データエンジニア

雇用形態
正社員
職種
データベースエンジニア、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
給与
550万円~900万円※ご希望と経験・能力等を考慮し、同社規定により支給致します。
勤務時間
09:30~18:30 スーパーフレックス(コアタイム:なし/フレキシブルタイム:5:00-22:00) ※1日4時間以上の就業、および月の所定労働時間以上の就業は必要
雇用形態
正社員
職種
データベースエンジニア、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
給与
550万円~900万円※ご希望と経験・能力等を考慮し、同社規定により支給致します。
勤務時間
09:30~18:30 スーパーフレックス(コアタイム:なし/フレキシブルタイム:5:00-22:00) ※1日4時間以上の就業、および月の所定労働時間以上の就業は必要

提供元:

マイナビAGENT

仕事内容

【具体的な業務内容】 (1)現在推進しているETL改善プロジェクトの指針理解と実装 (2)データ分析基盤環境の IaC(Terraform)化および運用保守 (3)データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 (4)ETLジョブの作成・エンハンス (5)データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など) (6)データマネジメントにおける課題発見・改善提案 ※(5), (6)に関しては、今後担っていただく想定です。 【魅力】 ■事業成長にともない扱うデータの量や種類が増加しており、日々変化するデータ周辺のシステムの課題に挑戦できる ■初期のフェーズからのデータ基盤構築・運用の策定経験をすることができる 【開発環境】 開発言語:Python, Go, TypeScript, ... 開発/運用環境:Docker, VSCode, IntelliJ, GoLand, GitLab, GitLab CI,GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant, ... 構成管理:Terraform, AWS CDK データ基盤:Snowflake インフラ環境:AWS [EC2, AppFlow, Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA), Aurora, Lambda, S3, SQS, ...] 監視, モニタリング, 運用ツール:Datadog 社内ツール:Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet, ... 外部Saas:Salesforce, Marketo, GA4 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

応募資格

学歴不問 【必須スキル・経験】 ■SQLとPythonを用いたETL・データパイプラインの実務経験(3年程度) ■Webアプリケーションの開発経験 ■AWS環境でのインフラ構築経験(VPC Aurora S3 Lambda SQS等) ■Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎スキル・経験】 ■データ品質管理・テスト設計の経験 ■Snowflake等のデータウェアハウス使用経験 ■データモデリングの経験 ■データを用いた意思決定の支援、ステークホルダーを巻き込んでの決裁の経験 ■課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ■チームでの開発経験

給与

550万円~900万円※ご希望と経験・能力等を考慮し、同社規定により支給致します。

勤務時間

09:30~18:30 スーパーフレックス(コアタイム:なし/フレキシブルタイム:5:00-22:00) ※1日4時間以上の就業、および月の所定労働時間以上の就業は必要

待遇・福利厚生

通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 その他制度,確定拠出年金401k,社員持株会制度,育児休暇制度

会社概要

勤務地・交通

  • 住所

    東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア 38F

  • 住所備考

    東京都 渋谷区 渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア 38F 〔■開発拠点は東京オフィスのみです。〕

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