シニアMLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- 給与
- 1000万円~1500万円※前職年収考慮いたします
- 勤務時間
- 10:00~19:00 標準勤務時間 10:00~19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
- 雇用形態
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- 10:00~19:00 標準勤務時間 10:00~19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
提供元:

仕事内容
【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
▽機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
■機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
■機械学習システムのためのデータパイプライン構築
■機械学習ワークフローの設計・開発・運用
■ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
▽上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
■IaCによるインフラ構築・管理
■CI/CDによるデプロイ自動化
■サービス監視設計・運用
■パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
▽社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
▽ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動
【扱っているデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
事業内容・業種
Webマーケティング・ネット広告
応募資格
大学院卒、大卒、高専卒
【必須経験・スキル】
▽ハードスキル
■SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上)
■VertexAI
kubeflow
SageMaker
TFX
flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験
■dbt
snowflake
databricksいずれかの開発・運用経験
■gitを用いたチーム開発の経験
■GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
■IaCの開発経験
■複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験(直近含め3年以上)
■商用環境における機械学習機能の構築・運用経験(直近含め3年以上)
■クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS)(直近含め3年以上)
■保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る
■VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験
給与
1000万円~1500万円※前職年収考慮いたします
勤務時間
10:00~19:00
標準勤務時間 10:00~19:00
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
待遇・福利厚生
通勤手当
健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険
その他制度,社員持株会制度
会社概要
- 会社名
勤務地・交通
住所
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
住所備考
東京都 港区 東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 〔※フルリモート勤務可〕
提供元 :

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【マーケティングシステム開発】 MLOpsエンジニア
博報堂DYグループでは広告・マーケティングやクリエイティブなど様々な業務に対してMLの活用を積極的に推進しています。
MLOpsエンジニアはデータサイエンティスト/MLエンジニアの作成したモデルをプロダクトやサービスに活用するため、彼らと並走しながらプロトタイプ開発から本番サービス化、API開発やインフラの構築などを行います。
また、本番サービス後の継続的なモデル再学習などMLOpsの効率化・自動化を図り、MLの安定的な運用やサービスの高度化も大切なミッションです。
データやAIの活用が当たり前になりつつある今、MLを活用したプロダクトをPoCで終わらせず本番サービスを増やしていくためにはデータサイエンティストだけではなく、データエンジニアやMLOpsエンジニアなどの役割が大変重要で渇望されております。
MLOpsチームの果たす役割は今後さらに期待され、大きな事業貢献へとつながります。
【具体的に】
■ML活用プロダクトPoCのプロトタイプ開発
■MLモデルのAPI開発
■モデル開発における学習環境の設計/構築
■本番サービスフェーズにおけるモデル再学習の効率化・自動化対応
■ML開発全般の効率化・高度化を支援するAIプラットフォームの導入検証・運用
事業内容・業種
Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)
- 給与
- 660万円~2000万円
- 勤務地
- 東京都港区
株式会社博報堂テクノロジーズ
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【Dev】機械学習エンジニア(データプラットフォーム)
【ミッション】
Webから取得した世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するための、データ収集およびコンテンツ抽出の技術検証及び製品開発を担っていただきます。
【主な業務内容】
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【開発環境】
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コンテナ:Docker
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【働き方】
■基本的にはフルリモート体制。
■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。(出社回数は定めていません。)
■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。
【組織体制】
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内訳:Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名
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- 700万円~1250万円※各種手当含む
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