アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 労災保険 電気・電子・機械（部品含む）の求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ・営業に関する様々なデータの収集、管理及び見える化の推進 ・収集した営業データの分析、及び分析に基づいた改善アクションの策定 事業内容・業種 総合電機メーカー

【担当業務】 ■カーボンニュートラル達成に向けて、「燃焼暖房からヒートポンプ暖房への置き換え」、「温室効果係数の低い冷媒を採用した商品開発」を重点テーマとして取り組んでおり、それに必要な製品開発の製品品質の評価業務に携わっていただきます。世界的なエネルギー需要の高まりにより、2030年のエネルギー起源CO2は2000年比69％増大するなど、環境影響の低減は社会課題となっており、ヒートポンプ暖房へ置き換えることによりCO2の排出量を大幅に削減することが可能です。 冷媒、冷凍サイクルの選定、圧縮機、熱交換器等の要求仕様の決定から、商品の母体から配管取り回しや構造設計まで、商品の先行開発段階から入り込んで頂き、試作機での実用運転および数理モデルを活用したデータ分析まで実施いただきます。 さらに、将来のリサーチを産学協創で進めており、幅広く世界の先端技術を使った新たな計測技術にも携わっていただきます。 ■ヒートポンプ式システムでは冷凍サイクル理論に基づいた能力の検討、性能と機器サイズのトレードオフ、環境への負荷の低減、運転音・製品振動問題、製造コストなどシステムとして成立させるため、競合他社も突破できていないさまざまな技術課題があるチャレンジングな領域です。製品の品質を最大限確保するための砦としての立場から開発製品を作り上げていきます。 【使用ツール】 冷媒熱物性データベースや解析ツールを使用していただくことは可能ですが、Pythonによるデータ分析など、 テーマ内容によって必要な手法を提案頂いて結構です。 【ポジション・立場】 新たな製品開発そのものをけん引するコアマン、リーダーとしての活躍を期待しています。 【仕事のやりがい】 ■世界的なエネルギー需要の高まりにより、2030年のエネルギー起源CO2は2000年比69％増大するなど、環境影響の低減は社会課題になっています。特に、世界的なカーボンニュートラル加速により、ヒートポンプ市場が欧州、北米で大きく伸びていき、社会貢献に対して非常にインパクトのあるテーマを実行できます。 ■ダイキンでもカーボンニュートラル達成に向けた取り組みを重要経営課題と位置付けて進めているため、社内での重要度も非常に高いが、前向きな失敗は咎めないとの経営方針により、大きくチャレンジすることができます。 ■開発信頼性グループは世界中の拠点と連携しながら製品評価を進めていき、品質を確保するマザー拠点として、世界中の人と一緒に開発ができるグループです。またその分野で世界中の技術者と議論できる人材へと成長できると思います。 事業内容・業種 機械部品

〈MC24-704-01〉 【募集の背景】 情報活用基盤によるデータの利活用を進める上で、「データややデジタル技術を活用して業務や組織の変革を行う」ことができる人材を募集。 【組織のミッション】 情報活用基盤の企画、構築データやデジタル技術を用いた業務の変革 【具体的な業務内容】 ・データ利活用に関するプロジェクトの推進 ・会議体の設定 ・現状課題・解決方法を整理 ・関係部署、関係会社との各種調整業務 ・各プロジェクト組成＆開発推進サポート、 ・上記附帯するドキュメント作成とプレゼンテーション、社内調整 事業内容・業種 総合電機メーカー

●具体的な仕事内容 ・プロジェクターの状態監視とデータ分析によるお客様のWorkflow改善サービスの提供に向けた要件定義～設計、検証。 ・稼働時間、温度、ファン、入力信号などのリアルタイムデータからWorkflow改善に必要なデータの特定と活用に向けたアルゴリズム開発を担当。 ・プログラミングは外部ベンダー委託。検証も一部外部委託ですが、CI/CDにも取り組んで効率化を推進。 ・開発人数：9名　(検証、プログラミング委託は別)　開発期間：3か月毎のリリース　開発言語：Java Script、C#、Python　開発環境：Visual Studio ●職場の雰囲気 ・課の40%がキャリア入社/他事業部転入で、40歳以下が70%です。 ・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・出社/リモートワークのハイブリットワークが基本です。基本的には出社してメンバと協調して業務推進しますが、必要に応じてリモートワークも適時可能です。 ・お客様ヒアリング、POC、展示会など、お客様接点活動、及び、自身のキャリアアップ目標に向けたスキルアップ向上を積極的に推進しています。 ●キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【募集背景】 現在弊社では、スマートファクトリー実現に向けて、情報システム部門と生産設備開発部門がプロジェクトを進めている段階です。 生産設備開発部門（工務部）にて、現場から収集した操業データを分析し、最適条件の検討・フィードバックやプログラミングによる課題改善などに取り組んでいただける方を募集します。 【業務内容】 ・操業データの分析、利活用。スマートファクトリー実現、現場のDX化に向けて、データ収集システムで採取したデータを分析し新たな価値を生み出して行く業務をお任せします。 ・具体的には、データ収集システムで採取した操業ビッグデータを分析する手法を開発し、現場へ導入することで、製造現場の課題を解決し、工程を最適化する業務となります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data & Design Data Studio 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） 　・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 　・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 　・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html ■日立のAI・ビックデータ 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html ■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは 　https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【職務概要】 自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。 　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。 　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。 【職務詳細】 ・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。 ・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。 　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。 ・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。 ・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。 ・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。 　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。 【働く環境】 ・社員40名のチームに合流いただきます。 ・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。 　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。 ・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

「データを最大限活用して生産性を上げ、合理的な意思決定を行う」というデータ分析/AIのノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるソリューションアーキテクトとしてご活躍いただきます。 【詳細】 上記サービスを導入したいと考えている、または導入後のお客様を、テクノロジー面でリードしていくポジションです。サーバ・ネットワーク等、基本的なインフラストラクチャの知見をベースに、クラウドや機械学習といった最新技術についてもキャッチアップしながら、顧客の技術的な課題解決やシステム間の連携方法の提案などを最前線で担っていただくことを期待しております。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部　ロジスティクス・リテールソリューション推進本部　リテールソリューション部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■Hitachi Digital Solution for Retail： 小売業・卸売業のお客様が保有する業務データと外部データ（商圏、気象など）をつなぎ・活用し、需要予測型自動発注、CRM、出店、配送最適化、倉庫業務効率化とサプライチェーン根幹にかかわる業務現場の自動化を高度なデータ利活用を支援します。また、当該データから生成される需要予測情報を核とした顧客協創を促進します 紹介URL：https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hdsfr/index.html ■パブリッククラウド型データ基盤（データレイク）: 小売業・卸売業のお客様が保有する様々な情報システムの業務データを収集・蓄積・加工するための基盤をクラウド上に実現・提供することで、お客様部門間でのデータ利活用促進・運用負荷の軽減を支援します。また、データサイエンティストとしての強みを活かし、各種業務データの利活用を促進するためのデータコンシェルジュサービスを提供することでお客様のDXをサポートします ■小売・流通業キーユーザーへの対応： 小売・流通業種でのキーユーザーへの対応においては、導入済みである販売・物流管理を中心に、Hitachi Digital Solution for Retailや日立グループ各社のソリューションを組合せて適応し、サプライチェーン全体最適に寄与した取り組みを実現していきます ■ニュースリリース・記事など： パートナーとして課題を解決。“顧客協創”から拡がる流通ITの可能性： https://digital.careers.hitachi.co.jp/393/ 需要予測を活用した「自動発注システム」でスーパーをDX　業務効率化を実現 https://social-innovation.hitachi/ja-jp/article/automatic-ordering/ ヤオコーが、日立、オプティマムアーキテクトとの協創により、需要予測に基づく自動発注システムを全店で稼働 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/02/0221a.html 【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様　システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です 【働く環境】 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります ※上記内容は募集開始時点の内容であり入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） 　・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 　・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 　・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS（Cyber Physical System）の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html ■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは 　https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） 　・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献 　・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現 　・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 ■日立の最適化ソリューション 　https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/optimization/index.html ■Lumadaとは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS（Cyber Physical System）の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度に 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【ミッション／期待する役割・責任】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術（対話処理も含む）の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。 いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務概要】 ・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・自然言語処理技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム／サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。 一方、日立グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの日立グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 日立の自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。 社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。 日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 研究開発グループ　デジタルサービス研究統括本部　デジタルプラットフォームイノベーションセンタ　データマネジメント研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。 データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。 【募集背景】 あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。 様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。 これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： 　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 　- 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) 　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス： 　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む) 【働く環境】 通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社(個人差あり)。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 事業内容・業種 総合電機メーカー

PoCとデータ可視化・分析担当/羽田本社/P4015 【業務内容】 以下の関連業務に取り組んでいただきます。 1.ビジネスアイデアのPoCの迅速な実現 ・ビジネスアイデアに対して迅速なPoCを実施、データ可視化、分析 2.ビジネス基盤のプロトタイプ作成／構築 ・自部門もしくはパートナーと協業しアイデアの実現（社内プロセス改革や、顧客接点の高度化） 3. ビジネスバリューの向上／事業化の支援 ・ビジネスチームと協業し、アイデアの事業化やビジネスバリューの向上を実現するために技術/データサイドからの支援 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門について】 （コーポレート）データストラテジーチームデータサイエンスグループ 【募集背景】 2022年7月に社長直下に発足したデータストラテジチームでは、長期ビジョン「E-Vision2030」及び中期経営計画「E-Plan2025」に基づき、一層の経営のスピードアップ・品質向上のため、変化の激しい不確実性の高い時代において多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定・意思決定に貢献することが求められています。 *1 ,*2 同社発表資料 https://www.ebara.co.jp/ir/business/information/__icsFiles/afieldfile/2023/03/24/news20230324d.pdf 当データサイエンスセクションでは、事業部の担当者と密に連携を取りながらデータドリブンなものづくりの推進を行える人材を増員したく、本募集を行います。 【キャリアステップイメージ】 ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。 入社後は、主にデータサイエンスチームの中でのPoCの実施とそのデータ時可視化・分析に携わっていただきます。ご自身の強みに従って進めさせていただきます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 ビジネスとデータサイエンスの混成チームとなり、全社横断のビジネス企画に関わり、技術経験だけではなくビジネス面の幅広い経験も積むことができます。また、少人数のチームということもあり、幅広い技術領域へも挑戦いただけます。 事業内容・業種 機械部品

【売上高・営業利益とも過去最高を更新◇グローバルトップクラスの総合電子部品メーカー◇「自動車」「ICT」「産業機器・エネルギー」の3つの成長市場で拡大／海外売上高比率91.9％・海外連結子会社100社超のグローバルカンパニー】 ロボット・EV・DX関連など最先端製品に用いられる技術力／世界初フェライトコアを製品化／多様な社員の活躍を支える各種制度 ■業務内容 「ゼロディフェクトの追求」として不良流出撲滅と品質失敗コスト削減をミッションに掲げるビッグデータ解析センターにおいて、下記をご担当頂きます。 ・ビッグデータ解析による品質要因の究明 ・ソフトウェアシステム開発による品質改善ソリューションの提供 ・状況に応じてマネジメント業務(プレイングマネージャーを想定)　 ※経験やスキルに応じて担当いただく業務を検討させていただきます。 ※リーダーとして、データ分析に関する業務を中心に幅広く取り組んで頂きます。併せて、マネジャーとしての役割も期待しています。 ■採用背景 TDKの基本理念である「ゼロディフェクトの追求」にあたり、開発・設計の上流工程で品質を作り込むこと、予防処置に重点を置いた継続的な品質向上活動が必要となっています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 1.生産実行システム(MES)/工場監視制御システム(SCADA等)/IoT基盤の運用、保守、改善 2.モノづくり観点又はビジネス観点の問題を受けつけるサービスデスク運用 3.集約されたデータの民主化をグローバルで果たし、その機能を維持、拡大を図る事 MESを中心に、システムベンダー、保守サービスベンダー、監視サービスベンダー間を繋ぎ、IT、技術、製造、品質保証、SCM等の社内機能間をインテグレートすることを期待します。 ●具体的な仕事内容 MESを中心にLiイオン電池工場のスマート化推進のため、下記の業務を担って頂きます。 但し、実際に担当して頂く業務範囲はスキルや経歴等によって柔軟に判断します。 1. 工場内の「インフラ設計、サーバ・ミドルウェア、ネットワーク設計・構築」や「HW（ハードウェア）・SW（ソフトウェア）構成管理・運用保守業務、トラブルシューティング、 　エスカレーション対応」を立案・実行 2. 生産ラインの生産性・歩留まりの向上、生産計画や生産実績の管理・分析、生産ラインの効率化・改善を支援 3. データの民主化 ●この仕事を通じて得られること ・日本国内では遅れていると言われているスマートファクトリの運営改善を自身の考えと手腕でチャレンジできます。 ・自動車向けの世界最先端リチウムイオン電池生産工場のため、厳しい品質管理と生産技術を実感でき、それをIT面で支えることでやりがいがあります。 ・市場拡大の中で工場も発展していくため、活躍の場が広がります。 ・モノづくり現場最大レベルのデータ量を取り扱うことが出来ます。 ・英語によるコミュニケーションを通じたグローバルプロジェクトの推進の経験が得られます。 ●職場の雰囲気 ・デジタルモノづくり推進部はデジタル技術で工場を進化するために作られた新しい組織です。 　新しい組織ゆえに硬直した価値観はなく、新しい技術や考えを取り込もうという気運があります。 ・関連部門には、比較的若い世代が多く、中途入社の割合も高いです。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行えます。 ・オンライン会議等を活用するためテレワーク率が50％を超える時期もあります。語学力の高い方は、既存北米工場のメンバとオンライン打合せする場合もあります。 ●キャリアパス 初期配属の部署の仕事にとどまらず、適性に応じて様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスもあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進 ●具体的な仕事内容 AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築 　・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化 　・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築 　・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定 　・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定 ●この仕事を通じて得られること Panasonic Green IMPACTを通じて、社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。 あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。 将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。 ●職場の雰囲気 ・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。 ・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。 ・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。 ●キャリアパス ・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。 ・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

＜【東京】パナソニック国内家電マーケティング情報を一元管理するITソリューション（DMP）の企画・開発・導入・運用【PISC　アナリティクスプラットフォーム部】＞ 募集者の名称 パナソニックインフォメーションシステムズ株式会社 配属部門 データ＆アナリティクスソリューション本部　アナリティクスプラットフォーム部 ●担当業務と役割 パナソニックグループの国内家電販売（B2Cビジネス）のデジタル・マーケティングに関する顧客情報を一元管理するITソリューション（DMP・MA）の企画・開発・導入・運用を推進します。 パナソニックの一般顧客サイト「Club Panasonic」やECサイト「Panasonic Store＋」などの業務アプリケーションとも連携し、ビジネス部門と協働しながら機能追加や刷新を図り、マーケティング戦略の立案支援や現場でのデータ活用を推進する主要メンバーとして活躍いただきたいと考えています。 ●具体的な仕事内容 システムの運用を通じてパナソニックグループの多様な現場業務を理解いただくと共に、システムの改善から大規模機能追加までの企画立案～構築・運用をユーザー部門、ビジネスパートナーと共に実施します。 ●この仕事を通じて得られること パナソニックにおける業務知識やデータ活用のノウハウなど、個人のスキルとして優位性のある内容を習得できる環境があります。そのため、次のステップへ進む場合でも有利になります。 また、自社独自の研修（IT、マネジメント）や資格取得奨励金に加え、パナソニックグループ共通の育成体系（階層別および情報システム職種）やキャリアデザインセミナー、語学？強化？援（語学学校の受講料補助含む）など、学習の機会が充実。継続的にスキルアップが図れます。 ●職場の雰囲気 東京：浜離宮と大阪：京橋OBPに部門拠点があり、30代～50代の幅広いメンバーが在籍しています。 今までの経験を活かしながらキャリアアップ・スキルアップを図っていただけるのはもちろん、キャリア入社された方も在籍しているため、困りごとがあった時も同じ目線の相談相手として頼りにすることができます。 リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。 ●キャリアパス 同社はグローバルで事業を展開しているパナソニックグループのIT会社で、グループ内の様々な事業運営にITのプロとして深く関わっています。大規模かつ高度な情報システムの構築に多彩な側面から参画しているため、入社後に幅広い業務、システム・技術の知識を身に付ける機会があり、グローバルに活躍できるチャンスもあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 ・主な担当業務は技術開発部門において、AI・データ技術を活用したFAシステムを開発し事業化していくことになります。 ・既存事業のサーボモータやセンサなどの主要なFA商材を基軸に、そのデータを活用することで新たな価値を生むことを事業部と連携して先行開発していきます。 ・開発チームを主導するリーダーとしてご自身の知識・経験を活かしながら様々な要素技術の専門家を束ねて活動を推進して頂きます。 ●具体的な仕事内容 ・技術開発部門の開発テーマリーダーとして、事業仮説の設定から開発要件定義と検証を行い事業化を目指します。 ・自部門で数人の部下、関連部門まで含めると十数人規模のプロジェクトのマネジメントを行って頂きます。 ・技術部門としてAI・機械学習を用いたデータ分析アルゴリズムやモデル技術を開発し、事業部の持つ商材と合わせて顧客価値を実証していきます。 ・主要な開発技術としては、自動化・省人化に向けた最適化や予兆検知、異常検知を行います ●この仕事を通じて得られること ・AIを単なる流行ではなく、今後の社会を豊かにする実利ある技術として実用化していく先駆者となる最適な時期に、パナソニックという大きな活躍の場で技術を磨き社会貢献を実現できます ・製造、モノづくりといった歴史ある産業分野と、AI・データ分析技術という最新のデジタル技術の両方に触れることで、複数分野に秀でた希少な技術人材として市場価値を高めることができます ・開発チームのリーダーとしてより大きな仕事を行えるだけでなく、マネジメントの力を磨くこともできます ●職場の雰囲気 ・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。 ・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。 ・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 ・リチウムイオン電池搭載機器の電池制御システムのソフトウェア開発 ・リチウムイオン電池データの分析ソフトウェア開発 ・クラウドによる電池データ分析ソフトのシステム構築 ●具体的な仕事内容 ・将来の電動化市場にて必要となる電池制御技術の要素開発になります ・担当される業務に依りますが、リチウムイオン電池制御におけるシステム設計、ソフトウェア設計、リチウムイオン電池データの分析ソフトウェアの実装・評価、クラウドでの分析システム構築をご担当いただきます ●この仕事を通じて得られること ・最先端の電池制御技術開発を担うことで、新たな電動化社会を切り拓くことができ、世の中へ大きな環境インパクトを与えることができます ●職場の雰囲気 ・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・実験、評価は会社でしか行えませんが、資料まとめや特許調査などテレワークでの業務も可能 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、研究開発から量産まで担当業務が製品になるまで見届けることができます 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 エリア搬送RaaSのソリューション開発について、社内メンバーと共に、以下業務をリーダとして推進する。 ・フィールド実証におけるデータ収集・分析基盤の設計および開発 ・サービスシミュレーションモデルの構築、シミュレーションを通じたお客様のバリューを最大化する納得性の高いサービス設計 ・お客様要件を抽出し、データ分析・シミュレーションを通じた納得性の高いサービス設計および提案 ・構築した業務プロセス改善仮説のフィールド検証の実施および継続的な改善提案 ●具体的な仕事内容 ・エリア搬送RaaSにおける搬送業務などの効率化を行うための、以下の技術開発を行う。 　①データ収集・分析基盤の設計および開発推進 　②サービスシミュレーションモデル・シミュレータの開発推進 ・お客様との対話を通じた業務改善要件の明確化 ・フィールド実証データの可視化・分析およびシミュレーションを通じた業務改善プロセスの構築、お客様への提案、改善サイクルを回す ・業務分析サービスのビジネスモデルの検討 ●この仕事を通じて得られること ・労働力不足・労働環境改善という社会課題を解決する新規ソリューション事業の立ち上げを行える ・自動搬送車や搬送ロボット、遠隔監視・操作などの先端技術を活用したRaaSビジネスという新しい事業を開発を行える ・国内で唯一公道をロボット単独で4台同時運用している、X-Areaロボット配送サービスに関連した事業開発に携われる ・グローバルにパートナーや顧客とかかわる事業開発ができる ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、本人の意思と努力次第で総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 下記のうち１つかそれ以上の業務と役割を期待します。 ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発。特にスマートビル、自動走行ロボット、スマート工場などに向けたAIを応用したサイバー攻撃検知技術の研究開発 ・IoT向けサイバーセキュリティシステムの開発。IoT機器からログを収集し、搭載したサイバー攻撃検知技術で攻撃を検知し、セキュリティ監視アナリストを支援するシステムの開発。 ●具体的な仕事内容 ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発では、AIなどを用いIoT向けたサイバー攻撃検知技術の研究開発を主たる業務として、国内外の学会での研究発表や特許出願、当社機器への実装・サービスへの展開などを担当いただきます。 ・IoT向けサイバーセキュリティシステムの開発では、サイバー攻撃検知技術を実際の事業に活かすためのシステムを開発する役割の担当いただきます。 ●この仕事を通じて得られること ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発では、スマート化していく社会においてなくてはならないサイバーセキュリティ技術を獲得し、今後世界で活躍する機会が多いと考えられます。 ・IoT向けサイバーセキュリティシステムの開発では、IoTにおけるサイバーセキュリティシステムの特性を理解したシステム技術者となり、今後世界で活躍する機会が多いと考えられます。 ●キャリアパス ・サイバーセキュリティ技術のサービス開発、セキュリティアナリスト、セキュリティコンサルタントなどのキャリアパスがあります。 ・当社は北米、欧州、中国含め、グローバルに拠点を有しているため、海外勤務の可能性もあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 ・主な担当業務は、事業課題への取組みに対し、迅速に数値化することで進捗管理を可能にするシステム化を行うこと ・そのため、各部門の管理項目と管理内容をヒアリングし、システムに落とし込むこと ・事業課題管理だけに留まらず、各部門のお困りごとをシステム化することで解決可能と判断したものは、どんどんチャレンジして頂きたい ●具体的な仕事内容 ・毎月の販売見通し（営業のForecat）と生産計画（ISP）が出てきた際に、限界利益・営業利益・在庫・CFなど重点管理項目の数値が即座に計算され、見える化できるデータ管理 ・出てきた数値に対する各種シミュレーションで改善オプションを見える化。各部門と一緒になって課題解決し、経営スピードの高速化に貢献 ・管理内容をヒアリングしていく中で、各部門のお困りごとや管理内容の改善必要性が見えた際には、効率・合理性などを鑑み効率化ツールを提案。マニュアル作業の削減等に取り組む ●この仕事を通じて得られること ・業務遂行のための打合せや出張など、自主的に活動して頂けることと、社内各部門との打合せ等で各部門の業務内容をいち早く理解し、社内人脈が構築できます。 ・また、業務遂行に必要な教育や研修が受講可能で、自らのスキルアップにチャレンジできます。 ・日本を代表する企業で、世界の大手AIサーバー向け事業に携わることで、5年先10年先を見据えた事業企画の一端を担い活躍することができます。 ●キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 事業内容・業種 総合電機メーカー

●担当業務と役割 主な担当業務は １．「データ解析技術の開発」・・・故障予兆や要因解析、自動制御などのアルゴリズム開発 ２．「ソリューション開発」・・・開発したアルゴリズムを、モノづくり現場で活用できる形へ落とし込むソフト開発 ３．「エンジニアリング活動」・・・開発したソリューションをモノづくり現場へ導入する活動 です。データ解析における技術蓄積を生かし、全社横断的にＤＸ化の支援をしていきます。 期待する役割 ・人の勘コツ経験に頼った従来型のモノづくりからの脱却を目指し、特にデータ解析技術の開発、ソリューション開発に期待します。 ●具体的な仕事内容 ・パナソニックグループでの製造拠点と連携して、モノづくりの現場のDX化を実現するデータ解析技術の開発及びソリューションの開発を行います。 ・製造データから分析を行い、どのような因子が不具合につながったのか、トレースを行いながら、主因子を探り当て、解析技術で従来知りえなかった製造現場の課題に対応します。 ・開発したソリューションをモノづくり現場へ実装し、検証評価を行い、導入をしていきます。 ・データ解析技術開発やソリューションの開発を行う中で得られた技術ノウハウを知財部門と協力して知財化を進めます。 ・業界団体や大学と連携した技術開発や、全社活動推進によるソリューション展開も行えます。 ●この仕事を通じて得られること ・技術開発、ソリューション開発を通じて、ＡＩやデータ解析技術のスキル習得と開発プロセス経験が得られます。 ・パナソニックグループのモノづくり現場の課題から発案した新たな技術開発やソリューション開発など行うことが出来、チャレンジする意識と意欲が得られます。 ・日本を代表する企業で、モノづくり現場を革新する仕事にたずさわりＤＸ化を推進することで、世界の最先端工場へ成長させる喜びを肌で感じることが出来ます。 ・現場の課題を掴み、ニーズに応じた最適なソリューションの開発、現場実証という開発サイクルのスキルを身に付けることが出来、その中心的なプレイヤーとして活躍できます。 ●キャリアパス ・国内および海外関係会社へのモノづくりDX展開を通じ、グローバルでの様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 事業内容・業種 総合電機メーカー