【開発】機械学習エンジニア(リーダー)
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- 給与
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 勤務時間
- 09:30~18:30 裁量労働職・管理監督職:8時間働いたものとみなし業務の遂行方法、始業・終業時刻を含む時間配分を労働者の決定に委ねます。
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- 給与
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 勤務時間
- 09:30~18:30 裁量労働職・管理監督職:8時間働いたものとみなし業務の遂行方法、始業・終業時刻を含む時間配分を労働者の決定に委ねます。
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仕事内容
機械学習グループのリーダーとして参画して頂き、各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援をリードしていただきます。
データ基盤には、数千万ダウンロードを誇るタイトルをはじめ全タイトルのゲームのプレイヤーデータがクラウド上で集約されています。
そのデータ基盤を活用して、同社事業を加速する機械学習の効果的な利用方法の提案・モデル構築・運用までを行います。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題を機械学習モデルで支援します。
▽主な業務内容
■進行管理
■ステークホルダーとの調整
■メンバー育成
■機械学習モデルの構築・運用(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発, Python PyTorch, Tensorflow, unityなど使用)
■機械学習ウェブアプリの開発など
■機械学習技術調査・研究成果の情報発信(技術ブログ・学会発表など)
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
事業内容・業種
ゲーム(オンラインゲーム)
応募資格
大学院卒、大卒
【必須スキル・経験】
■エンジニア組織のマネジメントの経験が2年以上ある方
■プロジェクトマネジメントの経験が3年以上ある方
■機械学習モデルの実務での構築経験が1年以上ある方
■Linux
Pythonの実務での利用経験が2年以上ある方
■日本語にビジネスレベルで堪能であること
■実務でのチーム開発経験が3年以上ある方
■チーム開発でのプロジェクトリーダー経験
給与
※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務時間
09:30~18:30
裁量労働職・管理監督職:8時間働いたものとみなし業務の遂行方法、始業・終業時刻を含む時間配分を労働者の決定に委ねます。
待遇・福利厚生
通勤手当
健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険
その他制度,確定拠出年金401k,社員持株会制度,育児休暇制度
会社概要
- 会社名
勤務地・交通
住所
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー
住所備考
東京都 港区 六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー
提供元 :

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【Dev】機械学習エンジニア(データプラットフォーム)
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Webから取得した世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するための、データ収集およびコンテンツ抽出の技術検証及び製品開発を担っていただきます。
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■自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発
■言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上
■顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上
■FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計
■数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装
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開発言語:Python
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1122【Dev】シニア機械学習エンジニア
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しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。
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【業務内容】
シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。
■機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用
■顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる
■顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行
【開発環境】
▽開発言語
データ/機械学習パイプライン: Python
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文字列処理: Rust
▽コンテナ
Docker
▽IaC
Terraform
▽クラウド
AWS
事業内容・業種
ソフトウェアベンダ
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■処方科目・・・内科・循環器科、消化器科
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