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東京都千代田区機械学習・AI・データ基盤エンジニア正社員の求人情報・お仕事一覧
59 件

1～25件 (全59件中)

正社員

【茨城・神奈川・東京】自動運転・先進運転支援システム向けAI、画像認識ソソフト開発(リーダー～）

給与: ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務地: 東京都千代田区

【業界/職種不問のＡＩソフト経験者歓迎!】自動運転・先進運転支援システム向けAI、画像認識ソソフト開発(リーダーからマネージャー)【茨城・神奈川・東京】【職務概要（具体的な業務内容）】車載カメラの画像認識ソフトウェアに関して、 1) 画像処理、画像認識AIの新規アルゴリズム開発、およびアルゴリズム軽量化・実装高速化・辞書学習効率化の技術開発 2) ソフトウェアによる設計・実装・机上検証 3) 実車を用いた走行評価 4) 開発活動について顧客と密なコミュニケーションをとり、問題・課題・懸念点を解決する【ミッション／期待する役割・責任】交通事故ゼロ社会の実現をミッションに、車載画像認識ソフトウェア開発業務を担当いただきます。ご経験に応じて、自動車メーカーと直接コミュニケーションを取り、開発活動を推進する役割もお任せいたします。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。 AD/ADASの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。未来の自動車づくりを最先端技術で支える面白みを感じることができます。今後、コネクテッド化によりクルマと社会がよりつながる中、自動運転・先進運転支援システム、コネクテッド、車載ソフトウェア領域で充実した開発体制・生産体制を有することは、当社の大きな強みです。これからのクルマは、車両製造後も、セキュリティ対策のためソフトウエアの更新や、クルマの新機能の追加など、車両を制御するソフトウエアをタイムリーに更新していくことが必要となります。日立Astemoが有する車両側(車載のCGWや制御ECU)の技術と、無線を活用したOTAによるさまざまな制御ソフトウエア更新技術を日立Astemoとして提供しています。事業内容・業種自動車部品

社員数500名以上

日立Astemo株式会社

提供元：

正社員

【データエンジニア】DX・データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般

給与: 700万円～1300万円※スキル・経験に応じて決定
勤務地: 東京都千代田区

【職務内容】同社のデータエンジニアとしてご活躍いただきます。データ、コンテンツの利活用に向けたシステムの設計・開発・保守運用、顧客体験設計からのUXデザイン、PDCAの推進を行うことで、SMTG全体のビジネスを成功に導く支援をします。【具体的には】グループにおけるDX・データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、データサイエンティストと適宜連携を図って業務に取り組んでいただくことになります。 ■データアーキテクチャ・クラウド・分散処理基盤等データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的・セキュリティ要件に応じた環境の構築 ■データパイプラインの維持事業内容・業種銀行

社員数500名以上

企業名非公開

提供元：

正社員

ベクトル検索エンジンエンジニア / テックラボ

給与: 700万円～1500万円※給与は経験、業績、スキル、貢献に応じて、同社規定により優遇します。昇給：年2回
勤務地: 東京都千代田区

【概要】ショッピングや広告における先端的なマルチモーダル機械学習モデル開発とMLOps、ベクトル検索エンジン開発などハイパフォーマンス領域開発とサービス適用を担当【主な業務内容】 LINEヤフーにおける各種サービスの課題を抽出し、機械学習での解決をリードします。LINEヤフーでは、さまざまなサービスで日々機能改善や新機能追加に取り組んでいます。本ポジションでは、このような取り組みのの中で出てきたサービス課題を、先進的な機械学習技術を適用することで解決できる課題への落とし込みを行います。そして、実際に、日々蓄積される膨大なデータを元にモデル構築を行います。さらに、モデルを実サービスに組み込み、運用も含めたオペレーションの提案も行います。【具体的な業務内容】 ■サービス課題の抽出と機械学習による技術的な解決案の策定 ■機械学習によるモデル作成などアルゴリズム開発やそのリード ■実サービス適用や、大規模データ活用におけるコード開発やそのリード事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

第二新卒可複数名募集社員数500名以上年間休日120日以上リモートワーク／在宅勤務（制度あり）オンライン面接／WEB面接（実績あり）第二新卒歓迎完全在宅リモート面接OK

提供元：

正社員

AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]｜【東京】

給与: 450万円～720万円※経験・年齢・能力を考慮し、同社規定により優遇します。
勤務地: 東京都千代田区

【配属組織名】デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio/Generative AI事業推進センタ【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。また、昨今の生成AIの急速な立ち上がりに対応するために生成AI(LLM、RAGなど)に精通したデータサイエンティストの強化も目指しています。【職務概要】・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング・事業価値を生み出す高度データ分析・解析・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）【職務詳細】・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【想定ポジション】担当者クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。事業内容・業種総合電機メーカー

社員数500名以上リモートワーク／在宅勤務（制度あり）完全在宅

提供元：

正社員

データサイエンティスト｜自動車メーカー／居住地不問／面接WEB1回【東京都】

給与: 400万円～1200万円※経験・能力を考慮し優遇
勤務地: 東京都千代田区

＜IT2411＞（フルリモート）データサイエンティスト【業務内容】統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施頂きます。「画像処理」「自然言語処理」のどちらかをお任せする予定で、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容が決まります。【詳細】 ■データ分析 ■解析データのレポート等見える化（可視化） ■プログラミング（解析、シミュレーション等） ※ChatGPTに代表されるLLMs（大規模言語モデル）を使ったシステム開発に関われる可能性もあります。【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。事業内容・業種自動車

勤務地限定 1000万円以上有形商材の求人社員数500名以上年間休日120日以上女性活躍中リモートワーク／在宅勤務（制度あり）フレックス出勤／時差出勤（制度あり）オンライン面接／WEB面接（実績あり）完全在宅

提供元：

正社員

【総合職】市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）

給与: 850万円～2000万円
勤務地: 東京都千代田区

【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張【組織】市場企画部市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます【募集背景】変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。【魅力】・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【キャリアパス】データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。【働き方】・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。事業内容・業種銀行

第二新卒可複数名募集社員数500名以上年間休日120日以上オンライン面接／WEB面接（実績あり）第二新卒歓迎リモート面接OK

提供元：

正社員

デジタルイノベーション（生成AIを活用したDXシステム開発/プロマネ）【東京都】

給与: 700万円～1300万円※年齢・経験に応じる
勤務地: 東京都千代田区

【職務内容】みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりやプロジェクト推進を担っていただく、「AI活用に関する全体戦略や基盤の企画・設計兼プロジェクトマネージャー」としてのポジション。その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。事業内容・業種銀行

株式会社みずほフィナンシャルグループ

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正社員

データマネジメント / Yahoo!検索

給与: 447万円～1404万円※給与は経験、業績、スキル、貢献に応じて、同社規定により優遇します。昇給：年2回
勤務地: 東京都千代田区

【概要】検索データのデータマネジメント推進を担当【主な業務内容】データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。 LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。【具体的な業務内容】 ■データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート ■各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理 ■各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用 ■各種データの保守・運用 ■BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

提供元：

新着

正社員

【投融資企画部】信用リスク管理・与信審査に関わるシステム企画・AIモデル開発

給与: ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務地: 東京都千代田区

【職務内容】主に法人のお客さまと与信取引を行うために必要な、与信審査・管理、信用リスク管理・計測、環境社会リスク管理業務に関するシステムの企画・設計・開発・運用、上記業務の高度化・効率化に向けてAI等を用いたモデル開発などに携わっていただきます。【具体的には】 ■与信審査・管理、信用リスク管理システムの企画立案、要求定義、発注、要件定義・基本設計（外部設計）への参加、ユーザー受入テスト実施、リリース準備・業務展開 ■バーゼル規制などの見直しに伴う信用リスクアセット計測システムの企画・開発 ■Financed Emission（FE）計測自動化等、環境社会リスク管理システムの企画・開発 ■与信審査・実行する迄の業務を抜本的に効率化するBPR（ビジネスプロセスリエンジニアリング）・DX（デジタルトランスフォーメーション）の企画立案 ■お客さまの定量的・定性的なデータからその後の業績悪化の蓋然性を予測するAIモデルの開発 ■生成AI、大規模言語モデル（LLM）を用いた業務効率化の企画立案【特徴】・お客さまへの貸金等、銀行取引に関わる信用リスク評価・管理を専担的に行う部署で、信用リスク評価・管理、データ集計・分析に関する専門性を高めることができます。・信用リスクは商業銀行のコアで、エクスポージャーの観点でも極めて重要なリスクと言えます。一方で、専門人材は不足しており、希少価値の高い専門性を身につけることができます。・G-SIFIsの一角である総合金融グループのリスク管理部門のスタッフとして、銀行にとどまらず、グループ各社や海外各地域拠点での信用リスク関連業務をリードすることができます。【募集背景】・SMBCグループは、多くのお客さまにグローバルベースで総合的な金融サービスを提供する商業銀行グループです。「先進性」「スピード」「提案・解決力」を強みとし、「最高の信頼を通じて、お客さま・社会とともに発展するグローバルソリューションプロバイダー」を目指しチャレンジを続けています。・SMBCグループでは、2023年度から新中期経営計画「Plan for Fulfilled Growth」を策定し、リスク分析力・リスクコントロール力の向上といった経営基盤の格段の強化に注力しています。・不透明な環境下、レジリエントを強化しつつ、リスクをしっかり見極めた上で、スマートなリスクテイクを実現すべく、信用リスク管理体制、データガバナンス、システムの強化を図っています。・信用リスクの分析業務やそれを支えるシステム体制整備に関わる業務が急増しており、システム企画やモデル開発スキルを持つ人材を募集するものとなります。【想定されるキャリアパス】 ■国内外/グループ会社のリスク管理部署、監査部署、システム開発部署 ■部門統括部等の本店各部 ■デジタル関連の企画部署事業内容・業種銀行

社員数500名以上

株式会社三井住友銀行

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正社員

AIアプリ開発エンジニア｜◆フルリモート可！◆【東京】

給与: ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務地: 東京都千代田区

〈AIアプリ開発エンジニア＃TG-0798-30-M〉 ■チームミッション：「インパクトのある変化」を追い求め、それに必須である技術導入を部内横ぐし型で推進。技術における意思決定、新規研究、テックシフトを進めます。部内全体での実力値をスケールさせ、3~5年先を見据えた正しい技術投資を行える組織を作ることをミッションに掲げています。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等入社後に所属組織の全てのPJを自分の目で見て、自ら触れていただきます。その後希望や適性を鑑み、3ヵ月後を目安に下記を選んでいただく運用を検討しています。・各部門へ異動し、プロダクトラインを育てていく選択・GTC推進室での横断活動を継続する選択 ■担当業務内容 ①開発PJにおける下記設計・設定・構築・アーキテクチャ設計・サーバ/ネットワーク設計・構築・Aurora RDS、OpenSearch、VertexAI VectorSarch、Neo4J等のDB検証：60％ ②・検索、またはレコメンドサービス開発における、革新的なアイディアを素早く高品質にリリースし続けるためのプロセスや体制作りの企画・推進。および、そのために発生する各PJやKPIのマネジメント業務：20％ ③新サービス(AWS/GCP等)、新技術(ML/DL、NLP、LLM等)、社内外の検索エンジンに関する研究 ※大学機関や外部提携企業との接点がございます。：20％ ■仕事のやりがい 1チームで企画から開発・運用までとトータルで取り組める環境がございます。 0-1フェーズの新期プロダクトだけでなく、10-100フェーズに転換する既存プロダクトにも関わる事ができます。常に新しい企画・技術を試す事ができ、新インターフェースでのサービス開発等にも携われます。商品点数約3千万、ECサイト内年間KW検索数1億超え世界有数のBtoB向けECサイトのコアとなる検索機能やレコメンドサービスを主体的に変革させられる事は他企業に無い醍醐味です。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス・プロジェクトマネジメント・プロダクトマネジメント・チームマネジメント・組織マネジメントなど、志向に応じて色々なマネジメントに挑戦頂くことが可能です。・新たなシステム開発プロセスの提案や、システム開発起点の新規事業立上げに挑戦いただくことも可能です。 ■業務上の課題内製開発にてECサービスのコアとなる検索エンジンを新しくリリースし、今期はグローバルへの展開のフェーズです。また、同様にレコメンドアルゴリズムもグローバル展開フェーズを迎えています。次なる成長ドライバとしての新規プロダクト開発も必要となります。その為にも顧客への価値提供をこれまで以上に高いレベル、速い速度で行う事が不可欠です。まだまだ道は遠くはあるもののGoogle等のビッグテックにも負けない組織を目指したく、個人とチームの成長をあなたと共に支えたいと考えています。 ■使用アプリケーション・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence ・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています・他：Office 365、Azure OpenAI Service ■開発環境・その他 AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust ・フレームワーク： Fastapi, Pytorch, TensorFlow/Keras ・コードリポジトリ：GitHub ・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可　※自由・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, RDS, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません・GCP：VertexAI VectorSarch, BigQuery, CloudRun, Memorystore for Redis ●働き方リモート可　出社頻度:フルリモート制　出社頻度:自ら調整可土祝日出勤：無し　出勤頻度:- 出張情報：無し事業内容・業種機械部品

第二新卒可勤務地限定社員数500名以上年間休日120日以上業界未経験歓迎リモートワーク／在宅勤務（制度あり）フレックス出勤／時差出勤（制度あり）オンライン面接／WEB面接（実績あり）第二新卒歓迎完全在宅

提供元：

正社員

データエンジニア＜自社開発ベクトルの検索エンジン＞｜【東京】

給与: ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務地: 東京都千代田区

〈データエンジニア＜自社開発ベクトルの検索エンジン＞＃TG-0918-30-M〉 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等入社後に所属組織の全てのPJを自分の目で見て、自ら触れていただきます。その後希望や適性を鑑み、3ヵ月後を目安に下記を選んでいただく運用を検討しています。・各部門へ異動し、プロダクトラインを育てていく選択・GTC推進室での横断活動を継続する選択 ■担当業務内容 ①・データ分析　・検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理：60％ ②データ連携におけるパイプライン開発：20％ ③新たなサービス(AWS/GCP等)・ツール・先端技術に対する技術検証：20％ ■仕事のやりがい製造業BtoBという極めて経験者の少ない業界のため、先人の知恵は少なくスタートラインは皆同じです。その中でたくさん失敗しながら成長していくことができます。技術難易度の高い検索エンジンを自社開発し、世界に先駆けたモデルを作ろうとするメンバーと共に、最大価値として顧客に届け切る事を突き詰める事ができます。技術として常に新しい企画・技術を試す事ができ、新インターフェースでのサービス開発等経験を積むことができ、ビジネスグロースとしても1→10→100の移行期をダイレクトに経験でき、それを糧にした0→1を創り出す事で代え難い経験を積むことができます。各国の文化・潮流に合わせた展開といったグローバル感も他企業に無い醍醐味です。商品点数約3千万、ECサイト内年間KW検索数1億超え世界有数のBtoB向けECサイトのコアである検索を変革し、一緒に誰も成し得ていないモデルを作りましょう。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス志向に応じて複数のパスを選べます。・スペシャリストとして技術を極めるパス・プロジェクト・プロダクトといったジェネラリストのパス・エンジニアチーム・組織のマネージメント世界に先駆けた製造業BtoB特化の検索サービスの先駆者として、自身のキャリアと業界でのプレゼンスをあげいただきたいです。 ■業務上の課題内製開発で取り組んできた検索エンジン、レコメンドエンジンは、ECサイトのコア機能として急拡大を迎えています。日本からグローバルに展開が一例です。顧客への価値提をこれまで以上に高いレベル、速い速度で行う事が必要です。その為に必要な組織的な取り組みもまだ十分にできているわけではありません。まだまだ道は遠くはあるものの、あなたと共にGoogle等のビッグテックにも負けない組織作りをしていきたいと考えています。 ■使用アプリケーション・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence ・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています・他：Office 365、Azure OpenAI Service ■開発環境・その他 AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。・DB : Redshift, BigQuery, RDS, DymanoDB, Neptune ・データカタログ：OpenMetadata, dbt, Glue Catalog, Sagemaker/VertexAI FeatureStore ・BIツール：Looker ・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust ・フレームワーク： Fastapi, Pytorch ・コードリポジトリ：GitHub ・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可　※自由・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません・GCP：VertexAI VectorSarch, CloudRun, Memorystore for Redis, Workflows 各社員が働きやすい制度・設備を用意しています。リモートワークの導入はもちろん、出社時にも席を固定しておらず、自由席で業務中に他の社員と円滑なコミュニケーションを取ることができます。論文・技術書籍等の輪読会、各種スキル教育・育成の仕組もあります。独自で自由研究制度なども設けています。事業内容・業種機械部品

勤務地限定社員数500名以上年間休日120日以上業界未経験歓迎女性活躍中リモートワーク／在宅勤務（制度あり）フレックス出勤／時差出勤（制度あり）オンライン面接／WEB面接（実績あり）完全在宅フレックスタイム制度あり

提供元：

正社員

【データエンジニア（データ基盤分野）】ヒアリングから実務支援まで一気通貫で担当！

給与: 550万円～900万円※目安となります。
勤務地: 東京都千代田区

【募集背景】 ■昨今、DX推進やデータドリブン経営を加速する手段として、次世代データ活用基盤をすべてSaaS/マネージドサービスでスピーディに構築するModern Data Stack（MDS）という考え方が注目されています。 ■アシストでは2023年5月にデータクラウド「Snowflake」の取り扱いを開始し、複数の顧客企業の次世代データ活用基盤構築に携わることで、ノウハウの蓄積を進めてきました。 ■ツールの提供に伴い、データ活用基盤にSaaS/マネージドサービスの採用を検討しているという相談要望が多くなってきたことから、次世代データ活用基盤のスピーディな構築を支援する専門部隊「データイノベーションセンター」を新設しました。 ■お客様の課題や検討フェーズに応じたToBe構想ワークショップやPoC支援サービス、その後の実装支援サービスまで一気通貫での提供を目指すとともに、最新SaaS/マネージドサービスの検証体制を常設し、スピーディな調査・検証を強化しています。 ■クラウド・データ活用領域のご経験者はもちろん、SaaS/マネージドサービスに強い関心をお持ちの方からの応募をお待ちしております。この機会にぜひご応募ください。【業務内容】 ◎営業、サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業を中心に、データ統合（DWH・データレイク）、データ連携（ETL・ELT）、データ活用（BI・AI）のSaaSサービス・ツールを組み合わせたPoC伴走支援の提供を行います。＜具体的な業務内容＞ ■プリセールス -お客様からのデータ活用に関する課題ヒアリング -お客様への提案内容の検討（弊社取扱データ活用製品，サービスの組み合わせ） -RFI、RFP対応 -提案書の作成、プレゼンテーション ■ポストセールス -お客様への技術支援の実施 -社内外への技術情報の発信 -他製品技術部メンバーと連携してのプロジェクト対応 ■次世代データ活用基盤のToBeデザイン策定支援 -次世代データ活用基盤に有用な最新SaaS/マネージドサービスの調査、検証 -現状の整理から最適化プランの策定、コストメリット・運用負荷低減などの具体的効果や移行手法の提示など、幅広くコンサルティングを手掛けていただきます【業務の魅力】 ■2024年1月に発足したばかりの組織メンバーとして参画いただきます。まだ整備されていないことも多いですが、その分手を挙げれば大きな裁量権を持ってご自身で物事を進めることができます。 ■最先端のクラウド技術、SaaS/マネージドサービスを活用してお客様に価値を提供することができます。 ■自ら手を挙げて参加したメンバーが多く、そんなメンバーと力を合わせて組織を造っていくため、向上心の高い組織でモチベーション高く取り組めます。【入社後のイメージ】 ◎これまでのご経験、スキルに応じて予定は変更となりますが、下記スケジュールを予定しております。 ■入社から4か月程度： -OJTによるフォローとスキル獲得のプログラム実行を通じて、基礎・専門知識を身に着けていただきます。 -並行して既存メンバーの案件に同行し、案件推進のイメージをつかんでいただきます。 ■4ヶ月～1年目：既存メンバーと共に顧客対応をお願いします。 ■2年～3年目：担当顧客の主担当として顧客のデータ活用支援を推進いただきます。 ■4年目以降：スペシャリストへの道はもちろん、マネジメント志向の場合はマネージャーを目指して頂くことも可能です。事業内容・業種専門商社

社員数500名以上年間休日120日以上オンライン面接／WEB面接（実績あり）リモート面接OK

提供元：

正社員

1p.機械学習（AIML）エンジニア（R&D） ※フルリモート可

給与: 600万円～1164万円想定年収／※ストックオプションあり
勤務地: 東京都千代田区

同社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。研究だけではなく研究の成果を製品サービスに乗せ、運用するところまで関わることができます。【主な業務内容】弥生の業務効率化や製品サービスに組み込むAIMLの企画・研究・開発、PoCの実施から製品への導入サポートまでを上流から下流まで一気通貫で行います1.お客様の価値をAIプランナーやサービス開発担当者と共に考える企画フェーズから携わることが出来ます2.Pandasやydata_profilingなどを利用した探索的データ解析を実施しデータマートを構築します3.AWSのSageMakerを利用したML開発を行います4.作成したモデルのデモ環境を構築し評価を行います5.サービス開発担当にモデルを引き渡し、製品への実装サポートを行います【主な取り組み】■お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発■社内業務を効率化するための企画検討開発■AIMLの社内教育や啓蒙活動事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

社員数500名以上リモートワーク／在宅勤務（制度あり）フレックス出勤／時差出勤（制度あり）オンライン面接／WEB面接（実績あり）完全在宅フレックスタイム制度ありリモート面接OK

提供元：

正社員

マシンラーニングエンジニア / データサイエンス統括本部

給与: 900万円～1800万円想定年収
勤務地: 東京都千代田区

機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当【業務詳細】 LINEヤフー株式会社データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計～構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。【主な業務内容】 ■リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ■大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 ■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ■ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード ■連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善【開発環境】 ■開発言語：Python, Golang, SQL (spark), Rust ■OS：Linux ■MLライブラリ：PyTorch, Burn ■コンテナ：Docker, Kubernetes ■監視：Prometheus, Grafana, Sentry ■CI/CD: ArgoCD ■データベース：Redis, MySQL ■その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

第二新卒可複数名募集社員数500名以上年間休日120日以上オンライン面接／WEB面接（実績あり）第二新卒歓迎リモート面接OK

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正社員

AI関連未経験から挑戦可能！みずほグループのAIエンジニア！/モダンな環境で最先端技術に携わる！

給与: ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務地: 東京都千代田区

【職務内容】みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション【具体的には】チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応 ■Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価 ■顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当 ■クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定） ■大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps ■大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング ■大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 ■テストデータ生成、データクレンジング、データ加工　等（ご参考）具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります） ■AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用） ■生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決） ■CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討 ■ファインチューニングを視野に入れた技術検証事業内容・業種銀行

株式会社みずほフィナンシャルグループ

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正社員

プロンプトエンジニア

給与: 500万円～700万円
勤務地: 東京都千代田区

AIR Designでは、サービス導入からマーケプランニング、広告クリエイティブ制作、納品後の分析や改善、追加提案営業などの工程があります。その業務フロー分析から業務自動化までの一連の業務をお任せします。AIシステムにより社内業務の原価コストダウンを実現することがミッションです。プロンプトエンジニアには以下のような役割を期待しています。 ■AI SaaSを活用したAI開発/プロンプトの設計、実装 ■プロンプトの品質保証、リスク評価、改善提案 ■効率的なAI開発/プロンプトの設計、実装する仕組みの構築 ■AIが自立して動くための環境/機能の企画、提案、設計 ■AIを組織に浸透させるために必要となる環境/機能の企画、提案、推進開発だけでなく、社内の各部門と協力しながら、データとAIを活用したクライアント企業の変革を推進していただきます。 ▽既存のAI開発例）「AIプランニング」：当社独自のAIシステムを使い、市場分析、戦略立案、施策の実行といった一連のマーケティング作業を、レポート出力まで自動化しています。【組織構成】 2024年09月現在、開発チームには約20名のメンバーが在籍しており、全体で4つのプロダクト単位に分かれて3-7人のスクラムチームを組成して活動しています。配属予定の AIプロダクトチームは30歳前後を中心に、20代～40代まで活躍しています。【このポジションの魅力】 ■2030年には200兆円規模に成長すると予測されるAI活用市場に参入できます■事業成長にコミット出来る環境下で、価値あるアーキテクチャを主体的に開発、追及していくことが可能です ■クラウドネイティブなアプリケーション開発を実践できます ■成長著しいフェーズのため、本人の希望や志向に応じて今後のキャリアパスを柔軟に描けます事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

リモートワーク／在宅勤務（制度あり）完全在宅

リモートワーク／在宅勤務（制度あり）

完全在宅

株式会社ガラパゴス

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正社員

データサイエンティスト｜自動車メーカー／居住地不問／面接WEB1回【東京都】

給与: 400万円～1200万円※経験・能力を考慮し優遇
勤務地: 東京都千代田区

＜IT2411＞データサイエンティスト【業務内容】統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施頂きます。「画像処理」「自然言語処理」のどちらかをお任せする予定で、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容が決まります。【詳細】 ■データ分析 ■解析データのレポート等見える化（可視化） ■プログラミング（解析、シミュレーション等） ※ChatGPTに代表されるLLMs（大規模言語モデル）を使ったシステム開発に関われる可能性もあります。【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。事業内容・業種自動車

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正社員

【ACS事業部｜オープンポジション】

給与: 400万円～800万円査定機会を年に4回ご用意しております／給与とは別に、環境整備一時金・決算賞与等を支給しております
勤務地: 東京都千代田区

【募集背景】配属部署であるACS事業部では、企業のPlatform Engineeringを推進する、「Platform Engineerig推進支援」サービスを展開しています。加えて、2024年7月9日には、企業の開発チームやインフラチームが「Backstage」を円滑に使用できるためのマネージドサービス「PlaTT」シリーズをリリースし、早くも多くの反響をいただいています。社内ベンチャー的な立ち位置でもあるACS事業部の、事業目標やビジョン達成に向けた組織強化のために、エンジニア募集を行うこととなりました。 ▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料・ACS事業部について　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/　・開発者ポータルBackstageのマネージドサービス「PlaTT（プラット）」　　https://www.ap-com.co.jp/platt/ ・開発者ポータルBackstage＋AzureAIサービスで行う開発生産性の向上のサービスと事例　　Platform Engineering Kaigi 2024 トラックA 【募集ポジション】今回は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。具体的な応募求人やポジション毎の業務内容の説明などは、選考にお進みいただく前段階として実施するオンラインカジュアル面談を通してご案内した上で、ご意向確認を進めていくことを想定しています。 ※オープンポジションのため、書類選考後にオンラインカジュアル面談をご案内いたします。（ご経験によってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください） ▼採用の可能性があるポジションソリューションアーキテクト、アーキテクトエンジニア、開発エンジニア、　データ／AIエンジニア、Azureエンジニア　など【部署の魅力】 ▼業務/技術面・Gartner社による2024年の戦略的技術トレンドTop10に入Platform Engineeringの推進をしており、”トレンドの最先端”で活躍いただけます。・Platform Engineeringの重要ツールであるマネージドBackstageの開発に携われます。・国内でも少ない Microsoft Azure × OSS でのソリューション提供に強みを持っています。 ▼組織/環境面・社内の勉強会、ブログ等のアウトプット発信も活発に行われており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。・パートナー企業との共同登壇や、外部コミュニティやKubecon等のオンラインイベントへの参加費等の補助もあります・Microsoft MVP受賞やHashiCorp Ambassador選出エンジニアが在籍しています。・フルリモート勤務者が多く、地方在住の方にもご活躍いただけています。【参考情報】 ▼技術ブログ Platform Engineering、Microsoft Azure、GitHub、Terraformに関連する記事も多く書いていますので、是非こちらもご覧ください。・Platform Engineering関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/PlatformEngineering ・Azure関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Azure ・GitHub関連 https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/GitHub ・Terraform関連 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=terraform 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

英語力（日常会話）英語力（ビジネス会話）年間休日120日以上リモートワーク／在宅勤務（制度あり）オンライン面接／WEB面接（実績あり）英語完全在宅リモート面接OK

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自然言語処理エンジニア

給与: 447万円～1404万円※給与は経験、業績、スキル、貢献に応じて、同社規定により優遇します。昇給：年2回
勤務地: 東京都千代田区

【ポジション概要】自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当【業務詳細】検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。 Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。【ミッション・展望】ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善【主な業務内容】 ■大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ■ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ■コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、Java ■インフラ：プライベートクラウド ■CI / CD：screwdriverなど ■その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

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正社員

データエンジニア / 金融領域

給与: 550万円～1000万円※給与は経験、業績、スキル、貢献に応じて、同社規定により優遇します。昇給：年2回
勤務地: 東京都千代田区

【概要】金融領域のデータ活用基盤の構築と運営を担当【業務詳細】 LINEヤフーの金融領域におけるデータ環境の設計、開発、運営をご担当いただきます。具体的には、社内のデータ利用者の要求事項を元にデータモデルの設計、データパイプラインの開発、BI環境の構築、システム運用、データマネジメントをお任せします。データを通してグループ会社を含むさまざまな金融事業と連携し業務を推進します。また安心安全かつ金融データの利活用を加速させるためにデータマネジメントの高度化にも携わっていただきます。【具体的な業務内容】 ■データパイプラインの開発と運用 ■分析環境の保守運用 ■データマネジメントの設計事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

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正社員

データ/AI系リードエンジニア

給与: 550万円～800万円査定機会年4回
勤務地: 東京都千代田区

【募集背景】属部署であるACS事業部では、クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する「内製化」の環境を実現するための技術支援（環境の設計構築やトレーニングの提供等）を行っています。長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただきお客様からのご相談も増えているため、案件拡大に伴いSI業務をお任せするメンバーを募集しております。【業務内容】 ■Azure OpenAI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ■Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ■Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ■ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ■エンドユーザー様向けの新規サービスメニューの開発、事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援【参考情報】 ■ACS事業部の説明資料　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ■クラウドネイティブ内製化支援サービス　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/ ■なぜMicrosoft Azureなのか・当社はMicrosoft AzureのData/AI領域において「Microsoft Solutions Partner」の認定を取得しており、得意とする分野であるため・Microsoft社が提唱する「Microsoft Intelligent Data Platform」は、Microsoft Azureを使用したクラウドネイティブなシステムやMicrosoft Cloudとシームレスに連携できるプラットフォームを目指しており、エンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いため ■チームの特徴・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです・新しい技術について皆で学び、ブログにアップする文化があります。・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。参考：当事業責任者のインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article 参考：当チームリーダのインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

英語力（日常会話）英語力（ビジネス会話）女性活躍中リモートワーク／在宅勤務（制度あり）オンライン面接／WEB面接（実績あり）英語完全在宅リモート面接OK

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正社員

Tax Techエンジニア｜【東京都/大阪府】

給与: 420万円～800万円※資格・経験・能力を考慮の上、優遇
勤務地: 東京都千代田区

【職務内容】下記の業務をお任せいたします。 ■DXプロジェクト（RPAやAIなどを使ったプロセス改善や業務の効率化）・UiPathでの業務自動化・Webアプリケーションの開発・自然言語処理、画像処理技術を活用したAIシステムの開発・Pythonを使ったデータ分析、AIモデルの開発・DockerやKubernetesを使ったマイクロサービスアーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築 ■クライアントの業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のサポート実施 AlteryxやVBAを使ったデータクレンジング、TableauやPowerBIを使ったデータの見える化 ■Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業 Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する　等【業務紹介】プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツールを含む、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。 Digital Acceleratorプログラムや外部のe-Learningなど新しい技術動向について自己学習を行うための環境が整っています。 AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。事業内容・業種税理士法人・会計事務所

社員数500名以上リモートワーク／在宅勤務（制度あり）完全在宅

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【医療・ライフサイエンス×AI】機械学習エンジニア/フルリモート地方在住OK

給与: 600万円～900万円
勤務地: 東京都千代田区

■医療・ライフサイエンス分野等の画像解析アルゴリズム開発一部、画像以外のデータ解析業務もあり ■関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明・実装 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■研究開発成果の学会発表、論文発表【業務の魅力】 ■成果物が社会実装されるまでのフローが確立していて、製品化の確度が高い環境です。 ■ライフサイエンスの知見がソフトウェアの分野で発揮が出来る仕事です。 ■ドキュメントワークが必要最小限で、開発に専念が可能です。 ∟ 進捗管理の為のドキュメント作成は原則不要です。 ■裁量の高い業務です。 ∟ 開発担当者が快適だと思う開発スタイルの選択の自由が認められる文化があります【概要】自社プロダクトのアルゴリズム開発エンジニアを募集します。製薬企業などから依頼をされた受託案件のアルゴリズム開発、分析業務も行っていただきます。画像解析、機械学習、ディープラーニングに関する開発経験のあるシニアエンジニアが対象です。（開発環境場不問、一般企業での業務に限らず、大学での研究、独学などでも可能です。）社内外の人間とコミュニケーションをとることが多いポジションの為、N1以上の日本語能力とコミュニケーションスキルが必要です。開発が製品に実装される精度が高く、医療の現場で使われます。 ▼自社開発プロダクト：「EIRL(エイル)」 AIを活用した独自のアルゴリズムによって、MRI、CT、胸部X線などの医療画像情報を解析し、医師の効率的で正確な診断の支援を行っています。 https://eirl.ai/ja/ ▼創薬画像解析AI：「IMACEL(イマセル)」：当社の画像解析技術と人工知能技術を活用し、パートナー企業からの受託案件で創薬研究における課題解決を目指します。 https://imacel.net/ 事業内容・業種その他（IT業界／通信業界）

リモートワーク／在宅勤務（制度あり）完全在宅

リモートワーク／在宅勤務（制度あり）

完全在宅

エルピクセル株式会社

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正社員

【東京】AIエンジニア（PJリーダー候補）｜深層学習関連の受託案件／副業可

給与: 500万円～800万円
勤務地: 東京都千代田区

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。・分析提案・要件定義・データ収集・分析基盤構築・ETL構築・データ前処理・モデル構築・モデル評価・報告書作成・モデルの可視化・構築したモデルを搭載するAPI開発・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習）・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用）・広告配信用のデータ収集基盤構築およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用）・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理）・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) 事業内容・業種その他（IT業界／通信業界）

リモートワーク／在宅勤務（制度あり）完全在宅

リモートワーク／在宅勤務（制度あり）

完全在宅

エッジテクノロジー株式会社

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新着

正社員

AIを活用した制御システム開発｜東証プライム上場／フルフレックス／在宅可能【東京】

給与: 500万円～900万円程度
勤務地: 東京都千代田区

【業務内容】画像AIなどを活用した制御システムの開発業務（主に上流工程）をお任せ致します。【開発対象のシステム／アプリケーション例】 ■浄水場の薬品注入率制御システム（AI活用、またはモデル予測制御） ■画像AIを活用したプロセス監視アプリ（水中の懸濁物の沈降速度測定等） ■下水流入量予測アプリ（AI活用） ■下水放流水水質予測アプリ（AI活用） ■焼却炉の燃料・空気量制御システム（AI活用、またはモデル予測制御）【業務のやりがい】 ■社会インフラ向けに新しい技術を考案するところから、原理検証、製品開発にいたるまで広く携わることができます。 ■業務を通じて、設計（機械、電機）、データ解析、プロジェクトマネジメントのスキルを付けることができます。【当社の強み】従来より保有している機械と電気の技術を融合させ、そのシナジー効果を武器に上下水道設備を始めとする国内水処理業界でトップクラスの企業となりました。それに加え、維持管理においてはICT（コンピュータやインターネットに関連する情報通信技術）を独自に開発しており、これにより水・環境の諸課題に対するトータルソリューションを提案することが可能となりました。【長期的な就業が可能な環境】平均勤続年数17.6年、有給消化率50%以上(初年度より20日付与／平均10日程度取得)、全社平均残業時間25時間／月程度にて、オンオフのメリハリある働きやすい環境です。【働き方改革】「時間」「場所」「年齢」の概念を撤廃し、一人ひとりの働き方に合わせた多様なワークスタイルを支える職場環境を実現しております。具体的な取り組みとしては、基幹システム再構築とAI導入による業務の高効率化／サテライトオフィスの順次開設（全国10箇所）／在宅勤務制度運用時間の拡大／ノンコアタイムフレックス運用拡大／週休3日制の導入を行っております。事業内容・業種エネルギー（電力／ガス／石油／新エネルギー）

第二新卒可勤務地限定有形商材の求人社員数500名以上年間休日120日以上リモートワーク／在宅勤務（制度あり）フレックス出勤／時差出勤（制度あり）オンライン面接／WEB面接（実績あり）第二新卒歓迎完全在宅

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千代田区機械学習・AI・データ基盤エンジニア契約社員

東京都千代田区機械学習・AI・データ基盤エンジニア正社員の求人情報をご紹介するマイナビジョブサーチは、https://www.mynavi.jp/が運営をする求人情報まとめサイトです。マイナビジョブサーチではマイナビグループの求人サイトに掲載されている、東京都千代田区機械学習・AI・データ基盤エンジニア正社員の求人情報をまとめて掲載しています。東京都千代田区機械学習・AI・データ基盤エンジニア正社員の求人情報など、ご希望の条件でぴったりの求人を探すことができます。

東京都 千代田区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員の求人情報・お仕事一覧59 件

【茨城・神奈川・東京】自動運転・先進運転支援システム向けAI、画像認識ソソフト開発(リーダー～）

【データエンジニア】DX・データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般

ベクトル検索エンジンエンジニア / テックラボ

AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]｜【東京】

データサイエンティスト｜自動車メーカー／居住地不問／面接WEB1回【東京都】

【総合職】市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）

デジタルイノベーション（生成AIを活用したDXシステム開発/プロマネ）【東京都】

データマネジメント / Yahoo!検索

【投融資企画部】信用リスク管理・与信審査に関わるシステム企画・AIモデル開発

AIアプリ開発エンジニア｜◆フルリモート可！◆【東京】

データエンジニア＜自社開発ベクトルの検索エンジン＞｜【東京】

【データエンジニア（データ基盤分野）】ヒアリングから実務支援まで一気通貫で担当！

1p.機械学習（AIML）エンジニア（R&D） ※フルリモート可

マシンラーニングエンジニア / データサイエンス統括本部

AI関連未経験から挑戦可能！みずほグループのAIエンジニア！/モダンな環境で最先端技術に携わる！

プロンプトエンジニア

データサイエンティスト｜自動車メーカー／居住地不問／面接WEB1回【東京都】

【ACS事業部｜オープンポジション】

自然言語処理エンジニア

データエンジニア / 金融領域

データ/AI系リードエンジニア

Tax Techエンジニア｜【東京都/大阪府】

【医療・ライフサイエンス×AI】機械学習エンジニア/フルリモート地方在住OK

【東京】AIエンジニア（PJリーダー候補）｜深層学習関連の受託案件／副業可

AIを活用した制御システム開発｜東証プライム上場／フルフレックス／在宅可能【東京】

東京都千代田区機械学習・AI・データ基盤エンジニア正社員の求人情報・お仕事一覧
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