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■組織について 転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクトでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。 ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。 ■職務責任： 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。 新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 【担当業務】 ■レコメンド施策の企画/運用 ■プロダクト施策における意思決定の促進 ■業務改善の企画/分析 ■Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ■数理統計や機械学習の活用 【ポジションの特徴】 ■事業会社ならではの上流から経験していけます。 　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。 ■サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。 ■検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社製品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 （Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Sky株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ■中部地区の自動車業界を中心とした様々なソフトウェア開発業務の募集になります。数ある案件の中からご本人のご希望/ご経験等を踏まえ、面接時にお話し致します。 ■案件例 Iot化に伴う環境構築/車両開発調整(ECUシステム)/基幹システムとのAPI連携/工作機械ソフトウェア開発/航空機関連システム開発/Java、oracleを用いた生産課管理システム開発/マーケティングデータ分析/BIツールデータ活用　など 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

●担当業務と役割 AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進 ●具体的な仕事内容 AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築 　・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化 　・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築 　・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定 　・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定 ●この仕事を通じて得られること Panasonic Green IMPACTを通じて、社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。 あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。 将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。 ●職場の雰囲気 ・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。 ・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。 ・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。 ●キャリアパス ・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。 ・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【職務内容】 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） ・新技術の検証、研究開発 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前のご経験によって変更有 デジタル化、新たなサービス開発に「AI技術を取り入れたい」「AIを使ってどうにかなら ないか」というお客様の希望・課題に対し、データの分析・方針策定、その後のシステムの開発まで一貫してご対応いただきます。ビジネス上の課題に対して、データをどのように利用し、AIをどのように使えば解決できるのか、プラン・アイディアを立てることがデータ分析、AIエンジニアの役割として大変重要なものとなります。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる方を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 事業開発本部 システム開発第一部で同社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をご任せいします。 ＜具体的にお任せする業務＞ ・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・顧客先や同社顧客協創施設での評価 ＜開発環境＞ ・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL ・OS　　　　：Linux, Windows 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

▽概要 カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。 今回、同社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。 また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。 ▽業務内容 ■データ分析基盤の設計、構築、および運用 ■データ品質の監視、評価、および改善 ■データパイプラインの最適化と自動化 ■データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ■データベースおよびデータウェアハウスの管理 ■データセキュリティとプライバシーの確保 ■データアナリストチームおよび開発チームとの連携 ▽やりがい・魅力 急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。 分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ■データ連携「AWS Glue」 ■BI部分「AWS QuickSight」 ■AI部分「Amazon Forecast」 （経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。） ※AIの部分では、基本的にはお客様が作った定義に合わせ、 実装を進めていく形になりますのでデータサイエンティストに関する技術をこれから身に付けていきたい方でも歓迎いたします。ノウハウをお持ちの方には、シナリオを考えるところからお任せする場合もございます。 【開発環境・言語】 AWS、Linux、SQL、Python 【開発規模】 アサイン後は長期希望があれば長期提案も可能です。 お客様の全体プロジェクト規模は大規模（数年単位）となりますが、同社はSES契約で数か月単位で契約しております。 同社でチームを組んで、お客様と一緒にシステムを構築していきます。 （現在４名参画中） 【身につくスキル・経験】 大手企業様と一緒にAI分析の基盤を作成する事やトレンド・トップシェアクラウドであるAWSを使用したデータ分析を経験することができます。 また、同社社内でAWSの教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【残業時間】 本部全体として、月平均残業時間は8時間程度、有給取得率は55％となっています。オン・オフのメリハリをつけた働き方ができることで、長期的に働ける環境を目指しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ライフカード(株)のデータドリブンでの事業成長に向けた分析/レポーティング業務を担うマーケティング部当課にて、自らもデータ分析をしつつ、メンバーに対する技術や知識的なアドバイスを行っていただきます。 顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプット。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、サービス向上、業務改善策を提示し、収益性を最大化するデータに基づいて方針を提示。 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時との契約時等の審査に使用するスコアリングシステムの構築。また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施。 【配属組織】 ライフカード株式会社　マーケティング部 マーケティング課 採用時の配属先はクレジットカード事業を営むライフカード（出向）を予定しています。同社の別部署から異動してきた社員も多く、若手社員への教育も担える方を歓迎します。若手の社員が多く、新しいものを取り入れたりチャレンジすることを歓迎する風土です。 【魅力】 同社の持つ膨大なデータの分析（扱う顧客データボリューム：数百万～数千万レコード）に携わることが出来、各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、などを実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【お任せする業務内容】 メーカーやエンタメ、メディア、金融、ECなど多種多様なクライアントの課題を主にデータを用いて解決することで、クライアントのビジネス変革を実現します。 大小様々な規模のプロジェクトを立ち上げからクロージングまでリードし、目的の達成（課題解決）まで導いていただきます。 長期間に渡るプロジェクトも多く、クライアントの深くまで入り込んだデータビジネスコンサルティングを実現しており、ベンダー ではなくパートナーとしてクライアントの事業成長をダイナミックに経験することができます。 ◎具体的な業務内容 ・クライアントのビジネスゴールや課題の整理 ・解決策としてソリューションの設計・開発 ・プロジェクトの推進（実行計画の立案・進捗管理など） ・クライアントへの提案活動 ・自社プロダクトの企画や外部のソリューションの仕入れ 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

データミックスは、日本で先駆けデータサイエンススクールを2017年に設立。今では、年間2000名以上の社会人に対してデータサイエンス教育を行っています。データサイエンス教育のほかに、データ分析コンサルティングやEdTech事業など、データサイエンスやAIを活用した事業を展開しています。 【業務内容】 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施します。 クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。 クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 【案件例】 ■営業活動の効率化のためのアルゴリズム開発支援 ■レコメンデーションエンジン開発支援 ■アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング ■職員のモチベーション分析に基づく人事施策支援　　等 【働く魅力】 ■データサイエンススキルを用いてクライアント企業の事業課題の解決に貢献できます。 ■幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまさざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 【具体的な業務内容】 ■データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析 ■アンケート調査の設計、実査 ■各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進 ■ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング ■開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio/Generative AI事業推進センタ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術や ノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 また、昨今の生成AIの急速な立ち上がりに対応するために生成AI(LLM、RAGなど)に精通したデータサイエンティストの強化も目指しています。 【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

＜IT2413＞（フルリモート）ビッグデータ基盤開発エンジニア 【業務内容】 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証・検証業務をお任せ致します。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行うため、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

【職務内容】 GoogleAnalyticsやAdobeAnalytics等のツールを使用したアクセス解析の設計、運用、レポート作成など、Webサイトの改善のお仕事をお願いします。 【同社の魅力】 ■国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる ■20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍 ■働きやすい職場環境。女性の就業率も高く、制作チームの約６割が女性 ■国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、 制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制 ■新技術や市場の変化に合わせ最適な広告ツールへの取り組み ■新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 ■当社ではものづくりにおける生産効率化や見える化など製造DX/スマートファクトリー化を推進しています。 ■DX技術開発部 データサイエンス課では、データ分析を通して全事業部門の生産性向上、新事業創造を支援しています。直近では、自動化工場を目指した生産計画の自動化、各種センシングによる設備や製品の稼働監視や予知保全、IoT・クラウドを活用したデータ収集基盤の構築などに取り組んでいます。 ■具体的には、各事業部門からの要望に基づき、現場ヒアリングおよび課題抽出（把握）、開発テーマの企画・立案、データ収集環境の構築、データ分析、検証などを実施いただきます。すでにデータがある場合はSQLなどを使用してデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。収集したデータは、各種ツール等を活用して分析し、その結果を基に課題解決に向けた提案を行います。データ収集・可視化システムの構築に携わっていただくこともあります。 数名のチームで、社内の各事業部門と連携して課題解決に取り組んでいただきます。 【テーマ例】 ・生産計画の自動化（多品種を効率良く生産するため、生産計画のスケジューラを開発し、生産管理業務をスマート化する） ・データの収集・分析基盤構築（工場内設備や製品の状態を各種IoTセンサによってリアルタイムに可視化し、稼働監視や予知保全につなげていくためのプラットフォームを開発する） 【環境・ツール】AWS、SQL／Pythonなど 【やりがい・魅力】 ・課題設定からPoC（概念実証）、ビジネス適用まですべてのフェーズを実施できます。 ・関係する事業部門との定例会議や日々のコミュニケーションなど密接に連携して進めていくため、事業部門での成果を直接感じることができます。また事業部のDXに対する理解もあり、円滑に進められる環境があります。 ・当社ではDX・ITセンターを設立し、データ利活用に向けて積極的に取り組んでいます。社内からの期待も大きく、各テーマとも裁量を持ってチャレンジできる環境があります。 事業内容・業種 自動車部品

全社横断のIT統括組織であるグローバルICT本部にて、DXの推進・データ解析等を担う【DX推進部 DX企画課】の一員として 下記業務をご担当頂きます。 【具体的な業務内容】 ・データサイエンティストとしてデータ解析 ・工場や業務部門のデータからAIモデルを構築、ソリューションを現場に導入 ※例：工場の作業動画を解析／農業や水環境のデータ解析 【仕事の進め方】 ・各個人ごとに取り組むAIテーマを担当 ・推進上の課題についてはチームで話し合いグループで解決 ※圃場、畑、工場など現場へ赴くこともあります 【部署の平均残業時間】 10時間／月 程度 【中途入社者の有無】 有 【入社後のキャリアパス】 データサイエンティストとしてのキャリアパス、もしくは、中長期ではDX企画・データ活用企画人財へのパスが考えられます。 【現在の課題と目指す姿】 事業部門の業務に寄り添い業務、ソリューションにAIモデルを開発・提供することを目指しています。 体制強化のため、データサイエンティストの増員募集です。 【ポジションのやりがいや魅力】 ・農業に関するデータ、水に関するデータなどから社会課題の解決の提案をすることが可能。 ・工場におけるデータから、スマートファクトリーの姿を描くことが可能。 ・その他、需要予測、リスク予測等へのデータ活用推進等にも携わることが可能。 事業内容・業種 機械部品

【業務内容】 当該チームの現在の活動領域は以下の通りです（ただし人員増強に合わせて拡大していく見込） ・特定スポーツの購買顧客分析と販売戦略へのフィードバック ・売上・仕入計画立案に向けた売上・仕入・在庫の波動分析 上記活動の大半は専務・常務といった経営層がレポート先。経営層からのオーダーに基づき分析を実施し、内部でのディスカッションを回し、経営層に報告を上げ次なる分析の方向性を議論するといったサイクルで日々活動中。 【募集背景】 2021年10月にデータ分析専門チームを立ち上げデータ分析の重要性の浸透と合わせて分析対象が日々拡大。実働2名の現体制ではアウトプットが追い付かないため外部採用を進めることといたしました。 事業内容・業種 小売業界（百貨店／専門店／アパレル）

【職務内容】 当社お客様のシステム開発案件のマネジメント、リーダを担って頂きます。 また、ローコード開発ツールに纏わる技術中枢チームの一員として引合いの対応や、 各案件の技術的サポートを行いながら、技術者育成のための講師等を担って頂きます。 【入社後のキャリアパス】 1年程度の実務を経験頂いた後、ご本人の希望も考慮し、ローコード開発ビジネスの技術 中枢チームの一員として活躍頂きます。また、チームの管理も担って頂く事を考えています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜案件№ 789＞ 【職務内容】 ■担当商品：プロジェクター（ホーム／ビジネス） ■業務概要：サプライチェーン・販売アナリスト ・サプライチェーン状況を分析し、それをベースとした販売予測、予実管理を行い売上・利益を最大化させるための施策を提案 ・職場のマネージメントサイクル（予算策定・FC等）の管理・運営 事業内容・業種 精密機器・光学機器・分析機器・計測機器

CAD・DMU・CAE・CG・AIなどデータ活用・シミュレーションの技術開発と業務運用による開発、製造の支援業務です。 商品開発から製造現場まで広くかかわり、全体を俯瞰した目で業務改善や価値創造を行っています。 【具体的には】 ・DMUを活用した開発プロセス改善 ・DMU・CGを活かしたVR技術の開発と業務適用 事業内容・業種 自動車

au PAY マーケットにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データマネジメント活動の策定・推進や、KDDIグループにおけるデータ戦略の対応等を行っていただきます。 【具体的には】 ■au コマース＆ライフ全社へのデータ利活用促進のための新規データ資材の要求定義・企画・実装 - サービスの新規機能あるいは新規業務の発生に伴う計測データ・KPI体系の要件整理 - 計測済みのデータ資材のデータウェアハウス化、データマート製造、ダッシュボード等の企画設計 ■エンジニア／ビジネスなど複数職種に対するダッシュボード作成 ■社内のデータ資材に関する、社内の機能別本部への教育・支援 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

＜T122＞ 【業務内容】 ・営業に関する様々なデータの収集、管理及び見える化の推進 ・収集した営業データの分析、及び分析に基づいた改善アクションの策定 【仕事の面白さ・やりがい】 ◆会社から期待の大きいデジタルトランスフォーメーションを推進する実行リーダーとして、やりがいをもって仕事に取組める　 ◆ビッグデータ管理やビッグデータの見える化等の最先端のデータマネジメント手法を習得できる ◆営業実績の改善効果を定量的に把握でき、やりがいを実感できる 事業内容・業種 総合電機メーカー

【オリコングループでは】 　・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数) 　・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用) 　・音楽ランキング (国内トップシェア) を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ■AI推進部では、事業部横断的にデータの収集～分析～活用を行う組織として下記業務を行なっております。 　①課題・ニーズの発見と分析、レポート 　②課題を解決するためのツールの社内開発 　③開発したツールの運用 その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。 　①関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート 　②最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合) 【具体的な作成ツール例】 　・記事のレコメンド (ニュース配信事業) 　・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業) データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。 事業内容・業種 ゲーム、アミューズメント、エンタメ

《№100776》 ＜情報セキュリティ室　vision&mission＞ 「情報セキュリティが当たり前の会社」をビジョンとして、会社全体の体制整備、社内ルール整備、教育活動を、 本社および国内外の関係会社も含めて促進していくことを我々の部署のミッションとしております。 ＜部署の職務内容＞ 当社の情報セキュリティ統制の企画・管理、並びに個人情報保護の企画・管理を行う。具体的には以下の通り I. 情報セキュリティ統制の企画・管理 (1) 情報セキュリティに対する統制体制の構築（関係会社を含む） (2) 情報セキュリティ活動の企画・立案 (3) 情報セキュリティ委員会の事務局 (4) 情報セキュリティ管理・アセスメント（関係会社を含む） (5) 情報資産管理台帳の管理・アセスメント (6) 情報セキュリティに関するインシデント管理 (7) 情報セキュリティに関する教育･研修および社内周知活動 (8) サイバーセキュリティ対策についての実施状況評価と促進 II. 個人情報保護の企画・管理 (1) 個人情報保護に対する統制体制の構築（関係会社を含む） (2) 情報セキュリティに関する規則･標準･ポリシー等の制定改廃および管理 (3) 個人情報保護管理・アセスメント（関係会社を含む） (4) 個人データ管理台帳の管理・アセスメント (5) 個人情報保護法令に関する社内展開および要求事項への対応管理 (6) データ主体・監督機関に対する通知・報告、問合せ対応 (7) 個人情報に関する教育･研修および社内周知活動 ＜入社後の担当領域＞ 情報セキュリティに関する内部統制の企画・管理。具体的には自社および国内外関係会社を対象に以下の業務を遂行する。・情報セキュリティ統制 ・サイバー攻撃が起きたときに社内で初期対応を行うチームの体制管理や会議体の運営 ・セキュリティ脅威情報の収集先の選定、収集、展開、対応状況の管理 ・セキュリティ事象発生時の対応・拡散防止・関連団体との連携・報告 ・秘密情報管理を含む情報セキュリティに関するルールの整備、教育・研修及び社内周知活動 ・OA機器およびインフラ、自動車の電子制御ユニット、車両、関連するITシステムに対するリスクアセスメントやセキュリティ対策の評価 ＜得られる経験／成長できる点＞ ・サイバーセキュリティを含む情報セキュリティ統制のスキルと経験値の向上 ・社内の関係部署を纏める部署で働くことによる交渉力・調整力・統率力の向上 ・海外関係会社との連絡による国際的コミュニケーション能力の向上 ＜やりがいに感じること＞ 自動運転やモビリティビジネスなど進化する自動車業界において、より重要となる技術情報等をサイバー攻撃や内部不正による情報漏えいから守るため、 グローバル企業の情報セキュリティチームの中心として活躍する ＜職場環境・風土＞ 総勢10人未満の部署でもあり、和やかな雰囲気です。 在宅勤務中もオンラインによるコミュニケーションを図っており、人間的な繋がりを大事にしています。 ＜経験を積んだ後のキャリアパス＞ ・情報セキュリティのプロフェッショナル ・将来のCIO、CISOとして情報セキュリティを統括 ※出張　有　：海外（新型コロナウィルスの影響による） 事業内容・業種 自動車