東京都 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 慶弔見舞金制度の求人情報・お仕事一覧

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【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

生成AIに関連する社内及びNTTグループ内組織と連携しながら、生成AIの活用を推進する。 次の業務に携わっていただきます。 ■生成AI関連の社内・グループ会社内における活動の旗振りの実務面での補佐 　社内組織を跨ぐ生成AI関連グループの運営の実務、ドキュメンテーション作成など ■生成AI技術に関する他組織支援の窓口の補佐 　生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの社内の他組織に対する支援要望の受付けと調整実務 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ミッション】 最新のAI技術を理解し、企画・開発を推進し、事業に最適な大規模AIとRANの共存する次世代基盤とAIアプリケーションの構築に貢献する 【主な業務】 次世代基盤上における最適なAIアプリケーションの企画／開発／技術検証をしていく業務 【具体的な業務】 ■次世代基盤上で必要なAIを用いたアプリケーションの企画／開発／設計／実装 ■NVIDIA社と連携した最新AIの研究／開発／検証 【仕事の魅力】 モバイルキャリア事業の変革をもたらす次世代インフラ基盤の開発・展開・推進に携わることができる。 各エンジニアのアイデアや裁量で、自由度高く取り組むことが可能。 事業内容・業種 通信キャリア・ISP

【業務内容】 ■MIを用いてライフイノベーション事業本部内の新製品の研究開発を担当いただきます。まずは以下のように業務に取り組んで、デジタル技術を駆使した研究開発を成し遂げられる専門性を身に着けていただくことを目指します。 【業務詳細】 ■担当する研究開発テーマを理解(１か月程度) ■ご経験(専門性)や自己実現とのマッチング協議を経て目標合意(1ヵ月程度) ■共通部門(デジタル共創本部、研究開発本部等) と連携し、事業側の研究開発担当者との協働作業で材料開発を実践※必要に応じてデジタル共創本部からのサポートや助言を受けて専門スキルを高めていくことが可能です。 【業務のやりがいについて】 ■MI技術を活用して、市場ニーズに合わせてスピーデイかつタイムリーに顧客価値のある製品開発を実現していくことで、社会への貢献を実感できます。関連者と繋がりながら、広く活躍頂ける場を提供しますので、視野が広がり、将来への広い道も開けます。 事業内容・業種 総合化学

日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。 技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。 一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、 機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。 【業務内容】 ・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築 ・各サービスのログ設計支援 ・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案 ・機械学習基盤構築・運用 ・開発組織のマネジメント ・組織文化醸成に向けたリーダーシップ 【技術環境】 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

機械学習を中心とした最新のAI技術を活用し、自社のゲーム開発における課題の抽出と解決を行う 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

生成AIに関連する社内及びNTTグループ内組織と連携しながら、生成AIの活用を推進する。 次の業務に携わっていただきます。 ■生成AI関連の社内・グループ会社内における活動の旗振り役 　-社内組織を跨ぐ生成AI関連グループの運営。 　-グループ会社を跨ぐ生成AI関連グループの社内窓口、社内組織との橋渡し。 ■生成AI技術に関する他組織支援の窓口 　-生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する支援要望の受付けと調整。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ミッション】 自社開発のオンライン健康医療相談サービスアプリ「HELPO（ヘルポ）」における新システム開発時のデータ基盤やDWHへのデータ連携を担っていただきます。 【主な業務】 ■社員から要件をヒアリングし、AWS S3に蓄積したDataLakeから、データクレンジングやETL／ELTを行いDWHやDataMartを作成いただきます。 ▽主な使用技術・ツール DWH／DataMart：Snowflake ETL／ELT：AWS DataBrew、Glue データカタログ：Glue Catalog CI／CD ：Terraform、CodePipeline その他 ：GitHub、Jira、Confluence 【仕事の魅力】 ■「超高齢化」「医療費の増加」といった社会課題に対して、健康に関わるさまざまな相談に一気通貫で対応できる「ヘルスケア・プラットフォーム」を通じて課題解決に向き合えること ■大企業での事業開発、スタートアップの立ち上げ、グロースを同時に体験できること ■常に複数のプロジェクトが進行しており、その中で手を挙げれば新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的挑戦を後押しする環境があること ■ソフトバンクグループ各社との連携で大規模案件に携わることができること ■ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があること ■会社の成長と共に自分自身を成長させる機会にあふれていること 事業内容・業種 通信キャリア・ISP

トランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのがデータサイエンティスト(コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 【業務内容】 1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 2.データ前加工 3.機械学習による予測モデル構築 4.予測モデルの現場実装（デプロイ） 5.効果測定、予測モデル運用支援 6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 7.その他新規技術の検証等 【入社後】 ■合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします ■SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます ■まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。 研究だけではなく研究の成果を製品サービスに乗せ、運用するところまで関わることができます。 【主な業務内容】弥生の業務効率化や製品サービスに組み込むAIMLの企画・研究・開発、PoCの実施から製品への導入サポートまでを上流から下流まで一気通貫で行います1.お客様の価値をAIプランナーやサービス開発担当者と共に考える企画フェーズから携わることが出来ます2.Pandasやydata_profilingなどを利用した探索的データ解析を実施しデータマートを構築します3.AWSのSageMakerを利用したML開発を行います4.作成したモデルのデモ環境を構築し評価を行います5.サービス開発担当にモデルを引き渡し、製品への実装サポートを行います 【主な取り組み】■お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発■社内業務を効率化するための企画検討開発■AIMLの社内教育や啓蒙活動 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、LLMエンジニアとして参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。 【主な業務内容】 ■ドコモグループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、LLMエンジニアとして参画頂きます。 ■必要に応じ、同社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成しドコモ・コミュニケーションズと協業し対応を進めます。 【開発ツール/環境】 ■AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks) ■Azure ■Git/Jenkins ■Python/Java/Ruby/JavaScript ■Slack 【研修制度】 ■アジャイル開発の経験は必須ではありません。 　自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。 【今後の展望について】 ■LLMを通じて、ドコモグループ、あるいはドコモグループの先にいる 　toCtoBへの新たな価値を提供するべく、LLM関連PJの拡大を目指します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【在宅勤務可能】様々な分野で注目を浴びている自律移動ロボット、ハンドロボットの開発／上流～下流工程まで全工程を担当／ソフトウェアエンジニアとして豊富な経験が得られます！ ロボットのプラットフォームとして採用が進んでいるROS/ROS2を使用してのロボット制御開発にも参画可能です。 　■屋外向け自律移動ロボットの開発 　■センサー複合による自己位置推定機能開発 など ＜仕事環境＞ 在宅または自社オフィスでの作業となっております。1～2人規模のプロジェクトも多くありますが、部内にも相談できる環境もあり安心して作業が進められます。 ＜キャリアビジョン＞ 若い内からシステム開発に必要な全工程を担当することができます。 一例では入社5年目の社員がリーダーとして、要員管理やお客様との交渉等を実施して、活躍しています。 【部所の魅力等] ▽仕事環境 ■八王子駅から徒歩10分圏内 ■在宅勤務も可能 ■選任の教育担当者を含め、現場のPL/PMからの手厚い支援体制を用意 ▽業務内容 ■要件定義～運用テストまで、開発における全工程を対応しています。 お客様と一緒に要件定義を行うところから対応しています。自身で意見を出して提案を行うなど、よりクリエイティブな開発を行うことができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

システム開発業務のデジタル化に向けて、ご経験に応じて下記の業務をお任せします。 (1)実プロジェクトへの生成AI活用支援 ■生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 - ChatGPTに代表される大規模言語モデルを活用したシステムの検討、構築、機能開発 - 生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や生成結果の精度向上施策検討 - GitHubCopilotなどコード生成ツールを活用したソースコード生成支援 (2)実プロジェクトのテスト自動化支援 ■実プロジェクトのテスト構成の自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 - CI/CD環境の構築、実プロジェクト適用 - テスト自動化を目指したテストコード生成やテストデータ生成の取組み (3)技術研究 - (1)、(2)の支援活動を支える先端技術の調査、研究 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 ■ご自身で考えアジャイル推進できる 技術的な実現の確認、実プロジェクトの適用等アジャイルで推進します。 ■チームで活躍・成長できる 産業事業グループの多くの関係部署が、システム開発業務のデジタル化により高い生産性を目指すという共通の目標に向かって一丸となっています。幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協働する中で、チームとして成長していける環境があります。 ■最先端の知識を得られる 最先端の技術を活用した取組みに携わることができますので、他では得られない希少な経験と知識が身に付きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・5名～8名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行います。 ・ADAS向け画像認識アルゴリズムを構成する単一～複数機能の開発を担当 ・機能開発だけでなく、実機を用いた動画像データの流し込み確認などのベンチマークを行う ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行います。 ■主なツール Visual Studio、Jenkins、JIRA/Confluence、Microsoft Teams、ZOOM ＜身に付くスキル＞ ・画像処理/認識に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ＜築けるキャリア＞ ・ADAS向けシステムエンジニア ・受託業務システムエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【募集背景】 ADAS向けカメラ製品へ搭載する画像認識アルゴリズムを開発するプロジェクトにて、機能開発を推進する業務へ携わっていただきます。 管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。幅広く技術に携わりたい、チームメンバと協力して大きな成果を出したい、といった方大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、AIエンジニアとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例　 ・電力の需給予測 ・飲食店出店場所検討における人流予測 ・AIを活用した災害被害状況の早期把握 【同社特徴】 ・キャリア支援制度：キャリア担当制度やメンター制度など、個々の志向性やライフステージを加味したキャリア形成をバックアップする環境が充実（同社では既に4000名近くの社員がこの制度のもとで自身のキャリアビジョンの実現に向け伸び伸びと働いています） ・ワンプール制：同社特有の組織体制であるワンプール制は、コンサルティング部門、テクノロジー部門の双方に共通のユニークな仕組み。フェーズや領域、業界に捉われず、専門性と汎用性の双方を身に付けるキャリア形成が可能です。また、コンサルティング領域へのチャレンジも視野に入れる ことができます（ワンプール制は同社が国内最大規模で運営している組織、キャリアデザインの仕組みです） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 【具体的な業務内容】 ■クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ■データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ■データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ■データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ■グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ■機械学習プラットフォームの構築及び提供 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。 キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

■同社はSAS Institute Japan株式会社のコンサルティングパートナー企業として、創業から26年の歴史ある企業です。 ■世界が認めるBIツール「SAS」を利用したシステム開発により、過去・現在・未来を捉えたビジネス・ソリューションを実践して、お客様をビジネス成功へ導く手助けをしております。 ■SASだけではなく、PythonやAzure, AWS等のクラウドプラットフォーム等を使って、お客様のデータ活用支援も行っています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 ■お客様企業の元で開発チームの先頭部隊として商用インシデントの解決、開発環境の維持保守を担っていただきます。 ■今後は、オンプレミスからクラウド環境のサーバ等リソース管理や環境構築の機会も想定します。また将来的には、チームリーダとしてお客様との交渉も期待します。 【詳細】 ■商用環境インシデント発生時のログ収集、一次解析、デリバリ解決 ■共通機能の維持保守：DBA、ログ管理、サービスAPの起動/停止 ■テスト環境の維持保守：日廻し試験環境の構築と維持 【働き方】 ■同社社員（リーダー）とともに5名前後（ビジネスパートナー含む）の体制で、プロジェクトにご参画いただく予定です。 ■お客様との接点が多いため、原則、作業現場に出勤となります。リモートワークは他メンバーとの交代制で週1回程度になります。 【魅力】 ■お客様のニーズを直接に聞くことができ、技術力を持ってニーズを実現し充実した達成感を得ることができます。他の開発チームとのコミュニケーションもあり、多くの仲間と目標を共有して作業できます。 【案件例】 ■政府系金融機関の大規模システム開発、運用プロジェクト ■地方銀行既存システムのクラウドサービス化プロジェクト 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 データから意味のある情報や知識を抽出し、同社のサービスや社会に貢献するための業務を担当します。 推薦やフィルタリングシステムなどに応用する機械学習モデルの開発にとどまらず、知識を抽出し応用するプロセスの体系化やメタデータ・オントロジーなどのデータ整備を行っています。 同社動画配信サービスでは、多彩なコンテンツの制作・編集支援、推薦・検索などのデータ利活用を目的とし、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクス、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善に取り組んでいます。 ▽主に担当していただく業務は以下の通りです。 ■動画像領域の機械学習アルゴリズムの設計、学習、評価 ■動画解析システムの設計、開発、導入、維持、改善 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大に貢献し、同社利益を最大化することを目的とした技術支援 【ミッション】 主に、企業向けB2B／B2B2CアプリケーションおよびAI／データ分析／IoTなどを活用したアプリケーションの開発における技術支援 【主な業務内容】 企業向けB2B／B2B2CアプリケーションおよびAI／データ分析／IoTを活用したアプリケーションの開発における技術支援（提案、要件定義、設計・製造）およびそれに関わるプロジェクトマネジメント業務 【具体的な業務内容】 ■生成AI（ジェネレーティブ AI）を活用したシステム提案・開発 ■アプリケーション開発における提案、要件定義、設計・構築のプロジェクトマネジメント業務 ■アプリケーション開発プロジェクトを、プライムの立場で社内メンバー、協業パートナーの管理し顧客折衝をリード ■クラウド環境でのWebアプリケーション、スクラッチ開発に関わる設計・製造 事業内容・業種 通信キャリア・ISP

【業務内容】 ・生成AIを含むデータ分析の先進技術を用いた新規ビジネス創出 ・先進技術を組み合わせた新たな自社サービスの企画提案、仮説検証 ・ビジネスアイデアを具体化させる技術アドバイザリーから開発実務、プリセールス活動 【業務を通じて経験できること】 ★本案件のアピールポイントになります！ ・自社サービスの技術アドバイザリーからAI等のシステム実装まで関われる ・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる・経営陣と直接コミュニケーションを取り、事業戦略の立案・報告 【ビジネス構想】 ■AIプラットフォーム事業 AIプラットフォームを基軸に当社顧客向けのAI/DXプロジェクト立上げを行っていきます。AIの理解促進~企画~設計・開発~運用・利用をワンストップで提供します。 ■AIプロダクト事業 超高齢社会などの社会課題解決に向け、AIプラットフォーム事業を行う中で抽出した汎用的な業界・社会課題を解決するためのAIプロダクトを開発・提供していきます。人手不足が深刻化している間接業務をAI × 音声入力でサポートするAIアプリなどを提供し、プロダクトを広く展開することで、AIプラットフォーム事業における個社課題の解決策の拡張にも還元していきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

プロジェクトマネジャーとして、データ基盤構築プロジェクト、BI(Tableau)によるデータ可視化プロジェクトにおいてプロジェクトの管理、お客様への提案を実施していただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ミッション】 生成AIの開発者、利用者を対象としたAI計算基盤事業とその基盤を活用したサービス／ソリューションの事業戦略／企画立案 【主な業務】 ■事業立ち上げおよび拡張における戦略／企画立案 ■経営陣による意思決定支援や組織横断的な連携／実行業務 【具体的な業務】 ■AI計算基盤（GPUサーバ）プロダクトの事業拡大に向けた中長期戦略の立案 ■AI計算基盤（GPUサーバ）プロダクト企画（戦略も見据えた、プロダクトのアーキテクト策定） ■AI計算基盤（GPUサーバ）を活用したサービスのソリューション戦略／企画立案 【仕事の魅力】 本事業／業務は、今後のソフトバンクの中核となり得る重要なプロジェクトとなります。 最先端技術の探求、新規ビジネスモデルの構築、政府やグローバルなど各方面のステークホルダーとの折衝など、 さまざまな挑戦を通じて、ソフトバンクだけでなく日本の未来に価値を提供することを目指しています。 新しい世界へのチャレンジを求める方、未来を一緒に切り開ける方を歓迎しています。 ソフトバンクはAI計算基盤のさらなる拡張に向けて約1500億円の設備投資を決定。 国内最大規模となる計算基盤をベースに国産LLMの開発も進めております。 本事業／業務はこの取り組みに関わる重要なポジションとなります。 ＜関連記事＞ https://www.softbank.jp/sbnews/entry/20231107_01 https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2024/20240510_01/ 事業内容・業種 通信キャリア・ISP

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【役割・責任】 ■AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守を担当していただきます。 ■データサイエンティストと協業し、PoCで検証したAIモデルを、プロダクション環境向けに整備実装し運用保守まで実施 ■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング 【配属想定部署概要】 ・AI、分散台帳、AR/MRやLow-Code Platformsなど、各種先進技術研究とその実用化推進 ・分散系Webアプリケーション標準フレームワークなど、共通機能の企画・開発・保守・管理 ・社内外ハッカソンやR&D施策の企画立案・推進、それらを通じた人材育成と変革マインド醸成推進 ・学術機関、外部コミュニティなどとの連携推進、研究成果などの情報発信 【配属想定部署の人員構成】 約30名が在籍。応募者に所属いただくライン（AIライン）は約20名。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス