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◆業務内容 当ポジションは、大きく以下の業務に分類されます。 ・AI・データ戦略の策定支援（経営戦略からAI・データガバナンスを含む利活用シナリオを海外市場調査を含め推進） ・AI・データ基盤の構築支援（グループ横断の大規模データ基盤などの最適構成・運用実現を推進） ・先進技術利用を前提とした業務・システム構築支援（市場でも成功例が少ない先進技術を主に技術検証から運用検証までを推進） ・上記の運用定着化推進 プロジェクト例 ・通信業界における全社ChatGPT活用の戦略指針・ロードマップの策定支援 ・化学業界における新規材料開発（マテリアルズ・インフォマティクス）の推進支援 ・医薬品業における痛み止め・花粉アレルギー薬の需給予測と調達計画の最適化支援 ・不動産業における外部データの利活用を含む大規模データ基盤の設計・構築推進 ・商社業界における商慣習を加味した製品プライスの最適化シミュレーションの運用・システム構築支援 また創業初期フェーズであるため、創業者と共に関連する事項を幅広く推進いただきます。 ・顧客ニーズを踏まえたプロダクトの機能拡張 ・リード獲得/認知向上に資するマーケティング施策立案・実行推進 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事概要】 生成AI/LLMを活用して、大手企業を中心としたクライアントに対して事業課題解決や効率改善を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。 エンジニア・プロダクトマネージャー・データサイエンティストと連携しながら、クライアントの新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化、生成AIを活用する際のプロンプト提案などをしていただきます。最先端技術の活用とビジネス課題の解決を通じて、新しい価値を創造し、業界をリードするチームの一員として成長できるポジションです。 【業務内容】 ■顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化 ■大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの性能向上のためのプロンプトエンジニアリング ■LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 など 【開発環境】 OpenAI API,Anthropic, AWS Bedrock, Dify, LangChainなど 情報共有ツール：Slack,Notion 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 【具体的な案件について】 小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。 【入社後に期待すること】 小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待します。求める技術的な部分は採用する方の技術経験により本部内案件状況により変動しますが、対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただきます。 【ポジションの魅力】 お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。 また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。 【開発ツール】 SAS, Python, Informatica, MicroStrategy, Tableau, Databricks, Snowflake, Teradata, AWS, GCP, Azure 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。 【やりがい】 ■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 ■開発環境 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 ロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。 データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくためのコンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。 金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ▽業務内容の一例 ■事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ■サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【データ活用事業「BeesConnect（ビーズコネクト）」】 現場で培ったデータ活用・可視化のノウハウを活かし、お客様の環境に合わせたデータ活用をサポートいたします。 元々は、フィットネス施設などの顧客データの管理に特化しておりましたが、現在は企業の経営指標の可視化や発電所の稼働管理、リゾート施設における顧客データ分析など、toB・toC問わず広い分野で、事業成長を後押しするまでに業務範囲を拡大しています。 本事業ではBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。 様々な業務プロセスに対応した事例とデータ活用のノウハウをベースに、セールスやマーケティングや経営支援など幅広いサポートが可能です。 各事例などは以下ページを参考になさってください。 サービス紹介： https://beesconnect.com/service 導入事例： https://beesconnect.com/case 【仕事内容】 ■“100年に1度”の開発が進む渋谷駅周辺再開発を手掛ける総合デベロッパーだからこそできる、まちに来る人との接点を強化した、ユーザーファーストのまちづくりを実現するためのデータ戦略立案を担います。 ■まちの価値を最大化するために、各サービサーがサービスを提供することが可能な都市OSの整備を検討中。ユーザーのデータを蓄積・分析・最適化するというサイクルを生み出し、施策の価値を高めていきます。 ■社内の各アセットに紐づくデータやCDP、まちに関わる行政のデータも視野に入れてデータの活用可能性と必要な拡張性機能の検討するなど、社内だけでなくベンダーや行政ともコミュニケーションをとりながら、データ戦略を形にするためのあらゆる活動に取り組みます。 【具体的なプロジェクト例】 ■まちづくりに活用可能なデータプラットフォームを実現するためのデータ戦略の設計支援 ■社内の顧客ID統合プロジェクト推進 ■グループ内各事業会社からの相談対応 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

同社のデジタルソリューション部にてシステムエンジニアとしてご入社後はOJTや研修を経て、システム開発からお任せします。その後、要件定義や顧客折衝などの上流工程メインでお任せする予定です。直請け・社内開発業務中心です。 【具体的には】 顧客の悩みや要望に対し、企画・設計・運用・改善・保守までワンストップサービスを提供。 直案件が90％以上のため、上流工程中心、クラウド、AWS他、AI、IoT、FinTechなどの最新分野にも開発を広げており、技術者として多くのことを経験できます。最先端の仕事に挑戦することが可能です。 案件例： ●金融業界向け業務アプリケーション開発・運用保守 ●Webシステム、スマートデバイスを活用した開発、クラウドサービスの開発・保守 ●ＡＩの導入支援、AIを活用したシステムの構築・開発・保守 ●製造ソリューション　 ERPパッケージ（生産販売原価管理システム） ●DX（デジタルトランスフォーメーション）コンサルティング ● X-TECH(ブロックチェーン・IoT・スマートデバイス・RPA)ビジネス 開発環境：Java/C#/C++/C、DB/Oracle 【教育体制について】 実務未経験の方は約1カ月半に及びプログラミング研修を行っています。 長期的に活躍できるよう入社後もリーダー研修、AIに関する中級技術者研修、通信教育制度等もあり、着実に技術を習得しステップアップできる環境です。資格取得支援の奨励金も充実しています。 例：基本情報技術者 40,000円 　　応用情報技術者 70,000円 　　 【キャリアプランについて】 マネージャー職や技術に特化したスペシャリストなど、エンジニアそれぞれのなりたい像にあわせてキャリア形成が可能です。 【同社について】 富士通グループなど大手企業から高い技術力を評価されており、設立50年を超える老舗企業です。 東洋経済「平均年収の高い中小企業」にランクインするなど、社員の高い定着を維持しています。 残業の抑制、有給を取得しやすくするための取り組みも行っています。 社内で新製品開発コンテストを実施。全社員が参加可能で、実際に社員の提案がきっかけで開発・リリースした製品もあります。 【変更の範囲】 会社の定める業務

【仕事内容】 まずは、同社のAI関連のプロジェクトにデータサイエンティストやPM補佐として従事いただきます。 支援先は大手企業から同社関連会社等、幅広くございます。 将来的にはAI関連のプロジェクトにコンサルタント、PM、プリセールスとしてプロジェクト全体を担当して頂きます。 ご経験や能力によって最初からコンサルタントやPMとしてPJをお任せすることもございますが、選考の中でご相談出来ればと考えております。 【具体的な業務内容】 ■分析提案、提案内容のレビュー、実現可否判断 ■分析要件定義、技術スタックの選定 ■分析基盤構築 ■データ集計 ■データ前処理、EDA、データ可視化 ■特徴量エンジニアリング ■分析モデル構築 ■統計解析、統計モデリング ■数理最適化などの数理モデリング ■モデル評価 ■報告書作成 ■システム連携 ■クライアントとの調整、折衝、コンサルティング 同社には技術顧問としてディープラーニングや画像処理など幅広い分野のスペシャリストに参画頂いておりますので、 時には、技術顧問に助言を仰ぎ、PJを円滑に進めて頂けます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

生成AI/LLMを用いたデータ分析を活用して、大手企業を中心としたクライアントに対して事業課題解決を支援します。 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、クライアントが所有する大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化を推進していただきます。また、単にクライアントのデータ分析を行うだけでなく、積極的に新しいプロダクトやソリューションを提案する機会もあります。最先端技術の活用とビジネス課題の解決を通じて、新しい価値を創造し、業界をリードするチームの一員として成長できるポジションです。 【具体的な職務内容】 ■機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装 ■顧客のニーズに合わせた生成AI活用と精度向上のための調整と改善作業 ■BIツールを用いたデータの視覚化・ダッシュボード作成 ■顧客が保有するデータの分析 ■プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ■分析のための環境構築とデータ処理 ■データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 【開発環境】 ■ 言語：Python, SQL ■ DB：BigQuery, Redshift, Spark, Pinecone, AI Search ■ LLM関連: OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Dify, LangChain ■ インフラ： AWS, GCP, Azure ■ ソースコード管理：GitHub ■ 情報共有ツール：Slack, Notion 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

当社サービスデザイナーと協力し、AIを活用したソリューションの企画から開発、テストまで幅広くご担当いただきます。 サービスデザイナーのほか、共同研究を推進する大学機関や圃場作業者等の現場、フロントエンドエンジニアとコミュニケーションをとりながら進めていただくポジションです。 ＜ポジションの魅力＞ 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。 産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ 各種ライブラリを活用したAIモデル設計/アノテーション/データサイエンス/要件定義・詳細設計・開発・テスト 数値予測/画像認識/データサイエンス ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにフロントエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります 【職務内容】 ●要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト ●各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ※ヒアリングや調査の為に２か月に1回度ほど、日帰り～2泊3日程度の出張に行っていただく可能性がございます。 出張先：農業関連システム：埼玉県羽生市 / メタン発電関連システム：兵庫県養父市 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 【業務内容の一例】 ■事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ■サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ■クラウド基盤: Google Cloud ■使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など ■開発言語: Python, SQL, Go など ■BI: Redash, Tableau ■その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) 【このポジションの魅力】 ・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です ・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています ・事業のベースがAIなので、案件のレベルや質が高いです ・フルリモート勤務のため、好きな環境でエンジニア業務に専念できます 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloud(GCP)を使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 【業務内容の一例】 ■データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 - 各種データをBigQueryに集約する - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ■データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ■データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ■データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 【技術スタック】 クラウド基盤: Google Cloud(GCP) 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など 開発言語: Python, SQL, Go など BI: Redash, Tableau その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア/SREを募集しています。Infrastructure as Code (IaC) を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。 データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。(ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど) 【主な業務内容】 ■データ分析基盤運用業務(以下は一例) - 各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用 - データ分析基盤の開発・運用 - データ提供のためのAPI開発・運用 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - 監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理　など 【技術スタック】 クラウド基盤: Google Cloud 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow など 開発言語: Python, SQL, Go など 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事概要】 生成AI/LLMを活用して、大手企業を中心としたクライアントに対して事業課題解決や効率改善を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。 エンジニア・プロダクトマネージャー・データサイエンティストと連携しながら、クライアントの新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化、生成AIを活用する際のプロンプト提案などをしていただきます。最先端技術の活用とビジネス課題の解決を通じて、新しい価値を創造し、業界をリードするチームの一員として成長できるポジションです。 【業務内容】 ■顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化 ■大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上 ■ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価 ■LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 ■顧客から受領したデータのクレンジング（前処理・加工） など 【開発環境】 言語：Python DB：PostgreSQL,Redisなど LLM関連：OpenAI API,Anthropic, AWS Bedrock, Dify, LangChain インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab 情報共有ツール：Slack,Notion 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

●転勤無し×残業月平均12.3h×年間休日123日×残業代1分単位で100%支給 ●研修制度充実でキャリアアップ/再雇用制度もあるので長く働ける ●AI・IoTといった最新技術や、コンサルティング、セキュリティ、ERPなど、市場価値の高い領域に携わるエンジニアの採用・育成に力を入れています ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 基幹系・業務系システム開発の全体プロセス（コンサルティング、設計、開発工程以上）又は、一部を、大手企業を中心とするクライアント向けに提供します。顧客企業600社以上と取引があり、業界も通信・製造・金融・流通・医療・公共・教育機関等と幅広くございます。 ＜入社後アサイン一例＞ ・40代入社者：WEBアプリ開発へメンバーとともにアサイン。その後4名のチームテクノプロとして業務にあたり、3年目にリーダーへ。 ・30代入社者：企業情報システム部門案件6名の中へアサイン。2年目の後輩の育成担当へ。 ・20代入社者：メンバー10名で様々な案件にアサインしている企業様のインフラ構築案件へアサイン。信頼関係を築き4年目にリーダーへ。 ■配属先について： 大手企業を中心とする顧客のプロジェクトがメインとなります。プロジェクトの期間は割合として1年～5年がボリュームゾーンとなっており、数ヶ月単位の短期プロジェクトは少ない事が特徴です。 ■教育／研修： ・自社研修センターにて100科目以上の研修プログラムを用意しています。スキルアップのサポート体制が充実しています。 ・全エンジニアに担当チームリーダーや担当営業が付き、希望と現状のプロジェクトの合致度のチェック、残業時間をチェックします。条件を満たさない顧客に改善を要求もし、エンジニアの就業環境の整備を徹底しています。 ・取引先の働き方改革が進み、平均残業は12.3hとなっており、短縮傾向です。 ・全国に拠点を設けており勤務地については比較的融通が利きやすい環境です。全国転勤はなく希望に応じてUIターンも可能です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。 【やりがい】 ■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 ■開発環境 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【職務概要】 対顧客の実案件において、チーム組成の中核として対応いただきます。小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待しています。 規模は小規模～中規模が多いですが、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況により変動します。ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であり、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、プロジェクトマネージャーについても若いうちからチャレンジできる土壌があり、若手から責任の大きい作業を担当することが可能です。　また新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、若手が成長しやすい環境です。 【案件例】 ・流通・小売業向け需要予測システム開発 ・製造業向けIoTセンサーによる故障予測、製品開発のための利用状況分析 ・大手金融機関向けアンチマネーロンダリングシステム導入 ・各種ツールを活用したデータ集積及びDWH環境構築 【同本部について】 当本部には約120名の社員が在籍しており、入社年次の若い社員が多く活躍しています。一方で経験豊富でプロジェクトを成功へ導ける、中堅層のリーダークラスが不足していることが課題です。　案件としては既に引き合いを多くいただいている中で、お客様から依頼されるプロジェクトの規模は年々拡大を続けており、人材不足によりお断りしているような案件についても、同社が対応できるようになることが求められています。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 プロジェクトメンバーとともに、業界の第一人者として金融機関のお客様の幅広いデータに関連する課題を解決するためにプロジェクトを推進していただきます。管理職レベルのデータサイエンティストを募集してます。 このデータサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくためのコンサルティング業務も含んでおります。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【主な仕事内容】 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 将来的にはプロジェクトマネージャーとしてのキャリアを目指していただくポジションとなります。 ご自身の経験に合わせてプロジェクトにおけるポジションをアサインいたします。 過去3年間で約10名のメンバーがプロジェクトで成果を出し、PMに昇格しています。構造的にプロジェクトマネジメントスキルが得られる環境が揃っています。 【主な業務内容】 ・クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・クロス集計、機械学習、Tableau/Looker/PowerBI等BIツールを使った分析方針の策定、分析の実施、分析結果のレポーティング ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ※ ご経験スキルによって担当いただく業務は変化します 【主なプロジェクト事例】 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【技術環境】 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

リサーチャーとして、顧客の課題に合わせたオーダーメイドの調査設計等をお任せいたします。 主な特徴は、 ●ビジネス経験に基づいた詳細条件でのターゲティング設定が可能 ●現場担当者の生の声など定性的な一次情報を収集可能 ●追加インタビューによるアンケート実施後の深堀りが可能 【具体的には】 ●顧客の課題や依頼に応じたヒアリング ●調査提案 ●調査設計 ●サーベイの母集団形成 ●納品物（ローデータ／簡易レポート）の作成 ●サービス改善 ●オペレーション改善 ●組織運営等 ●事業拡大に伴う全般業務 【主な顧客】 ●大手法人事業会社（例：新規開発部門や、研究開発部門、事業責任者など） ●外資／日系をはじめとする大手コンサルティング会社 ●金融機関 【やりがい】 ●様々な事業会社の課題解決ができる（例：新規事業、新商品開発ための調査など） ●要件定義〜調査設計〜完了（調査結果の納品）まで一貫して顧客課題解決に携わることができる ●業務を通じて、幅広い業界の知識を身につけることができ、あらゆる業界の最先端の技術や事例をキャッチできる ●グローバルなクライアント＆案件を担当できる ●サービスの成長にオペレーション構築/システム改善両面の側面で関われる

【業務内容】 ■ポジション：コンサルタント プロジェクトメンバーとして案件に参画し、クライアントに価値提供を行なっていただきます。 将来的にはプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーを目指していただけるよう、幅広い経験を積んでいただきたいと考えています。 ■AI開発 お客様のニーズに合わせた使いやすいシステムを開発します。 - お客様の要望をヒアリング、システムの要件定義。 - Google Cloudを利用したシステムの実装。 - システムの開発から運用までトータルでサポート。 ■Google Cloudソリューションを用いたデータ分析支援 - Google Cloudの各種サービスを活用し、データ分析基盤の構築。 - データの収集、転送、変換などのデータパイプラインの構築。 - 機械学習モデルの開発やトレーニング、デプロイメントにおいて、Google Cloud Vertex AIを活用した支援。 プロジェクトメンバーとしてさまざまな案件に参画し、コンサルティングを通してクライアントの本当の課題を導き出し解決まで伴走します。 メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、幅広い業界においてDX化や内製化、また様々なプロダクトのAI開発支援、に携わり、豊富な経験を積んでいただけます。 責任ある行動が重んじられる環境ですが、自由な発想と主体性を活かせるフラットな組織文化です！ 【魅力】 やりたいことの実現性が高い環境です。 あなたの挑戦が実績やキャリアUPに直結します。 経営全体にも関わり、ひとりひとりが経営者としての目線で仕事ができます。 社内R&Dも盛んに行なっており、新規事業も積極的に検討しています！新しい技術やビジネスにチャレンジできる、やりたいことを叶えられるチャンスがあります。最近ではChatGPTやエージェントベースシミュレーションに関する調査に力を入れています！ コンサルタントは、データサイエンティストとしてプロジェクトチームの中で中心となる役割です。PM、PLを積極的に支え、自身もマネージャーとしてプロジェクト全体を牽引できるような経験を積んでいただくことができます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

◆業務内容 当ポジションは、大きく以下の業務に分類されます。 ・AI・データ戦略の策定支援（経営戦略からAI・データガバナンスを含む利活用シナリオを海外市場調査を含め推進） ・AI・データ基盤の構築支援（グループ横断の大規模データ基盤などの最適構成・運用実現を推進） ・先進技術利用を前提とした業務・システム構築支援（市場でも成功例が少ない先進技術を主に技術検証から運用検証までを推進） ・上記の運用定着化推進 プロジェクト例 ・通信業界における全社ChatGPT活用の戦略指針・ロードマップの策定支援 ・化学業界における新規材料開発（マテリアルズ・インフォマティクス）の推進支援 ・医薬品業における痛み止め・花粉アレルギー薬の需給予測と調達計画の最適化支援 ・不動産業における外部データの利活用を含む大規模データ基盤の設計・構築推進 ・商社業界における商慣習を加味した製品プライスの最適化シミュレーションの運用・システム構築支援 また創業初期フェーズであるため、創業者と共に関連する事項を幅広く推進いただきます。 ・顧客ニーズを踏まえたプロダクトの機能拡張 ・リード獲得/認知向上に資するマーケティング施策立案・実行推進 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）