からはクラウド（GCP）へ基盤を移し、社内のデータレイクとしての活用を目指しています。新しく配属される方には、データ基盤の構築運用とデータフローの維持管理に加えて、事業課題を解決するための提案と検証、リリースまでの活動をお願いします。 【具体的な業務内容】 ▽これまでの主な業務は以下のとおりです。 ■GCP上のデータ基盤の設計/構築、オンプレ基盤からの移行 ■RDBのデータやログファイルなどをデータ基盤にインポートする仕組みの開発/運用 ■セミリアルタイムデータ投入APIの開発/運用 ■他ツール（Analytics, BI, DMP等）とのデータ連携処理の設計/構築 ■アドホック分析エンジンとしてPrestoやBigQueryの導入検証 ▽今後は以下のような業務が予定されています。 ■クラウドの機能を活用した運用能力向上/機能追加/コスト低減 ■社内（他のクラウド環境/SaaS）に分散したデータ処理環境の統合に向けた計画 ■BigQueryの検証/導入 ■データ基盤を用いた事業課題解決の支援 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。 日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ・機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む） ・前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装 ・機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発 【仕事・本ポジションの魅力】 ・翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる ・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける ・当社の事業は現在、主となる事業が継続的に利益を生み出せる状態、B2BSaaSにおける最初のPMFを終え10→100フェーズ(※1)に移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。 (※1) 具体的にはARR100億、現在の顧客基盤を大きく成長させつつ、LTVの引き上げを可能とする付加価値の高いサービスを継続的に生み出す仕組みをつくるフェーズです 【配属先】 エンジニアリング部 メンバー17名 【開発環境】 ■機械翻訳コア: Python / C++ ■機械翻訳サーバ: Java / Scala / Akka ■データベース: Redis / Elasticsearch ■インフラ: AWS / Docker / Jenkins ■その他: GitHub / Jira / Confluence / Slack / Zoom / DocBase / Office365 / Box / Miro 【当社について】 みらい翻訳は、企業向け翻訳AI SaaS「Mirai TranslatorR」を開発・運営しており、NTTドコモが機械翻訳事業の強化を図るため、2014年に設立されたベンチャー企業です。「言語の壁を越える」ことをビジョンに、根底には、長年言語の壁に苦しんできた日本人に「英語を母語とする人と同じ体験をしてほしい」という思いがあります。 機械翻訳技術は、海外との取引やグローバル展開など後押しし、日本や日本企業の世界における活躍を促進できるものです。機械翻訳を日常的に利用することで、誰もが言語の違いを意識することなく、日々の業務を行える社会を目指したい。「言語の壁をこえる」世界を実現する第一歩として、Mirai TranslatorRをローンチしました。 現在、OEM製品も含めると1000組織、60万IDを超える有償アカウントが稼働しており、月間15億ワードを翻訳。日本のエスタブリッシュメントを中心に、組織の生産性向上に寄与しています。当社プロダクト翻訳AIは、AI社会実装（多くの人々が利用可能になり社会における付加価値生産性・効用が引き上がること）を実現した希有なプロジェクトです。 みらい翻訳の強みとして、機械翻訳エンジンを独自開発しておりサービス提供のプラットフォームまで自社開発しています。つまり技術開発から提供まで一貫して行うことが可能であり、自社内で改善ループを回すことが可能です。さらなる精度向上に向け、ぜひ一緒にチャレンジしませんか？ 【事業優位性】 ・プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供 ・徹底したセキュリティ管理 ・世界最高レベルの翻訳精度（TOEIC960点と同等）を実現する技術を保有 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ