東京都 機械学習・AI・データ基盤エンジニア JavaScriptの求人情報・お仕事一覧

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【概要】 NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、LLMエンジニアとして参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。 【主な業務内容】 ■ドコモグループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、LLMエンジニアとして参画頂きます。 ■必要に応じ、同社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成しドコモ・コミュニケーションズと協業し対応を進めます。 【開発ツール/環境】 ■AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks) ■Azure ■Git/Jenkins ■Python/Java/Ruby/JavaScript ■Slack 【研修制度】 ■アジャイル開発の経験は必須ではありません。 　自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。 【今後の展望について】 ■LLMを通じて、ドコモグループ、あるいはドコモグループの先にいる 　toCtoBへの新たな価値を提供するべく、LLM関連PJの拡大を目指します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

本ポジションは、異業界・自動車業界にて【制御/組み込み開発】をご専門とされている方向けのご案内となります。 具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。 仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。 なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。 皆様からのご応募、心よりお待ちしております！ 事業内容・業種 自動車

〈DX推進（ワークプレイス基盤の構築；生成AI・BI、MS365ツール、統合管理等）／大崎（25－002）〉 ■職務内容： デジタル技術を活用した、全社ワークスタイル変革実現のためのワークプレイス課題推進 ＊ワークプレイス基盤（生成AI・BI、MS365ツール等）の企画・構築・展開をお任せします。 ■具体的には： これまでの経験を踏まえ、以下のDX環境推進グループの重点テーマのいずれか、もしくは複数の案件に関与して頂きます。 ・データドリブンを支えるICT基盤の企画・設計・構築。生成AIやBI(ビジネスインテリジェンス）、情報共有ポータル等のワークプレイス基盤を確立。そのための企画立案、システム構築、社内展開推進を担当いただきます。 ・Microsoft365のコラボレーションツール、Power系アプリ開発支援、Copilot(生成AI)のグローバル導入推進と展開 ・統合認証基盤 Entra IDへの移行推進 ・スマートフォン・モバイルデバイスの統合管理推進（MS Intune）　　 ・Azure運用　　など　 ■募集背景： デジタル変革本部(旧ICT本部)の中期計画MTP2026では、「デジタル化に向けたIT装備・態勢の刷新」としてデジタル化“攻め”への転換に向け、旧来技術からの脱却と攻めの態勢整備を完了させる為に、下記の3本柱の課題に取り組んでいます。 (1) 高アジリティ・高セキュアなITインフラの確立 (2) データドリブン経営の実現に向けたシステム基盤整備 (3) デジタル活用に向けた能力強化 これら3本柱の土台となるICTインフラ構成をデジタル変革の基盤に転換するにあたり、ワークプレイス変革・働き方改革の領域をグローバルに推進できる人材の増強を図っています。 ■仕事の魅力： ・全社インフラ戦略策定や企画、構想に携わることができます ・ICT戦略は同社重要施策に位置づけられ、最新技術の導入に携わることができます。また、導入後の企業成長を見届けることができる全社に影響力のある仕事です ・最新技術導入にあたって中心的な役割を担うことができます。 ・ソリューションやベンダーの選定からコントロールまでを一気通貫で経験できます ・欧州・米州・アジア各国地域のITチームメンバーと、グローバルに活躍する機会もあります。 ■配属予定部署のミッション： デジタル変革本部 ICTソリューション部 NSKグループにおけるITインフラの中核・中枢部門になります。 下記4グループ、総勢約40名体制で運営しています。 （DX環境推進グループ、フィールド管理グループ、ETA推進グループ、IT基盤グループ） ミッション・目指す姿 NSKグループ全体のICTインフラについて、グループおよびグローバルを俯瞰する戦略的な視点に基づき、標準化と効率化に向けた方針・戦略・計画を策定。海外地域本社（HQ）のICT部門と連携し、ITガバナンスの強化と施策の実行、運用体制を整備するとともに、日本地域におけるICTインフラ運用の実行部隊としての役割を担い、組織およびNSKグループの価値最大化に貢献します。 ■配属予定組織のミッション： DX環境推進グループ（4名体制で運営しています） ミッション・目指す姿 デジタル技術を活用した、全社ワークスタイル変革実現のための環境構築、ワークプレイス基盤の課題推進を行っています。 生成AIやBIを活用したデータドリブンの施策のプラットフォーム構築等を行い、先進的なワークスタイルへの変革を促すための共通アプリ基盤の企画・設計等を担っています。 ■ワークライフバランス： 平均残業時間；約20時間/月 平均有給休暇取得率；約90%（年間） リモート勤務；可 週3回程度 事業内容・業種 機械部品

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜100％プライム案件＞お客様の声を聞きながら大規模サービスのバックエンドのデータ分析業務・データソリューション開発業務をお任せいたします！ プロダクトが抱える問題点や改善案について仮説を立て、実データに基づく調査・分析・分析結果の可視化を行い、プロダクトの意思決定を支援してデータドリブンな施策につなげていきます。 ソリューションの提案やアイディアを出し合いながらサービスのクオリティーを向上させていくことがミッションであり、事業のさらなる成長に貢献することが可能です！チーム体制が整っているので安心の環境です◎ 【業務例】■事業データのBI開発■データマート運用保守　等 【勤務状況】 隔週で出社、基本リモート勤務 【伸ばせるスキル・積める経験】 -SQLによる高度な集計クエリを書ける経験 -仮説を分析しデータを用いて検証する経験 - 要件定義など上流工程に携わる経験 - モダンなビッグデータソリューションの利用経験 - 大規模データマートの設計経験 - ETL設計・実装経験 【開発環境】 ■クラウド基盤：GCP ■DB：BigQuery他 ■言語：SQL、Python ■その他ソリューション：Tableau(Desktop/Server/Online) Jupyter Notebook 事業内容・業種 Web制作

《業務内容》 主に、以下の業務をお任せします。 ■AI(人工知能)、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務 ■クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング ■AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

■データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。 ■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。 Scope of responsibilities（責任範囲） ■データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う ■AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う ■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。 ■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する 事業内容・業種 保険会社（生命保険・損害保険）

【詳細業務】 自動運転システム開発 ▽使用ツール Python 【キャリアパス】 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、 特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 同社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する 【魅力点】 ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University（社内勉強会）による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 【同社の特徴】 Deep Learning/機械学習/統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【配属組織名】 社会ビジネスユニット　公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【職務概要】 日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです。 ・材料データ分析環境 ・実験/製造自動化プラットフォーム ・再生材マーケットプレイス 本開発を通じて、 ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 まで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 　特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 　また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約5名のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー