東京都 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 年間休日多めの求人情報・お仕事一覧

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■Microsoftクラウドサービスを活用したインフラ構築・運用事業を行っている組織において、Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの導入・構築をお任せいたします。 ■MicrosoftクラウドサービスであるAzure　OpenAIは生成AIサービスとして、成長市場であることから大幅に伸長していくことを予定しております。これまでの経験や知識を活かして牽引していただきたいと考えております。 【具体的には】 ■Azure AIサービスのインフラ構築 ■プロンプトエンジニアリングを中心としたアプリ開発 ■新規顧客へのプレ対応 ■新規顧客へのプロジェクトマネジメント 【この仕事の魅力】 研修を含めた学習機会が多く、且つ新しいこと（技術、案件）に常にチャレンジできる環境です。また、グローバルな仕事にもチャレンジできる環境です。 【この仕事の大変なところ】 生成AIサービスは、市場でもスキルとして成熟しておらず、自チームで技術検証を進めながら確認・推進していく必要があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 画像AIなどを活用した制御システムの開発業務（主に上流工程）をお任せ致します。 【開発対象のシステム／アプリケーション例】 ■浄水場の薬品注入率制御システム（AI活用、またはモデル予測制御） ■画像AIを活用したプロセス監視アプリ（水中の懸濁物の沈降速度測定等） ■下水流入量予測アプリ（AI活用） ■下水放流水水質予測アプリ（AI活用） ■焼却炉の燃料・空気量制御システム（AI活用、またはモデル予測制御） 【業務のやりがい】 ■社会インフラ向けに新しい技術を考案するところから、原理検証、製品開発にいたるまで広く携わることができます。 ■業務を通じて、設計（機械、電機）、データ解析、プロジェクトマネジメントのスキルを付けることができます。 【当社の強み】 従来より保有している機械と電気の技術を融合させ、そのシナジー効果を武器に上下水道設備を始めとする国内水処理業界でトップクラスの企業となりました。 それに加え、維持管理においてはICT（コンピュータやインターネットに関連する情報通信技術）を独自に開発しており、これにより水・環境の諸課題に対するトータルソリューションを提案することが可能となりました。 【長期的な就業が可能な環境】 平均勤続年数17.6年、有給消化率50%以上(初年度より20日付与／平均10日程度取得)、全社平均残業時間25時間／月程度にて、オンオフのメリハリある働きやすい環境です。 【働き方改革】 「時間」「場所」「年齢」の概念を撤廃し、一人ひとりの働き方に合わせた多様なワークスタイルを支える職場環境を実現しております。具体的な取り組みとしては、基幹システム再構築とAI導入による業務の高効率化／サテライトオフィスの順次開設（全国10箇所）／在宅勤務制度運用時間の拡大／ノンコアタイムフレックス運用拡大／週休3日制の導入を行っております。 事業内容・業種 エネルギー（電力／ガス／石油／新エネルギー）

【業務内容】 ■事業開発本部システム開発第二部にて医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションソフトウェアを開発する業務です。 ■当社の主力製品となる血液自動分析装置が関係する分野において、お客様となる医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェアを開発します。 ■現在、いくつかのデジタルソリューションをお客様先に持込み、その使用感や性能などについて評価を進めております。 【業務詳細】 ■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ■抽出した課題に対する解決方法の提案 ■解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良 ■病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【業務内容】 ■事業開発本部 システム開発第一部にて当社半導体計測・検査装置のAI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発をお任せします。 【業務詳細】 ■半導体計測・検査装置のデータを用いたAI・画像処理・データ解析アプリケーションの基本設計、評価、改良設計 ■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するAI・画像処理・データ解析技術・アプリの提案 ■顧客先や当社顧客協創施設での評価 【業務の魅力】 ■世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ■海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

＜AI application Engineer for SoC platform＞ 【職務内容】 ・最新AI技術の調査（フレームワーク、推論ツール、IP）、ベンチマーク ・R-Car向けオープンAIネットワーク、カスタマネットワークのベンチマーク、組み込み最適化提案 ・ADAS/自動運転向けR-CarのAIおよび画像認識に関するIPおよびツールに関しての使いこないについて、Tier1、OEMお客様をサポート ・AIソリューション使い勝手向上のためのアプリケーションノート、デモシステムの作成 【募集背景】 ADAS/自動運転は、ルネサスのフォーカスする成長分野のひとつであり、その中でも特にAIは、OEM/Tier1お客様の注力する最も重要な技術です。ルネサスは、この分野ですでに1,000億円以上の商談を獲得しており、お客様のスムーズな開発、量産化ための質の高いサポートが要求されています。お客様に価値ある提案を担えることができる、新しい仲間を募集しております。 事業内容・業種 半導体

【職務内容】 全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、同社の分析装置等における画像解析を中心としたAIの開発、およびそれを活用したソリューションの開発をお任せします。 ・技術開発業務においては、日立製作所の研究所と連携し、定例会議を行いながら一緒に開発を行っています。 ・各製品開発担当者に開発した技術の成果報告をしたり、各製品開発担当者からの問い合わせ・相談に応じたりしながら、技術開発センタで開発した技術を各製品開発に活用していきます。 ・AIフレームワーク活用経験がある方には、社内の開発者がAIフレームワークを適切に活用できるための環境整備もお願いしたいと考えています。（社内・社外との情報交換も含む） 【開発環境】 ■言語：Python、C、C++、JavaScript、C# ■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS ■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes ■業務ツール：Microsoft Teams、Git ■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho ※今後使用する可能性も含め、記載しています。 【仕事の魅力】 ・AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた新ビジネスの創出から開発・運用までを主体的に担うポジションで、世の中にまだない新しい技術を開発するスキルを身に付けることができます。 ・世界大手企業の顧客の生産性向上、稼働率、歩留り向上に貢献するための新しいソリューション開発においてR＆Dのフェーズから携わることができます。 【組織体制】 部全体では20名で、日立製作所の研究開発グループ出身者も在籍しています。 部内では、画像処理関連だけではなく、再生医療関係、計測分析技術など様々なテーマで開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。 また、部署内での技術勉強会の実施や、社内のイントラに成果報告をアップロードして社内向けのPR活動なども行っています。開発成果を学会や展示会で社外発表したり、特許出願をしたりするなど、対外へのアピールも行っています。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【業務詳細】 ■アナリティカルソリューション事業統括本部　サービス戦略本部 デジタルソリューション戦略部にて、医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションビジネスを構築する業務です。■当社の主力製品となる血液自動分析装置の稼働情報や利用履歴などのデータを解析し、患者、臨床検査技師、サービス作業者、装置提供者等が抱える課題を抽出し、解決するための結論を導き出します。その解析結果に基づき、デジタルソリューションビジネスを企画・立案・試作し課題解決を目指します。ビジネス構築に向けて事業化に向けた提案から検証まで一連の業務をお任せいたします。 【業務詳細】 ■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ■抽出した課題に対する解決方法の提案 ■解決方法に基づくソフトウェアの開発およびビジネス化推進 病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置の稼働状況と利用履歴を分析することで、遠隔地から分析装置の状態を把握することが可能です。例えば、当社サービスエンジニアがお客様先を訪問する前に、あらかじめ分析装置の状態を把握し、修理の方法を事前に把握、必要な部品を準備したうえで訪問し、短時間で修理対応できると考えています。こうした業務をサポートするデジタルソリューションソフトウェア開発と、ビジネス化を推進します。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【業務内容】 ■DXによるマーケティングの革新、競争力強化として以下項目の実現に取り組みます。 ・販売関連、市況状況などのデータ解析を行い、人のノウハウに依存した営業スタイルから脱却し、データドリブンのスタイルに変革 ・WebやSNS等を活用した顧客接点の創出と得られたデータの分析から施策等を提案/伴走 ・マーケティングの高度化に伴う新規顧客開拓や新しいビジネスの創出 これらの実現のため、現場に密着して課題を見出し、IT/データサイエンス活用による解決策を提案し、自ら手を動かして開発・実証・導入してマーケティング革新に結びつけます。 【業務詳細】 (1)顧客接点の拡大・深化のため以下の取り組みを推進していきます。 ・Webマーケティングによる顧客接点の拡大と、顧客行動分析による有効な顧客アプローチの提案と推進 ・SFAやBIツールの積極導入、顧客の意見・嗜好のデータ化・分析による新たなマーケット、新たな商材、新たなサービスの提案と推進 ・ERPの販売予算・実績や世の中のトレンド情報を集約・分析する事により、市場傾向の把握・営業戦略の策定 ・分析力強化のため、営業/マーケティング担当に対するデータサイエンス教育を企画実施 (2)上記取り組みを事業部・事業会社と共に推進し、特にデータサイエンスの観点から自ら手を動かし成果を創出していきます。 (3)生産領域やR&D領域のDXとの連携によるビジネスの高度化、新規ビジネスの創出 【業務のやりがいについて】 ■常に先端技術に触れ、自らの手を動かす。そして、一つ一つの取り組みが旭化成グループの事業拡大に直結します。オーナー（ユーザー）側の「DXエンジニア」ならではの達成感を味わうことができます。 ■海外との業務もあり、国際性の高いエンジニアとして技術・知識・経験を積むことができます。 ■幅広い事業領域や、数多くの製品・サービスの戦略を実行／推進するためのデジタル施策の推進にデジタル活用の専門家として活躍することができます。 事業内容・業種 総合化学

【職務内容】 事業開発本部 システム開発第一部にて同社半導体計測・検査装置のAI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発をお任せします。 ＜具体的にお任せする業務＞ ・半導体計測・検査装置のデータを用いたAI・画像処理・データ解析アプリケーションの基本設計、評価、改良設計 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するAI・画像処理・データ解析技術・アプリの提案 ・顧客先や同社顧客協創施設での評価 ＜開発環境＞ ・使用言語：Python、C、JavaScript、SQL ・OS　　　　：Linux 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【募集背景】 ■昨今、DX推進やデータドリブン経営を加速する手段として、次世代データ活用基盤をすべてSaaS/マネージドサービスでスピーディに構築するModern Data Stack（MDS）という考え方が注目されています。 ■アシストでは2023年5月にデータクラウド「Snowflake」の取り扱いを開始し、複数の顧客企業の次世代データ活用基盤構築に携わることで、ノウハウの蓄積を進めてきました。 ■ツールの提供に伴い、データ活用基盤にSaaS/マネージドサービスの採用を検討しているという相談要望が多くなってきたことから、次世代データ活用基盤のスピーディな構築を支援する専門部隊「データイノベーションセンター」を新設しました。 ■お客様の課題や検討フェーズに応じたToBe構想ワークショップやPoC支援サービス、その後の実装支援サービスまで一気通貫での提供を目指すとともに、最新SaaS/マネージドサービスの検証体制を常設し、スピーディな調査・検証を強化しています。 ■クラウド・データ活用領域のご経験者はもちろん、SaaS/マネージドサービスに強い関心をお持ちの方からの応募をお待ちしております。この機会にぜひご応募ください。 【業務内容】 ◎営業、サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業を中心に、データ統合（DWH・データレイク）、データ連携（ETL・ELT）、データ活用（BI・AI）のSaaSサービス・ツールを組み合わせたPoC伴走支援の提供を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■プリセールス -お客様からのデータ活用に関する課題ヒアリング -お客様への提案内容の検討（弊社取扱データ活用製品，サービスの組み合わせ） -RFI、RFP対応 -提案書の作成、プレゼンテーション ■ポストセールス -お客様への技術支援の実施 -社内外への技術情報の発信 -他製品技術部メンバーと連携してのプロジェクト対応 ■次世代データ活用基盤のToBeデザイン策定支援 -次世代データ活用基盤に有用な最新SaaS/マネージドサービスの調査、検証 -現状の整理から最適化プランの策定、コストメリット・運用負荷低減などの具体的効果や移行手法の提示など、幅広くコンサルティングを手掛けていただきます 【業務の魅力】 ■2024年1月に発足したばかりの組織メンバーとして参画いただきます。まだ整備されていないことも多いですが、その分手を挙げれば大きな裁量権を持ってご自身で物事を進めることができます。 ■最先端のクラウド技術、SaaS/マネージドサービスを活用してお客様に価値を提供することができます。 ■自ら手を挙げて参加したメンバーが多く、そんなメンバーと力を合わせて組織を造っていくため、向上心の高い組織でモチベーション高く取り組めます。 【入社後のイメージ】 ◎これまでのご経験、スキルに応じて予定は変更となりますが、下記スケジュールを予定しております。 ■入社から4か月程度： -OJTによるフォローとスキル獲得のプログラム実行を通じて、基礎・専門知識を身に着けていただきます。 -並行して既存メンバーの案件に同行し、案件推進のイメージをつかんでいただきます。 ■4ヶ月～1年目：既存メンバーと共に顧客対応をお願いします。 ■2年～3年目：担当顧客の主担当として顧客のデータ活用支援を推進いただきます。 ■4年目以降：スペシャリストへの道はもちろん、マネジメント志向の場合はマネージャーを目指して頂くことも可能です。 事業内容・業種 専門商社

＜先端産業・社会インフラ向けデジタルソリューション開発（AI・データ分析/PL・PMポジション）/東京勤務＞ 【業務内容】 ■データソリューションで事業創生を行う事業開発本部 システム開発第三部にて、先端産業・社会インフラ向けの最先端デジタルソリューションシステム開発（AI、データ分析など）推進のプロジェクトリーダーとして、システムの設計・開発からPoC／PoVをお任せします。 【業務詳細】 ■データを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ■システムの実装（一部外注・ベンダーコントロール） ■顧客先や同社顧客協創施設での評価サポート 【業務の魅力について】 ■対象となるのは医用機器、バイオ分析機器、電子顕微鏡、半導体製造/評価装置など日立ハイテクGr.で扱う製品全般であり、複数の業界、製品に携われます。 ■日本国内のみならず海外の法令にも触れるため、グローバルな視点で取り組むことができます。 ■世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【具体的な仕事内容】 原子燃料サイクル施設でアフターサービス（点検保守や設計・製作業務）を担当していただきます。 【詳細】 ・三菱重工が納入した機器・配管・計測器・制御盤の部品交換・補修の提案、製造メーカとの調整、交換部品調達、治具設計製作。 ・制御盤の構成部品生産中止に伴う更新設計。 ・三菱重工からの各種設計委託。 ・再処理工場運転/保全に関する技術支援。 【環境】 計画・設計・製造から納入まで一貫して関わることができ、自分の考えを自由に発言できる職場風土です。 仕事の内容が多岐に渡るため、自分の専門分野以外も幅広く経験を積むことができます。 事業内容・業種 機械部品

【概要】 NLP関連の技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。 LLMや生成AI(Generative AI)等、最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。 【チーム体制】 ■他分野のチーム(画像/最適化/構造化データ/)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています ■プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です 【本ポジションで提供できる機会】 ■クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です ■GPTなどの生成AIを活用したプロダクト開発に積極投資をしており、プロダクトやR&D活動を通じて生成AI技術について知見を深めることが可能です ■言語処理学会やNLP若手の会（YANS）にスポンサーをしており、NLP関連の外部コミュニティとの交流する機会があります ■NLPには音声エンジニアが在籍しており、希望に応じて、音声分野の研究開発に携わることが可能です ■東北大学情報科学研究科教授　鈴木潤先生がアドバイザーとなっていただいており、セミナーや技術相談の機会があります 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【概要】 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行を担当 【主な業務内容】 LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション】 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 【具体的な業務内容】 ■企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 ■要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 ■開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） ■社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 ■機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） ■担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 ■関係部署との円滑・良好な業務進行 ■プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） 上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 検索データのデータマネジメント推進を担当 【主な業務内容】 データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。 LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。 また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。 安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。 【具体的な業務内容】 ■データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート ■各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理 ■各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用 ■各種データの保守・運用 ■BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【職務内容】 データガバナンスのスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ■データガバナンス態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定） ■経営情報基盤に係る知見の文書化、メタデータ管理 ■同局・監査対応、経営宛て報告 【成長機会】 世界有数のグローバル金融グループで、国内外の多岐に渡る部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養うことができます。 ■ビジネスの企画・推進力の向上 ・データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる ・ビジネスに加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める ・多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる ■データ人材としての成長 ・グループ運営(銀行・信託・証券)・グローバル運営（米・欧・ア）を統括できる（切り口：データ） ・グループ全体を俯瞰する視座を習得できる ・経営課題の解決力、多面スキルを習得できる 【キャリアパス】 データガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動して経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 事業内容・業種 銀行

【リーダー/担当者】カメラを中心とした複数センシングデバイス(Camera,LiDAR, RADAR)の情報を利用した，周囲環境を認識する技術(3次元構造，3次元物体検出，走路理解)をAIアプローチで行う研究開発エンジニアを募集します。 ■組織の役割 3次元ビジョンセンシング技術および深層学習技術の研究開発を通して、新しい顧客価値を提供することをミッションとしています。我々の技術はこれまで、Xperiaやaibo、Airpeak、PlayStation VRといったソニーグループの様々な商品・サービスに採用されており、今後も、AR・VR、車載・ロボット、点検・測量、映画やゲームにおけるバーチャルプロダクションなどの幅広い新規領域での応用が期待されています。近年では，自動運転・先進運転支援システムに必要な外界認識技術の開発，実証実験及び市場導入にも取り組んでいます． ■担当予定の業務内容 自動運転・先進運転支援システムに必要なマルチセンサー(Camera, LiDAR, RADAR等)を用いたAIベースの外界センシング技術に取り組んでいただきます。高精度でロバストかつ軽量なモデル開発，自己学習などの学習技術，データのバリエーション評価や自動アノテーション等のデータ開発が主な内容です。また，海外の研究所や大学との協業を通して、最先端技術の開発、およびその製品応用にも取り組んでいただきます。 https://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/technologies/3D_environment_sensing/ 具体的にはセマセグ，Depth推定，3次元障害物検知，物体検知，車線や交差点等の走路理解，他車や人の軌道予測機能及び自己学習や強化学習等の学習技術，データ解析 ■想定ポジション 数人規模のチームにおいて、アルゴリズム開発またはシステム開発の実担当者として研究開発を行っていただきます。 ■職場雰囲気 画像信号処理、深層学習、ロボティクスなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。若手からベテランまで幅広い年齢層が活躍しています。 ■描けるキャリアパス 土台となる専門知識をしっかりと身に着けた上で、先端技術開発や製品応用開発、外部組織との連携など、様々な方向に挑戦していただきます。経験に応じて技術リーダーやマネジメントへのキャリアパスも考えていただきます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 ■求人部署からのメッセージ 我々の開発している技術は車やロボットの自律的な動作に必要なセンシング技術で、人々の利便性や安心安全な社会の実現を目指しています。昨今、自動運転車両や人とインタラクティブにコミュニケーションできるロボットが世の中に出てきています。その中で私たちは、イメージセンサーやエンタテインメントビジネスというソニーの特長を活かしながら、未来の社会へ貢献していきたいと考えています。この思いに共感し、我々と共に新しい未来を創造したいという熱意を持った方を広く歓迎します。 事業内容・業種 半導体

【配属組織名】 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【ミッション／期待する役割・責任】 素材産業に対する材料開発ソリューションの材料データ分析支援サービスを担当いただきます。 材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務概要】 日立独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。 ・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動 ・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成 ・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト ・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装 ・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装 ・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 　特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 　また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【リーダー/担当者】ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集 ■組織の役割 今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。 ■担当予定の業務内容 ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング ■想定ポジション 課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。 ■職場雰囲気 自動運転用車載システムという新しい事業領域で、チームの壁や組織の壁など関係なく皆が切磋琢磨しながら業務に取り組んでいます。自分たちで良いものを作り上げるんだという意気込みで、非常に活気のある職場です。子育てと両立している社員も多数在籍しております。 ■描けるキャリアパス 業務経験を通して、業界の最先端の技術に関する知識と技術、リーディングスキルを身に付ける事が出来ます。センサー開発チームとの密接な関係性により、センサー技術も同時に身に着けることができる他にいないエンジニアになることができます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため 将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 【求人部署からのメッセージ】 EVの普及を筆頭に、通信との融合や自動運転の技術開発など、自動車の開発は多岐に渡り、今後のモビリティの未来を作る過渡期となっております。ソニーは、今後、モビリティ体験の進化や提案を加速させるため、2022年春に事業会社「ソニーモビリティ株式会社」を設立し、EVの市場投入を本格的に検討していくことを発表しました。 我々の部署では、CES2020でも紹介した車の安全性を高める安全領域のコンセプトである「Safety Cocoon(セーフティコクーン)」の要素技術の一つとしてセンサーフュージョンSWの開発を進めています。未来の自動車に自身が開発したSWを入れ込みたいエンジニアは是非ともご応募ください！ 事業内容・業種 半導体

【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部　先端AIイノベーションセンタ　メディア知能処理研究部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 生成AIに関する研究開発・大規模言語モデル(LLM)を用いた先端技術開発などをいち早く取り組んでいます。 (下記ニュースリリースご参照) 【ニュースリリース】 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/05/0515.html https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/12/1202.html またそれらを事業価値につなげるためにこれまでにないソリューション等を模索して研究開発を行っています。 【ブログ】 https://www.hitachi.com/rd/sc/aiblog/202112_automatic-meeting-minutes-generation/index.html 【募集背景】 生成AIをはじめ、深層学習の登場から続いた機械学習技術・メディア処理技術は、基礎研究から一気に応用へと広がってきました。この中で、他社と一線を画す新しいAIソリューション・サービスを提案・開拓する人財を広く募集します。特に、AI技術のコモディティ化が急速に進む中、他社に先駆けるための先端技術への深い理解と社内のリソースや状況を適切に判断してソリューションにつなげる意欲と能力が求められています。 【職務概要】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術を中心としたメディア処理技術の研究開発を担当いただきます。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討や技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース対応、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 先端技術を海外を含めた社会的価値のあるビジネスに変えることができます。またビジネスを見据えて新しい研究開発テーマ案出ができます。最新GPUをはじめとした計算基盤を活用した企業ならではのAI研究を提案・実施できることも特長です。よりマネジメントよりのキャリアパスや事業部へのシフトなどやりたい方向性に合わせてキャリアを選択することもできます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、データサイエンティストのほか、言語や画像などのメディア処理、深層学習・機械学習の専門家、特に説明性などをテーマに研究を行っているメンバーで構成されています。最先端の技術開発とそれをビジネス化することに熱意を持ったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで都内や横浜のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【リーダー/担当者】ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するためのCV（コンピュータビジョン）を活用したセンサー情報の信号処理及び検出アルゴリズム開発を行うエンジニア及び、開発リーダーを募集します。 ■組織の役割 今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。 ■担当予定の業務内容 ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するためのセンシングシステムに関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社Safety Cocoonの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・CV（コンピュータビジョン）を活用したセンサー情報の信号処理及び道路環境物体検出アルゴリズム設計・開発・評価 ・CV（コンピュータビジョン）を活用した設計・開発・評価チームのリーディング ■想定ポジション 課員は25名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のLeading（5名程度）もしくは各グループのLeaging（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただくことを想定しています。 ■描けるキャリアパス 業務経験を通して、業界の最先端の技術に関する知識と技術、リーディングスキルを身に付ける事が出来ます。センサー開発チームとの密接な関係性により、センサー技術も同時に身に着けることができる他にいないエンジニアになることができます。 ■職場雰囲気 車載システムという新しい事業参入を見据え、チームの壁や組織の壁など関係なく皆が切磋琢磨しながら業務に取り組んでいます。自分たちで良いものを作り上げるんだという意気込みで、非常に活気のある職場です。 【求人部署からのメッセージ】 EVの普及を筆頭に、通信との融合や自動運転の技術開発など、自動車の開発は多岐に渡り、今後のモビリティの未来を作る過渡期となっております。ソニーは、今後、モビリティ体験の進化や提案を加速させるため、2022年春に事業会社「ソニーモビリティ株式会社」を設立し、EVの市場投入を本格的に検討していくことを発表しました。 我々の部署では、CES2020でも紹介した車の安全性を高める安全領域のコンセプトである「Safety Cocoon(セーフティコクーン)」の要素技術の一つとしてセンサーフュージョンSWの開発を進めています。未来の自動車に自身が開発したSWを入れ込みたいエンジニアは是非ともご応募ください！ 事業内容・業種 半導体

◎創業時よりソフトウェア開発の専門企業として、大手クライアントの事業を支えてきた同社。 ◎明るい雰囲気の中で今まさに成長期を迎えています。 ◎今回の募集では、新たに”AI・データマーケティング事業”の強化にあたり、実戦的なスキルを磨きたいという意欲に溢れた、新しい仲間を積極採用中です！ ◎今年度に組織編制があり、立ち上げ準備中の組織となりますが、AI・データマーケティンググループの一員として、一緒に成長していきましょう！ 【業務内容】 ◎Webシステム開発およびスマホアプリ開発プロジェクトで開発スキルを活かす。 ■お客様の課題解決に向けたシステム開発計画の策定・推進をお任せします。 -同社は7割以上が元請けの案件であり、エンドユーザー様と直接経営システムや業務システムの提案、改善、開発を進めているため、技術提案や要件定義などの最上流から、設計～開発～運用まで、幅広く活躍できる環境があります。 -今回のポジションではAI・データマーケティング分野の業務もお任せしていく予定です。 ＜担当フェーズ＞ ■Webシステム、Webサービスの要件定義・設計・開発・保守 ＜PJTの請負い方＞ ■プライムプロジェクト70％以上（全体の半分以上が大手企業との直接取引） ＜クライアント＞ ■EC ■金融 ■保険 ■不動産 ■福祉　などエンドユーザーは様々 ＜案件事例＞（一部抜粋） ■ECモールの物販事業における需要予測システムの導入 ■ECモールの物販事業におけるデータパイプライン構築 ■生命保険会社の基幹システムリニューアル開発 ■アドネットワーク企業のシステムセキュリティ強化 ■中古リユース企業のECサイトリニューアル開発 ※他にも様々なプロジェクトがあります。 　詳細はぜひ面接の場でお話しさせてください！ ＜技術環境＞ Python, C#, Java, Javascript, PHP, AWS, Azure等 ＜案件規模＞ ■人数：2～7名（BP含めると5～20名） ■期間：短くて半年～長くて2年 【フィジオならではの成長とキャリアアップ】 ◎幅広くスキルアップできる仕組みと働き方 ■仕組み -スキルアップ推奨のための「ローテーション体制」、「キャリアアップを見越したアサイン」 ■風土 -「エンジニアの意見を真摯に聞く文化」 -「目指したいキャリア」を担当マネージャーとじっくり話し合った上でアサイン -優秀なプレイングマネジャーの下で学びながら、成長できる ■想定しているキャリアビジョン：メンバー⇒サブリーダー⇒プロジェクトリーダー⇒案件責任者⇒事業責任者 -マネジメントに特化するケースやプレイング要素が一定あるケース等、案件によって状況が異なる為、ゆくゆくはリーダーとして様々な経験を積むことが可能です。 -案件としては基幹・業務システム領域を持つことが多い為、toB向けプロダクトの経験を求める方がフィットしやすいです。 ■20代でもリーダーになれるチャンス！ -年功序列の風習が多いIT業界ですが、弊社では20代のリーダーが数多く在籍しています！ -企画提案や要件定義などの最上流から設計・開発・運用まで、広く活躍できる現場があります。 -常駐型の業務スタイルだからこそ、スキル･能力･希望に合わせた幅広い業務をご用意。 -エンジニアが働きやすく、スキルアップが目指せる企業づくりにチャレンジしています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っており スキル習得状況に応じ 様々な経験を積むことができます。 【仕事内容】 ■自動車の自車周辺の車両の移動予測アルゴリズム開発 　-論文と公開実装をもとに論文の再現実験 　-公開実装の環境構築、必要に応じてデバッグ等のトラブルシューティング 　-実データを公開実装に合わせるための座標変換 　-実データ適用時の課題の洗い出し 　-アルゴリズム評価 　-アルゴリズム改善 【求人の魅力】 ■派遣を多数受け入れている就業先のため、指揮命令や役割が明確で派遣社員が働きやすい環境がある ■高スキルのエンジニア集団のため刺激、学びが得られる ■リモート比率50％ 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【業務内容】 ・KDDIが提供するサービスの成長を目的として、モダンなアプリケーション・アーキテクチャの構築を担当していただきます。 ・弊社のデータコンサルタントらと連携しながらデータドリブンな開発を推進していただきます。 【業務詳細】 ・AI/機械学習/画像分析を活用した新規ソリューションやアプリケーションの開発 また実務をこなしながら下記のような先端テクノロジーに触れる機会があります。 ・React(TypeScript)/Vue.js/Vite/Zod/GraphQL (フロントエンド） ・AppSync/NestJS(TypeScript)/Gin(Golang)/Yii(PHP)/Laravel(PHP)/Python（API・バックエンド） ・ECS/Fargate/Lambda/AppSync/Step Functions/Cognito/CloudFront/DynamoDB/AWS Batch/ElastiCache/EMR (AWS) ・Serverless Framework/Terraform/Databricks/Airflow (分析基盤・インフラ) ・GitHub Actions/Docker/VSCode/DevContainer/Opsworks (CI/CD・開発環境) ・SageMaker/PySpark/fastText/Faiss (統計・機械学習) 【具体案件事例】 ◆ドローンを使った画像分析系ソリューション開発: 工場内の監視カメラの映像情報を元に作業員の転倒や事故の事前検知を行うソリューションの構築。利用者：工場内の作業管理者、作業員 ◆ヘルスケア系モバイルアプリのバックエンド開発: 健診結果や歩数等のデータを元に健康データや活動量を見える化、生活習慣病リスクを分析することで健康改善を促すソリューションの構築。利用者：一般ユーザ・導入先企業社員 ◆レコメンドエンジン開発: ECサイト向けレコメンドエンジン、及びその他KDDIサービスの利用ログや位置情報データを活用したKDDIサービス向けレコメンドエンジンの構築。利用者：KDDIサービス利用者 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

顕微鏡のアプリケーション開発および、画像解析サービスの開発業務 顧客より要求をヒアリングし、設計～実装～結合テストを実施。 複数のアプリケーション実行環境(Dockerコンテナ)の作成・利用し、ネットワーク上の画像解析機能の実現に取り組む。 ＯＳ：Windows 　開発言語：Python／C# 事業内容・業種 その他（人材サービス）