東京都 港区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア リモートワーク／在宅勤務／内職の求人情報・お仕事一覧

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①最先端のAIやMI（マテリアルズ・インフォマティクス）を支えるデータ管理基盤の構築 ②各事業の現場におけるデジタル技術基盤の継続的・発展的な利用をサポート ■具体的な業務内容 ・研究・開発部門との協業により、データ管理基盤における課題発掘・解決策協議・具体的な技術提案（データ収集・蓄積・加工・提供）を進める。 ・データ管理基盤構築のためのプロジェクト参画とその推進 ・データ管理基盤を利用する様々な部門からの新たなニーズへの対応（最新のデジタル技術の取り込み・データ管理基盤の機能強化など） ・研究・開発部門のデータ管理基盤の利用促進を図るための技術支援・技術指導 ※チーム単位で業務を行いますが、各メンバーが担当テーマに取り組みます ※研究部門の現場課題やニーズをヒアリングする必要があるため、各事業所（千葉・川崎・富士・延岡）への出張が発生します ■関連情報 ・旭化成のデジタルトランスフォーメーション https://www.asahi-kasei.com/jp/company/dx/ ＜仕事の魅力・やりがい＞ ・2021年4月にDXの本部を立上げ、旭化成グループ全体で強い意思をもってDXを推進しています。 　DXの中心を担う新組織の中でも、様々なプロジェクトに携わっていただきます。 ・旭化成グループ全体で推進しているDXの一翼を担うデジタル基盤技術を担当していただきます。 　最先端のデジタル技術の習得や活用ができ、企業変革に活かすことができます。 ・自身が携わった改善やプロジェクトなどが、事業の現場で具体的な実績に繋がっていく姿を追いかけることができます。 ・デジタル技術を用いて、「旭化成の事業が目指す将来像」を一緒に描くことができます。 ＜キャリアパスイメージ（１～３年後）＞ 入社時のご経験・スキルにより、保有のスキルを業務で活用しながら更に深めてください。 また、社外との交流を通じて最新技術の習得を行っていただきたいと考えています。 ＜キャリアパスイメージ（３～５年後）＞ 旭化成の膨大な情報資産を、AIや機械学習やデータマイニングなどにより最大限活用する戦略立案の中心メンバーとしてご活躍ください。 将来的には、AIを活用した事業戦略まで立案できる責任者としてキャリアアップしていただく事を期待します。 事業内容・業種 総合化学

【業務詳細】 ■全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 先端デジタル技術センタにて、データサイエンス業務をお任せします。 【業務詳細】 ■設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築 ■得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案 【業務の魅力について】 ■AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた工程開発・運用までを主体的に担うポジションで、世の中にまだない新しい技術を開発するスキルを身に付けることができます。 ■世界大手企業の顧客の生産性向上、稼働率、歩留り向上に貢献するための新しいソリューション開発においてR＆Dのフェーズから携わることができます。 ■世界を代表するような顧客との共創サテライトオフィス先で、顧客の持つ膨大なビッグデータを扱うこと場合もあります。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

＜先端産業・社会インフラ向けデジタルソリューション開発（AI・データ分析/PL・PMポジション）/東京勤務＞ 【業務内容】 ■データソリューションで事業創生を行う事業開発本部 システム開発第三部にて、先端産業・社会インフラ向けの最先端デジタルソリューションシステム開発（AI、データ分析など）推進のプロジェクトリーダーとして、システムの設計・開発からPoC／PoVをお任せします。 【業務詳細】 ■データを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ■システムの実装（一部外注・ベンダーコントロール） ■顧客先や同社顧客協創施設での評価サポート 【業務の魅力について】 ■対象となるのは医用機器、バイオ分析機器、電子顕微鏡、半導体製造/評価装置など日立ハイテクGr.で扱う製品全般であり、複数の業界、製品に携われます。 ■日本国内のみならず海外の法令にも触れるため、グローバルな視点で取り組むことができます。 ■世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【業務内容】 ■事業開発本部システム開発第二部にて医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションソフトウェアを開発する業務です。 ■当社の主力製品となる血液自動分析装置が関係する分野において、お客様となる医療機関の検査室の皆様あるいは患者様が抱えている困りごとを解決に導くデジタルソリューションソフトウェアを開発します。 ■現在、いくつかのデジタルソリューションをお客様先に持込み、その使用感や性能などについて評価を進めております。 【業務詳細】 ■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ■抽出した課題に対する解決方法の提案 ■解決方法に基づくソフトウェアの開発または改良 ■病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置やデジタルソリューションに関して、稼働状況と利用履歴を分析することで、どのような機能が頻繁に利用されているか、どのような部分に改良の余地があるかがわかります。ここで得た情報をもとに、性能を向上させる、機能を追加する、誰にでも簡単に利用できるといった改良を施し、製品としての価値を向上させます。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【業務詳細】 ■アナリティカルソリューション事業統括本部　サービス戦略本部 デジタルソリューション戦略部にて、医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションビジネスを構築する業務です。■当社の主力製品となる血液自動分析装置の稼働情報や利用履歴などのデータを解析し、患者、臨床検査技師、サービス作業者、装置提供者等が抱える課題を抽出し、解決するための結論を導き出します。その解析結果に基づき、デジタルソリューションビジネスを企画・立案・試作し課題解決を目指します。ビジネス構築に向けて事業化に向けた提案から検証まで一連の業務をお任せいたします。 【業務詳細】 ■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ■抽出した課題に対する解決方法の提案 ■解決方法に基づくソフトウェアの開発およびビジネス化推進 病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置の稼働状況と利用履歴を分析することで、遠隔地から分析装置の状態を把握することが可能です。例えば、当社サービスエンジニアがお客様先を訪問する前に、あらかじめ分析装置の状態を把握し、修理の方法を事前に把握、必要な部品を準備したうえで訪問し、短時間で修理対応できると考えています。こうした業務をサポートするデジタルソリューションソフトウェア開発と、ビジネス化を推進します。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

〈DS_R0217 【自動運転の実現を目指した認識システム開発における環境構築】 DevOps/MLOpsの設計開発〉 【リーダー/担当者】 開発効率と品質向上を目的とした開発基盤のアーキテクチャ設計、及び、CI/CDツールの導入やアプリケーション・サービスの検討・開発 ■組織の役割 今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するために、SSSが掲げている Safety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全に繋がる技術開発を行っています。その技術の核となるSensor Fusionを用いて、自動運転やADAS（高度運転支援システム）で使われるセンシング機能の開発に取り組んでいます。 走行データの収集から始まり、機械学習ワークフロー、組み込み開発、評価、データ分析や解析結果のVisualizationなど、システム全体の開発を行っています。 ■担当予定の業務内容 ADAS/ADのセンシング機能開発をより効率的に進めていくことを目的とした開発基盤の設計・構築・改善を行っていただきます。車載システムの開発においては、データを収集し、機械学習のワークフローを回し、評価・分析を行うといったプロセスを実行しますが、これらの開発サイクルをよりセキュアかつ高速に実行していくための開発基盤を実現したいと考えています。 具体的な業務内容としては下記となります。 ・収集した走行データの管理、運用 ・開発効率化を目的としたCI/CDソリューションの導入 ・開発基盤全体のアーキテクチャ設計 ■想定ポジション 上記業務内容を数名のチームで取り組んでおり、開発・実装をメインとした担当者としてのポジションを想定していますが、ゆくゆくはそのチームリーダーをお願いしたいと考えています ■職場雰囲気 課員は協力会社を含めると30名程度の組織です。車載システムという新しい事業参入を見据え、チームの壁や組織の壁など関係なく皆が切磋琢磨しながら業務に取り組んでいます。自分たちで良いものを作り上げるんだという意気込みで、非常に活気のある職場です。 ■描けるキャリアパス 1) 開発効率改善に取り組んでいくことで、プロジェクト内の様々なチームと連携をとっていくため、ソフトウェアだけでなく、カメラ、Radar、LiDARなどのハードウェアに関する知識も習得できます 2) 企画、開発・評価、リリースまで一貫して実施している組織なので、プロジェクト開発全体に関わることができるとともに、車載特有の開発プロセス（Automotive SPICE）や機能安全などの各種規格についても様々な知識を習得できます ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため 将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 【求人部署からのメッセージ】 EVの普及を筆頭に、通信との融合や自動運転の技術開発など、自動車の開発は多岐に渡り、今後のモビリティの未来を作る過渡期となっております。ソニーは、今後、モビリティ体験の進化や提案を加速させるため、2022年春に事業会社「ソニーモビリティ株式会社」を設立し、EVの市場投入を本格的に検討していくことを発表しました。 我々の部署では、CES2020でも紹介した車の安全性を高める安全領域のコンセプトである「Safety Cocoon(セーフティコクーン)」の要素技術の一つとしてセンサーフュージョンSWの開発を進めています。未来の自動車に自身が開発したSWを入れ込みたいエンジニアは是非ともご応募ください！ 事業内容・業種 半導体

【組織の役割】 ●ソフトウェア開発部 デジタルカメラ及び周辺アクセサリの組み込みファームウェアの開発、PC、モバイルのアプリケーションソフトウェアの開発、クラウドを活用したWEBシステム開発を行っています。 お客様の求める多様な映像表現を高いレベルで実現するために、カメラ、PC・モバイルアプリ、WEBシステムを連携させながらシステムを構築し、品質の高いソフトウェアを開発することがミッションです。 ●第一開発課 ファームウェア開発要素技術ごとにいくつかチームがあり主にデジタルカメラに搭載するファームウェアのアーキテクチャ、通信ネットワーク、コンピュータービジョンを応用した機能に関する開発をしています。 【職務内容】 ニコンのデジタルカメラの通信機能に関するファームウェアを開発します。 通信技術動向をキャッチアップしデジタルカメラに搭載するための技術検討とユーザービリティの高い通信機能の実現手段を検討します。 新規要求仕様に対してはニコンのファームウェアプラットフォームを理解し機能実現のため通信ネットワークアーキテクチャを構想します。 要件定義、設計、実装、試験といった一連の開発を推進するため関連部門や協力会社と連携を図りリーダーシップを発揮します。 主な業務内容は以下の通り。 ・有線LAN、無線LAN、WiFi、Bluetooth、USBなどの通信ネットワーク規格、プロトコルスタックの技術動向調査と製品化検討 ・製品仕様担当部門から提示される開発仕様書をレビューし、ファームウェアの開発要件を定義する ・画像処理エンジンの通信ネットワーク制御に関する、各HWモジュールのドライバ開発および通信プロトコルサービス/通信アプリケーションのファーム設計、実装、テスト ・品質評価部門および生産部門や市場で発生した通信ネットワーク制御に関する不具合の調査と対応 ・通信ネットワーク制御の協力会社担当ファームに関する設計レビュー、テスト仕様書レビュー、不具合修正レビュー ・製品セキュリティ分析および脆弱性回避 ・国内外デバイス、モジュールメーカとの技術打ち合わせ 【得られるスキル・経験】 ・最先端のデジタルカメラや映像関連の知識を獲得できます ・高度なファームウェア開発スキルやプロセス知識を習得する事が出来ます ・技術窓口としての役割やQCD管理、外注管理などのスキルを獲得できます ・関連する部署との調整業務を通じて、プロジェクト管理のスキルが向上します ・製品仕様や開発業務の改善提案を行うことで、問題解決能力や改善提案のスキルを身につける事が出来ます ・USB、WiFi、Bluetooth、LAN等、高性能化に伴い進化する最先端の通信技術スキルを習得することが出来ます ・Linuxの通信ドライバ、OSSを活用した開発スキルを習得することが出来ます ・デジタルカメラ周辺機器、PC、スマフォ、クラウドアプリケーションの知識を習得することができます ・国内、海外のエンジニアとの交流を通じてコミュニケーションスキルを習得することが出来ます 【ポジションのやりがい】 ・自分で開発した製品が世の中で話題になったり、街中でユーザーを見たりといった嬉しい体験がやりがいとして感じられます ・他社と比較して技術力では負けてないという自信が付いて来ており、職場のやる気が上がって来ている点がおすすめポイントです 【職場/チーム】 ・職場はなんでも相談できる雰囲気があります。 ・技術的にスキルの高いメンバーがそろっていてユニークな開発ができます ・在宅勤務は一人当たり平均2～3日/週活用しています ・課員全員がフレックス勤務で働いています ・有給消化は一人当たり平均16日/年取得しています ・職場の人数は社員16名、年齢層は20代1名、30代5名、40代7名、50台3名です ・中途比率は50％です 事業内容・業種 精密機器・光学機器・分析機器・計測機器

同社のデータエンジニアとして同社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は同社情報基盤の構築・運用から始めていただき、ゆくゆくは、社内プロジェクトの推進、データ活用系プロジェクトのPoC・立ち上げ等を期待しています。 データエンジニアという特定の領域にとどまらず、知識・業務の幅を広げたり、専門性を深めていく野心のある方を歓迎します。 ▽具体的にお任せしたいこと ■情報基盤の構築およびデータの蓄積 ■蓄積された膨大なデータの分析業務及びより利用しやすい形態への変換 ■社内外の生産性向上にデータ分析・活用・システム構築等で寄与 ■分析システムの企画・要件定義・設計・開発業務 ■分析手法に関する最新動向の把握（機械学習、ディープ・ラーニング、テキスト・アナリティクスその他） など ▽期待したいこと データの利活用により当社、ひいては他社の生産性改善に寄与していただきたいです。 定型業務の遂行ではなく、曖昧な要求を業務・ビジネスに転換していける主体性・柔軟性を期待しています。 現在の取り組みや今後の方向性などは、面接内でお伝えしたく考えております。 【募集背景】 同社が開発・運用を手がけるクラウドシステムのさらなる向上や新たな価値・社内サービスの提供を可能にする基盤となるプロジェクトの募集となります。 創業時から蓄積する人事労務に関する膨大なデータを用いて行っている分析・設計・顧客インターフェースへの展開強化のため、新たな主要メンバーとして採用を予定しています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■自然言語処理に加え、ドキュメント内の図表の読み取りなども行えるマルチモーダルLLMの研究/開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【ミッション】 Webから取得した世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するための、データ収集およびコンテンツ抽出の技術検証及び製品開発を担っていただきます。 【主な業務内容】 ■自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発 ■言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上 ■顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上 ■FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計 ■数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装 ■日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成 【開発環境】 開発言語：Python コンテナ：Docker IaC：Terraform クラウド：AWS, GCP 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 【組織体制】 Opendata Team（8名） 内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ