MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ■VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ■推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ■モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ▽得られる経験 ■熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 ■機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 ■技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 ■ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

テリロジーグループ各社が取り扱う海外の最先端技術を企業ごとにカスタマイズしてソリューション提供します。 クライアントは大手企業や官公庁を中心とし、近年は中堅企業にもネットワークセキュリティ強化のためのサービス提供を開始しています。 【具体的には】 ●アカウント営業：最先端のIT技術を用いたセキュリティ・ソリューションを提案します。工程管理をしながら、社内エンジニアと一緒に導入を支援します。 ●プロダクト営業：グループ各社が取り扱うプロダクトを理解し、プロダクトで解決できる課題にアプローチする営業です。 【配属組織】 テクノロジーソリューション第二営業部 ・人員構成：部長1名・メンバー3名 ※メンバーは20代、30代と若く、人材育成も担えるリーダー候補してご活躍ください！ 【魅力・やりがい】 情報漏洩や不正アクセスなどを防ぐため、企業はセキュリティ面も強化していく必要があります。同社はグループ各社が取扱う海外の最先端のソリューションを日本の企業へ提供しています。国内有数の企業と仕事をすることで、自身のスキルも磨かれていきます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

▽募集背景 同社CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ▽業務内容 Backend Engineer（Analysis Platform） は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ■同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ■推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化 ■機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiの Backend Engineer（Analysis Platform） は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容 】 店舗にて調剤業務、服薬指導、薬歴管理などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・宮城県仙台市青葉区 ■最寄駅・・・南北線「北四番丁駅」 ■営業時間・・・月～金／9：00～18：00、土／9:00～13:00 ■処方科目・・・総合科目、近隣のクリニックの処方。 ■休日・・・日曜日、祝日 ■薬歴・・・電子 ■在宅・・・個人宅　2件 【シフト】 週40時間で調整。週によって、水曜日、土曜日、日曜日のいずれか2日間縦休みの週と土曜日午後、平日午後、日曜お休みの半日の週が隔週でございます。 事業内容・業種

【仕事内容】 店舗にて、調剤業務、服薬指導、薬歴管理などを行っていただきます。 ※在宅医療への取り組みを行っている店舗もあります。 【詳細情報】 ■所在地・・・富山県魚津市友道 ■最寄駅・・・富山地鉄本線「魚津駅」から徒歩7分 ■営業時間・・・月火水金／8：45～18：00　木／8：45～16：45　土／8：45～12：45 ■休日・・・日曜日・祝日 事業内容・業種 病院

【仕事内容】 店舗において、販売業務や服薬指導などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・京都府福知山市 ■最寄駅・・・ＪＲ山陰本線「福知山駅」 ■店舗営業時間・・・9：00～24：00 ■調剤営業時間・・・平日／10：00～20：00・土／10：00～15：00 ■休日・・・日曜、祝日 事業内容・業種 クリニック

【仕事内容】 店舗にて、調剤業務、服薬指導、薬歴管理、医薬品の販売などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・埼玉県久喜市 ■最寄り駅・・・東武伊勢崎線「鷲宮駅」徒歩5分 ■調剤営業時間・・・月木金／9:00～18:30、火水土／9:00～17:30 ■応需科目・・・・全社にて面応需を主体としています ■定休日・・・日曜日、祝日 ※設備・・・電子薬歴／音声薬歴入力システム／ピッキング監査システム／自動分包機 事業内容・業種 児童福祉施設・保育施設

【仕事内容】 調剤薬局にて、調剤業務、服薬指導、薬歴管理などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・北海道北広島市 ■最寄駅・・・JR千歳線「北広島駅」より徒歩16分 ■営業時間・・・月金／9:00～17:30、火木／9:00～19:30、水土／9:00～12:30 ■応需科目・・・消化器内科、循環器内科 ■休日・・・日曜日、祝日 事業内容・業種 クリニック