神奈川県 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 自動車・自動車部品・輸送用機器の求人情報・お仕事一覧

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＜PT2319＞制御システム開発、制御ソフトウェア開発におけるDX 【業務内容】 最新のテクノロジーを活用し、業務プロセスの効率向上や新しいアプローチの創出 【詳細】 以下はご担当頂く可能性の高いDX案件の例です。 ■多くの人手をかけている制御システムの検証について、検証精度と効率を向上させる機械学習手法の導入 ■手順書や過去の開発事例に関する問い合わせに迅速かつ効果的に応えるChatBotの開発。 ■CAEツールと資料(Word/Excel等)を行き来する業務プロセスをRPAやプログラミングにより効率的に自動化。 【ポジションの特徴】 ■製造業の旧来プロセスが残る領域に現代の技術を活用した新しいアプローチを提供し、自らの技術でDXを実現する事ができます。 ■マツダは、英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、同チームではSecondmind社との最先端のAI技術導入をリードし、エンジンの制御パラメータの適合工程の効率化を実現しました。更に同技術をエンジン適合以外の多くの開発領域に拡大中です。また最新のソフトウェア開発の方法論を自動車のソフトウェア開発にいち早く適用する(*1)など、社内全体の変革につながる先進的な取り組みで多くの実績を上げています。 会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来る点が魅力です。 ■業界に先駆けてモデルベース開発（MBD)に取り組んできたマツダには多くのMBD関連資産（モデルやツールなど）があります。これら資産とDX技術は好相性が期待でき、適切に連携することで他に類を見ない超高効率プロセスが実現できます。 *1 https://cloudbees.techmatrix.jp/jenkins-day-japan2024/ 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 ・CAD領域の効率化・品質向上を目的に、人の判断を省力化する自動化ツール開発に向け、人員拡大を図っています。 設計要件を理解し、AI技術を活用した自動化ツールの仕様を決定し、日産自動車とも連携しながらツール開発を行っていただきます。 設計者の確認・判断を効率的かつ高品質に実施するための新たなサポートツールの開発です。 【業務の魅力】 ・新型車のデジタル開発業務においては解析系の評価ツール等でDX化が進んではいるものの、AIを活用したCADシステムツールは前例がほとんどなく、早期に実用化できれば、デジタル車両開発業務のアウトプット品質向上、効率化に大きく貢献することが見込まれており CAD業界のAIツール開発先駆者として脚光を浴びるとともに、その後の自動化案件の拡大に向けて、更に難易度の高いプロジェクトにチャレンジしていただきます。 【同社の魅力】 ・当社では日産自動車本体と同様の教育プログラムを受けつつ、風通しの良い環境で経験を積んでリーダーを目指すことが出来ます。 社内外の方と連携が求められる部署になりますが、会社として協力的な体制で主体的な発信や提案を受け入れられやすく部署間の連携も強固で挑戦がしやすい環境です。 ・当社は開発会社としてクルマを構成する部品やコンポーネントを開発することができると共に、１台のクルマを責任を持って開発し、まとめ上げる技術を持っています。 主に、軽自動車をはじめ日本国内向け車の開発を行っているため自身の開発した自動車が身近にあり、お客様の反応をダイレクトに感じられることもやりがいに繋がります。 事業内容・業種 自動車

＜職務内容/Main Tasks＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 最先端のAI技術を活かした新しいコックピット体験，移動体験の提唱並びに，企画，デザイン，設計，生産，アフターサービスに至るあらゆる事業プロセスのAIによる革新手法の提案と実証． ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション 以下いずれかをご担当いただきます： 　-AIを使った革新的なMan~Machineインターフェースの研究 　-大規模基盤モデルの構築及び改良による自動運転や移動体験の革新研究 　-デザイン・設計業務へのAI適用研究 ＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞ ①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい 海外ラボや大学、サプライヤーと協業機会が多数あり、また、車載へ適用、デザイン・設計工程へ適用するため、デザイン部署、車両開発部署、本社部門との連携もあり、研究所とはいえ、開発の上流から下流まで、且つ、グローバルなビジネス領域まで広く携わることができます。また、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション 研究からプロセス適用、車載・実用化までの一気通貫の経験が可能です。まだ人数少ない社内AI専門家の一人として経営陣との接触の機会が多く、将来的に会社の戦略作りに直接携わるオポチュニティがある。また数年後には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。 事業内容・業種 自動車

≪[V2301]車両空調及びEVバッテリー冷却制御システム開発リード（一般層 総括職/担当職）≫ ＜職務内容＞ ■車室内およびバッテリーの冷却性能向上に向けた、空調やバッテリー冷却、関連部品をコントロールする車両用空調制御・EVバッテリー冷却制御開発をご担当いただきます。 ・お客様の期待値・車両要求を理解分析のうえ、仕様を策定し、サプライヤーに対して設計依頼、設計プロジェクト管理、成果物の検証・評価（テストシナリオを用いたバリデーション）、修正指示などを行いながら、制御ユニットの完成までご担当いただきます。モデリング・コーデイングは国内外のサプライヤーと連携、車両での評価は実験部署と連携し、開発プロジェクトを推進いただきます。 ＜アピールポイント（職務の魅力）＞ 自動運転・コネクティッド・EV拡大に伴い、要求される制御は拡大方向です。EV走行に不可欠なバッテリーを冷やす電子技術から、モバイルと連携した室内装備であるエアコン制御まで幅広い分野のソフト開発が魅力です。将来的には、自動運転に向けてAIや機械学習など先端技術を取りいれた開発も視野に入れています。 事業内容・業種 自動車

＜【システム】システムエンジニア（データ活用）＞ 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます 【募集の背景】 全社情報活用基盤の活用推進、特にMimamoriデータ等ビッグデータ活用を加速するため、 DWH・BI・AI等データ分析システム経験またはデータ分析経験のある即戦力となる人材確保が必要 【職務内容】 ・ビッグデータ基盤のシステム構築・拡充・活用推進 ・データ活用関連システムの保守管理（保守ベンダ管理）などシステム構築プロジェクト・保守管理に関する業務全般 ・DWH・BI・AI等によるデータ分析業務とデータ活用推進 【配属予定部署】 システム企画部コネクテッド推進G 事業内容・業種 自動車

＜PT2320＞開発プロセス革新のためのAI開発エンジニア 【業務内容】 開発支援AIの開発と社内適用事例の創出 【詳細】 以下のいずれか、または両方の業務をご担当頂きます。 ■開発支援AIの進化ため、協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論のリード、集約 ■当該AIの社内適用のための、現開発工程およびツールの調査、自動化プログラム作成 【ポジションの特徴】 ■協業先の、機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのAI研究者・エンジニアと直接、AI進化の研究テーマ・内容について議論するのは大変エキサイティングな経験です。 ■同チームは、社内全体に変革のつながる先進的な取り組みを多く行っており、既に実績を上げています。会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。 事業内容・業種 自動車

＜IC2328＞IVI/デジタルコックピットのデータ戦略・分析エンジニア(データサイエンティスト)※コネクティッドカー開発 【業務内容】 100年に1度の大変革期にある自動車産業において、マツダではCASEなどに対応することでMobilityを通じてお客様を持続的Well-beingな状態にすることをソフトウェアファーストで実践していくことを目指しています。 そのために、多様化する価値観に対応するため、ますます複雑化、高度化、大規模化する車両システム開発のうち、IVIおよびデジタルコックピット領域において、多様に変化するお客様の価値観を満足できるようにするための継続的進化を支えるデータ利活用戦略の立案・データ分析を行う業務をご担当頂きます。 【詳細】 ご経験に応じて以下いずれかの業務をお任せ致します。 車載情報システム（デジタルコックピット等）およびインフォテイメントシステムの ■データ利活用戦略の企画開発 ■データ利活用・分析プラットフォーム システム企画開発 ■データ提供ＡＰＩ開発 【ポジションの特徴】 CASE時代のマツダらしいUXをコックピットで提供するためには、 ①多様な価値観を持つお客様一人一人に対し ②高い加価値をもつ機能を③素早く開発することによって実現して行く必要があります。お客様との接点であるコックピットにおける様々なデータを利活用することにより、お客様の満足度向上とブランド価値向上を実感できます。 データサイエンティストとして、データ戦略の立案からデータ分析基盤の設計、分析下データに基づく改善提案まで一貫して経験することができるポジションです。将来的には、チームリーダーとして組織全体のデータリテラシーの向上と社内外の関係者を巻き込んだ開発プロジェクトの推進を期待します。 【配属先組織】 情報制御モデル開発部 事業内容・業種 自動車

《[P2109]e-POWER/EVモータ制御開発エンジニア（一般層 総括職/担当職）》 ＜職務内容＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 電動車両用インバータのモータ制御開発 電動パワートレインの高効率化・高出力化や電動車ならではのクイックな加速レスポンス・スムースな運転性を実現する先進モータ制御開発と高信頼性を実現する診断機能やフェールセーフ機能の開発を行います。 ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション モータ制御設計業務 　・車両設計部署、モータ設計部署などと連携し適切な制御仕様を設計します。 　・制御パラメータのチューニングや車両での性能評価まで広く関わり高い目標性能を達成します。 ③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴） ・専門性を持った様々なチームメンバーと連携し、高い品質意識と責任感を持って開発業務を行っています。 ・チーム内での議論や協力により、スピーディーに課題解決に取り組んでいます。 ・仕事の工夫・改善や新しい開発技術にも積極的に取り組んでいます。 ＜アピールポイント（職務の魅力）＞ ①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい ・日産の技術戦略 ”NISSAN INTELLIGENT MOBILITY”の中核を成す電動化技術に直結した開発業務です。 ・制御、ソフトウェア、車両通信などの最先端のメカトロ設計技術を身に着けることができます。 ・設計・試作・評価まで電動車両用ユニット開発の幅広い領域に携わることで、自らが開発したソフトウェアが最先端の電動車に搭載され、お客様に新たな運転の楽しさと高い信頼性よる安心感を与えることを実感できます。 ・常に電動車開発の最前線に立ち、自動車の進化に貢献していることを体感できます。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション 電動車の制御開発、システム開発のスペシャリスト モータ制御というコア技術を軸にして、より幅広く、新しい価値創造に携わる電動車システム開発をマネージできるプロジェクトリーダ 事業内容・業種 自動車

＜職務内容/Main Tasks＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 最先端のAI技術を活かした新しいコックピット体験，移動体験の提唱並びに，企画，デザイン，設計，生産，アフターサービスに至るあらゆる事業プロセスのAIによる革新手法の提案と実証． ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション 以下いずれかをご担当いただきます： 　-AIを使った革新的なMan~Machineインターフェースの研究 　-大規模基盤モデルの構築及び改良による自動運転や移動体験の革新研究 　-デザイン・設計業務へのAI適用研究 ＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞ ①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい 海外ラボや大学、サプライヤーと協業機会が多数あり、また、車載へ適用、デザイン・設計工程へ適用するため、デザイン部署、車両開発部署、本社部門との連携もあり、研究所とはいえ、開発の上流から下流まで、且つ、グローバルなビジネス領域まで広く携わることができます。また、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション 研究から先行開発，実車実用化までの一気通貫の経験が可能です。また試作システムを経営陣にデモする機会も多く，将来的に日産の戦略作りに影響を与える進言ができます．海外拠点への赴任や留学の機会もあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。 事業内容・業種 自動車

≪[R2302]デジタルツールを活用した電池設計研究（一般層 総括職/担当職）≫ ＜職務内容＞ 電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。 担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。 具体的には、以下に取り組んでいただきます。 -先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証 -安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証 -充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証 -将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証 職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。 ＜アピールポイント（職務の魅力）＞ 計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。 事業内容・業種 自動車