アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 女性活躍中の求人情報・お仕事一覧

110 件

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆業務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる 事業内容・業種 コンサルティングファーム

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決をお任せします。 ■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【業務の進め方の例】 ▽案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▽1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▽2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアアップへの支援】 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ■Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ■毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ■朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ■LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 【開発環境】 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ・AIと連携したデータ分析 ・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データアナリティクス部門（※）における、データ処理業務を担当いただきます。 ■クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化 ■トーマツが開発した分析ツールの実行 ■データ分析または業務効率化のためのツール作成 ■定型的かつ専門的なデータ処理作業の実施 ■その他データ処理や付随作業の実施 （※） 現在、同法人では、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しています。当該サービスを所管している部門における、データ処理担当の募集です。 Deloitte Analytics： https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html 事業内容・業種 監査法人

【業務内容】 ■事業開発本部システム開発第二部にて医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションソフトウェアを開発する業務です。 ■当社の主力製品となる血液自動分析装置が関係する分野において、お客様となる医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェアを開発します。 ■現在、いくつかのデジタルソリューションをお客様先に持込み、その使用感や性能などについて評価を進めております。 【業務詳細】 ■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ■抽出した課題に対する解決方法の提案 ■解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良 ■病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

＜IT2414＞データアーキテクト／データエンジニア（エンタープライズ領域） 【業務内容】 全社での情報活用を目的に、基幹系のシステム（開発・SCM・販売・品質・バックオフィス系等）を中心として、データの収集から活用のための基盤の構築、及び各データ活用プロジェクトへの適用を行っていただきます。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【配属部署】 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。 マツダでは数十年にわたり構築してきたアプリケーションが存在に、その中には、多くの基幹系のデータが蓄積されています。そうしたデータの可視化、分析を行っていくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、DHW基盤の構築・運用・保守を行うと共に、様々な業務領域でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 事業内容・業種 自動車

【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 　-テックリード／アジャイル開発（スクラムマスタ）／基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 　-データサイエンティスト 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【業務内容】 ・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。 ・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。 ■担当業務　※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 　・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクト遂行 　・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティング 　・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動 ■プロジェクト例 ・エンタープライズ企業向けAIプロジェクト支援（生成AI、NLP、時系列系、画像など） ・自社AIサービス開発、企画推進 ■案件規模 数百万～数千万円規模 ■開発環境 お客様プロジェクトに依存しますが、よく利用するソリューションは以下となります。 ・Azure AIサービス ・Azure OpenAI ・言語：Python,PyTorch 【このポジションの魅力】 ・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。 ・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。 ・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収集段階からプロジェクトに参画することが可能です。 クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いものをモノを作って行くマインドが必要になります。 一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ■同社は、全国の信用金庫から委託を受け、信用金庫が保有する膨大な勘定系トランザクションデータ等から、マーケティングや信用スコアリングなどの分析を行い、その結果を信用金庫に還元し活用してもらうことで、地域経済の発展に貢献することを目指しています。 ■同社のデータサイエンティストとして、信用金庫に使ってもらい、効果を出すため分析業務を見極め・推進していただくとともに、アナリティクス組織の立上げ・マネジメントも含め、複数名のチームで以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■SQL等を用いたデータの抽出や、Pythonを用いた統計分析や最適化、予測等の機械学習モデルの構築■（信用金庫の）ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ■社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 【魅力】 ■信金中金は、ユニークかつ幅広い業務を行う金融機関であり、さまざまなフィールドで力を発揮できるチャンスがあります。 ■また、職員数が約1,200名という少数精鋭の組織ですので、職員一人ひとりに求められる責任や役割は非常に大きく、自身の成長を日々実感できる環境となっています。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

＜IT2413＞（フルリモート）ビッグデータ基盤開発エンジニア 【業務内容】 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証・検証業務をお任せ致します。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行うため、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

●総合職 企業活動の中心を担う存在として、幅広い業務に携わっていきます。「実務遂行や専門性」のみならず、「戦略/企画推進」や「組織マネジメント」の力も高めていくことを期待されている職群です。0から1を生み出し、周囲を引っ張っていくような働き方が求められます。 （働き方の一例） ・エンジニアとして装置開発や加工ツール開発をおこなう ・営業としてお客様との交渉をおこなう ・人事として人事制度の企画立案をおこなう 職種詳細：https://www.disco.co.jp/recruit/job/ 2023年度の新卒社員として入社いただきます。 処遇等詳細につきましては、下記よりご確認ください。 https://www.disco.co.jp/recruit/information/tokyo/new.html 【選考フロー】 1次面接→2次面接→役員面接→最終面接→内定 ※選考プロセスは、変更になる可能性がございます。 ※その他、適性検査も実施します。 【入社日】 ・1～3月入社（入社後の予定：J短大として業務→4月新入社員研修→5月J短大再開） ・4月入社（4月新入社員研修→5月J短大） 【J短大について】 ・研修後、J短大（部門）に配属となります。 卒業には定められた卒業要件を達成することが求められており、卒業要件を達成し”卒業宣言”をすることで、部署からの配属オファー対象となります。 平均在籍期間は半年程度です。 ・様々な部門で就業経験を積み、「どの部署で働きたい」「どんな仕事をしたい」「誰と働きたい」などを自ら探し、希望部署とのマッチングが叶えば配属となる仕組みとなっております。 ※社内制度：https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/ 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【業務内容】 ■最新の各種BIツール、クラウドサービスを活用したBI/BAシステムの導入・改善・刷新 ■業務要件定義、データモデル/レポート設計・構築 ■最新ソリューションへのアップグレードサービス ◎BIに限らず、経営課題になりつつあるビックデータ、IoT、AIなどを利用した業務分析システムについてもサービス提供検討中 【業務の魅力】 ■最上流工程から携われる同社では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのように技術が使われているかを体感することができます。 ■様々なお客様に携わることで、使い方に関する知識を多数得ることができます。 ◎このような環境の中で将来市場価値の高いエンジニアへと成長することができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【担当いただく仕事内容】 多くのクライアントが抱える多様で複雑な経営課題に対して、データ分析技術（数理最適化、機械学習）をコアとしたITソリューションを企画、提案、開発、検証をリードしていくエンジニアポジションです。 データ分析の経験が長い比較的コンパクトなチームで、最適化技術を活用したプロジェクトでの分析、数理最適化等のアルゴリズム開発やシステム開発支援と最適化関連のソリューション開発を行います。 同時に顧客内の意思決定の高度化を進めるため営業と共に啓蒙・セールス活動も行います。 また、GenerativeAIを活用したサービスの企画などにも業務や事業会社と協業し新たな価値を提供していく事業開発など幅広く参画いただけます 【業務内容例】 ▽企画、開発面 ■最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・開発 ■リリースしたサービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 ▽提案面 ■クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ■クライアントアイデアを具体化させるアドバイザリー業務 ■データ分析案件（主に数理最適化、メタヒューリスティック）のPM/PL ■プリセールス活動 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜IT2412＞（フルリモート／第二新卒歓迎）AIを活用したシステム開発 【業務内容】 既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発をご担当頂きます。 イメージとしては、アルゴリズムの研究開発をするのではなく、アルゴリズムをビジネスに適用しながらシステム開発を進める業務です。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジションの特長】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

データサイエンスグループに所属し、マーケティングおよびゲーム運営の分析・課題解決に取り組んでいただきます 現職でのご経験に合わせて、メンバーからシニアポジションまで幅広く募集しております ■ ミッション 当社のマーケティング部署・ゲーム運営部署と連携し、データによるゲーム事業の売上・利益の最大化を目指します ■ 業務内容 ・広告、プロモーションの評価＆予算最適化 ・ゲーム運営が抱える課題へのデータアプローチによる助言＆課題解決 ・ユーザー数など重要指標の予測 ・社内BIツールへの掲載するKPIの設計と実装 ※ご経験・適性を考慮しつつ、マーケティング＆ゲーム運営の幅広い領域の課題に取り組んでいただきます ■ この仕事の魅力 ・オンラインゲーム事業の特性からユーザー行動・広告・アンケートなど多様なデータを扱えます。 ・業務内容に記載の通り、何か一つのテーマに限定せず幅広い課題に取り組むことが可能です。 ・プロモーションチームや開発チームとの距離が近く、気軽にコミュニケーションできる職場です。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

◆業務内容 企業におけるRPA(Robotic Process Automation)導入を推進する。自動化の前段としての業務プロセスの整理及び改善、自動化対象の選定、ロボット活用方針・ルール作り、RPA導入教育などを担当します。また、RPA単体での導入ではなく周辺の自動化ソリューション(AI、Analytics等)との組み合わせでの効果創出実現を推進していただきます。 ◆役割・期待 ・RPA導入の企画・計画フェーズから参画し、現行業務プロセスの分析・自動化の対象とする作業の洗い出し・導入効果を高めるための業務プロセス構築／見直しをお客様と共に推進します。 ・また、お客様がRPA導入を自律的・円滑に推進するための方針・ルール策定や開発者育成トレーニング実施なども担当します。 ・RPA導入が目的ではなく、デジタルソリューションを前提とした業務改革実現の支援を担当します。 ◆キャリアパス・成長機会 ・働き方改革への対応や労働人口減少のため日本におけるRPA市場はここ数年急拡大しており、メガバンク・大手石油会社・世界的メーカー等様々なお客様へのRPA導入に携わることが可能です。 ・アクセンチュアのコンサルティンググループやオペレーションズ コンサルティング本部と連携し、RPA開発だけでなく業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができます。将来的にIT/業務コンサルタントを目指す若手の方にもチャレンジの機会があります。 ・ベンダーから中立な立場で、お客様に最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。RPAテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。 ・RPAと連携するAI技術（AI-OCR、チャットボット、プロセスマイニング等）の導入も増加しており、そうした先端技術にふれる機会もあります。 ・RPA導入はお客様の業務を深く知る必要があるため、お客様とダイレクトに向き合う機会が多数あります。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務詳細】 ■SDMにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ■ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築（バリエーション管理、ソフト構成管理） ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ■ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 【業務の魅力について】 ■いち早くお客様に新しい価値を提供するための一翼として、仕事の結果がソフトウェア開発スピードに直結します。最速ソフトウェア開発の実現に向けた、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられ、ソフトウェア開発の改革を進めることができます。 ■自分で開発に携わったものが目に見える形で製品につながり、その反応を様々な方面からダイレクトに感じることが出来ることで、やりがいを感じることができます。 【ご応募おすすめ情報】 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【配属組織名】 社会ビジネスユニット　公共システム事業部 公共ビジネスイノベーション本部　システム開発技術統括部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ITスペシャリストの知見および経験を活かし、事業部内のデータをもとに生産戦略と人材戦略を立案し、公共システム事業部の収益性向上をめざします。 ▼データの蓄積・提供 公共システム事業部の生産戦略と人材戦略に必要とされるデータを整理して蓄積します。 必要な情報を公共システム事業部へ提供します。　 ▼施策の提案 蓄積したデータを分析して課題を明確にし、課題に対応する施策を提案します。 【募集背景】 Society5.0の実現に向け、公共システム事業部ではLumada・デジタルソリューション事業の拡大や各種大型案件の遂行に力を入れています。 公共システム事業部の成長にむけて、データを活用して生産戦略と人材戦略を立案できる人材を募集します。 【職務概要】 システム開発のナレッジ、プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、分析結果から生産戦略と人材戦略に関する施策の提案を行います。 【職務詳細】 プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、整理したデータや分析結果を公共システム事業部へ提供します。 効率的なシステム開発方法の検討、システム開発を進めるうえで必要となる技術や人材を検討し、施策の企画と推進を実施します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 公共システム事業部の生産戦略と人材戦略に関ります。 システム開発経験に加えてデータ分析に関わるキャリアを積みたい方、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。 【働く環境】 配属先：50名規模、20代～30代が中心であり若手から活躍、女性比率25％、スペシャリスト中心 働き方：在宅勤務とオフィス勤務を組み合わせたハイブリッド型、通常時のオフィス出社は週１～2日程度、プロジェクトの拠点などへの出張対応あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】 ■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【勤務地について】 関西支社（大阪府大阪市中央区） ▽勤務地が本社以外の場合 入社直後は本社にて数か月～半年程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【東京】AIプロ【24H46】本社 ◎離職率2%/在宅勤務3日可/フルフレックスの働きやすい環境！ ◎残業月平均20h程度／年間休日126日以上／家族手当・家賃補助・退職金あり／昼食補助あり（250円/就業日）／賞与月数5.9ヶ月～ ◆AI技術者（AI環境の導入・構築や評価・改善）◆ 生成AI活用の実現に向けた施策を具体化・推進し、 当社内での運営効率化とビジネス貢献を実現していきます。 ◆具体的な業務イメージ ・三菱電機グループの研究所等と連携した、AI活用に向けたPoCの計画と実施 ・PoCや業界トレンド調査に基づく、AI活用のビジネスモデルの立案 ・生成AIの活用環境の構築(汎用LLMの導入等)、学習データの整備、学習、評価 ◆環境について AI技術を活用した、高度化するICTシステムやサービスの開発・運用保守の業務変革に意欲的に取組むメンバーと共に、三菱電機グループの研究所等と連携し、調査・計画からAI環境の構築・学習データの整備・学習・評価の一連のPoCを経験いただける職場です。 ◇変更の範囲（業務内容）：会社の定める業務 採用背景 当社内の各事業部でAI活用が進められつつありますが、統一的な方針や社内連携が不足している状況にありました。 これを受け昨年度に当AI活用プロジェクトグループを新設し、当社AI活用方針立案、基盤整備、AI利活用の情報展開を促進すべく、実行計画を策定してきました。 この内、24年度上期予定のPoCではLLM(Large Language Model)の導入評価やデータ加工等の業務を含み、早期立ち上げに向けてLLMの知識やプログラミング経験のある方にお力添えいただきたく、今回求人をオープンしました。 【当求人の魅力】 三菱電機グループの研究所等と連携し、高度化するICTシステムやサービスの開発・運用保守の将来的な業務変革につながる、AI技術基盤構築に関する先行的なPoCや基本的なAI技術の導入評価等、AI活用推進に関する業務を広く対応いただけます。 【具体的には】 ・下記のスキルが身につきます - 三菱電機グループの研究所等と連携した先行的なAI活用開発 - 業界トレンド調査に基づくビジネス展開を想定したPoC - ICTシステム・サービスへのAI導入 - ICTシステム・サービスの開発部門メンバーとのコミュニケーション力とファシリテーション力 【配属部署について】 技術統括部　ＡＩ活用プロジェクトグループ └プロジェクトグループ：9名 社風としても年功序列ではなく、スキル経験・成果で評価される文化があります。 雑談含めコミュニケーションが多く、困りごとがあれば気軽に相談できる環境です。中途入社者も在籍しているため、応募者様にもすぐに馴染んでいただける職場です。 管理職と課員の課内ミーティング、チームミーティング、1on1ミーティングでコミュニケーションをとれるため、悩み事や相談事があれば気軽に相談できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

【デジタルテクノロジー統括部 データ共通BITA部】データアナリスト 　※AI・データ分析系システム企画担当／リモートワーク可 【部門概要】 全社のデータ活用推進（BI、AI推進）、データ基盤の構築・維持管理（運用保守）、新技術の検証・導入を行っており、社内のユーザーにデータ活用環境を提供し、データ活用による各種ビジネス課題の解決に貢献することをミッションとしています。 【業務内容】 社内のデータ活用の推進及びデータ整備の取り組みにおいて、プロジェクトや組織のリードをお願いします。 ■データ活用／データ分析プロジェクトの推進、プロジェクトマネジメント ■ステークホルダーマネジメント（企画部門、ベンダーとの仕様調整、サポート等） 【プロジェクト例】 ■営業行動の最適化の分析、機械学習による行動優先度のスコアリング導入、自然言語処理を用いた業務改善など 【特徴/魅力】 人材ビジネスは手動でアナログな業務が多く、データ分析やAIの活用が進むことによるビジネスインパクトは大きいです。 また、データ分析基盤を導入するだけではなく、継続したナレッジの共有や活用の支援を行うことで、継続的に事業に携わり事業成長に貢献できるポジションです。 【働き方】 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ■有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ■フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ■コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給があります ■エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ■マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境充実しております。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】 ■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【勤務地について】 九州支社（福岡県北九州市小倉地区） ▽勤務地が本社以外の場合 入社直後は本社にて数か月～半年程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 ・クラウドサービスでデータの分析や基盤構築（データレイク） ・海外からのデータ収集 事業内容・業種 自動車部品

【仕事内容】 ■当社ではものづくりにおける生産効率化や見える化など製造DX/スマートファクトリー化を推進しています。 ■DX技術開発部 データサイエンス課では、データ分析を通して全事業部門の生産性向上、新事業創造を支援しています。直近では、自動化工場を目指した生産計画の自動化、各種センシングによる設備や製品の稼働監視や予知保全、IoT・クラウドを活用したデータ収集基盤の構築などに取り組んでいます。 ■具体的には、各事業部門からの要望に基づき、現場ヒアリングおよび課題抽出（把握）、開発テーマの企画・立案、データ収集環境の構築、データ分析、検証などを実施いただきます。すでにデータがある場合はSQLなどを使用してデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。収集したデータは、各種ツール等を活用して分析し、その結果を基に課題解決に向けた提案を行います。データ収集・可視化システムの構築に携わっていただくこともあります。 数名のチームで、社内の各事業部門と連携して課題解決に取り組んでいただきます。 【テーマ例】 ・生産計画の自動化（多品種を効率良く生産するため、生産計画のスケジューラを開発し、生産管理業務をスマート化する） ・データの収集・分析基盤構築（工場内設備や製品の状態を各種IoTセンサによってリアルタイムに可視化し、稼働監視や予知保全につなげていくためのプラットフォームを開発する） 【環境・ツール】AWS、SQL／Pythonなど 【やりがい・魅力】 ・課題設定からPoC（概念実証）、ビジネス適用まですべてのフェーズを実施できます。 ・関係する事業部門との定例会議や日々のコミュニケーションなど密接に連携して進めていくため、事業部門での成果を直接感じることができます。また事業部のDXに対する理解もあり、円滑に進められる環境があります。 ・当社ではDX・ITセンターを設立し、データ利活用に向けて積極的に取り組んでいます。社内からの期待も大きく、各テーマとも裁量を持ってチャレンジできる環境があります。 事業内容・業種 自動車部品