神奈川県 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 労災保険の求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 ・社内DX化推進のためデータ分析～活用に基づいた改善業務をお任せいたします。 【就業環境】 ■ニッパツの働き方改革「Smart Work Project」： 2018年度よりスタートし、本社と各本部から委員を選出し、定期的に業務効率化の取り組み事例紹介や計画の進捗報告会を行っています。会議体の見直し、管理職を対象に在宅勤務トライアル、完全退社時間の設定、定時退社日の設定、RPAを活用した業務効率化など ■同社の離職率は5％程度、腰を据えて働く環境が整っています。全社員の中で中途入社割合は約2割であり、上級管理職の中途入社割合も約2割なのでハンデはありません。また、社風は自由闊達で非常にアットホームです。これまでの中途入社の方の入社後のアンケートでは、ほとんどの方が「人間関係が非常に良く働きやすい」「家族的な雰囲気で一緒になって問題解決をしている姿勢が素晴らしい」といった社風を絶賛するコメントをしています。 【配属先情報】 ・技術本部 技術統括部（DX分析） 事業内容・業種 自動車部品

＜アジャイル開発で製造DXを実現するシステム開発技術者/神奈川県川崎市・静岡県富士市・滋賀県守山市・宮崎県延岡市＞ 「DXによる製造現場の革新、競争力強化」として、以下項目の実現に取り組みます。 　　・生産現場の生産性向上・品質の安定化/向上 　　・現場の熟練者ノウハウの形式知化と現場活用 　　・生産管理・品質管理・物流管理の高度化 これら実現のため、製造現場の課題を明確化し、開発・検証・導入を繰り返し行い、製造現場の高度化を実現します。 出向先会社名：旭化成エンジニアリング株式会社 ■具体的な業務内容 ・製造現場の各種データ (DCS/PLC/センサーや検査機器等）を取得・加工・処理して、生産状況の見える化を実現 ・ITツール (タブレット、スマートグラス等) の活用による現場作業の生産性の向上、作業負担の軽減、安全性の向上 ・生産管理・品質管理・物流システムの設計・導入による高度化・効率化の実現 　（自社オリジナルパッケージや他社パッケージを扱うこともあれば、スクラッチ開発となることもあります） ■アジャイル開発について アジャイル開発手法の一つであるスクラムを用いて、上記のようなDXテーマに取り組みます。 ＜業務の流れ＞ 　スクラムチーム：　3名～10名程度　※テーマの規模による 　1スプリント期間： 1週間～2週間程度 　1スプリント内の主なイベント： スプリントプランニング、デイリースクラム、 　　　　　　　　　　　　　　　　スプリントレビュー、スプリントレトロスペクティブ ■アジャイル手法の習得 社外研修受講と社内勉強会を通して育成いたします。 学びを実践に活かしながら習熟度を上げていくことができます。 ＜仕事の魅力・やりがい＞ ・自らの技術で製造現場が高度化していく姿を実際に見ることができ、達成感を味わうことができます。 ・ネットワークからアプリ開発まで幅広いIT知識、技術、経験を得ることができます。 ＜キャリアパスイメージ（１～３年後）＞ ・スクラムチームの開発者として、自身の開発力で旭化成の製造現場の高度化を推進していただきます。 ・業務を通じて、技術力やコミュニケーション力を磨き技術者として成長していただきます。 ＜キャリアパスイメージ（３～５年後）＞ ・スクラムチームのスクラムマスターとして、チームを率いて旭化成の製造現場の高度化を実現していただきます。 ・適性に応じて、組織のマネジメントにも携わりながら若手の育成も担っていただきます。 ＜出向先情報＞ 旭化成エンジニアリング株式会社 ＜募集背景＞ 旭化成では中期経営計画にて「DX推進による事業高度化」を掲げています。 DXを活用した『製造現場の強化やスマート工場化』を目指し、アジャイル開発手法（スクラム）を用いてシステム開発を進めています。 開発スピードの加速に向け、システム開発技術者を増員します。 事業内容・業種 総合化学

＜IC2328＞IVI/デジタルコックピットのデータ戦略・分析エンジニア(データサイエンティスト)※コネクティッドカー開発 【業務内容】 100年に1度の大変革期にある自動車産業において、マツダではCASEなどに対応することでMobilityを通じてお客様を持続的Well-beingな状態にすることをソフトウェアファーストで実践していくことを目指しています。 そのために、多様化する価値観に対応するため、ますます複雑化、高度化、大規模化する車両システム開発のうち、IVIおよびデジタルコックピット領域において、多様に変化するお客様の価値観を満足できるようにするための継続的進化を支えるデータ利活用戦略の立案・データ分析を行う業務をご担当頂きます。 【詳細】 ご経験に応じて以下いずれかの業務をお任せ致します。 車載情報システム（デジタルコックピット等）およびインフォテイメントシステムの ■データ利活用戦略の企画開発 ■データ利活用・分析プラットフォーム システム企画開発 ■データ提供ＡＰＩ開発 【ポジションの特徴】 CASE時代のマツダらしいUXをコックピットで提供するためには、 ①多様な価値観を持つお客様一人一人に対し ②高い加価値をもつ機能を③素早く開発することによって実現して行く必要があります。お客様との接点であるコックピットにおける様々なデータを利活用することにより、お客様の満足度向上とブランド価値向上を実感できます。 データサイエンティストとして、データ戦略の立案からデータ分析基盤の設計、分析下データに基づく改善提案まで一貫して経験することができるポジションです。将来的には、チームリーダーとして組織全体のデータリテラシーの向上と社内外の関係者を巻き込んだ開発プロジェクトの推進を期待します。 【配属先組織】 情報制御モデル開発部 事業内容・業種 自動車

案件No.100239 ■業務内容 以下のようなデータ利活用を想定しています。 〇サプライチェーンにおけるデータ利活用 ・社内外データを用いた需要予測 ・在庫の滞留、リードタイム分析を実施し、最適サプライチェーンを構築 〇マーケティングにおけるデータ利活用 ・BtoBにおける市場調査、調査結果を用いた新販売プロセスの企画 ・カスタマサービスにおける納期状況などの現状調査、潜在需要への対応 〇業務プロセス分析 ・受注処理～出荷～売上処理までのリードタイム分析　等 ■業務のやりがい 製造業における業務、ビジネス課題に対して、仮説を立案し、データ利活用の推進、実行していける環境です。営業、工場の担当者やマネージャーと協力して、社内外のサービス向上に貢献できるやりがいのある仕事です。 ■募集背景/ミッション 今回募集するSCM業務部は２０２２年５月に発足した組織であり、基幹システムのデータ管理、業務プロセス維持、管理を主な仕事として行っています。今回の応募は、顧客を取り巻く環境変化や業務パターンの複雑化が進み、顧客対応や業務の効率化に関する課題に対して、データ利活用が不可欠な状況に対応していく為に必要な人材の確保を目的としています。社内外のデータを利活用のするアプローチや具体的な企画、提案を行い、全社DXを実現をしていくための募集となります。 事業内容・業種 精密機器・光学機器・分析機器・計測機器

[TS32]AIを利用したデータ分析およびシステム構築を推進するプロジェクトリーダーとして活躍しませんか？ 【業務内容】 ■AI分析のリーダーとして、データ分析およびチームコントロールを担当していただきます 【想定プロジェクト】 業種問わず、以下の業務を担当 ■データ分析を行い、目的としたことが実現出来るかと、効果を検証するPoC実施 ■AIシステムの構築 【プロジェクト人数】 2~5名（担当するプロジェクトによる） 【技術】 Linux/Azure/AWS/Python/Azure Open AI/GPT/LLM 【コード品質のための取り組み】 CI/CD 【開発手法】 アジャイル 【社内ツール】 Zoom Teams Outlook 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■概要 デジタル技術を活用し、新たな価値創造・業務改革・生産性向上に向けて、社内部門と協力しながら全社DXを推進します。 ご経験やキャリア志向に応じて下記のいずれかの業務をお任せします。 　(1) 全社DX推進の企画、基盤構築 　(2) デジタル技術の活用を前提とした業務改革推進 　(3) デジタルソリューションの検討、導入 ■具体的な例 　・全社DX推進の中長期戦略の企画、実行 　・モノづくり、ECM、SCM、本社スタッフ機能などを対象とした業務改善、改革のプロデューサー 　・DX施策の発掘、企画の支援 　・データ活用の社内コンサルティング 　・データ分析サービス、自動化サービス等の提供 　・RPA、BIツールの社内普及活動 　・DX人材育成施策の策定、推進 　・業務改善、改革推進を行う人材の育成 ★連携地域…案件により村田製作所の国内外全拠点とのグローバル連携必要 ★使用ツール…Office365、BIツール、RPAなど ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■概要 データサイエンティスト担当などから学習用スクリプト/学習済モデルを受け取り、実業務に適用するMLモデルを開発していただきます。（保守、運用も担当いただく場合があります。） ■具体的な例 ・Notebookからのモジュール化、tensorflow-liteへの展開、API化、データセット/モデルの劣化監視 ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）　案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。 ■この仕事の面白さ・魅力データサイエンティストと協力しながら、テクノロジーを業務をつなげる立場となります。ご自身の仕事の成果を大いに感じながら業務することができます。 また、周囲にはレベルの高い方が多く、各自が経験と知識を持ち寄り組織を良くしようとする独特の文化が形成されており、非常にいい雰囲気です。 事業内容・業種 総合電機メーカー

大手通信キャリア向けの店舗や購買者のデータ分析に関する業務となります。 現時点では大手通信キャリア向けの事業となりますが、将来的には車のデータを利活用するビジネスに展開していく予定です。 今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析の経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。 【職務内容】 大手通信キャリア向けのデータ分析に携わっていただきます。 今後は車関連のデータ分析に幅出し予定です。 【案件事例】 大手通信キャリア向けの店舗、購買者のデータ分析 【業務の魅力】 データ分析の業務となります。 さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。 分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をして頂くような業務です。 IT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 AI/データ分析案件受注拡大にあたり、データ分析ができる人財の採用を行っております。 【職務内容】 機械学習、深層学習、データ分析 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽以下の何れかの業務をお任せします。 (1)同社顧客であるプラントオーナーが利用する設備保全管理システムで必要となる機器や予備品のデータや、EPC遂行システムのデータの社内外から収集、クリーニング、顧客への引き渡し業務 (2)同社顧客のIM(Information Mangement )要求事項や、パートナー企業の要望を加味して、同社EPC遂行戦略に合わせたプロジェクト毎のシステム構成の企画、提案、構築管理や、データ分析による業務改善提案など 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船