東京都 渋谷区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 第二新卒歓迎の求人情報・お仕事一覧

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ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。 依頼に応じたデータを整備するだけでなく、DataOpsのようなデータ運用の仕組み化を設計実装してもらいます。 【チームの価値基準】 ■データそのものに対して 品質、発見、安全 を担保する ■データの所有権をドメインチームに分散しつつ、 管理及び監視を集中的に行う ■データ整備作業の価値を理解しつつ、仕組みを提供することをより重視する 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。 同社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ■研究テーマの検討 ■研究計画の策定 ■研究活動 ■論文執筆・学会発表 ■特許取得 ▽テーマ例 ■個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ■特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ▽キャリアパス 研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ▽同ポジションの魅力 ■社会貢献につながる研究を行っていただけます ■開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持ってもらえます ■研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行っていただけます 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

▽詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 ▽同社ポジションの魅力 ■保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ■レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ■エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ■評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ■自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。 ■エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ■再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ■高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ■データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ■CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■データ可視化（ダッシュボード構築）やデータ加工・分析・基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等も行います。 ■BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。 ■プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスをチームメンバーと共に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■データ分析基盤の構築・運用 ■基礎的な統計解析手法を用いたデータ分析 ■プロジェクト管理 ■データ領域におけるコンサルテーション ＜プロジェクト例＞ ■大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出・加工、分析から可視化 ■大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析からTableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R / javascript ■BIツール：Tableau ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx ■DWH：Snowflake ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■アナリストとしての経験が豊富なディレクターと共に業務を進めていきます。 【キャリアパス】 ■入社後1～2年程度は専門領域だけでなく基盤構築や可視化等のデータ活用全般のスキルをキャッチアップ。 ■経験や能力に応じて短期間でコンサルティングなどの高難易度業務を担当。 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ◎truestarは「データと技術で意思決定を加速」をミッションに持つ、データ活用のスペシャリスト集団です。 - DXが叫ばれている現在においても、新しいデジタル技術をビジネスの場へ浸透させることは決して簡単ではありません。だからこそ、現場に届けるためのラストワンマイルが極めて重要になっています。 - truestarの役割はそのラストワンマイル、つまり、新しいデジタル技術や情報がビジネスの現場で活用され、それによって新たな価値が創出させるまでをデータの領域において実現することです。 ◎truestarはデータ活用戦略立案から分析・可視化までを一気通貫で行うデータコンサルタントとして、大企業を中心に多くのクライアントを抱えています。 - 特にBIツールによるデータ可視化とETLツールによるデータ加工・分析は、クライアントから高い評価をいただいており、この領域においてさらなるビジネス拡大を目指しています。 - 業界全体が成長期を迎える中、私たちとともにこのチャレンジに挑んでいただける方を募集しています。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム

同社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ■ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ■Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ■データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ■データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ■Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） 【使用技術】 ■GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex） ■AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ■ワークフローエンジン（Airflow） ■Python ■SQL ■Git ■Terraform ■Fivetran 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

同社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ■ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ■Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ■データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ■SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ■各事業におけるデータマーケティング施策の支援 ■機械学習プロダクトのMLOps体制構築 ■Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣