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《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜主な業務＞ ■目的のヒアリング＆抽出データの設計 ■データ抽出・加工・集計 ■データ分析・結果考察・改善方針提案 ＜具体的な仕事内容＞ ■様々な企業のマーケティング活動戦略の要となるデータマネジメント、 　行政/自治体の地方創生に必要な調査/分析業務を提供しています。 ■当社は、創業以来培ってきた高度なデータ分析技術を活かし、 　予測・分類(クラスタリング)・相関(アソシエーション)・モデル開発の4方向からのアプローチで、 　アナリティクスサービスを提供しています。 ■データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server MySQL/PostgreSQL/Google Analytics SQL/Python/Rなど ＜仕事の魅力＞ ■データサイエンティストとしてビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ■技術であれば最新のデータ分析に触れることができる ■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、 　やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 【チームの強み・魅力】 ・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。 ・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。 ・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 ・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。 【チームの魅力】 AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

《業務内容》 クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案 ■クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援 ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務概要】 ■パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発。 ■部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発。 【業務詳細 (モデル構築フェーズ)】 ■ビジネス要求ヒアリング■要求を踏まえて機械学習タスクの全体設計■タスク開始前の基礎分析■モデル構築方針の検討 (特徴量選定、手法検討、評価方法検討)■モデルの実装 (ライブラリ利用。最新論文手法の実装)■モデルの定量・定性評価■モデル開発結果のレポーティング 【業務詳細 (モデルのシステム導入フェーズ)】 ■効果検証のグランドデザインの設計■効果検証のために追加取得すべきデータ要件の設計■効果検証のためのデータ分析 【担当プロセス(システム本格導入時)】 ■システム導入時のアーキテクチャ検討■サービス開発チームとの責任分界点の確定■バッチ処理のジョブスケジューリングと監視設計■バッチ処理実装■リリース後の運用 事業内容・業種 コンサルティングファーム

◆業務内容 企業におけるRPA(Robotic Process Automation)導入を推進する。自動化の前段としての業務プロセスの整理及び改善、自動化対象の選定、ロボット活用方針・ルール作り、RPA導入教育などを担当します。また、RPA単体での導入ではなく周辺の自動化ソリューション(AI、Analytics等)との組み合わせでの効果創出実現を推進していただきます。 ◆役割・期待 ・RPA導入の企画・計画フェーズから参画し、現行業務プロセスの分析・自動化の対象とする作業の洗い出し・導入効果を高めるための業務プロセス構築／見直しをお客様と共に推進します。 ・また、お客様がRPA導入を自律的・円滑に推進するための方針・ルール策定や開発者育成トレーニング実施なども担当します。 ・RPA導入が目的ではなく、デジタルソリューションを前提とした業務改革実現の支援を担当します。 ◆キャリアパス・成長機会 ・働き方改革への対応や労働人口減少のため日本におけるRPA市場はここ数年急拡大しており、メガバンク・大手石油会社・世界的メーカー等様々なお客様へのRPA導入に携わることが可能です。 ・アクセンチュアのコンサルティンググループやオペレーションズ コンサルティング本部と連携し、RPA開発だけでなく業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができます。将来的にIT/業務コンサルタントを目指す若手の方にもチャレンジの機会があります。 ・ベンダーから中立な立場で、お客様に最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。RPAテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。 ・RPAと連携するAI技術（AI-OCR、チャットボット、プロセスマイニング等）の導入も増加しており、そうした先端技術にふれる機会もあります。 ・RPA導入はお客様の業務を深く知る必要があるため、お客様とダイレクトに向き合う機会が多数あります。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。 - そのため業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。 - 今後よりデータ分析の霊異記を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指していきます。 ■アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を技術面で携わっていただきます。 ■分析目的・手法の選定から、裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■データの抽出・集計・分析 ■統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ■機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価およびビジネスへの実装 ■データを活用した新たなソリューションの企画・提案 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■レポーティング用各種データマートの設計 ■Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ＜プロジェクト例＞ ■大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ■広告代理店およびデータプロバイダー向けマーケティングミックスモデリングツール開発 ■レンタルサービス会社向け割引率最適化 ■小売チェーン向け棚割り最適化 ■外食チェーン向け商圏特性を考慮したメニュー開発分析 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R ■BIツール：Tableau ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx / Dataiku ■DWH：Snowflake ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■アナリストとしての経験が豊富なディレクターと共に業務を進めていきます。 【キャリアパス】 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐します。 ■その他にも多様なキャリアパスの実現ができるように制度を整備中です。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ◎「技術力で『働く』をもっと楽しく」をVisionに、データと技術によって、退屈で付加価値の少ない仕事に変革を起こしませんか。 - truestarはデータコンサルティングの黎明期から技術力で企業に価値を提供し続けてきました。 - 日本でデータ利活用が叫ばれて久しい今、それでもデータの民主化まではあとラストワンマイルが課題で、道半ばの企業も多くあります。だからこそ、そんな企業が持つデータは新しい未来を作り出せる可能性を秘めています。 - truestarでは、今後の事業拡大を目的に新たな取り組みに乗り出すべく、企業のデータ分析の技術的価値を提供し、解決へ導く仲間を募集します。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【職務内容】 分析から提案・実行支援まで一貫してお任せします。 【具体的には】 ■上場企業の株価、財務指標/株価指標の分析 ■事業内容、事業環境の調査・分析 ■分析結果のプレゼン資料への落とし込み ■上場市場のトピックやM&A動向等のデータ分析・整理（例：アクティビストによる株主提案数の集計、議案の集計、等） ■株式価値算定 【業務の特徴】 ■FAS事業部の中でも新しいビジネスです。これからサービスを開発、拡大していくのでこの事業の中心メンバーとして活躍が期待されます。 ■同社の全体的な特徴ですが、銀行や証券会社より常時、お客様を紹介を受けているため営業活動はありません。 しっかりと分析やコンサルティング業務に集中できる環境です。 事業内容・業種 コンサルティング・シンクタンク＞財務・会計アドバイザリー（FAS）

【事業紹介】 昨今、急速なデジタル活用とデータ活用の活性化に伴い、これまでとは異なる課題に直面し、新たな施策が求められています。 そのような背景において、自社の強みとする「デジタル」と「データ」のコンサルタントを軸としつつ、自社の保有する「フリーランス」プラットフォームも活用したコンサルティングサービス展開をしております。 当ポジションでは、データドリブンを軸として、企業の戦略策定～データ活用・分析伴奏まで支援をいたします。保有のケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社デジタルコンサルタントとの協業をすることで企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。 【業務内容】 データ活用における戦略/構想策定～実行/定着化支援 ■データ活用戦略策定 ■ガバナンス整備 ■アセスメント ■データ活用人材育成 ■分析支援 ■DMO支援 ■組織変革等々　 支援バリエーションも様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて、アサインをいたします 【直近の案件例】 ■オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ■保険料プライシングの仕組み化および精度向上（金融） ■経営企画データ分析支援（教育） ■データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ■データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ■機械学習モデルの構築と内製化支援（金融） 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ▽解析業務 ■データ処理プログラミング、集計、解析業務 ■統計解析、多変量解析、モデリング ■解析結果のレポーティングや報告など ※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。 ◆役割・期待 データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきます。 BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。 ＜業務内容＞ ・データ活用のあるべき姿の定義 ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築 事業内容・業種 コンサルティングファーム

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ■不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化 ◎将来的にはプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます。 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ＜主要取引先＞ 大手メガバンク／生命保険会社／損害保険会社／大手不動産　など ＜プロジェクト例＞ ■外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など他多数 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■複数のクライアントに対して、統計の深い知識に基づいて、ビッグデータをR・SQL・SAS・SPSSなどの統計言語・ソフトを用いて解析し、隠されたパターンの発見、知られていない変数の関係性や、有意義な示唆を導出 ■特異な領域におけるイノベーションを牽引し、サービス開発やアルゴリズム開発において、特許などの知的財産権（IP）の取得をサポート 事業内容・業種 コンサルティングファーム

AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。 ◆業務内容 ・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。 ■ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。 ■プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスをチームメンバーと共に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ■BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※AI/機械学習などのデータサイエンス領域はご担当いただきません。 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■データ分析基盤の構築・運用 ＜プロジェクト例＞ ■大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出・加工、分析から可視化 ■大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析からTableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R / javascript ■BIツール：Tableau ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx ■DWH：Snowflake ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■アナリストとしての経験が豊富なディレクターと共に業務を進めていきます。 【キャリアパス】 ■入社後1～2年程度は専門領域だけでなく基盤構築や可視化等のデータ活用全般のスキルをキャッチアップ。 ■経験や能力に応じて短期間でコンサルティングなどの高難易度業務を担当。 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ◎truestarは「データと技術で意思決定を加速」をミッションに持つ、データ活用のスペシャリスト集団です。 - DXが叫ばれている現在においても、新しいデジタル技術をビジネスの場へ浸透させることは決して簡単ではありません。だからこそ、現場に届けるためのラストワンマイルが極めて重要になっています。 - truestarの役割はそのラストワンマイル、つまり、新しいデジタル技術や情報がビジネスの現場で活用され、それによって新たな価値が創出させるまでをデータの領域において実現することです。 ◎truestarはデータ活用戦略立案から分析・可視化までを一気通貫で行うデータコンサルタントとして、大企業を中心に多くのクライアントを抱えています。 - 特にBIツールによるデータ可視化とETLツールによるデータ加工・分析は、クライアントから高い評価をいただいており、この領域においてさらなるビジネス拡大を目指しています。 - 業界全体が成長期を迎える中、私たちとともにこのチャレンジに挑んでいただける方を募集しています。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム

《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

下記の業務を担当して頂きます。 ①自然言語処理エンジンの研究開発 自然言語処理分野では第一人者である乾教授(東北大学、理化学研究所)のアドバイスをいただきながら、社内の社会人経営教育専門家(大学院教員やコンテンツ開発者など)とともに、自然言語処理アルゴリズムの研究開発に携わっていただきます。 また分析やアルゴリズムの研究開発のみならず、ご自身で簡易的なアプリを作成して実験するなどサービス開発にも関わっていただきます。 ②社内外向けサービス開発 社内の営業部門と連携しながら、エンドユーザーや社員向けのサービス開発に携わっていただきます。 ③学会発表、論文執筆など対外発信 GAiMERiは、経営教育の知見を持ち講師登壇や教育コンテンツ開発を担うメンバー10名と自然言語処理データサイエンティスト1名、フロントエンジニア1名(業務委託)、バックエンドエンジニア1名(業務委託)、デザイナー1名(業務委託)という構成です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ①アナリティクス・コンサルタントアナリティクスを活用して新規事業提案、業務改革、お客様の意思決定をサポート。高度なアナリティクスを梃子にビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。また、最先端のアナリティクスを活用し、伝統的大企業とベンチャービジネスの橋渡しとなり、 新規事業の創出や業界全体の変革を演出します。 【具体的な業務内容例】 ・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ②データサイエンティスト統計学、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 【具体的な業務内容例】 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆 【具体的な活用例】 ・小売業における需要予測・在庫最適化・金融業における不正請求の検知や信用モデルの構築・通信業における解約者予測による顧客離反率の低減・SNSデータを活用したトレンド商品・キーワードの予測・センサーデータを活用した自動車や工場の故障事前予測・位置情報と商品・顧客情報を組み合わせたリアルタイムレコメンド(※その他、他業種・他領域で支援実績あり) 上記ポジションは特に関西圏のクライアント企業を主にご担当いただきます。（拠点は関西においていただきますが、ビジネス状況に応じて違うエリアへのプロジェクトアサインの可能性はございます） 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。 《具体的には…》 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜主な業務＞ ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 ＜具体的な仕事内容＞ データ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、 様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど ＜仕事の魅力＞ ■最新の技術に触れることができる ■エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ■スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を 　取り入れていくこともできる ■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 事業内容・業種 コンサルティングファーム

▽各ランクの役割 (1)SVP相当 役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー ■データ分析プロジェクトの全体管理 ■M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ■ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 (2)VP相当 役割：データ分析プロジェクトマネージャ ■データ分析プロジェクトの推進、管理 ■ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 (3)SA, A相当 役割：データサイエンティスト、データアナリスト ■ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ■データ分析プロジェクトのメンバー ▽組織の雰囲気・環境 発足してからまだ若い組織だからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

▼ポジション概要同社では事業拡大に伴い複数事業の案件を横断的かつ効率的・安定的に運用することが求められていることから、案件運用に特化した専任チームを発足しました。健診結果・レセプトデータ（診療報酬明細書）から目的に応じたデータを抽出、解析をする業務は、本来高度な専門知識や工数がかかる属人的な作業となりますが、同社では、効率的にデータを活用出来る環境を整備しより多くのクライアントにサービスを提供できる体制を構築しています。これにより「治療が必要と思われるのに、通院を中断している者」や「健診で有所見判定になったものの、その後病院での治療を行っていない者」といった複雑な抽出定義を必要とする事業対象者であっても、簡単に抽出可能です。 所属いただくのはデータサイエンス本部アナリティクスグループ内の事業の垣根を超えて標準的な案件の運用を担当するチームです。自社開発された専用システムを活用し、クライアントが求める対象者を迅速・正確に抽出します。同社は毎年700以上の自治体様と事業を実施しており、多数の案件を管理・実施していくことが求められます。多くのクライアントにサービスを提供する役割を担い、会社の中でも事業拡大において重要な役割を果たすデータ運用チームのリーダー候補として、チームのパフォーマンスの最大化にコミットいただける方を求めています。 【業務内容 】 構築済みのシステムを用いて複数事業の標準的な案件の運用を担当していただきます。その際には、社内のチーム内外の関係者との積極的なコミュニケーションにより、安定的な運用実行に貢献していただきます。あなたのコミュニケーション能力とオーナーシップが、プロジェクトの成果に直結します。典型的なプロジェクトにおける工程としては以下のようなものがあります。 (1)要件の確認：クライアントの要望に対して、構築済みのシステムで対応可能なのかを判断し適切なメンバーにタスクを割り振ります。 (2)受領したデータの確認：クライアントから受領したデータに案件進行上の過不足がないか確認します。　※必要に応じてデータの前処理を行います。 (3)抽出の実行：要件に基づいて、介入対象者を抽出するアルゴリズムを実行します (4)成果物作成：顧客ニーズに答えるため、プロジェクトごとに集計・可視化などを行います (5)成果物のデリバリー：成果物を報告書に落とし込み、クライアントに報告します ※使用するデータは、主に特定健診の結果およびレセプトデータをメインとするヘルスビッグデータですが、これに限りません。 【キャンサースキャンでデータ運用チームリーダーとして働く魅力】 ■データ運用を通じて予防医療の社会実装にまで関われる 同社の予防医療事業は、対象者の方に健診受診や治療開始など具体的な行動変容を起こしてもらうことにこだわっています。 対象者への具体的なアプローチを行うソーシャルマーケティングの専門チームと連携をしながら、 分析の成果を社会実装していくところまで手触り感をもってかかわることができます。 ■働きやすい環境を整備 フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。 また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。 ■研鑽しあえるチーム チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。 勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、 知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。 ▼キャリアプラン例 ■業務構築やオペレーションプロセスの改善　■組織マネジメント など 【使用ツール】 ■開発言語：Python　■クラウドコンピューティング：AWS　■コミュニケーション：Slack　■ドキュメント管理：Notion 　■PC：MacBookPro 事業内容・業種 コンサルティングファーム