アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 出張手当の求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ■お客様のデータ資源やWeb上の行動ログ/位置情報/SNS情報といったビッグデータを最大限活用・分析し、お客様のビジネス課題やニーズに応じたデータ分析・コンサルティングを行っています。 ■通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野で以下のようなサービスを展開しており、データサイエンティストとしての経験から何れかの業務に携わって頂きます。 【具合的には】 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【案件事例】 ■通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築～運用まで全方位的な支援を実施。 共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。 ■お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。 ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。 更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。 【所属部署】 ■Bigdata＆Analytics事業部(25名程) 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 【注力ポイント】 AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 【案件内容1】 農家の野菜育成サポート：実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 【案件内容2】 加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 【案件内容3】 アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 【案件内容4】 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 　・三菱ケミカルグループのデジタルプロジェクトに参画し，データエンジニアリング、最適化モデル構築、アプリ構築、運用体制構築 　・数理最適化に関連する最新技術の獲得やツールの検証 【具体的な業務内容】 　・プロジェクト立ち上げ：三菱ケミカルグループ内のデジタルで解決・改善できる課題の設定 　・ソリューション選定：数理最適化に関連する最新技術の獲得やツールの検証 　・最適化モデル構築：数理最適化モデル構築によるデータ解析，その結果からのインサイト抽出 　・アプリケーション開発：構築した最適化モデルの事業部門への適用・普及のためのソフトウェア・システムの開発 　・データサイエンスに関する啓発・教育活動 【職場の様子】 　・デジタル技術を通じて三菱ケミカルグループの事業と風土に革新的な変化を提供することを目的として活動 　・三菱ケミカルグループの内外から集結したデータサイエンティストの集団であり、システムアーキテクト、ビジネスアナリストなど他部署と協力して活動する多様性に富んだ職場 　・あまり年齢は関係せずフラットな雰囲気．プログラムやノウハウの積極的な共有などオープンな風土 【働く環境】 現在は90%超はテレワーク 【配属部署の紹介】 「デジタル技術と知見で変革を実践することで、三菱ケミカルホールディングスグループ全体の成長を最大化し、顧客、パートナー、社会に新しい価値をもたらす」をミッションとして、2017年4月にグループ会社内で初めて設立されたDXチームです。グループ会社の内外から集結した、様々なバックグラウンドを持つデータサイエンティスト、システムアーキテクト、ビジネスアナリストなどが協力して活動する多様性に富んだ職場です。 事業内容・業種 総合化学

【職務内容】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだできていません。これらのデータの活用によって業界一番のデジタル企業となるべく、データマネジメントをリードできる人材を求めています。データマネジメントに関するプロジェクトやグローバルでのデータ利活用を図るプロジェクトが複数進行中または開始予定であり、プロジェクトのリーダーを補佐しながらスキルアップを図り、将来的にリードしていただける人材を求めています。 ＜具体項目＞ ・全社横断のデータ戦略・データポリシー策定、データガバナンス体制・ルールの構築 ・戦略にあった、エンタープライズデータモデル、データシステムのあり方を決めるデータアーキテクチャーの策定 ・マスタデータ管理、メタデータ管理のシステム面、運用面の仕組み構築 ・デジタルプロジェクトのデータ利活用面でのサポート 【配属部署の紹介】 データガバナンス部は、早くからデジタルトランスフォーメーションに取り組んできた部署で、社内外からデジタル人材が集結しています。データ基盤を対象とするエンジニア、アーキテクトを中心に多岐にわたる専門分野をもつエキスパートが在籍し、AI、画像解析、テキストマイニング等データ解析のエキスパートが在籍するデータサイエンス部とも連携し、日々の業務においておたがいフランクに協力し合っています。 【魅力・やりがい】 ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに初期の段階から関わることができます。 ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。 ・データ共有基盤、データマネジメントに関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績に貢献することができます。 ・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。 【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】 ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。 【キャリアイメージ】 データアーキテクトとして、チーフデータアーキテクト、データアーキテクチャーグループ長としてキャリアを伸ばすほか、デジタル分野での他のポジションも多くあります。 事業内容・業種 総合化学

【職務内容】 世界最先端の機械学習関連技術を自社製品および社内既存システムに取り込む事により、自社製品の対競合競争力を高めること、および社内オペレーションの高効率化に寄与する。 【具体的には】 アカデミアを中心とした世界最先端機械学習のソースと主体的にコミュニケーションを取り、自社内に潜在/顕在している問題への適用可否およびその効果を検討する。検討の結果を（主に）社内研究開発部門と共有し、専門分野の観点に半導体製造ドメインの要件も加味した議論、提案を行う。また、自部門内に存在する知見をベースに、社内研究開発部門からの当該技術適用検討依頼に対応し、製品開発の一翼を担う。 【業務の魅力】 機械学習は現在進行形で技術発展と現場適用が進んでいる分野であり、技術の進歩に追従することによって業界に依らず世の中から必要とされているスキルを身に着けることが可能。また、世界的な流れとなっているIoT、5Gとった技術潮流、リモートワークの急速な普及といった社会的潮流の中心に半導体が存在し、今後相当の期間にわたって関連産業の成長が期待されている。同社のデータサイエンティストはその成長のコアとなる業務を担当することが出来る。 【働き方】 国内外関連会社（数回/年）、国内外関連学会（1-2回/年）の出張が発生する場合有り 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

［職務内容］ 当社（当チーム）では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野（製薬企業、病院、官公庁など）におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ/HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。また、デロイト内外の専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。 ・2023/12/1～2024/5/31は、有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社への部分出向となります。 ・2024/6/1以降は、デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍となります。 ■所属： ・デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社/デロイトアナリティクス ■その他特記事項 ・チームの拡大と業務の成長に向けて、イニシアティブをもって活動できる積極的なマインドを有する方が望ましいです 事業内容・業種 監査法人

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■複数のクライアントに対して、統計の深い知識に基づいて、ビッグデータをR・SQL・SAS・SPSSなどの統計言語・ソフトを用いて解析し、隠されたパターンの発見、知られていない変数の関係性や、有意義な示唆を導出 ■特異な領域におけるイノベーションを牽引し、サービス開発やアルゴリズム開発において、特許などの知的財産権（IP）の取得をサポート 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 〇自社のAI需要予測ツールを使って、お客様のビジネスに直結した種々の予測（需要予測、出荷予測など）モデルを導入します。データサイエンティストと連携しながら、お客様へのトライアルの提案、結果分析、考察、レポートの作成およびお客様への報告、トライアル後の本提案等を行います。 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

「クラウドサイン」のProduct-Led Growth担当として、プロダクト改善によるユーザー獲得と利用拡大に向けて取り組んでいただきます。 Product-Led Growthとは、人的資源によるマーケティングやセールスといった機能ではなく、プロダクトそのものにマーケティングやセールスの機能要素を搭載し、プロダクト自体を磨き込むことでユーザーの獲得・拡大をさせていく成長戦略です。代表的なProduct-Led Growthの事例としてはZoomやSlackが著名です。 フリーミアムモデルを採用している「クラウドサイン」では重要な戦略と位置づけています。 ユーザーにプロダクトの価値を実感していただき、自発的な有料プランへの切り替えを促すよう戦略を組み立てます。磨き上げられたプロダクトの仕組みによって利用定着と解約防止を図りながら、送信ユーザーが受信ユーザーを呼び込むような形で新たな獲得へ繋げていくなど、マーケティング、セールス、カスタマーサクセスすべての機能要素を備えたプロダクトを企画していくのが、本ポジションの役割です。プロダクトによって送信ユーザーが受信ユーザーを育てていくような仕組みやサービス企画、データ分析によるグロースハックも醍醐味となります。 送信ユーザーと受信ユーザーが介在することで、この戦略が実行できる為、SasSサービスの中では数少ない貴重な経験ができることや、拡大中の電子契約領域において新しいマーケットを作り上げていく経験も得られる環境です。 【職務詳細】 「クラウドサイン」ログデータの分析を行い、そこから導いた仮説に基づいて、 マーケティングチーム、カスタマーサクセスチーム、ディレクターやエンジニアなどと協業しながら、プロダクトの改善企画・推進を重ねていただきます。 具体的には… ＜ジェネレーション期＞無料プランユーザーの獲得拡大を目的として ・流入ユーザーの行動パターン分析の実施 ・UXを基軸とした申込フローの改善 ・申込時のユーザー体験の価値向上 ＜ナーチャリング期＞有料プラン切り替えの促進を目的として ・有料プラン申込フォームの最適化 ・無料プランから有料プラン利用開始までのUX最適化 ・プロダクトツアーやサービスデモ、メールなどプロダクトにおけるオンボーディング機能の改善 ・ユーザーの利用状況に応じた提案やサポート機能の開発 上記以外にも契約後に利用するチャットボット開発など、機能向上を目的とした企画を多数検討している段階です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）