東京都 千代田区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 労災保険の求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ■DXによるマーケティングの革新、競争力強化として以下項目の実現に取り組みます。 ・販売関連、市況状況などのデータ解析を行い、人のノウハウに依存した営業スタイルから脱却し、データドリブンのスタイルに変革 ・WebやSNS等を活用した顧客接点の創出と得られたデータの分析から施策等を提案/伴走 ・マーケティングの高度化に伴う新規顧客開拓や新しいビジネスの創出 これらの実現のため、現場に密着して課題を見出し、IT/データサイエンス活用による解決策を提案し、自ら手を動かして開発・実証・導入してマーケティング革新に結びつけます。 【業務詳細】 (1)顧客接点の拡大・深化のため以下の取り組みを推進していきます。 ・Webマーケティングによる顧客接点の拡大と、顧客行動分析による有効な顧客アプローチの提案と推進 ・SFAやBIツールの積極導入、顧客の意見・嗜好のデータ化・分析による新たなマーケット、新たな商材、新たなサービスの提案と推進 ・ERPの販売予算・実績や世の中のトレンド情報を集約・分析する事により、市場傾向の把握・営業戦略の策定 ・分析力強化のため、営業/マーケティング担当に対するデータサイエンス教育を企画実施 (2)上記取り組みを事業部・事業会社と共に推進し、特にデータサイエンスの観点から自ら手を動かし成果を創出していきます。 (3)生産領域やR&D領域のDXとの連携によるビジネスの高度化、新規ビジネスの創出 【業務のやりがいについて】 ■常に先端技術に触れ、自らの手を動かす。そして、一つ一つの取り組みが旭化成グループの事業拡大に直結します。オーナー（ユーザー）側の「DXエンジニア」ならではの達成感を味わうことができます。 ■海外との業務もあり、国際性の高いエンジニアとして技術・知識・経験を積むことができます。 ■幅広い事業領域や、数多くの製品・サービスの戦略を実行／推進するためのデジタル施策の推進にデジタル活用の専門家として活躍することができます。 事業内容・業種 総合化学

【仕事内容】 同社は、顧客データから業務課題を分析し、改善ソリューションを創出するユニークな価値をお客様へ提供しています。コロナ禍においても大手製造業を中心にデータ利活用に関するニーズは強く、多数の引き合いをいただいております。私達と一緒にデータ分析に取り組み、またデータ利活用ソリューションを考え、提案を行うメンバーを募集します。 具体的には、SASやPythonなどのデータ解析ツールのスキルを習得していただくところからスタートしていただき、ゆくゆくはお客様へのソリューション提案やデータレイク構築等のPJをご担当いただきます。 同社はERPのパイオニアとして25年超のSCM領域における豊富な導入実績があり、広く深い知識を持ったメンバーのサポートの基、しっかりと成長をいただける環境がございます。またご志向に応じて、SAPなどの基幹系システムのアプリケーションコンサルタントとしてキャリアの幅を広げていただく事も可能です。 【業務内容】 ■大手製造業を中心とした顧客の製造現場等におけるデータの分析 ■顧客課題整理と解決方針の検討、データ利活用ソリューションの提案 ■データ利活用のシステム導入・データレイク構築PJの推進 【業務を通じてご経験いただけること】 ■SASを中心としたデータ解析ツールによる分析スキル ■製造業を中心としたサプライチェーン業務の知識 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

〈データサイエンティスト（マネージャー）　本社＿コーポレート部門DX/シ戦＿16〉 【業務内容】 担当する高度で複雑な分析を要するテーマ（全社共通部門・営業・マーケティング領域・製造部門等）の中で データサイエンティストとしてプロジェクトをリードするために以下の役割を担っていただきます。 ・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出・示唆出し ・データ活用による課題解決（収益改善・業務高度化モデルの開発等） ・意思決定ツールの開発 ・単一ないし複数の分析プロジェクトのリード 【将来的にお任せしたい業務】 データ駆動型経営に必要な基盤づくり、人材育成等の活動全般の統括。 （データサイエンスに関わる責任者のサクセッサー候補として） 【可能性のあるキャリアステップ】 データサイエンス室長、DX推進責任者等の可能性があります。 事業内容・業種 鉄鋼・金属

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data & Design Data Studio 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） 　・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 　・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 　・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html ■日立のAI・ビックデータ 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html ■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは 　https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【職務内容】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだできていません。これらのデータの活用によって業界一番のデジタル企業となるべく、データマネジメントをリードできる人材を求めています。データマネジメントに関するプロジェクトやグローバルでのデータ利活用を図るプロジェクトが複数進行中または開始予定であり、プロジェクトのリーダーを補佐しながらスキルアップを図り、将来的にリードしていただける人材を求めています。 ＜具体項目＞ ・全社横断のデータ戦略・データポリシー策定、データガバナンス体制・ルールの構築 ・戦略にあった、エンタープライズデータモデル、データシステムのあり方を決めるデータアーキテクチャーの策定 ・マスタデータ管理、メタデータ管理のシステム面、運用面の仕組み構築 ・デジタルプロジェクトのデータ利活用面でのサポート 【配属部署の紹介】 データガバナンス部は、早くからデジタルトランスフォーメーションに取り組んできた部署で、社内外からデジタル人材が集結しています。データ基盤を対象とするエンジニア、アーキテクトを中心に多岐にわたる専門分野をもつエキスパートが在籍し、AI、画像解析、テキストマイニング等データ解析のエキスパートが在籍するデータサイエンス部とも連携し、日々の業務においておたがいフランクに協力し合っています。 【魅力・やりがい】 ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに初期の段階から関わることができます。 ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。 ・データ共有基盤、データマネジメントに関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績に貢献することができます。 ・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。 【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】 ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。 【キャリアイメージ】 データアーキテクトとして、チーフデータアーキテクト、データアーキテクチャーグループ長としてキャリアを伸ばすほか、デジタル分野での他のポジションも多くあります。 事業内容・業種 総合化学

【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、 最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/etaferry など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30％以上の高成長事業！ RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 会社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、同社のマーケティング施策を、より効率的なものにするため、同社顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを分析し、マーケティング部・商品企画部が意思決定をするデータ提供を行います。また、社内の各部署の新規施策検討にあたってのデータ分析も行っています。今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保）と顧客データを共有し、より大きく分析連携なども行なっていく予定です。 【具体的には】 ■社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析 マーケティング・営業の効率化に関連する分析＝キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。 ■ビジネス分析を実現する分析システムの構築・管理 顧客一人ひとりに最適なサービスの構築、既存業務プロセスの 改善を目的とするビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築および管理など。 ■データ民主化の促進 BIツール（Adobe Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、 データマネージメント など。 ■組織運営に関する業務全般 分析メンバー育成、 社員研修 、トップマネジメントに対する報告資料作成および報告など。 ■ソニーグループ連携 ニーグループ関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の企画、実施など。 【組織体制】 ■データアナリティクス部は14名体制（部長1名、課長2名、メンバー11名）にて構成されております。 ■新規部署で若手メンバーが多い事から、今回入社していただく方には、メンバーの育成や部署の体制強化の役割をお願いしたいと考えております。 【魅力】 ■自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。 ■グループ会社（ソニー生命、ソニー損保）と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。 ■ソニーグループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。 ■データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。 ■在宅勤務は週2～3日程度。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、つまりAI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。 3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れてもらうようにしています。また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。独り立ちの目安は3ヶ月です。 【使用ツール】 Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI) 【業務上期待すること】 AI・データ活用によるデータビジネス実現・業務プロセス変革 事業内容・業種 銀行

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ■業務部署から提示される課題・要望に対して、システム化に向け最適なソリューションを検討し、その内容を業務要件定義として文書化する 【具体的なプロジェクト】 ■グローバルベースのITプロジェクト（海外与信管理、勘定系、AMLシステム関連プロジェクトなど） ■各国規制対応プロジェクト 【配属予定の部/グループ】 グローバルガバナンス統括部／システム推進グループ 【キャリアパス】 ■グローバルガバナンス統括部でのキャリアに加えて、各業務部門や海外拠点への異動など。 事業内容・業種 銀行