東京都 千代田区 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 残業手当の求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ■MIを用いてライフイノベーション事業本部内の新製品の研究開発を担当いただきます。まずは以下のように業務に取り組んで、デジタル技術を駆使した研究開発を成し遂げられる専門性を身に着けていただくことを目指します。 【業務詳細】 ■担当する研究開発テーマを理解(１か月程度) ■ご経験(専門性)や自己実現とのマッチング協議を経て目標合意(1ヵ月程度) ■共通部門(デジタル共創本部、研究開発本部等) と連携し、事業側の研究開発担当者との協働作業で材料開発を実践※必要に応じてデジタル共創本部からのサポートや助言を受けて専門スキルを高めていくことが可能です。 【業務のやりがいについて】 ■MI技術を活用して、市場ニーズに合わせてスピーデイかつタイムリーに顧客価値のある製品開発を実現していくことで、社会への貢献を実感できます。関連者と繋がりながら、広く活躍頂ける場を提供しますので、視野が広がり、将来への広い道も開けます。 事業内容・業種 総合化学

【仕事内容】 同社は、顧客データから業務課題を分析し、改善ソリューションを創出するユニークな価値をお客様へ提供しています。コロナ禍においても大手製造業を中心にデータ利活用に関するニーズは強く、多数の引き合いをいただいております。私達と一緒にデータ分析に取り組み、またデータ利活用ソリューションを考え、提案を行うメンバーを募集します。 具体的には、SASやPythonなどのデータ解析ツールのスキルを習得していただくところからスタートしていただき、ゆくゆくはお客様へのソリューション提案やデータレイク構築等のPJをご担当いただきます。 同社はERPのパイオニアとして25年超のSCM領域における豊富な導入実績があり、広く深い知識を持ったメンバーのサポートの基、しっかりと成長をいただける環境がございます。またご志向に応じて、SAPなどの基幹系システムのアプリケーションコンサルタントとしてキャリアの幅を広げていただく事も可能です。 【業務内容】 ■大手製造業を中心とした顧客の製造現場等におけるデータの分析 ■顧客課題整理と解決方針の検討、データ利活用ソリューションの提案 ■データ利活用のシステム導入・データレイク構築PJの推進 【業務を通じてご経験いただけること】 ■SASを中心としたデータ解析ツールによる分析スキル ■製造業を中心としたサプライチェーン業務の知識 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務の特徴】 【ヘーベルハウスの顧客サービスモデルの企画・開発をお任せします】住まい環境より取得されるビッグデータ活用技術開発を軸に、新たな顧客価値の創出を達成するための企画・研究開発・事業開発に携わる業務です。データ解析業務にとどまらず、住まいにおける暮らしをよりよくするために、新しいネットワークづくりにも積極的に関わることが多くなります。 【研究開発職の魅力】 ・研究開発をすすめる上で、主体的に動きやすくかつ裁量幅が大きいです。 ・生活者であるお客様との距離が近く、研究開発成果が目に見える形で実現するためやりがいがあります。 ・ヘーベルハウスブランドのロングライフ戦略を推進するため、自らが新しい提案をすることが出来ます。 事業内容・業種 その他（不動産／建設業界）

【概要】 LINE MUSICのプロダクト成長やマーケティング施策の促進に関するデータ分析業務を担当 【主な業務内容】 LINE MUSICにおいて、マーケティング&PRチームのデータアナリストとして流入最大化やユーザー獲得戦略の策定・広告運用等のグロース推進に携わっていただきます。 データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担い、マーケティング全体の効果を最大化することがミッションです。 一方でマーケティング領域だけでなく、事業のコアメンバーとして事業戦略の策定やプロダクト改善提案、開発チームとの協業推進まで踏み込んでいただくことも大歓迎です。 データ分析の経験を活かし、サービスの成長から中長期の戦略まで深くコミットいただくことが可能です。事業拡大はもちろんですが、ユーザーを笑顔にすることこそエンターテイメントの使命。音楽業界などエンターテインメントマーケット全体の成長・進化への貢献も目指します。 【具体的な業務内容】 ■アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化 ■データ分析に基づき、マーケティング施策の効果最大化をリード ■マーケティング施策のプランニング/評価方法の標準化 ■公式アカウント配信データに対する、A/Bテストを用いた品質評価 ■仮説検証に必要なデータやログの設計 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。 ■市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ＜プロジェクト例＞ ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 【魅力】 ■個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ■AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ■三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。 【キャリアパス】 市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 【働き方】 ■全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ■部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ■男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【具体的には】 ■データ利活用施策の企画立案 ■お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジタルマーケティング施策の効果検証 ■分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 【魅力】 ■メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ■生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ■同行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい 【キャリアパス】 データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 事業内容・業種 銀行

■組織について 主に転職支援サービス「doda」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、 転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 ■職務責任： 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、 どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。 新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ■担当業務： ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ■ポジションの特徴 ・事業会社ならではの上流から経験していけます。 　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。 ・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。 ・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 ■データビジネス統括部社員のインタビュー記事 https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/conversation/nakamura-taichi2/ ■関係するチームや部署： ・プロダクト企画統括部 ・プロダクト開発統括部 ・マーケティング統括部 ・テクノロジー本部／BITA統括部, インフラ基盤統括部 ・採用ソリューション事業本部/企画 ・dodaエージェント事業部/企画　 ・dodaプラス事業部/企画　 ・ダイレクトソーシング事業開発本部/企画　　 ■キャリアパス： ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。 本求人の配属先であるカスタマー戦略統括部の内容も記載されていますので、ぜひご覧ください。 https://techtekt.persol-career.co.jp/archive/category/%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%83%BC%E6%88%A6%E7%95%A5%E7%B5%B1%E6%8B%AC%E9%83%A8 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

アナリティクスとAIの技術を活用するプロダクトの開発とサービスの運用を担当していただきます。 ■ウェブUI/バックエンド開発、データ処理パイプライン、テスト、CI/CDなど ■研究チーム、プロダクト・プロジェクトマネージャーとコラボレーション ■新規機能開発、継続的改善 ■ワークショップなどでのデモの支援 ■新規クライアントへのサービス展開 ■クラウドサービスの活用、開発標準化 ■新しい技術の学習・活用、勉強会での情報共有 事業内容・業種 監査法人

■財務会計領域のデータ分析コンサルティング業務 企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のデータ利活用を通してサポートする仕事です。 業務提供分野（一部の例） ■子会社リスクモニタリング体制の構築支援 ■為替管理・与信管理の高度化支援 ■グループ経営管理体制の構築支援 ■データアナリティクス手法を用いた内部監査支援 ▽会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、データ分析のスペシャリストとして公認会計士と協業していただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供までを一貫したものとなります。 また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。 さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。 事業内容・業種 監査法人

IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。 他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。 ■ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用 ■監査業務プロセスの改善 - 現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定 ■調査、実証実験 - AI研究開発 - データ分析 - 資料自動作成 【ITアプリケーション例】 ■帳票情報を抽出・集計するツール（Python） ■従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール（SQL、各種BI） ■稼働モニタリング結果の可視化ツール（各種RPAサービス、Teams） ■ファイルの自動振り分けを行うツール（各種RPAサービス） 事業内容・業種 監査法人

「LINEバイト」「LINEスキマニ」のデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【業務詳細】 (１)本ポジションが担うこと LINEヤフーが運営する求人サービスである「LINEバイト」「LINEスキマニ」のサービス成長に関わる、さまざまなデータ関連業務を担当していただきます。 (２)本ポジションの魅力、面白さ 少数精鋭の組織で運営をしているため、事業成長やサービス成長に関わる課題や解決案を自らボトムアップで発案しやすい環境です。 【ミッション・展望】 (１)直近（入社後）・中長期でお任せしたいこと まずは、「LINEバイト」「LINEスキマニ」のプロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ分析業務に携わっていただきます。中長期的には、チームマネジメントをしていただくことを期待しています。 (２)部署の特徴 データドリブンで事業推進する組織の重要なポジションであり、マーケターやサービス企画・エンジニアの橋渡しになりながら、広範囲の事業データ分析にダイレクトに関与し、スキルアップに繋げる事ができます。 【主な業務内容】 1. プロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ分析業務 ■ビジネス部門や企画・開発部門と連携して事業開題の発掘 ■データ分析の要件を定義 ■データ分析・可視化 ■ビジネス部門や企画・開発部門と連携して意思決定を支援 2. データエンジニアリング業務（データウェアハウス・データマートの設計・開発） 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■部門概要 全社のデータ活用推進（BI、AI推進）、データ基盤の構築・維持管理（運用保守）、新技術の検証・導入を行っており、社内のユーザーにデータ活用環境を提供し、データ活用による各種ビジネス課題の解決に貢献する？ことをミッションとしています。 ■業務内容： 社内のデータ活用の推進及びデータ整備の取り組みにおいて、プロジェクトや組織のリードをお願いします。 ・BIツールを活用したレポート構築、支援、データ整備 ・BIツールに関連したシステム運用保守 ・ステークホルダーマネジメント（企画部門、ベンダーとの仕様調整、サポート等） 【プロジェクト例】 ・データクレンジングやデータパージなど、データ品質とデータライフサイクルを考慮したデータマネジメントの運用。事業部の企画部門がデータ活用を行うための各種支援 ■特徴/魅力 人材ビジネスは手動でアナログな業務が多く、データ分析やAIの活用が進むことによるビジネスインパクトは大きいです。 また、データ分析基盤を導入するだけではなく、継続したナレッジの共有や活用の支援を行うことで、継続的に事業に携わり事業成長に貢献できるポジションです。 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給があります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境充実しております。 ■関連記事 ・データ共通BITA部 AI推進Gの仕事と役割とは？入社後の初PJTを振り返る！ https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/231219_02 ・【DataRobot社×パーソルキャリア　特別インタビュー】AIの民主化によってビジネスを前に進める――DataRobot活用プロジェクト https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/210419_01 ・【登壇資料公開】コミュニティイベント「Power BI利活用推進担当者による交流会」にリードエンジニアが登壇しました https://techtekt.persol-career.co.jp/archive/2023/07/05 ・BI活用を成功に導く！データカタログ構築プロジェクト https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/210715_01 ・セルフサービスBIを支えるBIシステムについて https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/220106_01 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

「LINE」アプリのスタンプに関わるデータアナリストを担当 【業務詳細】 エンターテイメントカンパニーにおけるスタンプ事業について、「LINE」アプリのスタンプ・リアクション機能などのデータ分析とデータ利活用の推進、および新規事業の提案やサービスの成長戦略立案をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ■スタンプ分析および経営企画に関するデータ分析業務 ■1to1など他部門と連携し、データを基にした経営戦略の立案 ■SQLやBIツール（Tableau・社内向けデータ分析ツールOASIS）を用いたデータ処理・分析 ■SPSSやRなどの統計解析ツールを活用した分析業務 ■分析結果に基づく経営層への提案およびプレゼンテーション 【関わるサービス】 ■「LINE」アプリ　スタンプ・リアクション機能など https://line.me/ja/ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」のUXリサーチを担当 【業務詳細】 「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」は、「モノの価値を最大化できるプラットフォーム」を目指し、出品者、購入者双方のユーザーにとって利便性が高く、お得で安全安心に売り買いできるよう日々サービス改善に取り組んでいます。 本職種ではプロダクト組織内でUXリサーチ活動を主導・実践し、プロダクト企画、エンジニア、デザイナーなど、様々な関係者とのコミュニケーションを通してユーザーに新たな価値や体験の向上を届ける役割を担っていただきます。 【ミッション・展望】 ■UXリサーチ活動を通した「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」のサービス体験向上への貢献 ■組織内のUXリサーチャーの育成、UXリサーチ活動の浸透への貢献 【主な業務内容】 ■ユーザー体験向上に向けたリサーチ業務（インタビュー、アンケート、ログ分析等） ■リサーチ結果に基づく、ペルソナ、CJM、バリュープロポジションキャンバスなどのアウトプット作成及びワークショップ開催 ■次期リサーチャーの教育及びUXD/HCDプロセスの社内浸透 【関わるサービス】 Yahoo!オークション https://auctions.yahoo.co.jp/topic/mobile/app/promo/ Yahoo!フリマ https://paypayfleamarket.yahoo.co.jp/ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 ■業務部署から提示される課題・要望に対して、システム化に向け最適なソリューションを検討し、その内容を業務要件定義として文書化する 【具体的なプロジェクト】 ■グローバルベースのITプロジェクト（海外与信管理、勘定系、AMLシステム関連プロジェクトなど） ■各国規制対応プロジェクト 事業内容・業種 銀行

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決をお任せします。 ■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【業務の進め方の例】 ▽案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▽1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▽2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアアップへの支援】 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ■Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ■毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ■朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ■LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 【開発環境】 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ・AIと連携したデータ分析 ・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 同社のデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題・業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定、事業部門が保有するデータ（数値データ／テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■ビジネスプロセスにおけるデータ整備（データの収集／蓄積／前処理）の支援 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析／最適化／予測等）、データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサルティング提供／施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ■定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援 ■データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計 事業内容・業種 銀行

【担当いただく役割】 ・数名のチームで調査レポート作成、データ分析業務を行っています。入社後は、OJTを通して本チームに参画いただきます。 ・現在、データ分析の引き合いが増えており、将来的にプロジェクトリーダーあるいはプロジェクトをリードする役割にキャリアアップ頂くことを期待しています。 ・また、自社開発の連結資金管理パッケージソフト（顧客はDBJ・地銀取引先が中心）の導入（往訪インストール含む）・保守（一部プログラム改修を含む）も並行してご担当頂きます。 【具体的な業務内容】 ・顧客の調査レポート（主に観光、インバウンド関連）、マーケティング戦略に資するデータ分析、支援などを行います。 ・分析対象とするデータは、人流を把握するための位置情報データ（モバイル空間統計など）、消費に関するデータ、公的統計データ（国土数値情報や国勢調査）などです。 ・これらを収集、加工・集計し付加価値の高い図表などに仕上げます。その過程で、R・PythonやExcelなどを適宜用います。また、マップ作成時は、地理情報システム（GIS）を利用します。 ・分析対象のデータは、外部のデータベンダーから調達します。顧客（DBJ等）ニーズを踏まえ調達すべきデータの選定や分析手法の提案も行います。 【仕事のスタイル】 ・金融機関特有の重厚なシステムについて、品質とセキュリティを担保しながら、業務部門のユーザーとの応対や、ベンダとの各種調整・ベンダコントロールを行っていただきます。 ・各ユーザ部門（エンドユーザ）や複数のベンダ、情報システム部門関係者と調整しながら、難易度の高い案件を推進していく必要があり、IT知識を背景とした高度なコミュニケーション能力が求められます。 ・日本政策投資銀行 情報システム部門（大手町）またはDBJデジタルソリューションズ（大手町）での勤務となります。 【仕事の素養】 ・「DBJとの連携」を基本に、少数精鋭の部署につき、チームワーク・議論・対話・フットワーク重視で運営しています。 ・現在は、人流データ、アンケートデータ、消費データが中心ですが、今後、顧客ニーズに応じた多様な新規データ分析を志向していきます。アイデアの整理、提案活動・技術営業も分析と併せて重要な仕事となります。 ・データを分析するにあたって、そのデータが持つ意味を理解・推察できる論理的考察力が必要となります。 ・個々の案件は中・短期間に、複数案件を同時並行的に対応する場合もあります。 【顧客】 日本政策投資銀行（DBJ）、日本政策投資銀行の取引先 大学・公的機関など 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】　 本格的なデジタル社会の到来により、世の中は急速かつ大きな変化に直面しています。データサイエンス分野の発展や利用可能なビッグデータの拡大を受け、世の中の動きを従来以上につぶさに分析できるようになりました。さらに、EBPM（証拠に基づく政策立案）の重要性が叫ばれる中、調査分析や政策提言においても一層のエビデンスを求める潮流が広がりつつあります。求められる情報発信は量・質ともに高まっており、これらのニーズに応えるため、データサイエンスを活用した高度な分析手法を使って、経済社会等の様々な課題に対してより付加価値の高い情報発信ができる体制を構築するため、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 ①我が国トップクラスのリサーチチームにて、データサイエンスを活用した分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。 ②リサーチ本部の各専門家だけでなく、データサイエンティストが多く在籍する社内の専門部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。 ③在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。 【業務詳細】 ①データサイエンスを活用したテーマレポート等（調査季報・コラム・外部原稿を含む）の執筆 ②各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やセミナー・講演依頼、メディア出演 ③リサーチ本部内および他本部等との共同研究 ④作業効率化のプログラム作成 事業内容・業種 ITコンサルティング

【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ポジション概要】 検索プロダクトのデータ分析業務を担当 【業務詳細】 国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、同社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 【ミッション・展望】 ■ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える ■事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析・提案、質向上 【主な業務内容】 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ■アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化 ■ビジネス部門・開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス・プロダクト開発の意思決定のサポート ■サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策 ■外部環境変化による影響測定、分析 ■検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価 【関わるサービス】 ■Yahoo!検索 【開発環境】 ■BIツール：Tableau ■集計環境：Apache hive、presto、Teradata ■その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 同社の全社的なデータ活用推進のための活動や、データマネジメント体制構築プロジェクトに参加いただきます。 【具体的には】 ■データマネジメント構築プロジェクトとして、ユースケースに基づくデータマネジメント要件の洗い出し・ブラッシュアップや、体制構築に向けた各種要素（データ分析管理、データディクショナリ管理、データリスク管理、データ品質管理等）のポリシー・ルール・プロセスの構築に参加いただきます。 ■ユースケースに基づきリース会社で数少ないデータ活用新ビジネスの創出支援にも参加いただきます。 【この仕事の魅力】 ■全社的なデータ利活用に向けた、データマネジメント体制構築プロジェクトに携わることが可能 ■新設チームにおいて、立ち上げフェーズに携わることが可能 ■ご自身の経験・スキル・知識を活かして、データマネジメントに必要となるルール策定・体制構築に携わることが可能 ■多様な顧客基盤を持つリース会社ならではのデータ（顧客データ、アセットデータ、与信データ、事業リスクデータ等）の取り扱いが可能 ■多数の中途採用社員がデジタル分野で活躍中 ■在宅勤務可、フレックス制度あり、モニター貸与可 事業内容・業種 リース・クレジット・信販業界

【業務内容】 AI技術を実サービスに適用していくための以下の業務を主に担当していただきます。 1. 機械学習や深層学習などを活用したAIモデルの開発業務 2. 大規模データの分析業務（データマイニングや機械学習による予測） 3. AI技術のLIFULL実サービスへの応用：LIFULLデータでのオフライン検証、PoCアプリでのオンライン検証 【開発環境】 開発言語：Python / Ruby / PHP 仮想化：Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤 フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです クラウド：AWS / GCP 構成管理：CloudFormation DB：BigQuery / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer） 実験管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline バージョン管理：GitHub 【社内システム】 グループウェア：GoogleWorkspace コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluenceコミュニケーションツール：Slack 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 LIFULLが自社で開発しているアプリケーション実行基盤である「KEEL」の開発・運用全般を担当していただきます。 KEELはKubernetesベースで開発されており、LIFULLのアプリケーションの運用で必要になる多くの機能を提供します。 主な仕事内容や部署の役割は以下となります。 ・KEELの開発と運用 　・サイト信頼性・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 　　・Kubernetes Custom Controller 　　・コードジェネレータ 　・各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応 ・KEELへのアプリケーション受け入れサポート ・KEELおよびKEEL上のアプリケーションのトラブルシューティング また、勤務地について、東京本社だけでなく、札幌支店での就業も可能なチームとなります。 勤務地のご希望があればお伝えください。 ■お任せしたいこと LIFULLのものづくりを加速させるアプリケーション実行基盤を実現するため、また、上記課題の解決を含めサイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェアの提案や開発をしていただきます。 課題はすべてチケットで管理されており、その時の状況に合った優先順位の高い課題に取り組んでいただくことになります。 課題に対する解決手段がまだ明確になっていないものもあり、調査やチーム内でのコミュニケーションを通じて最適な解決策を提案し開発していくことを期待します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 AI技術を実サービスに適用していくための以下の業務を主に担当していただきます。 1. AI技術の提供に必要となるAPIやインフラやバックエンドの開発全般 2. AIモデルの迅速な開発と運用を可能とするためのワークフロー構築等のMLOps業務 3. AI技術のLIFULL実サービスへの応用：LIFULLデータでのオフライン検証支援、PoCアプリでのオンライン検証 【開発環境】 開発言語：Python / Ruby / PHP 仮想化：Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤 フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです クラウド：AWS / GCP 構成管理：CloudFormation DB：BigQuery / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer） 実験管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline バージョン管理：GitHub 【社内システム】 グループウェア：GoogleWorkspace コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluenceコミュニケーションツール：Slack 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）