東京都 品川区 データベースエンジニア フレックスタイム制の求人情報・お仕事一覧

7 件

【業務内容】 ■官公庁プロジェクトなどの実績が豊富な同社で、ご本人のスキルや希望に合わせ以下いずれかの業務に携わって頂きます。 ・DBに関わる構築作業（設計、実装、テスト） （DB製品は不問ですがメインフレームは不可） ・ネットワーク/サーバにおける構築 ・システム環境およびLAN/WANに関わる構築 ・リーダー、もしくはサブリーダーとして構築または運用に関わる実務 【組織構成・キャリアパス】 同社では1部署あたり30～40名程度の編成です。 チームはクライアント別に分けており、官公庁やその他の公共、金融分野を中心に構成して、原則一人でお客様先に派遣するということはございません。 また、新人から勤続30年を超えるベテランまでを同じ部署に配属することで、スムーズな教育体制を確立しています。加えて各社のコアパートナーだからこそ、プロジェクトの上流工程から携わることができ、かつフェーズも要件定義~構築~稼働維持までと幅広いので、経験に合わせた就業とスキルアップが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

ITネットワーク・クラウドサービス・大規模データセンター・大企業向けサーバシステムの運用・サポート業務 ＜サーバ保守、運用、性能検証＞ ■Linux、AIX、Solaris、Windows Server、Oracleによるサーバ環境の運用・保守■VMware、Hyper-Vなどによる仮想化環境の運用・保守■システム運用・オペレーション・ヘルプデスク業務全般　など 【プロジェクト体制】 ★3～10名のチーム体制　現場で困ったことがあっても、すぐに相談できるので安心！　上流工程で活躍する先輩から、直接フォローがあります。 あなたの目指すキャリア、勤務地や労働時間などの希望を尊重し、適切なプロジェクトに参画していただきます。無理のない働き方となるようクライアント先の選定を行い、調整します。 経験が浅い方はリーダーを含むチームでのOJTほか、同社が誇る約20講座の研修から、基礎～応用技術研修、ヒューマンスキル研修などを受講し、一歩ずつ成長できます！ ◎設計・構築の受託プロジェクトも増加中！キャリアアップもスムーズ！将来的には自社内という安心の環境の中で、新しいスキルを学べます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

[EP47]損害保険領域の業務アプリケーション開発のサブリーダー、メンバー募集 損害保険領域における基盤開発に関して、 サブリーダー、もしくはメンバーとして要件調整から 設計、構築、テスト、本番リリース作業と全行程に参加いただきます。 【想定プロジェクト】 ■損害保険会社向けのシステム開発に関するプロジェクトに参画していただくことを想定しています。 プロジェクト人数：10～30名 ▽以下のいずれかの業務に携わっていただきます。 ■大規模かつミッションクリティカルなシステムを支えるオンプレミスシステム基盤の構築 ■AI活用やビッグデータ分析を実現するAWSなどのクラウド基盤構築 ■次期システム基盤のアーキテクチャや採用技術の検討・選定や、コンテナ技術活用推進および提案活動 【プロジェクト人数】10名～30名 【開発環境】 ・OS(RHEL、HP-UX、Windows) ・仮想化(VMware、HPVM) ・クラウド(AWS、Azure) ・コンテナ(OpenShift、VMware Tanzuなど） ・Web(WebOTX、Weblogic) ・DB(ORACLE) ・その他（JP1、HULFT、MQ） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■仕事内容： 　インフラ設計・構築開発案件において、要件定義から設計・構築・運用・保守までプロジェクトをお任せします。 　官公庁、商社、不動産、金融、証券、物流等の大小様々な案件を担当いただきます。 ■特徴： 　・HW,OS,MWといったインフラ全般のスキルが身に付く環境です 　・上流設計から構築、テスト、移行、運用まで一貫して経験が積めます 　・プロジェクトチームは全体的に活気があり、裁量権があります 　・キャリアによってはプロジェクト管理、ベンダーコントロール等のマネジメントに携わる機会も多くなります ■社風： 　・技術力向上のために横断的な連携（惜しみなく後輩に技術を教える文化） 　　先輩が後輩に教える文化が根強く、自分の専門外でも情報収集を意識しています。 　　社内検証環境を活用した勉強会や外部研修の情報共有など、組織全体で能力向上に努めています。 　　また、先輩後輩の関係性も良好でプライベートでもイベントを企画するなど居心地の良さが売りです。 　　・協調性/チーム成果 　　一人で仕事をするよりはチームでの成果が求められる環境です（評価制度と連動）。 　　その為、社内には協力的な人が多く、中途採用で入社したとしても馴染みやすい雰囲気があります。 　　新技術の分野でも部課長が相談に乗り、事業を広げる支援をした実例もあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■同社では、DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。 ■三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニアをお任せします。分析・活用のしやすい形にデータを整備していただくことを期待しています。 ▽詳細 ■データ分析プラットフォームの選定～運用/保守業務 ■分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務 【案件例】 ■お客様クラウド上またはオンプレ環境での分析プラットフォームの設計・構築・保守/運用 ■同グループの分析PaaS上でのデータ加工、可視化ダッシュボード設計・開発業務 【顧客属性】 公共、大学、一般社団法人、鉄道会社など 【魅力】 事業戦略上、成長領域とされる「DX」の推進を加速するべく、約2年前に設立された組織です。 組織として成長フェーズにあり、自身の提案が形になりやすい環境です。また、今後は昨今ニーズとして高まっているデータマネジメント（特にデータセキュリティやデータガバナンス）についても取り込みを強化していく予定です。 データエンジニアとしてのスキルの幅を広げていきたい方からの応募をお待ちしております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス