東京都 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 労災保険の求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 AI・機械学習を活用して画像診断の質の向上や業務効率化を行っていただきます。 ■AIによる診断支援用画像解析機能の開発 ■AIによる既存業務の自動化 ■AIエンジンの精度評価／機能向上 ■AIエンジンの既存システムへのつなぎ込み 【Mission】 同社が持つ膨大な症例データをAI技術で解析することで、人の目だけで行ってきた画像診断の質と量を一気に進化させることを目指します。たとえばAIが事前に画像を読み取って、発症リスクの高い箇所をあらかじめ特定することが可能になれば、読影医は特に注視すべきポイントを見逃さず、より精密に診断することができるようになります。その結果、病気の発見率の向上と読影スピードの向上が図れることになり、ひいてはより多くの人命を救い、医療現場の負担を軽減することに貢献できるのです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【オリコングループでは】 　・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数) 　・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用) 　・音楽ランキング (国内トップシェア) を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ■AI推進部では、事業部横断的にデータの収集～分析～活用を行う組織として下記業務を行なっております。 　①課題・ニーズの発見と分析、レポート 　②課題を解決するためのツールの社内開発 　③開発したツールの運用 その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。 　①関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート 　②最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合) 【具体的な作成ツール例】 　・記事のレコメンド (ニュース配信事業) 　・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業) データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。 事業内容・業種 ゲーム、アミューズメント、エンタメ

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ■データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 　-事業課題に即したデータ分析の設計 　-データの抽出・可視化・分析 　-分析結果の報告及び施策提案 　-その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 　-KPI設計及びデータの定義 　-DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) 　-データ活用を促進するための社内教育 　-その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 　-BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ■データアナリスト/データアーキテクト共通 　-事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション 　-要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 　-事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

■ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当 同社は、会計分野に特化したAIサービス「Robota」「Remota」の開発を手掛けています。このポジションでは、コンピュータビジョンを中心に、これらのサービスの核となるAIエンジンの重要な技術要素を研究します。 会計分野の技術的課題を解決するために、研究成果を製品に還元したり、国際学会に論文を発表する役割を担います。 入社後は研究部門であるFA Researchに配属され、研究遂行をします。 必要に応じて、開発やアノテーションチームと連携しながら相談に乗り、技術共有を行います。 【主な業務内容】 ■マルチモーダル大規模言語モデルを活用したドキュメント解析システムの研究 ■多言語文字認識やテキスト検出の研究 ■ドキュメントや表における構造化研究 ■スキャン及び撮影されたドキュメントにおける抜き取り・歪み補正研究 ■研究成果の論文執筆、発表、共同研究を含む学術活動 ■コンピュータビジョンに関するアノテーション技術・プロダクト開発の相談役 アノテーション技術ではプロダクト開発時においてどのようにアノテーションを行うと性能が上がるかなど、必要に応じて専門家の立場として相談に乗っていただきます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【募集背景】　 本格的なデジタル社会の到来により、世の中は急速かつ大きな変化に直面しています。データサイエンス分野の発展や利用可能なビッグデータの拡大を受け、世の中の動きを従来以上につぶさに分析できるようになりました。さらに、EBPM（証拠に基づく政策立案）の重要性が叫ばれる中、調査分析や政策提言においても一層のエビデンスを求める潮流が広がりつつあります。求められる情報発信は量・質ともに高まっており、これらのニーズに応えるため、データサイエンスを活用した高度な分析手法を使って、経済社会等の様々な課題に対してより付加価値の高い情報発信ができる体制を構築するため、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 ①我が国トップクラスのリサーチチームにて、データサイエンスを活用した分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。 ②リサーチ本部の各専門家だけでなく、データサイエンティストが多く在籍する社内の専門部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。 ③在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。 【業務詳細】 ①データサイエンスを活用したテーマレポート等（調査季報・コラム・外部原稿を含む）の執筆 ②各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やセミナー・講演依頼、メディア出演 ③リサーチ本部内および他本部等との共同研究 ④作業効率化のプログラム作成 事業内容・業種 ITコンサルティング

＜IT2411＞（フルリモート）データサイエンティスト 【業務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施頂きます。「画像処理」「自然言語処理」のどちらかをお任せする予定で、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容が決まります。 【詳細】 ■データ分析 ■解析データのレポート等見える化（可視化） ■プログラミング （解析、シミュレーション等） ※ChatGPTに代表されるLLMs（大規模言語モデル）を使ったシステム開発に関われる可能性もあります。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 デジタルデータソリューション株式会社は、全国で発生したデータやセキュリティに関するトラブル解決を行っている企業です。その中でも、新規サービスであるWebアプリケーション脆弱性診断の立ち上げに携わっていただきます。 サービス開発後はWebアプリケーション脆弱性診断を中心に、ご希望によってデジタルデジタルフォレンジック調査やその他の案件の対応をお願いいたします。 ①「Webアプリケーション脆弱性診断」 ②「フォレンジック調査」 ③「ペネトレーションテスト」 →同僚となるエンジニアメンバーはもちろんセールス、カスタマーサポートとの連携がスムーズです。 入社後の継続的な知識習得は必要ですが、業務に必要な知識は研修で十分に身につけられます。 ■デジタルフォレンジックとは？ コンピュータに内蔵されているSSDやUSBメモリ等の記録媒体に記録された情報の回収と分析調査（収集、解析、調査）などを行うことを指します。 ■解析・調査内容の例 ランサムウェアやEmotet等の感染調査・ネットワーク機器のログ解析・社内不正行為調査・パスワード解析 ■デジタルデータソリューションで脆弱性診断士として働くうえでの魅力ポイント ・挑戦的なサービス開発への参加 新規立ち上げの脆弱性診断サービス開発へ参加いただき、事業部やお客様へ直接貢献できる機会です。 ・最新の技術とトレンドへのアクセス フォレンジック、サイバーセキュリティの最新動向を追求し、最新の脆弱性診断技術を導入することができる環境を提供します。 ・スキルの向上と成長の機会: 弊社内では自身の専門知識と技術を発展させる研修機会があります。また、チームと協力して成果を上げることで、自己成長を達成できます。 ・チームワーク: エンジニアメンバーはもちろんセールスやサポートと一緒に組織全体の目標達成に向けて協力します。 各メンバーとのコラボレーションを通じて、新しいアイデアや解決策を共有し合います。 ・一緒に働くメンバー 幅広い年齢層の中で活躍メンバーが多く在籍しています。新しいアイディアとエネルギーを歓迎します。 【募集背景】 弊社はフォレンジクス事業部内で新たに脆弱性診断サービスを立ち上げることを計画しており、 立ち上げメンバーとして脆弱性診断士を募集しています。 サービス開発はもちろん脆弱性診断士としてお客様のWEBアプリケーションシステムのセキュリティレベルをテストし、セキュリティの脆弱性を特定と適切な対策提案をお任せします。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 【具体的には】 ①データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） ②データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） 事業内容・業種 銀行

■統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 【注力ポイント】 AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 【案件内容1】 農家の野菜育成サポート：実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 【案件内容2】 加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 【案件内容3】 アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 【案件内容4】 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 ■分析業務のシステム化に関するコンサルティング業務、開発業務をお任せします。 　 システム企画から要件定義、設計・開発、運用まで幅広い工程を担っていただきます。 【具体的には…】 ■分析システム基盤（連携、蓄積、分析、可視化）の構築 ■分析アプリケーション（分析ロジック実装、利用者向けUI/UX）の開発 ■データサイエンスのノウハウを活かした当社独自の製品・サービス開発 【開発環境】 ■OS：Windows、Linux（Ubuntu、CentOS）■DB/DWH：MySQL、Azure SQL Database/DWH、Amazon RDS/Redshift■Webサーバー：Apache、nginx■ストリーム処理：Azure IoT Hub、Stream Analytics■分散処理：Amazon EMR、Azure HDInsight■分析処理：Azure Machine Learning、GraphLab Create、R、Python■BI：Tableau、Power BI■開発言語：Java、C＃ 事業内容・業種 ITコンサルティング

【仕事内容】 日本を代表するような企業様をクライアントとして、企業データの活用やDX推進を担っていただく、データサイエンティストを募集します。 クライアント企業に対し、現状のデータ活用についてのヒアリングから行い、課題や目的の特定、課題解決に向けた仕組み作りから施策の提案・実行、PythonやRを利用したデータ分析などの業務をお任せします。 データ分析については、クライアントから提供されるトランザクションデータのクレンジングから統計解析、予測モデルの構築、ツールの開発まで行っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・顧客の目的や要望を理解したコンサルティングサービスの提供 ・顧客から提供されたデータに基づく課題設定と適切な分析方針の決定 ・データの抽出や可視化、モデリングや評価など、一連の分析の実施 ・顧客への提案書作成 ・分析結果のレポーティング業務 ■クライアント先での業務例 大手小売企業向けに商品の需要予測精度の向上を行う案件では お客様のビジネス上の課題から入り、どのようなロジックで需要予測を行うのかというベースとなる考え方の仕組み作りから、Python、Rを利用したデータ分析まで実施をしています。 本プロジェクトでは、顧客の要望や目的を汲み取りながら、0から仕組みを構築し、事業成果の創出に向けたプロジェクト進行となるためお客様と密なコミュニケーションが必要となり、施策の実行や検証に関するレポーティング資料の作成や報告なども行っています。 小売業界では、データの活用がうまくできていない企業が多いのが実情であるためデータサイエンスという専門性を持ちながら、コンサルタントとしての要素も求められる、非常に裁量が大きい環境となります。 また、週に1回、社内のデータサイエンティストチーム内で、多数の案件事例をもとにした技術共有会を行っているため、各プロジェクトの取り組みや成果を知ることで、データサイエンスにおける知見を蓄えてスキルを高めることが出来ます。 事業内容・業種 その他（メーカー／製造業）

データアナリティクス部門（※）における、データ処理業務を担当いただきます。 ■クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化 ■トーマツが開発した分析ツールの実行 ■データ分析または業務効率化のためのツール作成 ■定型的かつ専門的なデータ処理作業の実施 ■その他データ処理や付随作業の実施 （※） 現在、同法人では、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しています。当該サービスを所管している部門における、データ処理担当の募集です。 Deloitte Analytics： https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html 事業内容・業種 監査法人

【業務内容】 〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 〇自社のAI需要予測ツールを使って、お客様のビジネスに直結した種々の予測（需要予測、出荷予測など）モデルを導入します。データサイエンティストと連携しながら、お客様へのトライアルの提案、結果分析、考察、レポートの作成およびお客様への報告、トライアル後の本提案等を行います。 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜仕事内容> ■概要 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自同社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化 事業内容・業種 不動産管理・仲介会社

【仕事概要】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 【エンジニアチームの特徴】 フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。 【データサイエンティストの担当範囲】 統計的指標、予測モデルの構築 【業務内容】 ■各種指標の開発と管理 ■機械学習による予測モデルの構築 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ご経験を幅広く拝見し、本社部門や製造拠点含め可能性のあるポジションについて打診をさせていただきます。 ※選考職種については、書類選考合格後にご連絡をさせていただきます。 【業務例】 ・お客様対応DX └CRM（お客様情報共有）／SFA（営業支援）システム構築のPMO/PM補佐として、外部のコンサル、システム構築ベンダ、 各事業部門の検討メンバーから成るプロジェクトをリード（またはその補佐）。 ・本社部門のシステム再構築 └ERP等パッケージソフトを用いた経理や人事等のバックオフィス系システムのシステム化の企画立案、システム開発プロジェクトのプロジェクトマネジメント等 ・事業部門のシステム再構築 └品質管理、生産管理、一般管理など基幹系業務に関わる、システム化の企画立案、システム開発プロジェクトのプロジェクトマネジメント等 ・情報インフラ・情報セキュリティ └クラウド利用を前提としたネットワーク構成の見直しや、経営課題としてのサーバーセキュリティ強化のためのインフラ整備・セキュリティ施策の企画立案、 またこれらのプロジェクトのプロジェクトマネジメント等 ・ITアーキテクチャの設計 └KOBELCOグループ全体で最適で共通利用できるITアーキテクチャの設計・構築のための企画立案、またこれらのプロジェクトのプロジェクトマネジメント等 ■同社のIT投資 2021年度から3ヵ年で450億円規模のIT設備投資を計画しており、それにより経営におけるデータ活用の基盤となる基幹システムの再構築、 ものづくりやソリューションのデジタル化基盤構築等を行い、生産性向上やお客様価値向上、経営へのデータ活用等を実現していきます。 事業内容・業種 鉄鋼・金属

データミックスは、日本で先駆けデータサイエンススクールを2017年に設立。今では、年間2000名以上の社会人に対してデータサイエンス教育を行っています。データサイエンス教育のほかに、データ分析コンサルティングやEdTech事業など、データサイエンスやAIを活用した事業を展開しています。 【業務内容】 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施します。 クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。 クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 【案件例】 ■営業活動の効率化のためのアルゴリズム開発支援 ■レコメンデーションエンジン開発支援 ■アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング ■職員のモチベーション分析に基づく人事施策支援　　等 【働く魅力】 ■データサイエンススキルを用いてクライアント企業の事業課題の解決に貢献できます。 ■幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

トランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのがデータサイエンティスト(コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 【業務内容】 1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 2.データ前加工 3.機械学習による予測モデル構築 4.予測モデルの現場実装（デプロイ） 5.効果測定、予測モデル運用支援 6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 7.その他新規技術の検証等 【入社後】 ■合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします ■SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます ■まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/detaferry　など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30％以上の高成長事業！ RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務内容】 ■同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ■各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 【チームメンバの経歴】 ■数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ　2021年に1人目のAIエンジニアとして同社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語：Python フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 事業内容・業種 SaaS

【職務内容】 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） ・新技術の検証、研究開発 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前のご経験によって変更有 デジタル化、新たなサービス開発に「AI技術を取り入れたい」「AIを使ってどうにかなら ないか」というお客様の希望・課題に対し、データの分析・方針策定、その後のシステムの開発まで一貫してご対応いただきます。ビジネス上の課題に対して、データをどのように利用し、AIをどのように使えば解決できるのか、プラン・アイディアを立てることがデータ分析、AIエンジニアの役割として大変重要なものとなります。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる方を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■複数のクライアントに対して、統計の深い知識に基づいて、ビッグデータをR・SQL・SAS・SPSSなどの統計言語・ソフトを用いて解析し、隠されたパターンの発見、知られていない変数の関係性や、有意義な示唆を導出 ■特異な領域におけるイノベーションを牽引し、サービス開発やアルゴリズム開発において、特許などの知的財産権（IP）の取得をサポート 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜IT2413＞（フルリモート）ビッグデータ基盤開発エンジニア 【業務内容】 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証・検証業務をお任せ致します。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行うため、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

《№100278》 ＜採用目的・背景＞ 同社ASEAN拠点のデジタル化推進の強化のため人員を募集いたします ＜採用ポジションの役割＞ 　ASEANにおけるデジタル技術を活用した顧客体験（CX）向上プロジェクトにおけるデータ分析の企画、立案をリードいただきます。 ＜担当業務＞ 同社ASEAN拠点を対象とした、デジタル技術を活用した顧客体験（CX）向上のプロジェクトに参画いただきます。 その中でもデータエンジニア・サイエンティスト・アナリストとして、主に下記の業務を担当いただきます。 ・データ分析業務の協業先の選定、調整、管理 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ・データ分析、分析結果の説明および施策の企画立案 （例：データ品質を向上させるための施策の検討、立案、提案、施策推進） （例：お客様との新しいデジタルタッチポイント導入を起点としたデータ収集、分析、活用の設計、仕組みの導入） ・データ可視化、分析ツールの検証、実証実験 ＜やりがい／成長できる点＞ 　・日本の拠点をベースにしながら海外業務に携わることができます。 　・新しいテクノロジーの実証実験やデータ活用の現場適用を通してスキル・経験を積む事ができます。 ＜風土＞ ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土があります。 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションを心掛けています。 ※出張　有　：国内・海外 事業内容・業種 自動車